尝试使用列表中的值填充pandas表中的新列，使用与索引相同的表中现有列的值

在pandas中，可以使用与索引相同的表中现有列的值来填充新列。具体操作可以通过以下步骤实现：

1. 导入pandas库：在代码中导入pandas库，以便使用其中的函数和方法。

import pandas as pd

1. 创建pandas表：创建一个pandas表，可以通过字典或其他数据结构来创建。

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

1. 填充新列：使用现有列的值填充新列。可以通过将现有列的值赋给新列来实现。

df['C'] = df['A']

在上述代码中，将'A'列的值赋给了新列'C'。

完整的代码示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

df['C'] = df['A']

这样，新列'C'将被填充为与索引相同的表中现有列'A'的值。

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