腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
尝试
使用
未
初始化
的
值
dense_1
/
bias
Tensorflow
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在开发一个
使用
keras模型
的
声音识别系统,然后
使用
tensorflow
将其转换为可以在Android上
使用
的
模型。代码如下。代码中
的
X_data和Y_data是numpy二进制文件,有两个特性:表示声音
的
MFCC及其标签
的
40个
值
。提供
的
一组示例代码,它们
的
工作方式和执行
的
功能类似 import numpy as np import
tensorfl
浏览 38
提问于2019-02-06
得票数 0
1
回答
如何
使用
tensorflow
后端在Keras
的
下一层中重用最后一层
的
偏差
keras
我是Keras
的
新手我
的
神经网络结构在这里:import keras.backend as KBack input_dim=len(InputIndex),)# layer1_
bias
= layer1.get_weights()[1][0] layer2 =
浏览 6
提问于2018-08-04
得票数 2
1
回答
从冻结模型推断/预测:通过图获取激活后
的
值
tensorflow
、
tf.keras
我有一个简单
的
冻结
tensorflow
模型(在Keras中冻结),我加载该模型,然后
尝试
使用
它进行预测。我首先用python (下面的代码)做这件事,然后用C和libtensorflow (得到同样
的
结果)。我找到
的
示例提供了logits (激活前)作为最终输出,而不是激活后
的
类标签。我知道我可以在logits上操作sigmoid / softmax运算符,但这不是我想要做
的
。(我正在移植代码以
使用
libtensorflow
浏览 0
提问于2019-05-10
得票数 0
1
回答
如何排除层
的
权重,并只保留我想要
的
权重,并
使用
keras预测模型?
python
、
tensorflow
、
keras
、
autoencoder
我想提取一些选定
的
层
的
权重,并将它们保存为一个名为encoded_weight.h5
的
Hdf5文件,然后预测模型以获得输出。 原始模型包含了我不需要
的
所有权重。layer_name_list): layer_output = layer_dict[layer_name].get_weights() 上面的代码可以得到我想要
的
数组列表
的
权重,但我不知道如何将它们保存为"encoded_weight.h5“,以便在下面的代码中
使
浏览 23
提问于2020-08-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras witf
tensorflow
优化器
tensorflow
、
keras
我正在
尝试
使用
Tensorflow
后端优化器来优化Keras模型。我可以运行模型,计算损失,并打印所有的权重和偏差,但当我
尝试
应用梯度时,模型崩溃。PS:我
使用
的
是
tensorflow
Cuda docker容器,主机系统是Ubuntu 18.04.2 LTS。=false, _device="/job:localhost/replica:0/task:0/device:GPU:0"](
dense_1<
浏览 26
提问于2019-03-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
在训练过程中,将每一时期
的
层重节省为numpy类型/数组?将
TensorFlow
变量转换为numpy数组?
python-3.x
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我第一次
使用
keras,并试图编写一个自定义,在fit期间保存每个模型层
的
权重。我很难将keras.models.layers.weights
的
类型转换为numpy数组(或者可以从中提取原始类型
值
的
任何东西)。_ref>, <tf.Variable '
dense_1
/
bias
:0' shape=(1,) dtype=float32_ref>] [<tf.Variable '
dense_1
&
浏览 0
提问于2017-07-06
得票数 6
回答已采纳
2
回答
Tensorflow
.js错误:未知层:功能
tensorflow
、
tensorflow.js
我正在
使用
Tensorflow
.js加载一个简单
的
tf.loadLayersModel()模型,但是模型没有构建。我正在
使用
Functional来构建模型,但只由密集
的
层组成。": null, "
bias
_constraint": null}, "name": "
dense_1
", "inbound_nodes": [[["dense", 0, 0, {}]]]
浏览 2
提问于2020-07-28
得票数 2
1
回答
如何计算Keras图中浮点
值
的
热编码
tensorflow
、
keras
直截了当地说,这是我
的
Keras模型:import
tensorflow
但是,该模型作为输出生成一个分类
值
,即目标的栅格化。例如,假设目标是一个介于10到20之间
的
数字。tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(x, one_hot) model.compile(optimizer='rmsprop'
浏览 9
提问于2021-12-28
得票数 0
2
回答
如何将偏差和激活函数直接添加到
TensorFlow
中
的
输入层?
python
、
tensorflow
、
keras
、
neural-network
我想要创建一个没有隐藏层
的
神经网络,但是每个输入都有一个偏差求和,并且在进入softmax输出层之前经过一个relu函数。与每个输入
的
偏差相关
的
权重需要是可训练
的
。您也可以将其看作是一个具有一个隐藏层
的
神经网络,但是隐藏层中
的
每个节点只连接到一个输入特性。我想要实现
的
是最简单
的
架构,它可以为每个输入学习一个阈值函数(这是通过对relu
的
偏倚进行组合来实现
的
)。然后将这些阈值输入中
的
每一个求和到输出节
浏览 0
提问于2020-04-21
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
tensorflow
中获得卷积层
的
值
?
