关键错误：你的"开始"菜单出现了问题。我们将尝试在你下一次登录时修复它。...此报错应该跟MS App Store有关 解决方案，虽然本人亲测有效，但不一定包治百病，你可以试试，我遇到这个问题是在win10升级win11后出现的，按下面方案执行后恢复正常。...当你遇到Windows Store应用商店相关问题时，例如无法下载或更新应用程序、无法打开应用商店等，使用WSReset可以尝试解决这些问题 如果执行后打开WindowsApps或WindowsStore...错误 0x80070003：从位置 AppxManifest.xml中打开文件失败，错误为：系统找不到指定的路径。...错误 0x80070003：从位置 AppxManifest.xml中打开文件失败，错误为：系统找不到指定的路径 【思路】 清理update缓存，确保update相关服务是启动的 管理员身份打开cmd
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arr[left...right] 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
2022-10-27：设计一个数据结构，有效地找到给定子数组的 多数元素 。 子数组的 多数元素 是在子数组中出现 threshold 次数或次数以上的元素。...实现 MajorityChecker 类: MajorityChecker(int[] arr) 会用给定的数组 arr 对 MajorityChecker 初始化。...int query(int left, int right, int threshold) 返回子数组中的元素 arrleft...right 至少出现 threshold 次数， 如果不存在这样的元素则返回
然而，安装或重新下载 Office 软件时常常会遇到一系列令人头疼的问题，如下载失败、错误代码等。尤其是在曾安装过旧版本 Office 的情况下，新版本的安装可能变得棘手。...问题描述 在尝试下载 Microsoft Office 软件时，常常会遭遇无法成功下载的问题。...这类问题的根本源头在于系统中曾经安装过 Office 软件版本，因此在尝试重新下载新版本之前，必须彻底删除之前的版本。然而，这个过程中可能会遭遇多种错误提示，导致安装进程中断或失败。...Office 软件，从而降低出现错误的风险。...总结 透过本文的指引，我们成功解决了在安装 Office 软件时可能遇到的错误代码 30029-4 的问题，并解决了难以完全卸载现有 Office 软件的困扰。
= 0) { // 如果链表元素个数达到了8，则尝试树化 // 因为上面把元素插入到树中时，binCount只赋值了2，并没有计算整个树中元素的个数...3）Put操作的变化根据 key 计算出 hashcode，然后开始遍历 table；判断是否需要初始化；f 即为当前 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入...HashMap 扩容的触发时机出现在元素个数超过阈值（容量 * loadFactor）的时候时，会将集合的一维数组扩大一倍，然后重新计算每个元素的位置。...当我们往HashMap中put元素时，利用key的hashCode重新hash计算出当前对象的元素在数组中的下标存储时，如果出现hash值相同的key，此时有两种情况。...细节如下：底层数据结构：JDK1.7底层采用分段的数组+链表实现JDK1.8采用的数据结构跟HashMap1.8的结构一样，数组+链表+红黑树。
JDK1.7 实现 数据结构 image 如图所示，是由 Segment 数组、HashEntry 数组组成，和 HashMap 一样，仍然是数组加链表组成。...只需要将 Key 通过 Hash 之后定位到具体的 Segment ，再通过一次 Hash 定位到具体的元素上。...但是 volatile 修饰的变量却不能保证多线程的原子性，所有直接累加很容易出现并发问题。 但如果每次调用 size 方法将其余的修改操作加锁效率也很低。...所以做法是先尝试两次将 count 累加，如果容器的 count 发生了变化再加锁来统计 size。...f 即为当前 key 定位出的 Node，如果为空表示当前位置可以写入数据，利用 CAS 尝试写入，失败则自旋保证成功。
