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1
回答
尝试
从
pandas
DataFrame
索引
中
删除
一
行时
出错
?
、
、
如何
从
我的名为图的
dataFrame
中
删除
索引
2019-08-01?
浏览 14
提问于2020-08-18
得票数 1
回答已采纳
3
回答
如何将分类
索引
更新为
Pandas
DataFrame
(Python)中使用的类别?
、
当我创建
一
个带有分类
索引
的
DataFrame
并从
一
个类别
中
删除
所有
行时
,CategoricalIndex不会使用当前的唯
一
类别进行更新,这会导致执行pd.merge_asof时出现问题。可复制的例子:info = {"category":["food", "drink", "kebab"], &qu
浏览 1
提问于2021-03-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何
从
pandas
数据框
中
删除
和返回
一
行?
、
、
、
我有
一
个
索引
了n条记录的数据帧(0 - n)。我想从
dataframe
中
删除
'x‘
索引
处的
一
行,并将其存储在其他地方。我本质上是在
尝试
做等同于在Python
中
执行列表
中
的pop()的操作。使用
pandas
数据帧有什么功能或简单的方法可以做到这
一
点吗? 我
尝试
过使用drop()方法,但它只返回
删除
了行的相同数据帧。
datafram
浏览 7
提问于2019-10-25
得票数 0
2
回答
在
pandas
中将整数
索引
从
Fama-French因子转换为datetime
索引
、
、
我使用
pandas
.io.data
从
肯·弗伦奇的数据库
中
获得了法马-法语因子,但是我不知道如何将整型的年-月日期
索引
(例如,200105)转换为datetime
索引
,以便能够利用更多的
pandas
特性。下面的代码会运行,但是我在最后
一
个未注释的行
中
的
索引
尝试
删除
了
DataFrame
ff
中
的所有数据。我还
尝试
了.reindex(),但这不会将<e
浏览 0
提问于2012-10-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
Drop功能和标签
、
每个人都可以多次进入彩票,但只能抽奖
一
次。该程序将作为
一
个循环运行X次。它将选择
一
个人,将其附加到变量“幸运赢家”
中
,然后将其
从
dataframe
中
删除
,以便在下
一
次循环运
行时
不能选择它们。import
pandas
as pd
dataframe
= pd.read_csv(r'csv file', header=None, delimiter='
浏览 9
提问于2020-08-25
得票数 1
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3
回答
Pandas
dropna在特定行上
、
import
pandas
as pd 'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]}) 使用
pandas
.dropna()是否可以
从
指定的
索引
范围或数据子集中
删除
行?例如,在上面的
DataF
浏览 0
提问于2019-10-01
得票数 2
1
回答
koalas groupby -> apply返回‘无法插入"key",已存在“”
、
、
、
我
一
直在努力解决这个问题,但
一
直无法解决,我得到了最新的数据框架: import databricks.koalas as ks {'ds
DataFrame
。如果我使用
pandas
执行group-by应用,代码将按预期执行: import
pandas
as pda = pd.
DataFrame
.from_dict(x.to_dict()).groupby('s
浏览 36
提问于2020-03-22
得票数 0
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1
回答
更清洁的熊猫使用不能使用
pandas
.Series和非唯
一
索引
的功能。
、
在下面的示例
中
,func表示
一
个函数,它使用多个列(与组之间的耦合),并且不能直接在
pandas
.Series上操作。0*d['x']语法是我能想到的最轻的强制转换,但我认为它很尴尬。此外,生成的
pandas
.Series (s)仍然包括组
索引
,在将其作为列添加到
pandas
.
DataFrame
之前必须
删除
该
索引
。s.reset_index(...)
索引
操作看起来脆弱且容易
出错
,
浏览 3
提问于2014-09-06
得票数 1
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2
回答
DataFrame
的
索引
、
、
我已经使用
pandas
read_csv命令
从
网页中提取了数据。在提取数据之后,我
删除
了第
一
个到行的
索引
,并转换了列
索引
。但是,当我
尝试
将
索引
转换为日期列时,每次都会出现错误。以下是代码。df=df.ix[2: , ] df.columns=['Date','Open','High','Low','Close','Volume'
浏览 14
提问于2017-02-21
得票数 0
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1
回答
数组中所有名称的
pandas
.
dataframe
.pop
、
、
我正在
尝试
从
pandas
.
