尝试使用bootstrap R找到预测值的95%置信区间

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r、predict、confidence-interval、statistics-bootstrap

我有一个线性模型： fit <- lm(lifespan ~ log(Metabolic.by.mass), data = anage) 我使用这个模型预测了我的y值为-6.10529，它被确定为17.34775现在，我正在尝试使用1000次迭代的非参数bootstrap和关键置信区间为该数量创建95%的置信区间。) pred[ii] <- predict(fit

浏览 70提问于2021-04-04得票数 0

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神经网络预测区间

python、machine-learning、neural-network、prediction、confidence-interval

我希望每个值都有一个预测间隔。既然神经网络是非线性的，我该如何处理这个问题呢？

浏览 34提问于2019-05-29得票数 0

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线性回归:使用Statsmodel summary_Frame()无法精确计算置信区间

python、linear-regression、statsmodels、confidence-interval、standard-error

不正确置信区间 我想在python中计算OLS模型预测值的置信区间。我在statmodel中找到了一个函数，它帮助您使用get_prediction()和summary_frame()创建每个预测值、预测值的se、CI的上、下界值的数据。不幸的是，我的上下CI没有匹配结果。请为我的</

浏览 4提问于2019-11-19得票数 0

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理解R中“预测”的输出

r、prediction

我正在尝试理解predict()的输出，以及理解这种方法是否适合于我试图解决的问题。预测间隔对我来说没有意义，但是当我在散点图上画这个图时，它看起来是一个很好的模型：我创建了一个简单的交易规模线性回归模型($)，将公司的销售额作为预测变量。’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 Multiple <e

浏览 3提问于2015-11-04得票数 4

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用拟合回归模型估计E(Y X=4)

r、regression

下面的问题是我的HW的一部分。我使用的数据可以在中的indicators.txt文件中找到。我在R中创建了下面的模型，也可以找到置信区间。但是，当给出X=4时，我不知道该做什么。我想的是“预测”命令，但是，我

浏览 1提问于2017-01-23得票数 0

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如何使用Bootstrap方法计算95%的置信区间

python、statistics

我正在尝试使用python中的bootstrap方法来计算平均值的置信区间。假设我有一个包含100个条目的向量a，我的目标是使用bootstrap计算这100个值的平均值及其95%的置信区间。到目前为止，我已经使用np.random.choice函数从我的向量中重新采样了1000次。然后，对于每个包含100个条

浏览 1提问于2016-11-08得票数 8

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利用线性拟合的PyMC3后验分布，预测给定X的y的置信区间

python、confidence-interval、pymc3、mcmc

我知道如何使用给定的example使用PyMC3将直线拟合到观测数据。在我运行代码并获得拟合y = mx + c的斜率(m)和y截距(c)的后验分布之后，对于给定的x值，我如何对y值进行95%的置信区间预测？我知道如何使用bootstrap来做这件事，但是有没有一种更优雅的方法，最好是使用pymc3？谢谢。

浏览 34提问于2020-08-15得票数 0

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在海运回归图中，背景面积意味着什么？

python、python-3.x、matplotlib、regression、seaborn

当使用海运时，蓝色背景意味着什么，或者在回归图中确定了什么？是什么决定了它两端的宽度？ 

浏览 1提问于2020-06-03得票数 1

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如何在Javascript中计算随机游走的未来值的置信区间？

javascript、confidence-interval、random-walk

我有一个随机数生成器连接到一个简单的“随机游走”实验。- 100; valueAtStepX[i] = lastValue;现在，我希望能够在将来计算X步长的“置信区间”。也就是说，我想知道我可以95%确定未来X步的值将在什么范围内。我相信我已经找到了一个函数来预测这个置信区间，但是它是用另一种语言(R)编写的

浏览 0提问于2018-12-26得票数 2

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如何获得模型预测的偏差校正引导置信区间？

r、statistics-bootstrap

我对偏差修正的引导置信区间对我的模型预测感兴趣。R version 4.0.2library(boot) #> #> Level BCa #> 95%

浏览 6提问于2020-09-03得票数 1

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回归模型状态模型python

python、statistics、linear-regression、statsmodels

这更像是一个统计问题，因为代码运行良好，但我正在学习python中的回归建模。下面有一些关于statsmodel的代码来创建一个简单的线性回归模型：import numpy as npmodel = sm.OLS(y, X).fit() model.summary() 我得到的输出就像下面的屏幕快照我试着判断拟合<em

