我正在尝试使用panda对一个大型数据集运行一个简单的多元线性回归程序，但我得到了一个错误消息：ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous代码是：import pandas as pd
x = data
浏览 27提问于2021-03-12得票数 0
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我写了一小段代码来使用sklearn进行线性回归。
我创建了一个2列的csv文件(列名为X，Y和一些数字)，当我读取该文件时，我看到内容被正确读取-如下所示。然而，当我尝试使用datafile[:,:]或datafile[:,-1]等命令引用一个列时，我得到了"unhashable type“错误。当我尝试在sklearn的线性回归中使用X作为响应，Y作为预测变量时，我得到的值错误如下所示
浏览 2提问于2015-12-11得票数 9
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我试图运行一个简单的线性回归在滑雪。我有一个Pandas数据，有两个列，“喜欢”和“出席”，这两个栏目都有18个样本。lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py:386: DeprecationWarning:将1d数组作为数据传递在0.17中不推荐，在0.19中将提高ValueError如果数据具有单个特性，则使用X.reshape(-1，1)或X.reshape(1，-1)对数据进行整形。DeprecationWarning)
..。ValueE
浏览 1提问于2016-11-22得票数 1
我正在尝试使用tf.contrib.learn.DNNRegressor对一个多输入多输出系统进行建模。我在Tensorflow网站上关注了，但是当我尝试将2个输出的数组传递给回归过滤器时，我得到ValueError: Shapes (100, 1) and (100, 2) are incom
浏览 4提问于2017-07-13得票数 4
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我被要求编写一个线性回归程序，步骤如下。 加载R数据集mtcar作为pandas数据帧。 考虑自变量wt的对数和因变量mpg的对数，建立另一个线性回归模型。将模型与数据进行拟合，并显示R平方值 我是使用Python进行统计的初学者。我尝试在不转换为新DataFrame的情况下获取日志值，但出现了一个错误："TypeError：'OLS‘object is not subscriptable“ import statsmodels.apias sa
i
浏览 80提问于2019-09-21得票数 2
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我正在尝试使用Keras实现多重回归，但第一层的输入存在维度不匹配问题。精确错误： ValueError: Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer: expected axis -1 of input
浏览 35提问于2021-08-04得票数 0
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尝试进行多项式回归，但在拟合模型时遇到了一些问题。获取import numpy asnp from sklearn.linear_model import LinearRegression
from sklearn.preprocessing
浏览 0提问于2021-03-17得票数 1
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我正在使用python与dask一起创建一个逻辑回归模型，以便在培训时加快速度。from dask_ml.linear_model import LogisticRegressiondf["label"] = y_train
sd = dd.from_pa
浏览 0提问于2019-06-06得票数 1
我试图对一些数据进行多项式回归。我已经成功地打了电话但是，当我将度提高到高于1的程度时，就会得到以下错误：ValueError: too many values to unpackx = pandas.read_csv('D3.csv'
浏览 4提问于2016-10-25得票数 2
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我在r中运行lm回归，其中有分类变量和数值变量。我正在编译Rnw文件来制作pdf。我使用texreg制作latex回归表。但是当我进行编译时，它报告了许多行“标签`‘多重定义’”。我们必须为回归中的每个变量分配标签吗？但对于这些因子变量，我尝试分配标签，如label(data$var) <- "name"，然后警告" label“命令不能应用于因子类。现在我真的很困惑。
浏览 7提问于2014-11-25得票数 2
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我正在尝试一列一列地处理数据，然后将数据附加到HDF文件中的框架中。所有这些都是用Pandas来完成的。我的动机是，虽然整个数据集比物理内存大得多，但列大小是可管理的。在稍后阶段，我将一个一个地将列加载回内存并对它们进行操作，从而执行按特性进行的逻辑回归。我能够创建一个新的HDF文件，并使用第一列创建一个新的框架：feature_column = pa
浏览 3提问于2013-12-06得票数 10
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我正在使用sklearn和mlxtend.regressor.StackingRegressor来建立一个叠加回归模型。例如，假设我想要下面的小管道：
标准
浏览 19提问于2022-02-18得票数 2
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数据：import pandas as pdmodel = smf.ols(formula="W ~ PTS + oppPTS", data=NBA).fit()然而，我发现这个类似R的公式符号很笨拙，我想使用通常的<e
浏览 1提问于2015-03-22得票数 6
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我正在尝试使用scikit学习线性回归器对熊猫数据帧进行简单的线性回归。我的数据是一个时间序列，pandas数据框有一个日期时间索引：2007-01-01 0.7713052008'value'])ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for dt
浏览 0提问于2015-04-20得票数 16
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我正在尝试使用下面的代码将雅虎财经(https://finance.yahoo.com/world-indices/)中的“世界指数”列表整理成一个数据框架。但是，当我收到以下内容时： ValueError:找不到表 import pandas as pd
major_indices = pd.read_html("https://finance.yahoo.compd.read_html(driver.find_element_by_
浏览 18提问于2021-09-22得票数 0
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我正在尝试对sklearn中的'Linnerud‘数据集执行多重回归。我有一个20x3的np数组，但我只想选择三列中的两列。我可以使用以下命令添加一个独立变量：但是我在尝试添加另一个自变量时遇到了问题np.where(np.array([feature_names_X])[0] == 'Situps
浏览 55提问于2020-06-04得票数 0
我正在通过bootstraped数据的相关性对形态特征进行多个比较。我很好奇这样的多重比较是否会影响我的推理水平，以及我数据中潜在的多重共线性的影响。也许，一个合理的选择是使用我的bootstraps来生成最大似然，然后生成AICc-s来与我的所有参数进行比较，看看什么是最重要的……问题是，虽然我有(或多或少)的方法，但我不知道如何在R中实现这一点。到目前为止，这里有一个例子(使用R语言，但不是我的数据)： library(boot) head(i
浏览 47提问于2020-02-02得票数 0
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有三列:一列每个属的地理范围大小(一个连续变量)，一列说明一个属是否在流域内或之外被发现(一个二元变量)，以及一个列说明该属是否在化石记录中被发现(一个二元变量)。我使用下面的R代码进行了多重逻辑回归，以查看地理范围、大小和盆地内外的存在是否是化石记录中存在的预测因子。Regression<-glm(df[ ,"FossilRecord"] ~ log(df[ ,"Geographic Range"]) + df[ ,"Basin
浏览 2提问于2016-04-29得票数 5
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我正在尝试使用统计模型和熊猫数据帧运行多OLS回归。对于不同的行，在不同的列中有缺失值，并且我一直收到错误消息: ValueError:数组不能包含in或NaNs我看到了这个问题，这是类似的，但没有准确地回答我的问题：import pandas as pdimport statsmodels.formula.api as sm
浏览 1提问于2014-03-07得票数 16
我正在尝试使用Python的Prophet包的最新(第二个) 0.3版本。random.seed(a=1)
df = pandas.DataFrame(data = None, columns= ['ds', 'y', 'ex'], inde
浏览 0提问于2018-08-24得票数 2
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