尝试使用Pandas Lambda更改行值时出现语法错误

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python、pandas、lambda、syntax-error

我遇到一个语法错误，如下所示：我正在尝试检查storetype列中的值是否为"MT“，如果是，则将其更改为"TP”。不太熟悉lambda函数，所以如果有任何帮助，我们将不胜感激。

浏览 7提问于2021-03-12得票数 1

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在尝试使用lambda函数时出现语法错误

python、lambda

我试图编写一个lambda并从字典中提取值，但它返回时出现了语法错误。0.006703806759727871, 'drudgereport.com': 0.01071241551989842} File "<ipython

浏览 6提问于2020-08-05得票数 0

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在DataFrame上应用函数后更改其上的级数位置

python、pandas

我正在尝试使用pandas，以便使用简单的函数就地更改我的一个列。在阅读完整个Dataframe之后，我尝试在一个系列上应用函数：它工作得很好。当我试图把它放回我的DataFrame中时，唯一的问题出现了：或者： wanted_data/<

浏览 0提问于2015-05-16得票数 28

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根据条件创建新的Pandas列，但这些值不会生成

python、pandas、dataframe

我正在尝试完成一个简单的任务:根据其他列的条件在Pandas dataframe中创建一个新列。我曾咨询过其他帖子(例如，，但也有其他采用不同方法的帖子)，但都没有成功。我现在遇到的问题是，在新列中只返回函数中定义的最后一个值。例如：x2我想添加一个新的标签栏：1 Small3 Largeimport pandasrow: size (row), axis=1) 现在，虽然我没有收到

浏览 1提问于2019-03-04得票数 3

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如何根据每个单元格的值一次更改多列中的值，并使用数字索引？

python、pandas、conditional-statements、multiple-columns

在pandas df中，从索引4到末尾的列中的所有单元格都有空值或两个可能的字符串之一，让我们使用"a“和"b”。我希望将每个值替换为一个数字："a“替换为1，"b”替换为2，null替换为0。我更喜欢同时更改多个列，而不是使用循环。我尝试对lambda使用apply，因为它适用于早期的项目，但不适用于这个项目，并且当我只在一列上使用它时，它将所有内容都更改

浏览 9提问于2019-11-03得票数 0

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使用lambda conditional和pandas str.contains来聚集字符串

python、pandas、lambda、kaggle

为了学习一些东西，我在Kaggle上摆弄着全球鲨鱼攻击数据库，并试图找到使用lambda函数和str.contains聚集字符串的最佳方法。(有92种皮肤潜水的变体，因此尝试使用lambda函数)data['Activity].str.contains('skin diving') 但如果该条件为真，我不确定如何更改该值我的lambda函数= data.apply(lambda

浏览 0提问于2017-02-10得票数 3

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如何使用map函数拆分字符、获取最小值并存储在新创建的熊猫列中

python、pandas、lambda

现在，我正在尝试获取min值，即(750)，并创建一个名为FICO.Score的新列来存储这些min值。这是我无法理解的部分，因为当我试图打印新列时，我会得到一个语法错误。import pandas as pd fc = loansData[&#

浏览 2提问于2015-01-24得票数 0

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熊猫:读csv，用引号，逗号作为小数分隔符，句号作为数字分组符号。

python、pandas、csv、quotes

更新:当我无意中发布这个问题时，我没有意识到在一些条目中使用.作为数字分组符号。然而，这一信息对这一问题至关重要。以下是最初的问题："19.02.17";"Expenses";"-36,37";"EUR";"Groceries";"";"Bank account

浏览 14提问于2022-02-26得票数 0

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使用lambdas时聚合失败

python、dask

我正在尝试将我的应用程序的一部分从pandas移植到dask，但在dask DataFrame上的groupby中使用lamdba函数时遇到了障碍。import dask.dataframe as dd dask_df = dask_df.groupbyone', 'two', 'three', 'four'],

