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我正在开发一个自定义的估计器，它应该在sklearn中的gridsearchcv函数中传递。我现在已经创建了估计器，但遇到了内存错误。下面是我的代码： # sklearn grid search# import the base estimator[100,200], 'beta6': [100,200], 'beta7': [100,200], 'beta8':
浏览 108提问于2020-11-02得票数 3
我正在使用网格搜索来获得最佳匹配。1e-7,1e-6,1e-5,1e-4,1e-2,0.0001]
print (param_grid)
grid = GridSearchCV
浏览 3提问于2017-10-07得票数 4
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我正在使用SVM回归函数SVR()预测一个参数。在Python.so中默认值的效果不好，我想试着用"GridSearchCv“调优它。最后一部分"grids.fit(Xtrain，ytrain)“开始运行，没有给出任何错误，也没有停止。代码：
从sklearn.model_selection导入GridSearchCV。],'degree' : [3,8],'coef0' : [0.01,10,0.5],'gamma' : ('aut
浏览 136提问于2019-08-14得票数 3
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我正在尝试结合使用GridSearchCV和MLPClassifier，以便使用最佳参数拟合一些训练数据： 'learning_rate': ["constant",activation': ["logistic", "relu", "Tanh"]ord_pred = MLPClassifier(hidden_layer_sizes = (100,1))
clf =
浏览 1提问于2017-08-16得票数 1
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我有一个方阵：我正在尝试绘制一个矩阵，如下所示：所以我使用了matplolib：plot.show()
但是我有一个记忆错误。
浏览 10提问于2017-06-24得票数 0
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我正尝试在Python语言中使用sklearn中的GridSearchCV来查找支持向量机分类器的参数。训练数据的形状为(15750,65536) (15750个样本，特征维度: 65536)。然而，如果我想使用并行处理选项，通过定义n_jobs，我将面临以下问题:数据被加载到内存中(在具有48 GB内存的机器上，它占用了整个内存的14% )，但是它从来没有开始网格搜索/训练！它继续占用内存，但永远不会开始运行(CPU使用率
浏览 1提问于2013-03-08得票数 4
运行上面的代码时，我得到了_CrtIsValidHeapPointer(pUserData)错误。有时代码运行得很好，有时会出现以下消息。所以我猜问题与内存分配有关。但是我已经看过代码很多次了，这些数字对我来说是有意义的(在调试时也是如此)。我注意到它发生在调试时的"free(str_temp)“行。
浏览 1提问于2014-04-14得票数 0
我想在多个处理器上并行使用sklearn.grid_search.GridSearchCV()。这是我第一次这样做，但我的初步测试表明，它似乎是有效的。当分派的作业比CPU所能处理的作业多时，减少这个数目将有助于避免内存消耗的激增。这个参数可以是：
没有，在这种情况下，所有的工作都会立即创建和产生。
浏览 1提问于2015-09-19得票数 15
我正在尝试使用来自GridSearchCV的spark_sklearn来加速3节点星火集群上的拟合过程。然而，当我调用.fit()时，出现了一些pickle.loads(obj)错误，我认为主要的问题是
--如果我以本地模式提交任务看起来要么集群模式没有使用gridsearchcv的正确版本，要么两个工作人员在集群模式下从不同的路径导入sklearn。有人能
浏览 1提问于2018-07-25得票数 0
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在管道中，在分类器之后使用度量
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我的目标是只使用流水线执行机器学习的每一步。它将更灵活，更容易调整我的管道与其他用例。import SelectKBestfrom sklearn.model_selection import GridSearchCVmax_depth=list(range(8, 12)),cv = GridSearchCV所
浏览 1提问于2017-05-04得票数 11
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我想绘制一个有2000万个对象的数组，我有8 8GB的RAM，但当我运行以下代码行时，我仍然得到以下错误：import numpy asnp
plt.plot(d)错误：...
浏览 0提问于2011-09-02得票数 4
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尝试安装分类器时出现内存错误
、、、、
我的训练文件是一个csv文件，它有大约8 8GB(大约720万行和212列)的.Firstly，我的方法是把所有这些csv文件放在一个pandas数据帧中，然后将它用作多维数组，以训练我的朴素贝叶斯分类器，但当我尝试拟合数据时在那之后，我尝试将我的dataframe拆分为5部分并使用partia_fit()方法，但是我仍然耗尽了内存。
浏览 0提问于2017-08-25得票数 0
当我将文本文件剪切到单词长度达到40,000左右时，程序就可以工作了。有什么办法可以绕过这个内存限制吗？谢谢你的帮助。如果我一直剪切文本的一部分，直到内存错误消失，那么我在程序的后面部分得到的结果似乎真的会受到影响。
浏览 0提问于2017-05-02得票数 2
parameters = [{'C':[1, 10, 100, 1000], 'gamma': [ 0.1, 0.2,0.3, 0.5]}]/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/joblib/externals/loky/process_executor.py:706：错误： UserWarning
浏览 0提问于2020-01-10得票数 1
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我在Azure ML上实现了一个gridsearchcv作为流水线，但我一直收到这样的错误：“用户程序失败，返回TerminatedWorkerError:由executor管理的一个工作进程被意外终止这可能是由于调用函数时的分段错误或过多的内存使用导致操作系统杀死了工作进程。 工人的退出代码是{SIGKILL(-9)}“ 我尝试更改包版本，但无法使其正常工作。当我将它作为脚本运行时，代码运行得很好，没有错误，但当我将它作为管道运行时，它就失败了。 有
浏览 134提问于2021-11-11得票数 0
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我尝试使用程序的这一部分来调优XGBoost中的学习速率参数：learning_rate = [0.0001, 0.001, 0.01, 0.1, 0.2scoring="neg_log_loss", n_jobs=-1, cv=kfold)但是在这一行GridSearchCV: ImportError中出现了一个错误，它试图在不支持分
浏览 4提问于2020-11-20得票数 0
0.01, 0.1, 1, 10, 100],yticklabels=param_grid['tfidfvectorizer__ngram_range'])但我有个错误：
AttributeError: 'GridS
浏览 2提问于2017-01-07得票数 13
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我正在尝试使用spark_sklearn.GridSearchCV，但得到了init参数错误。TypeError: __init__() takes at least 4 arguments (4 given)from spark_sklearn import GridSearchCVgsearch2 = GridSearchCV(estimator=ensemble.GradientBoostingRegressor(**params), param_grid=param
浏览 1提问于2017-12-08得票数 2
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我正在学习构建一个ANN，但在尝试使用GridSearchCV调整参数时遇到了一些错误： def build_classifier(optimizer): "optimizer": ["adam", "rmsprop"]}
grid_search = GridSearchCV</e
浏览 207提问于2021-07-31得票数 0
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我在读取进程的内存方面遇到了一些问题，我得到的只是错误299，有时是错误5/6，我对内存的读/写是个新手，可以使用任何帮助。
浏览 2提问于2013-08-13得票数 0
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