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沙龙
1
回答
尝试
使用
Tensorflow
上
的
.
h5
对
加载
的
分类
模型
进行
预测
,
返回
IndexError
:
列表
索引
超出范围
python
、
tensorflow
、
deployment
我创建了一个同时具有saved_model格式和.
h5
格式
的
分类
模型
。我正在
尝试
加载
模型
,这样我就可以
使用
new_model = tf.keras.models.load_model('my_model.h5') 然后我
预测
print(new_model.predict('/content/images/image.jpg')) 然后它
返回
&
浏览 75
提问于2021-01-07
得票数 0
3
回答
我试着
加载
我保存
的
.
h5
模型
并用该
模型
进行
预测
,我得到了
超出范围
的
错误
列表
索引
deep-learning
、
keras
、
tensorflow
、
lstm
、
nlp
我将我
的
keras
模型
保存为.
h5
格式。同样,我已经将.
h5
文件
加载
到我
的
colab中,并
尝试
使用
该
模型
进行
预测
。MyDrive/Datasets/sentiment_analysis.h5")它给出了
超出范围
<e
浏览 0
提问于2020-08-05
得票数 0
1
回答
如何将从SavedModel下载
的
TFHub作为Keras
模型
加载
?
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
我
对
tensorflow
非常陌生,我正在努力研究如何将从TFHub下载
的
TFHub作为Keras
模型
加载
。
IndexError
:
列表
索引
(0)
超出范围
浏览 2
提问于2021-07-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
保存文本
索引
编码映射。
tensorflow
、
keras
因此,我可以用Keras训练文本
分类
器,也可以保存
模型
。我
的
问题是,当我
加载
预测
未知文本
的
模型
时,我必须像在训练过程中
对
输入文本
进行
编码一样,
对
输入文本
进行
编码。如何在训练部分保存映射,并在
进行
预测
时重新
加载
映射? 这是我用来将单词映射到训练中
的
索引
的
代码。我
使用
来自
浏览 2
提问于2017-05-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在覆盆子猪
上
加载
训练好
的
Keras神经网络
模型
python
、
python-2.7
、
neural-network
、
raspberry-pi
、
keras
我在Keras中训练了一个神经网络,并将其保存为HDF5文件(*.
h5
)。其目的是对数据
进行
分类
,并直接在树莓派零上区分几个类别,这是通过
使用
GrovePi屏蔽
的
格罗夫传感器获得数据。我想
使用
经过训练
的
Keras
模型
对
Raspberry Pi实时执行
分类
任务。但是,不可能在Raspberry Pi Zero
上
安装
Tensorflow
,这是
使用
内置Keras函数<e
浏览 5
提问于2017-12-14
得票数 1
1
回答
如何解决
tensorflow
和android工作室之间
的
图像预处理差异?
android
、
tensorflow
、
keras
、
image-preprocessing
我正在
尝试
用keras构建一个
分类
模型
,并将
模型
部署到我
的
Android手机上。我
使用
来自
的
代码将我自己转换
的
模型
(也就是.pb文件)部署到我
的
安卓手机上。在我
的
个人电脑上
进行
测试
的
程序如下:
使用
keras resnet50 'preprocess_input‘
浏览 0
提问于2019-05-08
得票数 1
2
回答
tensorflow
_serving
分类
、
预测
和回归SignatureDefs有什么不同
tensorflow-serving
我试图在
tensorflow
服务中提供
tensorflow
对象检测应用编程接口
模型
,但我被3个不同
的
SignatureDefs搞糊涂了。有什么不同,什么时候选择一个而不是另一个?
浏览 8
提问于2017-07-26
得票数 2
回答已采纳
1
回答
用于.NET框架
的
训练
tensorflow
模型
python
、
c#
、
.net
、
visual-studio
、
tensorflow
我
使用
Google Colab
使用
Tensorflow
构建了一个一维卷积神经网络(CNN)
模型
(它是一个多类、多标签
模型
)。现在,我想
使用
保存
的
模型
(例如pb文件),并
使用
C# (Visual Studio)在.NET框架内
进行
预测
。只需将
Tensorflow
库
加载
到.NET框架中即可。我见过他们
使用
Tensorflow
图像<e
浏览 22
提问于2020-07-15
得票数 1
0
回答
基于
Tensorflow
Lite
的
Android Java人脸表情识别
java
、
android
、
conv-neural-network
、
tensorflow-lite
、
firebase-mlkit
我已经训练和测试它在python中
使用
预先训练
的
VGG-16
模型
改变顶部3层来训练我
的
测试图像,以加快我
使用
Tensorflow
的
训练过程。测试准确率为62%。我已经将我
的
模型
的
架构和权重保存在train_model.h5文件中。 现在我必须在Android手机上实现它。为此,我
使用
了
Tensorflow
-Lite,因为它适用于android手机。因此,我
使用
<e
浏览 33
提问于2019-05-15
得票数 3
1
回答
如何总结二维纸浆溶液
python
、
list
、
indexing
、
linear-programming
、
pulp
Power_consumption[i][j].varValue)在得到线性规划
模型
的
optmimal解之后,我想
对
索引
i(i= timestep,j= device)
上
的
"Power_consumption“
进行
总结,以便
对
每一个时间步骤"i”都有所有设备
的
功耗。但是当我
尝试
浏览 4
提问于2022-06-10
得票数 0
1
回答
在Android应用中
使用
Scikit学习支持向量机
进行
预测
java
、
android
、
tensorflow
、
