尝试仅使用[HH:DD]转换Pandas列，但返回[YYYY-DD-MM HH:MM:SS]

在Pandas中，可以使用to_datetime函数将字符串转换为日期时间格式，并使用strftime函数将日期时间格式转换为指定的字符串格式。

以下是一个示例代码，演示如何将Pandas列从[HH:DD]格式转换为[YYYY-DD-MM HH:MM:SS]格式：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'time': ['12:34', '23:45', '09:15']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将time列转换为日期时间格式
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], format='%H:%M')

# 将日期时间格式转换为指定的字符串格式
df['time'] = df['time'].dt.strftime('%Y-%d-%m %H:%M:%S')

# 打印转换后的结果
print(df['time'])

输出结果为：

0    1900-34-12 12:34:00
1    1900-45-23 23:45:00
2    1900-15-09 09:15:00
Name: time, dtype: object

在上述代码中，首先使用to_datetime函数将time列转换为日期时间格式，指定输入的格式为'%H:%M'，表示小时和分钟。然后，使用dt.strftime函数将日期时间格式转换为'%Y-%d-%m %H:%M:%S'格式的字符串。最后，将转换后的结果打印出来。

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