我正尝试在Bokeh图中显示带有分类轴的箭头。
在下面的代码中,如果我注释p.add_layout(Arrow())行,该图可以很好地显示在x轴上的类别(但没有箭头)。
但是使用p.add_layout(Arrow())行,我没有得到任何错误,但是没有显示该图形。
from bokeh.plotting import figure, output_notebook, show
from bokeh.models import Arrow
output_notebook()
xLbl=['a', 'b', 'c']
p = figure(plo
我有一个Excel工作表,我使用pandas库从其中提取"TIME“和"TEMP”列。我想绘制温度与时间的关系图,我已经使用了Bokeh图。但是,bokeh图并不完全显示X轴值。相反,它只显示"TIME“列的最后几个字符,即x轴。请帮帮忙-
Python代码-
import pandas as pd
from bokeh.plotting import figure,output_file,show
from bokeh.models.ranges import Range1d
results=pd.read_excel("test.xls",pars
我希望在Bokeh绘图中使用vbar方法绘制一个条形图,其中x轴采用分类值而不是数字值。教程页()中提供的示例只有数字x轴。
bar图必须可以通过小部件更新,因此看来Bar()不能使用,但是我尝试使用vbar()方法,在这里我可以输入源数据。
我从历史上发现了几个类似的问题和答案,但它们似乎并没有完全解决我的问题。
我尝试了下面的代码片段,但是它失败了,但有一些错误:
from bokeh.plotting import figure, output_file
from bokeh.io import show
from bokeh.models import ColumnDataSource
我试图用Bokeh (代码中的data_frame)绘制以下数据,在我的示例中,我只有2列0和1(日期是x轴)。但是在我的真实数据集中,我有10多个,所以我试图找到一个比我的版本更好的版本,这个版本不能很好地概括。(我想到了一个for循环,但它似乎不是最优的)
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.charts import TimeSeries
from bokeh.io import output_notebook
output_notebook()
data_frame = pd.DataFrame({0: [0.17,
我正在试验Bokeh和混合代码。我从一个Pandas DataFrame创建了下面的图表,它用我想要的所有工具元素正确地显示图形。但是,工具提示部分显示数据。
这是一个图表:
这是我的代码:
from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.io import output_notebook
from bokeh.models import HoverTool
from collections import OrderedDict
x = yearly_DF.index
y0 = yearly_DF.weight.values