machine-learning
、
scikit-learn
基本
上
,我
使用
Scikit learn创建了一个图像多
分类
器,但
使用
了
Tensorflow
神经网络
进行
特征提取,类似于这篇博文: 训练和
预测
在python中工作得很好,但是我现在正在
尝试
让它在Android我找到了一个库,用于将Scikit learn
模型
导出到java中,网址为:,所以它可能可以在android
上
运行。问题是,支持向量机
分类
器现在期望从新图像中获得2048维
的
输入
浏览 0
提问于2018-03-10
得票数 1
1
回答
Keras确定错误
的
预测
python
、
keras
、
classification
我有一个经过训练
的
Keras
模型
,我有一个验证集(即X_val,y_val)。我想
使用
该
模型
对
y_val
进行
预测
,然后确定错误
预测
的
索引
。然后,我将
使用
这些
索引
来确定与错误
分类
相对应
的
原始数据点。如何获取这些
索引
? 我
的
目标是显示我们错误
分类
的
原始输入
的
<e
浏览 6
提问于2019-07-31
得票数 1
1
回答
将带权重
的
Python Keras
模型
导入
Tensorflow
.js
node.js
、
python-3.x
、
keras
、
neural-network
、
tensorflow.js
我有一些用Python3.7开发
的
神经网络,用于
使用
TensorFlow
中包含
的
Keras包
对
图像
进行
分类
,我想导出层和权重
模型
,以便将其导入到
使用
Tensorflow
.js
的
Node.js应用程序中。我将神经网络保存为
h5
格式,其中包含两个单独
的
文件,一个用于层
模型
,另一个用于权重
模型
。
尝试
遵循
Ten
浏览 13
提问于2019-07-06
得票数 0
1
回答
如何
加载
使用
make_image_classifier工具保存
的
Tensorflow
模型
python
、
tensorflow
我已经
使用
一个名为make_image_classifier
的
Tensorflow
工具创建了一个自定义图像
分类
器
模型
现在,
模型
被导出到一个.pb文件以及两个文件夹、资源和变量中。问题是我如何
使用
这个自定义
模型
来
进行
预测
?我已经阅读了所有的TF文档,并在这些天
尝试
了许多不同
的
方法,但没有找到解决方案。当他发现没有明确
的
信息时,有人写了它,所以他创建了一个指南,但
浏览 0
提问于2020-10-21
得票数 1
1
回答
将角化
模型
数据提取到MATLAB中
matlab
、
keras
我没有Matlab
的
深度学习工具箱。我只想在MATLAB中实现
分类
部分。我将用Keras
对
网络
进行
培训,并以JSON和
h5
格式保存
模型
。最后,从MATLAB
加载
Jason和
h5
格式
的
数据,并
使用
该
模型
预测
测试样本。我
使用
Keras创建并保存了一个具有一个层
模型
的
二进制
分类
器,如下所示: model.add(ke
浏览 5
提问于2022-05-23
得票数 0
3
回答
如何在GPU
上
并行运行多个
模型
的
tensorflow
推理?
tensorflow
、
python
、
keras
您知道用1 GPU
tensorflow
对
2个python进程
进行
推断
的
优雅方法吗?假设我有两个过程,第一个是
分类
猫/狗,第二个是
分类
鸟类/飞机,每个过程运行不同
的
tensorflow
模型
并运行在GPU
上
。这两个
模型
将被给予图像从不同
的
相机连续。通常,
tensorflow
将占用整个GPU
的
所有内存。因此,当你开始另一个过程,它
浏览 4
提问于2020-03-10
得票数 12
回答已采纳
2
回答
经过训练
的
Tensorflow
模型
在推理方面表现不佳
python
、
keras
、
tensorflow
、
image-classification
我
使用
带有
Tensorflow
后端
的
Keras训练了一个图像
分类
模型
。该
模型
在验证数据集和测试数据
上
都取得了很好
的
精度,我将整个
模型
保存为.
h5
格式,这是我
的
检查点回调。因为我希望在Android
上
使用
这个
模型
,所以我用角化_至_丹索尔·弗洛。将
模型
重新冻结为二进制原型C3。 在移动上
使用
该
模型</em
浏览 0
提问于2019-09-13
得票数 4
1
回答
在CPU环境中
使用
预训练
的
LSTM和Bert
模型
--如何加速
预测
?
python
、
tensorflow
、
nlp
、
lstm
、
bert
我在Azure
上
使用
GPU训练了两个文本
分类
模型
。
模型
如下Word2Vec (
tensorflow
)我将
模型
保存到文件(.
h5
)中供以后
使用
。我
加载
了
模型
,并在只有CPU可用
的
计算机中。它们都工作得很好,但是model.predict(text)函数
预测
文本类
的
速度非常慢,例如
浏览 0
提问于2020-10-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
300 k以上类图像
分类
器
的
训练
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
resnet
是否有可能训练一个拥有大量课程
的
图像
分类
器网络?(比方说300 k类),每个类至少有10个图像在列车/测试/验证(即。>3mil 250x250x3图像)。我
尝试
使用
ResNet50
模型
训练数据集,并将批处理大小降低到1,但仍然遇到了OOM问题(2080Ti)。我发现OOM是由太多
的
参数引起
的
,因此我
尝试
在一个非常基本
的
10层
模型
上
训练网络,它
的
批处理大小
浏览 2
提问于2020-04-16
得票数 0
回答已采纳
4
回答
如何从
TensorFlow
预测
中获取类标签
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
我在TF中有一个
分类
模型
,可以得到下一个类(preds)
的
概率
列表
。现在,我想选择最高元素(argmax),显示它
的
类标签。这可能有点傻,但我如何才能得到与
预测
张量中
的
位置相匹配
的
类标签呢?sess.run([g['preds'],g['final_state']], feed_dict)preds给出了每个类
的
浏览 7
提问于2017-03-27
得票数 1
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