我正在尝试绘制像Chord图这样有关系链接的可视化图。我发现很少有使用模块bokeh、图表和和弦来实现这种可视化的示例。但一旦我试着用它
from bokeh.charts import output_file, Chord
from bokeh.io import show
from bokeh.sampledata.les_mis import data
获取错误ModuleNotFoundError:没有名为“bokeh.charts”的模块
,而我的bokeh版本是2.3.3
有人知道为什么会出错吗?
如果我想用matplotlib绘制散点图,我可以这样做:
import pandas as pd
from bokeh.io import show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import ColumnDataSource
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({'a': range(1, 6), 'b': list('ABCDE')})
plt.scatter(df['a'], d
我试图根据发布的简单示例代码,在Bokeh中绘制一个散点图。
以下代码为行图生成了一个工作演示:
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, show
# fetch and clear the document
from bokeh.io import curdoc
curdoc().clear()
x = [x*0.005 for x in range(0, 100)]
y =
几周前,我问关于用Python制作一个像这样的图形的问题,并从答案中得到了一些想法。基本上,我试着制作一个互动的网络图表。它应该是由线段连接的一组点(类似于一个连通的散点图)。每个点都有两个对应的轴标签--一个是带有一些文本的框,另一个是有数字的框(这个数字也是在图表上的“列”中绘制的)。
我决定尝试使用Python库Bokeh来制作我的情节。这是我目前所处的位置:
import bokeh.io
from bokeh.resources import INLINE
from bokeh.embed import components
from bokeh.models.tools impor
我试图使用一个colorScale交叉几个图表,包括一个散点图。一切都正确地显示在这个小提琴上:
Uncomment line 210 --> working selection but no colors.
comment line 210 --> colors but selection 'empties' other graphs.
然而,当我在最右边的散点图中选择点时,所有的东西都是“零”输出。当你在维度中添加第三个元素时,事情就会出错。
DC.JS google用户组中的“基于第三个变量的颜色散点图”中也提到了这个问题。
我无法使用戈登的.existe
import csv
a = csv.reader(open(DATA+'DataA.csv'))
for row in a:
time = row[1]
conversion = row[3]
x_series = time
y_series = conversion
scatter_plot(zip(x_series,y_series))
我正在尝试在Sage Notebook中创建散点图。我正在读取DataA.csv中的数据,特别是第1行和第3行。我想基于这些数据创建散点图。除了为每个单独的元组创建一个新的散点图,而不是将所有元组都放在一
我在试着将世界各国的人均国内生产总值与每个国家的新冠肺炎死亡总数进行比较。每次我尝试将其转换为散点图时,它都会显示与使用plt.plot()命令显示的相同的散点图。下面是我的代码: import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
data = pd.read_csv(r'/Users/john.smith/covid-data.csv')
gdp = data["gdp_per_capita"]
deaths
我试着用Bokeh创建下拉菜单。菜单选项应从列表中添加。我已经用Bokeh创建了列表和菜单,但是菜单中没有显示任何选项。请给我一些如何解决这个问题的建议。谢谢!
数据文件:
首先,我从dataframe列“欧洲大陆”创建了选项列表。
options = data['Continent']
def unique(list):
# intilize a null list
unique_list = []
# traverse for all elements
for x in list:
# check if
我正在尝试从Bokeh图中编写选定的数据点。这样做的目的是访问ColumnDataSource selected属性,以便在单击Button时获取所选的数据点。
下面是我正在努力实现的功能的一个模型。
期望:单击“selected”按钮后,将创建一个包含所选点数列表(如果有的话)的文件/tmp/datapoints.json。
现实:没有/tmp/datapoints.json。
from bokeh.io import curdoc
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import show
from bokeh.models im
我正在尝试使用一个函数更新Bokeh散点图的数据源。但是,该图显示了所有数据,而不是仅绘制新数据。 我想我正在向绘图传递一个新的数据源,但是旧的绘制点仍然存在。 如何使用新数据更新散点图? 另外,有没有办法在不与之交互的情况下检索下拉菜单中的当前选择?(即没有使用on_change的回调) import numpy as np
import pandas as pd
from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import Tabs, Select
from bokeh.layouts import
我正在尝试创建散点图。我有一个从0到17的数字列表,以及一个包含18个值的数组。我可以将数据绘制为线状图,但当我尝试绘制散点图时,我得到了一条错误消息,我不明白:TypeError: ufunc 'sqrt' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
这条错误消息是什么意思?如何将数据绘制为散点图?
import