尝试从数据中'.pop()‘列时出现KeyError
当尝试从数据中的某个列中使用.pop()方法时出现KeyError，这通常是由于以下原因之一：
- 列名错误：
KeyError表示指定的列名在数据中不存在。请确保你使用的列名是正确的，并且与数据中的列名完全匹配。 - 数据类型错误：
KeyError也可能是由于数据类型不匹配导致的。.pop()方法通常用于从字典中删除指定键，并返回对应的值。如果你尝试在非字典类型的数据上使用.pop()方法，就会出现KeyError。请确保你正在操作的数据是字典类型。 - 数据为空：如果数据为空，即没有任何列或行，尝试使用
.pop()方法会导致KeyError。在使用.pop()方法之前，确保数据中至少有一个列。
综上所述，当尝试从数据中的某个列中使用.pop()方法时出现KeyError，可能是由于列名错误、数据类型错误或数据为空所致。请仔细检查列名、数据类型和数据是否满足要求，并进行相应的调整。
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给定此示例数据帧 Base Others B1 B2 Date
ABC
Shop 83.04 82.70 0.000 0.000 01012019
Shop 83.04 82.71 0.000 0.000 01012019
Shop 83.02 82.70
浏览 7提问于2019-02-28得票数 1
回答已采纳
当我对键使用一个常量(其值与变量相同)时，我不会得到KeyError。
例如：
self._answer= input("Which appointment would you like to delete?")
self._useless= self._book.pop(self._answer)
但是，当self._answer= 1001时出现一个关键错误：
self._useless= self._book.pop(1001)
按要求工作。我有什么办法解决这个问题吗？
编辑:如@user2357112所建议的，下面的代码如下所示：def deleteAppointmen
浏览 2提问于2016-04-06得票数 1
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1回答
我一直在努力从Pandas列中的字典中提取元素，并将这些项放入几个新列中。
我有一个由两个列组成的DataFrame，即ID和数据(字典)。
ID data
0 6602629924 {'@status': 'found', '@_fa': 'true', 'coredata...
1 55599317400 {'@status': 'found', '@_fa': 'true', 'coredata...
2 25652391600
浏览 2提问于2022-11-15得票数 -1
假设您有以下数据帧： In [1]: import pandas as pd
In [2]: index = [('California',2000),('California', 2010), ('New York', 2000),
('New York', 2000), ('New York', 2010), ('Texas', 2000), ('Texas',2010)]
In [3]: populations = [33871648, 37253956,189765457
浏览 23提问于2021-03-12得票数 1
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开始学习熊猫，可能因为它而迷路了，所以需要一些帮助。
我正在尝试自动化一个编辑csv文件的过程。我正在接收未排序的那些，并试图让他们准备去进行一些批量更新。
因此，我需要做的是:1.重命名所需的列(我做得不错)2.在标题列3中替换两个单行的现有双引号。在所有标题(即第一列)中添加双引号。4. do列(不确定什么是最好的- del或df.drop)。
这是我现在尝试过的代码，它使用的代码是：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Sheet1.csv')
droped = df.drop(df.columns[[2,3,4,5,6,7,8,
浏览 30提问于2022-06-30得票数 0
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我有一个python字典，我想悄悄地从我的字典中删除None和''键，所以我想出了这样的东西：
try:
del my_dict[None]
except KeyError:
pass
try:
del my_dict['']
except KeyError:
pass
如您所见，它的可读性较差，并且导致我编写重复的代码。所以我想知道python中是否有一种方法可以在不抛出键错误的情况下从dict中删除任何键？
浏览 0提问于2012-07-06得票数 67
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1回答
def pop1(self):
pop = Popup(title='test',content=Image('boy.png'),
size_hint=(None,None))
pop.open()
然后，在kv语言中，我尝试从按钮on_press事件调用它。kv文件的代码如下所示。
BoxLayout:
size:self.parent.size
orientation:'horizontal'
spacing:10
padding:5
Butto
浏览 2提问于2014-03-05得票数 2
1回答
我的代码： print("Please enter your favourite foods")
