我试图迭代许多csv文件，并将它们转换为pandas数据帧进行操作，然后将操作后的数据帧发送回csv。我可以使用单个csv来完成此操作，并指定它的路径。但是，在使用os.listdir()时，我无法列出容纳csvs的工作区。下面是我的代码和相关的错误： import pandas</e
浏览 10提问于2021-08-30得票数 0
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我是Python的新手，同时在多个证券上执行我的算法交易策略时遇到了问题。我目前对股票使用了以下几行代码：data_p.drop(columns = ['Adj Close'])
有没有人知道我会如何正确地添加更多的证券？
浏览 11提问于2020-08-30得票数 0
因此，我有一个包含csv文件的文件夹，我想要遍历该文件夹以从中创建数据帧。我已经能够遍历并创建以每个csv的名称作为索引的数据帧，但我还不能做的一件事是，所有csv都有一个单元格A2，它表示" latitude :xxxxxx“，我想创建一个名为l
浏览 0提问于2015-11-20得票数 1
我在google存储桶中有一些文件夹，其中包含CSVs，我正在尝试将这些CSVs读取到dask.dataframe中，以便对文件进行并行标准化。例如:其中一些数据帧可能缺少其他数据帧所具有的列，因此我希望将缺少的列插入到缺少它的每个数据帧中。我的问题
当使用全局字符串时，比如ddfs = ddf.read_<e
浏览 7提问于2021-06-08得票数 0
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我有12个不同的目录，看起来像这样：一个主文件夹中的12个子文件夹，每个子文件夹包含一组具有相同数据格式的csv文件</em
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
我有一个包含15个文件夹的目录../customer_data/*。每个文件夹都是唯一的客户。 示例：../customer_data/customer_1 在每个客户文件夹中都有一个名为surveys.csv的csv。 目标:我希望遍历../customer_data/*中的所有文件夹
浏览 28提问于2020-09-09得票数 0
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我有一个目录，每个客户都有一个文件夹。在每个客户文件夹中都有一个名为surveys.csv的csv文件。我想打开每个客户文件夹，然后从csv中提取数据并进行连接。我还想创建一个包含该客户id的列，该id是文件夹的名称。rootdir = '..to hold all the individual panda
浏览 1提问于2020-09-09得票数 1
我正在遍历目录树。在每个子目录中，当我遇到一个名为portfolio-insts-summary.csv的文件时，我打开该文件并将.csv的内容读取到一个名为df的数据框中。然后，我将df数据帧附加到另一个名为final_df的数据帧上。一旦代码遍历完<em
浏览 0提问于2018-07-22得票数 0
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我有很长的CSV文件，每个文件都有不同的头文件。第一列总是一个时间戳，它的时间是不规则的，所以它很少匹配。目前，一个文件夹中最多可以有6个该格式的CSV文件。 我想将这些CSV合并到一个文件中，其中所有列都可以根据时间戳进行识别和排序。当时间戳匹配时，数据被合并到其相应的行中
浏览 17提问于2020-09-26得票数 1
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我尝试循环遍历csv的文件夹，并将它们放入数据帧中，将某些列更改为整数，然后将它们传递给Django模型。下面是我的代码：import pandas as pd
浏览 0提问于2017-11-15得票数 0
我正在尝试找到一种方法，将一些数据帧保存为.csv格式，作为我用Python语言设计的ML例程的一部分。由于这由多个步骤组成，因此我想创建文件夹，将数据帧作为代码的一部分保存在这些文件夹中。由于pandas.DataFrame.to_csv不允许您创建文件夹，因此我找到了使用os的解决方案 i
浏览 28提问于2021-09-11得票数 0
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我有两个带有csv文件的不同目录，它们的构建类似于"xxx_1.csv“和"yyy_1.csv”。我想读取这些文件，对它们进行计算，然后进一步迭代目录，读取"xxx_2.csv“和"yyy_2.csv"，进行计算等等。 谢谢你的帮助!
浏览 31提问于2020-11-24得票数 0
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我正在尝试将本地文件夹中的tsv文件合并到pandas数据帧中。我正在尝试迭代文件夹，并将它们附加到数据帧中。这就是我到目前为止所尝试的： bigdf=[] print(file)
df =
浏览 14提问于2021-07-28得票数 0
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我在同一目录中有多个CSV文件，其中包含不同的调查响应数据(不同的问题，不同的问题顺序)。我希望实现的是遍历所有CSV的循环，以找到特定的列标题并将结果存储在pandas数据帧中。到目前为止，我所拥有的： import pandas as pd
import
浏览 25提问于2020-10-01得票数 1
我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。
但这也破坏了环境。有没有办法把一个大的文本熊猫数据<em
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
我是Python的初学者。我已经搜索了我的问题，但找不到确切的要求。
我有一个文件夹，其中有多个文件对每个实验测量进行评分。他们的名字遵循一种趋势，例如XY0001.csv，XY0002.csv ... XY0040.csv。我想读取所有这些文件，取所有文件中每列的平均值，以相同的格式存储在'result.cs
浏览 4提问于2016-11-22得票数 1
我有两个目录:第一个是： dir1 = 'path1/to/files/' 第二个是： dir2 = 'path2/to/files/' 在 存储了一些文件： filename0001.csvfilename0003.csv 在 还存储了一些其他文件： othername0001.csv
othername0002.csv</e
浏览 25提问于2021-03-01得票数 0
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有一个包含三列数据帧的CSV格式文件。第三列包含长文本。当我尝试使用pandas.read_csv打开文件时，出现此错误消息with open(&#x
浏览 1提问于2018-01-22得票数 3
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我有一个脚本可以将一大堆CSV输出到文件夹c:\Scripts\CSV。这个特定的脚本遍历所有数据帧，并计算数据集中前100个单词的使用情况。将前100个单词及其计数添加到列表中，连接数据帧，然后导出csv。打印包含正确的信息，但脚本不输出任何文件。import
浏览 15提问于2018-08-11得票数 0
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