浏览 0提问于2018-09-28得票数 3

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精确召回曲线置信区间的生成

python、r、machine-learning、statistics、confidence-interval

我有一个经过训练的模型的预测，我可以很容易地为数据生成一个精确召回曲线，因此，在精确召回曲线(AUPRC)下的区域也是如此。然而，我也试图为数据生成95%的置信区间，这是我很难找到的。我看过python的sklearn和R的pROC包(它确实有一些PR的用法，只是没有AUPRC)，但是除了一些非常高水平的学术论文之外，我找不到任何东西，这些学术论

浏览 0提问于2019-08-13得票数 2

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关于预测函数的水平的R-混淆

r、regression、prediction、confidence-interval

我用Excel来计算预测值的置信区间，在95%的置信区间上，所以在计算t-value时，我使用了函数TINV(5%,6)，在每边分裂2.5%和2.5%，其中6是自由度。但是在R，预测函数中，当我给level= 0.95时，我得到了一个不同的区间，但是给出level=0.975给出的答案和excel相同。但所有这些网站，对于，另一个，说我们正在寻找95%的<

浏览 1提问于2017-05-07得票数 3

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R中主分量载荷的置信区间

r、pca、confidence-interval

我使用以下代码对虹膜数据集的前4列进行主成分分析，在R中使用prcomp函数：Standard deviations:Petal.Width 0.35828920 0.07548102 -0.54583143 0.7536574 如何在R中得到这些值的置信区间

浏览 4提问于2015-06-25得票数 3

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Logistic回归的预测与置信区间

r、statistics、intervals、prediction、glm

我对离散数据运行了一个glm()模型，以检验glm()返回的区间是“平均预测区间”(“置信区间”)还是“点预测区间”(“预测区间”)。从下面的图上看，返回的区间是后一段--“点预测区间”；注，置信度为95%，2/20点在此样本的线外。如果确实如此，如何生成R中使用glm()为0和1界的二项式数据集的“平均预测区间”(即“置信区间

浏览 1提问于2016-08-05得票数 2

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泰坦尼克号数据集R图Bootstrap中的逻辑回归

r、logistic-regression、non-linear-regression、statistics-bootstrap

我正在做一个统计在线课程的练习。我需要使用泰坦尼克号数据集在R中创建逻辑回归。因此，我想应用bootstrap方法来创建和绘制95%的置信区间，用于logistic回归的预测。当我运行bootstrap命令并想要绘制它时，我得到错误：“t*的所有值都等于0.0159971772980342”。而且，我得到的偏差和标准误差为0，这不可能是真的。我猜在设置bo

浏览 32提问于2021-01-30得票数 0

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由bootstrap方法得到的经验分布计算置信区间

matlab、confidence-interval、empirical-distribution

我已经使用bootstrap方法计算了样本均值的经验分布，但现在我还需要使用我找到的经验分布来计算总体均值的置信区间。在给定我的状态的情况下，有没有办法在Matlab中自动完成？如果不是，你如何找到总体均值的95%置信区间？

浏览 0提问于2015-12-16得票数 2

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predict.lrm预测概率的置信区间

r、rms

我正在尝试从R中的二项逻辑回归中确定预测概率的置信区间。+var3,data=mydata,x=T,y=T,se.fit=T)我能够使用predict.lrm估计结果的预测概率95%的置信区间。我曾尝试指定se.fit=T，但当predict.lrm为type=

浏览 1提问于2015-01-01得票数 2

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glm模型预测的置信区间

r、prediction、glm、confidence-interval

我试图从glm中获得95%的置信区间。下面是我的模型library(ISLR)glm.fit <- glm(Direction ~ Lag1 + Lag2, data = Smarket, family = binomial) 现在我尝试使用下面的代码来估计预测的95%置信区间。，因为在这两种情况下，值是相同的。你

浏览 14提问于2022-03-14得票数 0

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ggplot2 - stat_smooth中的绘图符号和ymax作为线条

r、plot、ggplot2

我正在用ggplot2使用stat_smooth函数绘制一条线性回归线。绘制95%置信区间的默认方法类似于geom_ribbon的输出。我想把ymi

浏览 1提问于2017-05-04得票数 0

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