a = input("Food 1: ")
b = input("Food 2: ")
c = input("Food 3: ")
d = input("Food 4: ")
food = {1:a, 2:b, 3:c, 4:d}
print(food)
Q = input("Which food would you like to remove?: ")
food.pop(Q)
sorted(
浏览 17提问于2020-10-14得票数 0
我有一个数据集，我正在尝试计算列中1的数量，并根据另一列对它们进行分组，然后将其作为值返回(在类中使用)。
示例数据
import pandas as pd
Current = {'Item': ['Chocolate', 'Chocolate', 'Sweets', 'Chocolate', 'Sweets', 'Pop'],
'Order': [0, 1, 1, 1, 1, 0],
}
Current = pd.DataFram
浏览 8提问于2020-02-28得票数 0
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1回答
我正在处理后端的第三方授权问题，并遇到奇怪的会话存储行为。
当我检测到第三方会话授权已经无效时，我重新进行身份验证，并尝试更新会话中的数据，但这是不起作用的。
问题是，在我从会话中删除密钥后，当我获得更新的信息后，当我尝试替换它时，我会得到一个KeyError。
def my_session_thing(invalidate=False):
if invalidate:
del self.request.session['my_session_dict']
self.request.session.modified = True
浏览 2提问于2018-02-06得票数 0
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我试图从列列表中汇总选择列的值，并将其存储在新列中。然而，我一直
提高KeyError(‘’%s不在索引‘%objarrmask中)
KeyError：“a 'b‘c’d‘e’n 'f‘不在索引中”
这是我试图实现的代码：
cols = df.columns.values
colIndex = np.argwhere('Person')
selectCols = np.delete(cols, colIndex)
df['total counts'] = df[selectCols].sum(axis=1)
首先，我不知道\n是如何出现在列e之
浏览 4提问于2020-03-13得票数 0
嗨，我有一个数据，其中包含2列类型的datetime64[ns]。我清理数据以删除null (NaT)值(删除在两列中出现null的行)，并从另一列中减去一列以获得差异。
用分箱和10分钟箱绘制数据直方图的最佳方法是什么？
我尝试过numpy.histrogram (返回错误：TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<m8[ns]') and dtype('float64'))和hist(series) (返回错误：KeyError: 0)。
当我这样做时，series.dtyp
浏览 0提问于2014-11-29得票数 3
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我有问题得到KeyError: 'District'，但在文件中有列District
代码：
# Create the CSV file: csvfile
csvfile = open('crime_sampler.csv', 'r')
# Create a dictionary that defaults to a list: crimes_by_district
crimes_by_district = defaultdict(list)
# Loop over a DictReader of the CSV file
for row i
浏览 7提问于2022-04-22得票数 0
3回答
从列表中删除元组
、、、
D = [(01294135018, "hello", 500)]
def pop(key, D, hasher = hash):
try:
for item in D:
if key in item:
return item[2]
D.remove(item)
print(D) #Just to check if it has been removed
except KeyError:
pass
其中ke
浏览 2提问于2016-12-30得票数 0
我有个奇怪的问题。我不知道是不是正确。我在python3.6中发现了这个问题
单击数据集的
df = pd.read_csv("./data/gapminder.tsv",sep="\t")
下面的代码没有产生任何错误
subset = df[['country', 'pop']]
subset.head()
但是如果我尝试基于索引的子集，我会得到错误
subset = df[[0,4]]
> KeyError: '[0 4] not in index'
请在中找到ipython错误的详细信息
浏览 30提问于2017-06-27得票数 1
2回答
我正在做一些熊猫的工作，我试图从数据集中找到某些值。我正在寻找某一列的模式和模式频率。
我已经得到了使用df.col1.mode()的模式，这很好，并返回模式(如男性)。现在，我很难在列中获得这个值的频率。我知道我可以使用df.col1.value_counts()获取列中所有值的频率
我尝试使用df.col1.value_counts()['Male']来获取发生这种情况的次数，但是我得到了一个错误：KeyError: 'Male'
