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添加环境变量,解决Python不能正常运行问题

标签:Python与Excel,工具 最近,在学习将PDF文件中的数据表转换到Excel中,安装所需要的后,不能正常运行。后来,经过一番折腾,终于解决!...特将此过程记录下来,供遇到类似问题参考。 在使用Python读取PDF文件中的数据表,需要安装tabula-py,而安装这个之前,需要先安装Java。...在这里: https://java.com/en/download/help/download_options.xml 可以找到并下载Java安装文件。...安装好Java后,在命令行使用: pip install tabula-py 安装了tabula-py。 一切顺利。 然而,在使用读取PDF文件中的表出现下面的错误。...图1 究其原因,是由于我使用默认安装,Java文件夹不在PATH系统变量中。要解决此问题,只需将Java安装文件夹添加到PATH变量。

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使用Python将PDF转换为Excel

标签:Python与Excel,tabula-py 在本文中,我们将了解如何使用Python将PDF转换为Excel。如果你处理数据,那么很可能已经或将不得不处理存储在.pdf文件中的数据。...你也可以到知识星球完美Excel社群上下载该文件。 步骤1:安装PythonJava tabula-py是tabla-java的Python包装器,它可以读取PDF文件中的表。...有了Java后,使用pip安装tabula-py: pip install tabula-py 我们将提取这个PDF文件第3页上的表,tabula.read_pdf()返回数据框架列表。...那么在运行上述两行代码可能会收到以下错误消息: 图1 这是因为Java文件夹不在PATH系统变量中,只需将Java安装文件夹添加到PATH变量。...步骤3:删除NaN值 接下来,我们将清除由函数tabula.read_pdf()创建的NaN值,以便在特定单元格为空使用。在进行数据分析,这些值会给我们带来麻烦,因此大多数情况下,我们会删除它们。

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软件测试|教你用Python处理PDF文件(四)

前言 之前我们介绍了从PDF文件中提取文本内容以及从PDF文件提取图片的方法,除了文本内容与图片,表格也PDF文件中常见的内容,提取表格内容,我们不再使用PyPDF2来实现操作,Python有多个来实现提取表格内容...pdfplumber pdfplumber是读取PDF文件文本和表格提取的第三方中,功能最均衡的一个,它主要有以下优点: 每页单独对象,支持文本、表格数据的抽取(亮点) 文本抽取:保留了文本的格式,比如换行位置有空格...是专门用于提取PDF表格数据的第三方,它具有以下优点: 抽取出来表格数据可以反向推导出表格的结构(亮点) 不会被换行数据干扰 可以指定页读取 同样地,这个也有固有的缺点: 无法保证表格数据100%准确...tabula,我们安装的tabula-py,导入时为tabula。...总结 本文主要介绍了Python提取PDF表格内容的方法,如果我们只提取表格内容的话,使用tabula-py会更为理想一些。

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Python玩转PDF文档的各种实用操作

今天小编为大家分享如何用Python来玩转PDF文档,例如提取当中的部分内容并导出,给PDF文件添加水印,合并多份PDF文件等等,而本文会着重用到PyPDF2模块来玩转PDF文档,以及tabula模块来对...02 获取文档的部分内容并保存 而当我们想将其中的部分内容提取出来单独保存成一个PDF文件,步骤也是十分的简单,首先用PdfFileWriter来创建一个writer变量, ?...最后导出至一个独立的PDF文件 ? 03 合并多个PDF文档 除了提取PDF文件中的部分内容,PyPDF2也能帮助我们进行合并PDF文件, ?...首先遍历输入的paths,并为每个输入创建一个PDF阅读对象,然后遍历PDF文件中的所有页面,并使用addPage()将这些页面写入writer对象。...而当PDF文件中包含着表格数据tabula-py能够很好地协助我们来处理其中的数据,首先通过pip install tabula-py来完成对该模块的安装, ?

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如何将 PDF 表格数据免费转换到 Excel ?

其中转换效果较好,使用又方便的,大多是收费的。而且其中有些还着实并不便宜。 几经搜寻对比,我终于找到了一款免费且简便好用的工具。而且经过实际尝试,发现转换效果还不错。 这里,我把它推荐给你。...你如果使用 Windows 系统,操作是大同小异的。 请点击对应的链接下载安装。 macOS 系统下载安装文件压缩包,解压之后,会出现这样一个目录。...双击执行其中的 Tabula.app ,你就可以看见浏览器中出现这样的 Web 界面。 下面我们转换一个 PDF 文件试试看。...尝试 这里,我用 BERT 论文中的表格采集为例,给你讲讲 Tabula使用方法。 点击上图中的 Browse 按钮,选择硬盘上的 PDF 文件。 然后点击 Import 按钮导入。...这里给你推荐一篇搜索引擎使用技巧的教程,链接在这里; 学会利用 TabulaPDF 格式的文档中自动转换表格为 Excel 可读的 CSV 格式; 对于未能正确分列的转换结果,可以使用 Excel