python
、
tensorflow
、
python-3.6
我有来自Github教程
的
以下代码,我想访问每个"x层“
的
值
,并在训练完成后将其保存到numpy数组中。
浏览 15
提问于2019-03-09
得票数 2
回答已采纳
1
回答
有没有一个
tensorflow
函数可以将来自不同折叠
的
.h5权重组合成一组权重?
python
、
tensorflow
我正在训练一个具有k-折叠式验证
的
模型,并以.h5文件
的
形式从每个折叠处获得权重。有没有一个
Tensorflow
函数可以让我将所有这些权重组合到一个.h5文件中?那么,它将获得每一层
的
权重,并在折叠上对它们进行平均?提前谢谢。
浏览 20
提问于2020-08-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
没有为任何变量提供梯度:[‘稠密/内核:0’,‘稠密/偏差:0’,‘稠密_1/内核:0’,‘稠密_1/偏差:0’,‘稠密_2/内核:0’,‘稠密_2/偏差:0’]
python
、
tensorflow
、
keras
我试图用以下代码
使用
图像数据集来训练我
的
模型:hidden_layer_size = 50 ValueError: No gradients provided for any variable: ['dense/kernel:0', 'dense/
bias
:0', '
浏览 4
提问于2021-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
从Keras加载模型并研究详细信息
keras
我正在
使用
Keras来拟合一个函数,而且我是Keras
的
新手。有了一个非常简单
的
网络,Keras就可以很好地适应我
的
功能,我只想知道这个功能是什么,并试图理解为什么它工作得很好。下面是我创建网络
的
代码:import
tensorflow
as tfout=max(0,权重*输入+基数
浏览 8
提问于2020-05-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我得到了一个ValueError:没有为任何变量提供渐变
python
、
tensorflow
我在
尝试
让我
的
代码正常工作时遇到了一些问题from
tensorflow
import kerasimportValueError: No gradients provided for any variable: ['sequential/dense/kernel:0', 'sequential/dense/
bias
:0', '
浏览 0
提问于2020-08-01
得票数 0
1
回答
未处理
的
拒绝(RangeError):
使用
tf.models.modelFromJSON时,Float32Array
的
字节长度应为4
的
倍数
javascript
、
python
、
tensorflow
、
tensorflow.js
、
tensorflowjs-converter
我
尝试
训练情感分析模型并将其加载到
tensorflow
.js上,然而,当我
尝试
这样做时,我收到了以下错误消息: "shape": [10000, 1000], }]} 这里是我
初始化
模型
的
地方model =
浏览 102
提问于2021-03-13
得票数 0
1
回答
采用梯度时
的
张量流2.0;错误表示没有为任何变量提供梯度
tensorflow
嘿,我正在转换老版本
的
张量流,考虑一个简单
的
线性回归模型 import
tensorflow
as tffrom
tensorflow
1,5],[4,6],[10,-1],[0,0],[5,6], # true weights and
bias
:0', 'sequential_1/l2&
浏览 17
提问于2019-10-04
得票数 1
回答已采纳
2
回答
保留n先前
的
训练权重
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我想用
Tensorflow
编写一个自定义层,在该层中我需要保存该层以前
的
权重(因此,对于最后n个时代中
的
每一个都是如此)。在自定义层中,我会在哪里这样做呢?例如,
tensorflow
示例中
的
自定义层是这样
的
: def __init__(self, num_outputs
浏览 1
提问于2021-01-05
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Keras Tensoflow完全复位
loops
、
tensorflow
、
keras
、
model
、
reset
因此,我
的
假设是,无论是Keras还是/和
Tensorflow
,都不会在循环之间干净地重置。我已经
尝试
过很多事情,比如在我希望我
的
模型被丢弃之后放进下面的行:del modeltf.keras.backend.set_learning_phase(1)K.clear_session()from
tens
浏览 2
提问于2021-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
是否可以在不包含"RandomShuffleQueueV2“和"QueueDequeueMany”节点
的
情况下
使用
tf.Estimator冻结图形?
android
、
python
、
tensorflow
这仍然是关于图
的
问题。我已经设法在我
的
图中删除了从RandomShuffleQueueV2到QueueDequeueMany
的
节点,所以现在看起来是这样
的
: '
dense_1
/
bias
=> Const', 'dense_2/MatMul => MatMul
浏览 0
提问于2017-10-30
得票数 1
1
回答
Tensorflow
无法为动态批处理大小
初始化
tf.Variable
tensorflow
我
尝试
创建一个具有动态形状
的
tf.Variable。下面概述了问题所在。但是,当我
尝试
这样做时:它抛出错误ValueError: Tensor必须具有指定
的
形
浏览 0
提问于2016-10-14
得票数 7
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
TensorFlow 篇 | TensorFlow 2.x 基于 Keras 的模型保存及重建
搭建一个简单的神经网络
TensorFlow layers模块用法
利用卷积神经网络模型预测mnist数据集的准确率
小菜与老鸟之机器学习07
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券