这是找到某一值出现在列中的次数的正确方法吗？
浏览 8提问于2016-02-14得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用Python从包含歌曲元数据的JSON对象中提取几个元素。要测试信息是否可用，我将对每个元数据元素使用try语句。另外，对于我以后需要在程序中执行的一些字符串处理，我将每个值保存在一个不同的变量中。
对于如何改进以下代码，以避免为每个不同的元数据值进行try/ not语句，有什么建议吗？
if len(r['response']['songs']) is not 0:
# Request information about the artist
artist_desc_string = "http://developer.e
浏览 2提问于2014-03-26得票数 2
回答已采纳
我有一个从.csv文件中获得的巨大数据。定义了列之后，我只想使用我需要的列。我使用了Python3.8.1版本，虽然提高了“FutureWarning”，但它工作得很好：
传递列表--喜欢使用.loc或[]任何缺少的标签都会在将来引发KeyError，您可以使用.reindex()作为替代。“
如果我尝试在Python3.10.x中做同样的操作，我现在得到一个KeyError：“‘空’不在索引中”
为了获得切片/去掉不需要的列，我使用了如下的.loc函数：
df = df.loc[:, ['laenge','Timestamp', 'Nick'
浏览 13提问于2022-04-06得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试从名为gradesM3.csv的示例csv文件中选择“Name”列。
我一直在跟踪这个，但是当涉及到选择一个列时，它不再起作用了。
我的代码：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('gradesM3.csv')
df
产出：
Out[9]:
StudentID;Name;Assignment1;Assignment2;Assignment3
0 s123456;Michael Andersen;11;7;-3
1 s123789;Bettina Pet
浏览 0提问于2019-01-24得票数 1
2回答
我正在迭代熊猫数据中的一些数据，搜索特定的关键字，但是在KeyError: 19中得到的regex搜索结果。
我试图提取特定单元格中的数据，将其放在字符串对象中并进行搜索，但是每次我试图指向任何数据以查看该列中的数据时，我都会得到一个KeyError: 19。
作为我的代码示例的序言，我已经提取了特定的数据块，并将它们放在列表中。(在这些块中，我保留了原始数据中的所有列)
下面是我正在尝试的迭代的一个例子：
for eachGroup in mainList:
for lineItem in eachGroup:
if re.search(r'( keyword )&
浏览 0提问于2019-04-12得票数 2
回答已采纳
因此，我目前正在尝试使用一个返回json数据的api，例如： {
"emp1" : {
"EmpName" : "Chris Jackman",
"EmpAge" : "34",
"EmpGender" : "Male",
"EmpDept" : "IT",
"EmpDesg" : "Project Manager"
"EmpSa
浏览 29提问于2021-07-29得票数 1
我有一个有三列" dayO“、" dayN”和" dayF“的数据框架，我想要创建另一个名为"days”的列，只有当dayN不等于nan时，它才会用dayO减去dayN的值，否则它应该从dayF中减去值。
我试过像这样使用apply和lambda：
df['days']=df.apply(lambda x: x['dayN']-x['dayO'] if x['dayN'].notnull() else x['dayF']-x['dayO'])
但是它导致了这样的错误:
浏览 2提问于2022-08-01得票数 0
我正在使用from_pandas()函数从熊猫数据帧创建一个dask数据帧。当我尝试使用方括号[ ]从dask dataframe中选择两列时，我得到了一个KeyError。 根据dask文档，dask dataframe支持像pandas dataframe一样的方括号列选择。 # data is a pandas dataframe
dask_df = ddf.from_pandas(data, 30)
data = data[dask_df[['length', 'country']].apply(
lambda x: myfun
浏览 67提问于2019-10-04得票数 1
1回答
我正在尝试计算多个列的值，包括列中可能不会出现的值。给出的示例数据框架：
foo = pd.DataFrame({'A':[False,False,True], 'B':[None, False, True], 'C': [None, None, None]})
我的最终结果应该是：
.value_counts()不会在这里为我工作，因为它将丢失一些值，而且它在pd.Series上起主要作用。到目前为止，我尝试了枢轴表，但没有成功：
# returns KeyError: False
foo.pivot_table(index=[Fal
浏览 6提问于2022-10-26得票数 2
回答已采纳
似乎有理由相信是原子操作的，因为如果缺少指定的键并且没有提供默认值，它就会引发KeyError，如下所示：
d.pop(k)
但是，文档似乎没有特别说明这一点，至少在专门介绍dict.pop的部分中没有说明。
当我回顾使用这个模式的时，这个问题突然出现在我脑海中：
if k in d: del d[k]