派大星： 首先从数据结构方面讲的话，两者是不同的，ArrayList底层是基于数组实现的，LinkedList底层是基于链表实现的。...派大星：可以， 首先CopyOnWriteArrayList内部也是通过数组来实现的，在向CopyOnWriteArrayList添加元素时，会复制一个新的数组，写操作在新数组上进行，读操作在原数组上进行...并且写操作的时候会加锁，防止出现并发写入丢失数据的问题 写操作完成之后会把原数组指向新数组 CopyOnWriteArrayList允许在写操作时来读取数据，大大提高了读的性能，因此适合读多写少的应用场景...中的put方法进行的，而当前HashEntry已经使用了Segment对象作为锁来保证线程安全，进而保证了扩容的线程安全 JDK1.8中： 引入了红黑树的数据结构，且不再使用分段锁，改用Node数组 直接在散列表的每个头节点上使用...，扩容之前也先生成一个新的数组 在转移数组时，先将原数组分组，将每组分给不同的线程来进行元素的转移，每个线程负责一组或多组的元素转移工作。
数组的每个位置是一个链表，当发生哈希冲突时，新元素会被添加到链表的末尾。...这种机制可以避免频繁地在元素数量波动时反复进行树化和退化，以保持数据结构在适当的大小和性能之间的平衡。...容易出现死循环： 在扩容时，多线程同时进行插入操作可能导致链表形成环形结构，进而造成死循环。...引入了 Node 数组，使用 CAS 操作进行元素的插入和修改，同时在必要时使用 synchronized 进行并发控制。 CAS 操作： 使用 CAS 操作代替了分段锁，减少了锁的竞争。...泛型通过提供参数化类型的方式，在编译时强制进行类型检查，从而提高了类型安全性，避免了运行时的类型错误。 2.
，JDK 1.7 之前底层使用了数组加链表的组合结构，如下图所示： ?...新添加的元素通过取模的方式，定位 Table 数组位置，然后将元素加入链表头部，这样下次提取时就可以快速被访问到。...访问数据时，也是通过取模的方式，定位数组中的位置，然后再遍历链表，依次比较，获取相应的元素。 如果 HasMap 中元素过多时，可能导致某个位置上链表很长。...不过这也能被接受，总不能因为为了统计元素停止所有元素的写入操作。...另外一旦 ConcurrentHashMap 扩容， Table 数组元素变多，锁的数量也会变多，并发度也会提高。 写入元素源码比较复杂，这里可以参考下面流程图。 ?
ConcurrentHashMap使用分段锁技术，将整个数据结构分段（默认为16段）进行存储，然后给每一段数据配一把锁（继承ReentrantLock），当一个线程占用锁访问其中一个段的数据的时候，其他段的数据仍然能被其他线程访问...如果相同，则表示期间没有发生过写入操作，就将原先遍历的结果返回。...数据结构：取消了Segment分段锁的数据结构，取而代之的是Node数组+链表+红黑树的结构，从而实现了对每一行数据进行加锁，进一步减少并发冲突的概率。...锁的粒度：原来是对需要进行数据操作的Segment加锁，JDK8调整为对每个数组元素加锁（Node）。...当你调用他的next()方法来获取下一个元素时，迭代器将会用到这个计数器。
ConcurrentHashMap的原理与结构 我们都知道Hash表的结构是数组加链表，就是一个数组中，每一个元素都是一个链表，有时候也把会形象的把数组中的每个元素称为一个“桶”。...在插入元素的时候，首先通过对传入的键（key），进行一个哈希函数的处理，来确定元素应该存放于数组中哪个一个元素的链表中。...数组，数组的每个元素是一个链表。...在JDK1.8中，放弃了Segment这种分段锁的形式，而是采用了CAS+Synchronized的方式来保证并发操作的，采用了和HashMap一样的结构，直接用数组加链表，在链表长度大于8的时候为了提高查询效率会将链表转为红黑树...第二步判断是否需要初始化数据结构。 第三步根据key定位到当前Node，如果当前位置为空，则可以写入数据，利用CAS机制尝试写入数据，如果写入失败，说明存在竞争，将会通过自旋来保证成功。