DataFrame
中
删除
列的列表。我创建了
一
个列表,通过我想做
一
些类似的事情:
dataframe
.pop(name) 有没有办法以向量化的方式将pop函数应用于diff
索引
数组
中
的所有名称?
浏览 1
提问于2016-10-24
得票数 0
1
回答
熊猫:将多个MultiColumns设置为MultiIndex
、
([topFields, bottomFields]))Index: []Out[5]: Index([], dtype='object', name='desc')
pandas
正确地
删除
了两个desc列(
从
“列”
中
删除</em
浏览 1
提问于2016-08-01
得票数 0
3
回答
dataframe
.set_index()
删除
以前的
索引
和列
、
、
、
我刚刚在
Pandas
DataFrames
中
遇到了
一
个奇怪的现象,当使用
DataFrame
.set_index('some_index')设置
索引
时,也是
索引
的旧列被
删除
了!下面是
一
个示例:df = pd.
DataFrame
({'month': [1, 4, 7, 10],'year': [2012, 2014, 2
浏览 0
提问于2018-07-17
得票数 4
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3
回答
“
DataFrame
”对象没有属性“value_counts”,为什么会发生这种情况?
、
我有
一
个名为“图书”的
pandas
.
DataFrame
**,** df ,列是 'title'**.** ], columns=['title','author']) 当我运
行时
浏览 5
提问于2019-10-17
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从
分级
索引
列的第
一
级设置idex
、
、
我有
一
个
dataframe
,这是
一
个数据连接的结果。当我在Excel中导出时,我使用"keys=“选项作为每个块的标题。 现在,我想将ID2定义为
一
个ID
索引
(对于拥有
一
个多个
索引
)。
浏览 2
提问于2022-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使多
索引
Pandas
Dataframe
不对称
、
、
我有
一
个多
索引
的
dataframe
,大致如下所示:如果
索引
较高的行与
索引
较低的行对称,则保留较低的行,并
删除</e
浏览 0
提问于2020-01-10
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2
回答
从
DataFrame
Pandas
中
删除
索引
列
、
我已经搜索了很多关于如何在将数据框导出到csv文件时
删除
数据框的
索引
列的主题。我找到了许多解决方案和技巧,但没有
一
个对我起作用。在csv输出
中
,我在CSV输出的第
一
行得到了0(列
索引
)。
浏览 57
提问于2020-11-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
pandas
DataFrame
从
列
中
删除
索引
我有
一
个
dataFrame
,当我执行以下命令时:我得到了我需要
删除
Index才能将列作为字符串列表,并且正在
尝试
:但这并不会
删除
Index。
浏览 0
提问于2021-03-18
得票数 0
2
回答
从
MultiIndex
Pandas
Frame
中
删除
特定行- Python
、
我是Python/
Pandas
的新手。
尝试
删除
multiIndex
Pandas
框架
中
的行,但找不到正确的级别/
索引
/轴。4.02 4.09 4.10 Open CJR-B.TO 4.10 4.07 4.17 4.10 我必须
从
框架
中
删除
以下行: Adj Close CJR-B.TO 4.24
浏览 27
提问于2020-12-24
得票数 1
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1
回答
子类
DataFrame
时,如何为'loc‘编写包装器方法
、
、
我试图为
DataFrame
的子类编写
一
个包装器方法 ...a = SubDataFrame()在最后
一
行
中
,我希望在超类处理SubDataFrame之前或之后分别处理类loc
中
的元数据。我不知道如何实现这个表示法,因为如果我只是定义方法,在SubDataFrame
中
,loc[]括号表示法不起作
浏览 0
提问于2016-01-12
得票数 5
回答已采纳
2
回答
大熊猫drop_duplicates法
DataFrame
中
重复指数的考虑
、
、
Pandas
的drop_duplicates方法考虑
删除
重复
行时
的所有列(默认)或列子集(可选),并且不能考虑重复
索引
。df = pd.
DataFrame
(index=['a', 'b', 'b', 'c'], data={
浏览 1
提问于2018-08-30
得票数 6
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