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如何利用Python批量重命名PDF文件

除了普通的文件名修改,我们还可以将PDF内容提取出来并用于重命名 安装Python和使用PyChram编译器 Python的安装在这里并不想多少,目前网络上的教程都是正确的。...在Terminal安装: pip3 install jupyter 安装tabula 在Terminal安装: pip install tabula-py 代码测试 运行以下代码测试: import...tabula demo = tabula.read_pdf('C:\\Users\\UserName\\Downloads\\1.pdf') df2 = tabula.read_pdf("https...://github.com/tabulapdf/tabula-java/raw/master/src/test/resources/technology/tabula/arabic.pdf") print...这个时候其实已经出来了,不过你也可以用Jupyter Notebook来进行测试: 在Terminal输入 jupyter notebook 这个时候会自动在浏览器打开Jupyter 由于我自己要测试用的文档无法使用

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分享30个超级好用的Pandas实战技巧

我们也可以设定换成是其他的值来代替,代码如下 df = pd.read_csv("data.csv", true_values=["yes"], false_values=["no"]) 从多个csv文件读取数据...还可以从多个csv文件当中来读取数据,通过glob模块来实现,代码如下 import glob import os files = glob.glob("file_*.csv") result =...pd.concat([pd.read_csv(file) for file in files], ignore_index=True) 要是从PDF文件当中来读取数据 我们的表格数据存在于pdf文件当中...,需要从pdf文件当中来读取数据,代码如下 # 安装tabula-py模块 # %pip install tabula-py from tabula import read_pdf df = read_pdf...推断数据类型 主要调用的是infer_objects()方法,代码如下 df.infer_objects().dtypes 手动进行数据类型的转换 我们手动地进行数据类型的转换,要是遇到不能转换的情况

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解决问题IOError: Unable to open file (File signature not found)

每个文件类型都有固定的文件签名,比如图片文件的签名通常以特定的字节序列开头。 当程序尝试打开一个文件,它会读取文件的前几个字节来确定文件的类型。...解决方法当出现 "File signature not found" 的错误时,你可以尝试以下方法来解决问题:1. 检查文件路径首先检查文件路径是否正确。...尝试使用其他或工具如果问题仍然存在,尝试使用其他文件处理或工具来打开文件。不同的或工具可能采用不同的方法来确定文件类型,从而规避该错误。...总结"IOError: Unable to open file (File signature not found)" 错误通常发生在尝试打开文件文件的签名无法被正确识别。...我们可以通过检查文件路径、确认文件类型、检查文件签名以及尝试使用其他或工具来解决这个问题。 希望以上这些解决方法能帮助你解决问题。

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ChatGPT炒股:自动批量提取股票公告中的表格并合并数据

首先,在ChatGPT中输入提示词: 写一段Python代码: F盘文件夹“新三板 2023年日常性关联交易20230704”中很多个PDF文件,用 Tabula提取这些PDF文件中第1页中的第2个表格...,然后保存到表格文件中,文件标题名和原PDF文件保持一致; 注意:表格中的元素,如果为None,则替换为空字符串,避免出现TypeError错误; 每一步骤都要输出信息 成功提取出表格: 然后让ChatGPT...合并所有这些表格到一张表里面,输入提示词如下: 写一段Python程序: 在F盘“新三板2023年日常性关联交易20230704”中新建一个文件文件标题为:newexcel.xlsx 表格的表头为:股票名称...CSV文件; 获取CSV文件文件名,截取两个“_”中间的股票名称,写入newexcel表格中的A{2}单元格(2为变量,从2开始,间隔+1),比如“430105_合力思腾_关于预计2023年日常性关联交易的公告...ChatGPT的回复是:读取CSV文件的数据,df.iat[row, col]中的行号(row)应从0开始; 修正后,又出现问题。ChatGPT的回复是:需要在提取数据检查数据框的维度。

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【干货】五个技巧教你用编程实现数据可视化

从基础做起 不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。尤其在学习的初期,你是有很多路要走的,所以要从基础做起,再慢慢去使用更加高级的技巧。...1.处理和格式化数据 Python 当我有一个非矩形分隔的文件 , 或数据比较凌乱,我会写一些特别的Python脚本。幸运的话,我会找到并重新利用过去已有的脚本。...R 我只有在需要加载csv格式表格才会用到R,通常只是做数据聚合,合并,或处理从原来的数据中派生的部分。 Tabula 多用于公开的政府数据,包括在 PDF 文件中涉及的数据。...d3.js函式的创建者MikeBostock就写了非常好的指南,在网上也有很多其他教程。...Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的,每当我遇到问题,在网上搜索解决方法的时候,我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。 5.

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五个技巧教你用编程实现数据可视化

从基础做起 不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。尤其在学习的初期,你是有很多路要走的,所以要从基础做起,再慢慢去使用更加高级的技巧。...1.处理和格式化数据 Python 当我有一个非矩形分隔的文件 , 或数据比较凌乱,我会写一些特别的Python脚本。幸运的话,我会找到并重新利用过去已有的脚本。...R 我只有在需要加载csv格式表格才会用到R,通常只是做数据聚合,合并,或处理从原来的数据中派生的部分。 Tabula 多用于公开的政府数据,包括在 PDF 文件中涉及的数据。...d3.js函式的创建者MikeBostock就写了非常好的指南,在网上也有很多其他教程。...Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的,每当我遇到问题,在网上搜索解决方法的时候,我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。 5.

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