浏览 3提问于2016-11-28得票数 6

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如何在python中使用两个或更多变量的数据帧的列表理解？

python、pandas、list、dataframe、list-comprehension

我有来自excel的dataframe dfdf["A"] = [foo(b, c) for (b, c) in (df["B"], df["C"])]thx

浏览 10提问于2021-05-16得票数 1

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为什么我的Pandas* 'apply‘函数不能引用多个列？*

python、python-2.7、pandas、dataframe、apply

在将多个列与以下数据帧一起使用时，我对Pandas应用函数有一些问题 'b' :bar'] * 3,和下面的函数 return a % bdf[&

浏览 1提问于2013-05-03得票数 248

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当对单个列使用apply函数时，返回错误

python、pandas、apply

我正在学习Python，并希望使用"apply“函数。在阅读手册时，我发现，如果我有这样一个简单的数据文件：0 4 92 4 9df.apply(lambda x:x.sum(),axis=0) A12dtype: int6

浏览 7提问于2022-05-01得票数 1

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为什么sort_values()不同于sort_values().values

python、pandas

我想要按所有列对数据帧进行排序，我找到了一种方法来解决这个问题，使用我把它用在我的数据上text1 = text1.apply( lambda x : x.sort_values().values)text1.head() 为什么text = text.apply( lambda<

浏览 2提问于2018-11-14得票数 0

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通过字典将pyspark行的列表转换为pandas数据框

pandas、lambda、pyspark、group-by、apache-spark-sql

我正在尝试使用字典理解将PySpark排序的行列表转换为Pandas数据框，但只有在显式地声明所需字典的键和值时才有效。': map(lambda row: row["date"], row_list), 'col2': map(<em

浏览 20提问于2020-07-07得票数 0

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使用pandas转换数据帧上的日期或读取csv文件时出错

python、pandas

我需要使用pandas导入csv文件，该文件的日期字段格式为'year.decimal day‘，例如'1980.042’，格式为'DD/MM/YYYY'，'11/02/1980‘。%j'))1980-02-11 00:00:00import pandas as pd df = pd.read_csv('datas.csv_libs.tslib.ar

浏览 4提问于2020-05-22得票数 0

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使用pd.readcsv()和convertes读取字符串总是创建对象，而不是字符串

python、pandas

我使用pandas pd.read_csv()在读取时使用转换器函数读取和处理一列字符串列。我把'object‘作为数据类型，但是字符串会更节省空间。我能以某种方式说服pd.read_csv()从一开始就让'string‘类型的列出现吗？我知道以后如何转换，但这可能会成为内存问题，数据集很大。f = lambda x: "/".join(x.split('/')[1:5]) pd.rea

浏览 24提问于2020-05-08得票数 0

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这是PyCharm 2017.2.2重构限制，还是编码错误？

python、refactoring、pycharm、automated-refactoring

但是我在尝试用PyCharm 2017.2.2正确重构一些python代码时遇到了问题。我可以用两个案例来演示这个问题，第一个案例可以工作，而第二个案例不能。工作代码段： c = 2 b = a.apply(lambda x>方法时，会出现一个对话框，建议将a作为参数，并将b作为返回值。当我接受时，结果是： im

浏览 2提问于2017-09-02得票数 0

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Python del()内置函数不能用于赋值吗？

python、built-in

当我试图在lambda中使用del来将线程列表精简为正在运行的线程时，我注意到一个问题：忽略一下这并没有做任何事情，我只是在使用map、reduce和lambda。此操作失败，并在del(x)处出现语法错误。我认为问题出在del()没有返回值。例如，这将失败，并显示相同的错误：x = del(b)

浏览 3提问于2010-05-24得票数 9

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如何在附加列表时对其排序？Python 3.3

python、sorting

最近，我使用了另一个问题回答的这段代码：for line in test: y = int(x[1]) foo.append

浏览 1提问于2016-04-05得票数 0

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在列表理解中设置dataframe子集

python、pandas、list-comprehension

我有两个pandas.DataFrame，它们共享一些列。我想根据另一个共享的信息追加其中一个的数据。问题是这些都是非常庞大的数据集，我需要用几对表多次运行这些行。出于这个原因，它需要相当快。我的数据帧如下所示： import pandas as pd sess=(map(lambda x:mat[mat['ID']==x]['OTHER_ID&

浏览 20提问于2019-01-01得票数 0

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