当时，我没有考虑到在if期间可能存在密钥的潜在条件，而不是在del时间。如果dict.pop确实提供了原子替代，那么我应该在我的回答中注意到这一点。
浏览 1提问于2013-06-27得票数 14
回答已采纳
我有一个数据帧，其列名为['2533,3093', '1645,2421', '1776,1645', '3133,2533', '2295,2870']，并且我正在尝试添加一个名为'2009,3093'的新列。 我使用的是df.loc[:, col] = some series，但它返回了一个KeyError，这意味着该列不存在。但默认情况下，pandas会创建该列。如果我使用df.loc[:, 'test'] = value，它工作得很好。 但不知何故，当我执行df.loc[:
浏览 6提问于2021-09-17得票数 0
2回答
我有一个字典，用来重命名数据框中的列，如下所示：
column_names = {name1:rename1, name2:rename2}
new_df = df[[k for k in column_names.keys()]]
new_df.rename(columns=columns_dict, inplace=True)
当一个新的字段进入字典时，我在代码中的这一行得到了这个错误：
code: new_df = df[[k for k in column_names.keys()]]
issue: KeyError: "['new_col'] not in i
浏览 10提问于2021-06-10得票数 2
回答已采纳
我有一个有7581行和3列(id、text、label)的dataframe。我有一个794行数据的子群。
我需要做的是从7581的大数据中删除794行(相同标签)的子组。
子组是这样的：
我试过这样做：
final = trainData_Ceros.drop(rus1,axis=0)
但出现以下错误：
KeyError: "['id' 'text' 'label'] not found in axis"
有人能帮我吗？
浏览 24提问于2022-06-04得票数 1
回答已采纳
我使用以下代码加载xlsx文件：
import pandas as pd
df = pd.read_excel("petr3.xlsx", sheet_name=None)
而且一切都很好，我可以运行一个print(df)并看到数据在那里，但是我无法从表中检索任何数据。例如，如果我想存储名为“data”的列，我尝试如下：
df["data"]
我得到了一个错误：
KeyError跟踪(最近一次调用)在() ->1df“data”中
KeyError：“数据”
我读过的所有教程都给出了同样的提示，我尝试过复制它们，但错误是相似的。
(我的熊猫版本是
浏览 0提问于2018-10-29得票数 0
我正在尝试按特定的列对数据帧进行排序："Lat“。然而，尽管当我打印出列名时，"Lat“清楚地显示出来，但是当我尝试将它用作sort_values函数中的"by”参数时，我得到了一个KeyError。无论我使用哪个列名，我都会得到一个键错误。
我尝试使用不同的列，运行在适当的位置，去掉列名，似乎什么都不起作用
print(lights_df.columns.tolist())
lights_by_lat = lights_df.sort_values(axis = 'columns', by = "Lat", kind
= "m
浏览 120提问于2019-07-24得票数 0
回答已采纳
我在访问Django表单POST数据时遇到问题。
我需要将request.user传递给表单，因此：
class TradeForForm(forms.Form):
def __init__(self, *args, **kwargs):
user = kwargs.pop('user')
else:
request = kwargs.pop('request')
super(TradeForForm, self).__init__(*args, **kwargs)
#Obtain items for user
浏览 3提问于2011-12-02得票数 0
回答已采纳
我有一个用户寄存器APIView。
意见：
class UserCreateAPIView(CreateAPIView):
serializer_class = UserCreateSerializer
permission_classes = [AllowAny]
queryset = User.objects.all()
序列化器：
class UserCreateSerializer(ModelSerializer):
"""
User register
"""
class Meta:
浏览 1提问于2018-03-14得票数 3
回答已采纳
我想删除和检查一些数据，这些数据在csv中，但每次我选择一列时，都会在相同的点上出现问题。如果你愿意，你可以在这个链接https://1drv.ms/u/s!Ak2pOptPmINYozaT9QYjjaZG7nqd上看到这个文件。 在这个链接(Python + Pandas + Dataframe : Keyerror)中，问题是什么是相同的，几个答案是关于“删除制表符空格”，是如何做到的？ import pandas as pd
dataset = pd.read_csv('Downloads/Dados_PNBoia/teste/B116353.csv')
dataset
浏览 68提问于2019-04-19得票数 0
回答已采纳
3回答
我有一个多索引的数据，有三个层次的索引。我想把每一个百分比乘以总人口。
我正在尝试这样的方法：
df = df.reset_index(level=2, drop=True)
df['TOTAL'] = df['POP.'] * output['PERCENT']
我得到了KeyError: 'POP.'
