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我有一个3D数组(可以认为是时间、y和x)，我试图屏蔽.4和.6之间的值，以显示一个等高线图，其中.4到.6之间的所有值要么为白色(或者基本上被屏蔽掉)。下面是我尝试屏蔽.4和.6之间的任何值的尝试： # mask out or turn to zero values that are between .4 and .6
attempt_to_mask= np.where((arr_3d > .4) & (arr_3d
浏览 29提问于2021-09-15得票数 0
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I掩码x以去除指示设备错误的值(-9999)。然后，我使用np.where()找出y低的地方(比平均值低1个标准dev )来屏蔽x，以便在y低的时候看到x的值。我已经尝试了几次更改掩码，但其他numpy掩码数组操作都没有给出不同的结果。我试图编写一条逻辑语句，以便在掩码= FALSE时给出这些值，但在np.where()语句中无法做到这一点。( x, -9999 )
low_y
浏览 25提问于2019-09-12得票数 0
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我根据几个条件创建了一个索引
transition = np.where((rain>0) & (snow>0) & (graup>0) & (xlat<53.) & (xlat>49.) & (xlon由于索引是我的有效网格点，我如何屏蔽所有变量，比如temp，以便它保留(48,1015,1359)形状，但屏蔽索引之外的值。
浏览 27提问于2017-02-02得票数 2
我可以在以下范围内获得xVal的值或范围内的xVal值的索引，如什么是根据yVal的范围信息来调整xVal的大小或屏蔽xVal，这样我就可以绘制xVal与yVal的图了。
浏览 3提问于2016-10-28得票数 1
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我不知道如何在for循环中使用np.where的索引结果。我想使用这个for循环来仅更改给定np.where索引结果的列的值。对于这样一种情况，这是一个假设的示例:我希望找到数据集中某些问题或异常的索引位置，使用np.where获取它们的位置，然后在数据帧上运行循环以将它们重新编码为NaN，同时保持所有其他索引不变。下面是我到目前为止的简单代码尝试： import pandas as pd
#
浏览 9提问于2019-01-31得票数 3
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我有一个dataframe，我希望能够使用np.where根据给定的条件查找某些元素，然后使用pd.drop删除与np.where找到的索引对应的元素。也就是说，myDf.drop(idx_to_drop)
但是我得到了一个值错误，因为drop不接受numpy数组索引。有什么
浏览 3提问于2017-06-28得票数 2
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给定纬度和经度数组，我尝试生成一个land_mask，一个大小相同的数组，用于判断坐标是否为陆地。90,90,size=[1000,1000])
land_mask=globe.is_land(lat,lon)我试着用for循环来避免这个错误，但是运行需要15到20分钟。有什么更好的方法来为带有掩码/nan
浏览 14提问于2022-11-27得票数 1
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我不希望这种情况发生，我希望保留Y列中的数据，并且只有当其中有NaN值时，我才希望用相应的id值替换这些数据。
浏览 1提问于2018-11-23得票数 2
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我需要填补空白处进行某些计算。我知道我可以在方法=‘ffill’中使用fillna()来用前面的值来计算空值。df.fillna(method='ffill')df['col1'] = np.where(df.col1.isnull(), df.col1.shift(7), df.col1)
有任何方法可以同时使用
浏览 3提问于2022-04-11得票数 1
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0.59821108, 0.45585825],
[0.49054429, 0.68553148, 0.26657932, 0.38495586]]) 我想在数组的每一行中找到最小值。
浏览 8提问于2019-03-14得票数 1
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我正在尝试做视频处理，我希望能够有效地获得红色高于100，绿色低于100，蓝色低于100的所有像素。我设法通过一个for循环在每个像素上做了3次评估，但这太慢了，每帧需要13秒。我目前正在使用cv2获取图像，并具有以下处理代码retvalretval = np.delete(retval, 2, 1) #removes the actual color value, leaving it as coordinates
浏览 10提问于2018-09-05得票数 2
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如果同一行中的另一个值满足某些条件，我会被要求屏蔽某些列的值。set; }// Imagine some code to populate the object Name = Name, };
浏览 9提问于2011-02-05得票数 0
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我正在尝试查找xarray中某些数组值的索引值。我已经填充了一个名为lattice的xarray，它包含从1到n的数字，我希望是这样的 auto x2 = xt::where(lattice == i) 来获取lattice中元素i的索引值，该索引值将用于距离函数当我使用>时，这个问题不会发生，所以我想知道有什么不同。 我在python中使用过np.where(lattice==i)，我正在尝试将其翻译过来。
浏览 24提问于2019-10-17得票数 2
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我试图在Pandas中创建一个新列，其中包含第一列的某些字符串结尾，但是，通过使用np.where/df.where，我只能设置两个值，一个值满足条件，另一个值不符合条件。我尝试过滤不同的df (基于第一列中的值)，并在那里添加新的列，然后用pd.concat创建一个新的df，以及它的工作原理。df["newcolumn"] = np.where(df["column1"].str.e
浏览 0提问于2019-05-12得票数 1
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尝试根据某些字符串是否出现在不同的列中来填充数据帧中的列。我可以使用一系列嵌套的np.where语句来实现这一点，例如： cond1=df.CollectType.str.contains('Outcrop') 'Chip channel', np.where(cond3,'Ru
浏览 72提问于2021-04-07得票数 0
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由于某些原因，这是行不通的：dt = pd.DataFrame({'sid':['a']*9 + ['b']*9 + ['c']*9, 'dval': [0]*18 + np.random.rand(9)})
我希望通过src、sid进行多个分组，并根据某些dval条件为c行更改一个val行<em
浏览 4提问于2014-07-10得票数 1
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我使用了一个自定义的jackson串行器@JsonSerialize(using=Masking.class)来屏蔽机密的对象值，但是spring的默认串行器也是jackson，因此在它自己的串行化过程中屏蔽了这些值我的目标是有一个模型，它将基于某些条件具有多个序列化。在杰克逊身上有没有某种个人资料可以让@JsonSerializer变得有条件？
浏览 16提问于2019-02-12得票数 0
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我知道如何向下遍历它，但我不知道使用什么语法让它在遍历过程中检查空值。尝试了"isnull()“，但这似乎是错误的方法。有人知道怎么做吗？
浏览 14提问于2019-04-07得票数 0
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我已经找到了一个关于使用来过滤时间的dt.xx，但是当我们想要屏蔽时间(比如18:30和22:30 )时，这就更复杂了，当我使用df.ts.dt.hour.gt(18) & (df.ts.dt.minute.eqdf['tmp'] = np.where( df.ts.dt.time.between('18:30','22:30') , True, False)Timestamp('2021-10目前，我正在使用
浏览 1提问于2022-09-23得票数 0
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