与Hashtable的区别是什么？ Hashtable也是线程安全的，但每次要锁住整个结构，并发性低。相比之下，ConcurrentHashMap获取size时才锁整个对象。...在对某个桶进行并发安全控制时，只需要使用synchronized对当前那个位置的数组上的元素进行加锁即可，对于每个桶，只有获取到了第一个元素上的锁，才能操作这个桶，不管这个桶是一个链表还是红黑树。...首先，JDK8中是支持多线程扩容的，JDK8中的ConcurrentHashMap不再是分段，或者可以理解为每个桶为一段，在需要扩容时，首先会生成一个双倍大小的数组，生成完数组后，线程就会开始转移元素，...数组中随机选出一个CounterCell对象，然后利用CAS去修改CounterCell对象中的值，因为存在CounterCell数组，所以，当某个线程想要计数时，先尝试通过CAS去修改baseCount...3、读写机制通过violatile实现，迭代时、数组扩容时保证数据的可见性，不会出现数组越界等异常。
，如果获取不到，采用自旋方式尝试获取锁，超过尝试次数则阻塞； 4、重新计算在Segment元素中的HashEntry[] table中的下标，和HashMap1.7版本一样，向链表的头部插入；...ConcurrentHashMap 1.8 Jdk1.8版本的ConcurrentHashMap，相比于jdk1.7去掉了分段锁，也和jdk1.8版本的HashMap一样，采用了数组+链表+红黑树的结构...int RESERVED = -3; // 存储元素时数组，每个元素为一个链表或者红黑树 transient volatile Node[] table; // 扩容时转移元素时使用 private...； 3、ConcurrentHashMap采用的也是延迟初始化，也就是在put时，如果table数组为空，才进行初始化时； 4、如果数组下标位置为null，则将新建一个Node节点，使用CAS方式写入到数组下标位置...，或者是树形节点，调用对应结构的find方法获取元素； 5、如果hash值不相等，也不为负数，说明是链表结构，则遍历链表以得到要获取的元素。
JDK1.7中的ConcurrentHashMap类 在JDK1.7中ConcurrentHashMap类采用的是分段锁的思想来实现并发操作的，其具体的数据结构是由一个Segment数组和多个HashEntry...当某个segment中包含的HashEntry元素的个数超过了HashEntry[]数组的长度与装载因子的乘积时，将触发扩容操作。...在对数组扩容的时候，当树中元素个数小于或等于6时，将树转成链表 从上图中我们可以看出JDK1.8使用Node来代替HashEntry。...addCount(1L, binCount); return null; } put操作的具体流程： 先计算hash值; 若首次插入，则初始化; 查找并尝试插入，如果为空，则利用CAS算法尝试写入;...（这里使用的Synchronized以及经过优化，是升级过后的锁，其性能得到了提升） 总结： 数据结构：取消了Segment分段锁的数据结构，取而代之的是数组+链表+红黑树的结构，提高了遍历的效率，从遍历链表的
锁分段技术就是对数据集进行分段，每段竞争一把锁，不同数据段的数据不存在锁竞争，从而有效提高 高并发访问效率。...导致缓存优化的效果降低） CocurrentHashMap的结构 CocurrentHashMap是由Segment数组和HashEntry数组组成。...Segment是重入锁(ReentrantLock),作为一个数据段竞争锁，每个HashEntry一个链表结构的元素，利用Hash算法得到索引确定归属的数据段，也就是对应到在修改时需要竞争获取的锁。...的和，如果不对他们都加锁的话，无法避免数据的修改造成的错误，但是如果都加锁的话，效率又很低。...synchonized就实现了原子性操作，不同的线程互斥地进入临界代码区，而且是内存可见的，也就是每个线程进入临界区时，都是从内存中获取的值，不会因为缓存而出现脏读。