启动DataFrame
PERCENT
DATE POP. SEX
2015-01-01 100
浏览 8提问于2018-01-12得票数 2
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1回答
Streamlit:每次给出用户输入时，我如何删除多列数据？
xcols=st.number_input("Enter a Number")
df.drop(df.columns[xcols],axis=1, inplace = True)
st.write(df)
此代码删除1列，然后如果键入另一个数字，那么删除的列会重新出现吗？
我还尝试将它添加到一个名为DeletedColumns=[]的列表中
它仍然不起作用，只有deletd 1列
浏览 4提问于2022-06-29得票数 0
我有个这样的模特：
class AppUser(models.Model):
user = models.OneToOneField(User, related_name='app_user')
我有一个这门课的序列化程序：
class AppUserSerializer(serializers.ModelSerializer):
first_name = serializers.CharField(source='user.first_name')
class Meta:
model = AppUser
浏览 2提问于2018-05-21得票数 2
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我有以下代码，应该这样做:获取人口普查数据，清理它(只保留县-使用SUMLEV==50列，只保留需要的列)，设置州列作为索引，按县人口对州进行排序，仅显示每个州的人口前3个县，添加这3个县的人口，返回为列出前3个人口最多的县的3个人口最多的州。 该代码在Mac终端和VSC中运行良好，但在Coursera的Jupyter笔记本中抛出错误。我试着重启内核，同样的事情。知道为什么吗？ 谢谢。 import pandas as pd
census_df = pd.read_csv('census.csv')
census_df.head()
def answer_six():
浏览 20提问于2020-06-09得票数 0
回答已采纳
我已经成功地从oracle数据库中引入了一个使用dask read_sql_table的表。但是，当我试图引入另一个表时，我得到了一个错误KeyError：‘只有列名可以用于dtype映射参数中的键’。
我检查了我的连接字符串和模式，所有这些都很好。我知道表名是存在的，我试图用作索引的列是oracle数据库中表中的主键。
当列名明显存在时，请有人解释为什么会出现此错误？
我知道我可以使用Pandas块，但是在这个场景中我更愿意使用dask。
下面是我如何连接到oracle数据库和错误消息的最后一部分
host='*******'
port='*****'
sid
浏览 9提问于2019-11-11得票数 9
我是python/pandas的新手，正在尝试遍历数据框的一列并打印所有美国州的缩写(以便从Quandl获取数据)。我不知道为什么我不能按编号选择列，for循环也不会按名称迭代列。 fifty_states一个数据帧列表，fifty_states[0]是我想要的特定数据帧(50行x 13列)。print(fifty_states[0]['Abbreviation'])给出了我感兴趣的列，但是我的for循环肯定是有缺陷的，因为它只返回'FMAC/HPI_Abbreviation‘。 fifty_states=pd.read_html('https://simpl
浏览 53提问于2019-05-22得票数 0
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我已经从CSV文件创建了原始数据帧 df = pd.read_csv(r'C:\Users\Sam\cars.csv') 它会生成一个包含以下列的df Index(['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight',
'acceleration', 'model_year', 'origin', 'name'],
dtype='object'
浏览 185提问于2020-10-23得票数 2
1回答
我有一个数据框，其中我将ID列设置为索引列。如何仅遍历该列？当我尝试iteritems或iterrows时，我总是得到一个KeyError。
浏览 31提问于2019-10-18得票数 0
回答已采纳
1回答
我正在尝试通过数据帧中的列对熊猫数据帧进行索引，并获取KeyError。例如，dataframe具有总帐帐户名称索引的行('Cash‘、’证券‘等)，列按时间段索引('Q1_2018’、'Q2_2018‘等)。当我使用df.index和df.columns时，会确认这些值。但是，当我运行df.loc‘’Cash‘，'Q1_2018’时，它返回以下KeyError：'Q1_2018‘。任何关于为什么会发生这种情况的想法。 Q1_2018 Q2_2018 Q3_2018
Cash 2000000
