尝试使用正则表达式捕获特定模式(Python 3.4)

正则表达式是一种用来匹配和处理文本的强大工具，它可以帮助我们捕获特定模式的字符串。在Python 3.4中，我们可以使用re模块来进行正则表达式的操作。

首先，我们需要导入re模块：

import re

接下来，我们可以使用re模块中的函数来进行正则表达式的匹配和捕获。

1. re.match(pattern, string)：从字符串的开头开始匹配，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；如果匹配失败，则返回None。result = re.match(pattern, string)
2. re.search(pattern, string)：在整个字符串中搜索匹配，如果匹配成功，则返回一个匹配对象；如果匹配失败，则返回None。result = re.search(pattern, string)
3. re.findall(pattern, string)：返回一个包含所有匹配结果的列表。results = re.findall(pattern, string)
4. re.finditer(pattern, string)：返回一个包含所有匹配结果的迭代器。results = re.finditer(pattern, string)

在上述函数中，pattern参数是一个正则表达式的模式，string参数是要匹配的字符串。

下面是一个示例，演示如何使用正则表达式捕获特定模式的字符串：

import re

string = "Hello, my name is John. My email address is john@example.com."
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}\b'

result = re.search(pattern, string)
if result:
    email = result.group()
    print("Email address:", email)
else:
    print("No email address found.")

输出结果：

Email address: john@example.com

在上述示例中，我们使用了一个正则表达式模式来匹配电子邮件地址。该模式可以匹配符合一定规则的电子邮件地址，例如john@example.com。如果匹配成功，则使用group()方法获取匹配到的字符串。

需要注意的是，正则表达式的模式语法非常丰富和复杂，可以根据具体的需求进行灵活的调整。在实际应用中，我们可以根据不同的需求和场景，使用不同的正则表达式模式来捕获特定模式的字符串。

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