前言 考虑到一种需求场景，我们需要统计系统qps、每秒平均错误率等。qps表示每秒的请求数目，能想到的最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，所以计数是其中最核心的部分。...但是在竞争特别激烈的情况，会大量出现cas不成功的情况带来性能上的开销。...在第一个100ms内，写入第一个段中进行计数，在第二个100ms内，写入第二个段中进行计数，这样如果要统计当前时间的qps，我们总是可以通过统计当前时间前1s（共10段）的计数总和值。...;（数组的尾部地址） private final int head;（数组的头部地址） ListState中有几个比较重要的方法 public Bucket tail():返回数组尾部的元素 public...BucketCircularArray 从名字上来说是一个环形数组，数组中的每个元素是一个Bucket。
分段锁的内部结构是怎样的？...使用 getObjectVolatile 方法读取数组元素需要先获得元素在数组中的偏移量，在这里根据哈希码计算得到分段锁在数组中的偏移量为 u，然后通过偏移量 u 来尝试读取分段锁。...在确定分段锁和它内部的哈希表都不为空之后，再通过哈希码读取 HashEntry 数组的元素，根据上面的结构图可以看到，这时获得的是链表的头结点。...由于在构造 ConcurrentHashMap 时没有对 Segment 数组中的元素初始化，所以可能读到一个空值，这时会先通过 ensureSegment 方法新建一个分段锁。...刚进入循环时 retries 的值为 - 1，这时线程不会马上再去尝试获取锁，而是先去寻找到 key 对应的结点 (没找到会新建一个)，然后再将 retries 设为 0，接下来就会一次次的尝试获取锁，
Segment结构和HashMap类似，是一种数组和链表结构， 一个Segment包含一个HashEntry数组，每个HashEntry是一个链表结构的元素， 每个Segment守护着一个HashEntry...数组里的元素，当对HashEntry数组的数据进行修改时，必须首先获得对应的Segment的锁。...数据结构与HashMap1.8的结构类似，数组+链表/红黑二叉树(链表长度>8时，转换为红黑树)。...ConcurrentHashMap和Hashtable的区别 底层数据结构： JDK1.7 的ConcurrentHashMap底层采用分段的数组+链表实现， JDK1.8 的ConcurrentHashMap...当一个线程访问同步方法时，其他线程也访问同步方法，可能会进入阻塞或轮询状态， 如使用 put 添加元素，另一个线程不能使用 put 添加元素，也不能使用 get，竞争会越来越激烈。
分段锁的内部结构是怎样的？...使用getObjectVolatile方法读取数组元素需要先获得元素在数组中的偏移量，在这里根据哈希码计算得到分段锁在数组中的偏移量为u，然后通过偏移量u来尝试读取分段锁。...在确定分段锁和它内部的哈希表都不为空之后，再通过哈希码读取HashEntry数组的元素，根据上面的结构图可以看到，这时获得的是链表的头结点。...由于在构造ConcurrentHashMap时没有对Segment数组中的元素初始化，所以可能读到一个空值，这时会先通过ensureSegment方法新建一个分段锁。...刚进入循环时retries的值为-1，这时线程不会马上再去尝试获取锁，而是先去寻找到key对应的结点(没找到会新建一个)，然后再将retries设为0，接下来就会一次次的尝试获取锁，对应retries的值也会每次加
扩容时，总共存在三种情况： 哈希桶数组中某个位置只有1个元素，即不存在哈希冲突时，则直接将该元素copy至新哈希桶数组的对应位置即可。 哈希桶数组中某个位置的节点为树节点时，则执行红黑树的扩容操作。...整体的存储结构如下图所示，在原有结构的基础上拆分出多个segment，每个segment下再挂载原来的entry（上文中经常提到的哈希桶数组），每次操作只需要锁定元素所在的segment，不需要锁定整个表...ConcurrentHashMap在JDK1.8中的实现废弃了之前的segment结构，沿用了与HashMap中的类似的Node数组结构。...在获取哈希桶数组中指定位置的元素时为什么不能直接get而是要使用getObjectVolatile呢？...继续往下看put方法的逻辑，当put的元素在哈希桶数组中存在，并且不处于扩容状态时，则使用synchronized锁定哈希桶数组中第i个位置中的第一个元素f（头节点2），接着进行double check
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