浏览 19提问于2019-09-17得票数 0
1回答
我是ML和数据科学的新手(最近从商业分析硕士毕业)，在寻找数据科学/商业分析的职位时，我现在尽可能多地自学。 我正在处理一个实践数据集，目的是预测哪些客户可能会错过他们预定的约会。我的数据集中的列之一是"Neighbourhood"，它包含30多个不同的邻居的名称。我的数据集有10,000个观察值，一些邻居名称只出现了不到50次。我认为在数据集中出现少于50次的邻域太少了，无法通过机器学习模型进行适当的分析。因此，我想从"Neighborhood“列中删除在该列中出现少于50次的邻居名称。 我已经试着为此写了几个小时的代码，但努力做到这一点。到目前为止，我已经得到了以
浏览 18提问于2020-03-26得票数 2
回答已采纳
我想过滤数据帧并将结果复制回相同的数据帧。基本上，我想忽略所有不符合我的标准的行。
df = dfdf.temperature>30 #我只需要温度列大于30的数据/行。
当我打印df时，我得到了想要的结果，但当我进一步处理df时，我得到了以下错误。
出现异常: KeyError 0
浏览 0提问于2021-05-12得票数 0
我在Google Colab上使用TF 2.0。我复制了Tensorflow“加载CSV数据”教程中的大部分代码，并为我的训练和eval /测试csv文件更改了一些配置变量。当我运行它时，我得到了这个错误(只显示最后一帧，完整的输出是
在……里面
NUMERIC_FEATURES = ['microtime', 'dist']
packed_train_data = raw_train_data.map(
PackNumericFeatures(NUMERIC_FEATURES))
packed_test_data = raw_test_data.m
浏览 0提问于2019-12-09得票数 1
Python内置类型set有一个名为的方法，来自于文档：
从集合中移除并返回任意元素。如果集合为空，则引发KeyError。
我想不出这个特性的任何用例，它似乎是实现list接口的一种尝试。
为什么这是Python标准的一部分？
浏览 3提问于2013-10-15得票数 12
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我正在尝试使用Gender Computer将性别数据生成到我的数据框架中。这是我的代码： import os
import pandas as pd
import numpy as np
import re
crd = os.getcwd()
df_hash = pd.read_csv(crd +"\\hashtag4.csv", encoding="utf-8")
from genderComputer import GenderComputer
gc = GenderComputer()
df_hash['gender'] = gc
浏览 9提问于2021-04-27得票数 0
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我正在尝试将2列从DF2合并到DF1 (Note DF2有多个列)。我正在合并“唯一ID”上的这些列。
当我这样做时，我得到以下错误KeyError: 'Unique ID'
我在网上读到，KeyError错误可能是由索引问题引起的，而不是使用确切的列名。但是，我已经重置了索引，并检查和双重检查了我们要合并的列(“惟一ID")是否在DF1和DF2中。
我宁愿不分享DFs，因为它们包含敏感信息。
这是我正在使用的代码
df = pd.merge(DF1,DF2[['System','Platform']],on='Unique ID
浏览 0提问于2021-12-01得票数 1
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2回答
我正在尝试从我正在阅读的熊猫数据框架中选择一个列。
tweets = pd.read_csv(r'C:\Users\PedroLuis\Documents\Manita\LASSO 20170219-20170402.csv', sep = " , ", engine='python')
tweets = pd.DataFrame(tweets)
当我列出列时，我看到的是
list(tweets)
Out: ['"","text","favorited","favoriteC
浏览 4提问于2017-04-06得票数 0
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2回答
我正在尝试从熊猫DataFrame中的一行中减去另一行。我在一个数字列之前有多个描述符列，这迫使我在两个描述符列上设置DataFrame的索引。
执行此操作时，无论列的set_index()列表中列出的第一个列名是什么，我都会得到一个KeyError。在本例中，它是'COL_A'：
df = pd.DataFrame({'COL_A': ['A', 'A'],
'COL_B': ['B', 'B'],
&
浏览 3提问于2016-06-21得票数 1
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