尝试从yfinance Ticker对象获取日期时出现Python错误
从yfinance Ticker对象获取日期时出现Python错误可能是因为以下原因之一：
- 日期格式错误：确保你使用的日期格式与yfinance库所期望的格式相匹配。常见的日期格式包括YYYY-MM-DD或YYYY/MM/DD。如果日期格式不正确，可以尝试使用datetime库来处理日期格式转换。
- 数据不可用：有时候，特定日期的数据可能不可用或缺失。在尝试获取日期之前，可以先检查该日期的数据是否存在。可以使用yfinance库提供的
history()函数来获取特定日期范围内的历史数据，并检查返回的数据是否为空。 - 代码错误：检查你的代码是否存在语法错误或逻辑错误。确保你正确地调用了yfinance库的函数，并正确处理返回的对象。可以参考yfinance库的官方文档或示例代码来确保正确使用。
- 网络连接问题：如果你的网络连接不稳定或存在防火墙限制，可能会导致无法从yfinance获取数据。确保你的网络连接正常，并且没有任何防火墙或代理限制。
总结起来，要解决从yfinance Ticker对象获取日期时出现的Python错误，你可以检查日期格式、数据可用性、代码错误以及网络连接等方面的问题。如果问题仍然存在，可以尝试搜索相关错误信息或咨询yfinance库的开发者社区以获取更多帮助。
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ticker = yf.Ticker("CAT")
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def yfinance(ticker_symbol):
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tickerDF = ticker_data.history(period='1d', start='2
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import yfinance as yf
import pandas as pd
import os 单个报价器的代码： msft = "MSFT"
msft_y
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在执行时，我得到了一个数据库连接错误。
Issue : java.sql.SQLRecoverableException: IO Error: The Network Adapter could not establish the connection
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尝试：
试图使用jtd进行连接，但我遇到了其他一些未知的问题。检查了很少其他的答案，并且他们提供了可能是因为启用了防火墙，但是由于我们没有完全访问数据库服务器，所以我无法禁用和检查。(这是问
浏览 1提问于2020-03-12得票数 0
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import yahoo_fin.stock_info as si
lists=si.tickers_nasdaq()
#lists=si.ticker
浏览 2提问于2022-02-19得票数 0
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根据标签的索引获取数据的子集
python、python-3.x、pandas、dataframe、data-science
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import pandas as pd
import yfinance
ticker = yfinance.Ticker("INFY.NS")
df = ticker.history(period = '1y')
print(df)
这给了我df
如果我具体说
date = "2021-04-23"
I需要df的子集，其索引标签为行的前2天，日期为的第1天。
重要的是，我们不能在使用日期字符串之前&之后计算，因为df可能没有一些日期，而是要根据索引打印行。例如，在df中，没有"2021-04-21
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data = yf.download("ibm", start="1/1/2017", end="1/6/2021")
以下是错误：
Exception in thread Thread-1:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Python\Python39\lib\threading.py", line 954, i
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! pip3 install yfinance
import yfinance as yf
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浏览 9提问于2020-05-18得票数 0
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import pandas_datareader as pdr
import pylab as plt
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df = pdr.DataReader('ticker=PPIUS','econdb',start,end)
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浏览 14提问于2022-05-11得票数 0
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提前谢了！！
#import libraries
import schedule
import time
import alpaca_trade_api as tradeapi
import yfinance as yf
import pandas as pd
# Ask what stocks you want to check
pd = pd.DataFrame()
n = int(input("Enter the siz
浏览 8提问于2020-09-03得票数 1
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Python:线程异常
python
对于python来说是新手，最近在运行时遇到了从yfinance获取数据的问题：
import yfinance as yf
import pandas as pd
data = yf.download('MSFT', start='2020-01-01', end="2020-02-01")['Adj Close']
输出：
Exception in thread Thread-5:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/ctb/opt/anaconda3/
浏览 14提问于2022-10-18得票数 1
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import yfinance
import pandas as pd
Dates=pd.read_csv('r/Example.csv)
Dates.columns = ['Start','End']
Stock = yfinance.Ticker('MSFT')
StockData = Stock.history(period='max')
Dates.merge(Stock
浏览 1提问于2020-11-10得票数 1
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'ticker', '==', variable['ticker']).where(
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浏览 8提问于2020-01-23得票数 0
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我跑
import yfinance as yf
df = yf.Ticker("NOK").history(start_date="2020-11-30", end_date="2021-09-30", interval="1h")
回传
---------------------------------------------------------------------------
JSONDecodeError Traceback (most recent call l
浏览 8提问于2022-11-11得票数 0
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如何使用python将数据集导出到excel？继续得到以下错误："str object no attribute 'to_excel'“
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from pandas import DataFrame
#opens txt document that has stock ticker symbols
fileref = open("a.txt","r")
listOfLine
浏览 384提问于2020-01-14得票数 0
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Python Yfinance -无法获得间谍历史
python、yfinance
我遵循一个教程，使用Yfinance在木星笔记本，以获得间谍(标准普尔500)的价格在一个数据。代码看起来很简单，但我似乎无法得到预期的结果。
df_tickers = pd.DataFrame()
spyticker = yf.Ticker("SPY")
print(spyticker)
df_ticker = spyticker.history(period="max", interval="1d", start="1998-12-01", end="2022-01-01" , auto_adjust=Tru
浏览 11提问于2022-05-26得票数 0
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将数据under添加到特定列下的另一个dataframe
python、pandas、dataframe
我是熊猫的新手，我被困在了把数据文件的内容添加到另一个数据文件中的任务中。我正在使用yfinance库获取代码的历史数据，该库返回一个数据
def get_fin_data(ticker):
temp = mean_df[ticker].dropna()
dates = [date.strftime("%Y-%m-%d") for date in temp.index.tolist()]
start_end_dates = update_start_end_dates([dates[0], dates[-1]])
data = yf.download(ticke
浏览 1提问于2021-11-25得票数 0
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利用Yfinance获取市值数据
python、yfinance
我试着用金融工具获取股票的市值数据。这是我的代码：
import yfinance as yf
import numpy as np
from pandas_datareader import data
import pandas as pd
import pandas_datareader as web
tickers=pd.read_excel('C:/Users/Administrator/Desktop/bse.xlsx')
UndervaluedCompanies=[]
market_cap_data = web.get_quote_yahoo(tickers)[
浏览 9提问于2020-11-23得票数 2
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"df = pd.read_csv('xxx.csv')“重置我的csv文件中的日期格式
python、pandas、csv、date
在我的csv文件中，我以这样的格式保存我的日期：“”。每次我从csv中提取数据并放入熊猫数据时，它都会在我的csv文件中将格式重置为"yyyy/mm/dd“。这将导致错误，如果我再次测试我的代码，所以我必须打开csv，并重新格式化日期列为yyyy。
你知道为什么CSV会这么做吗？是否有一个永久的解决方案，以确保我的日期格式不重置每次熊猫读我的csv文件？
下面是一些与读取csv文件直接相关的代码：
origindf = pd.read_csv('testlist.csv')
origindf = pd.DataFrame(origindf, columns=["
浏览 2提问于2022-01-21得票数 0
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