SIGSEGV，也称为分段违规或分段错误，是基于 Unix 的操作系统（如 Linux）使用的信号。它表示程序尝试在其分配的内存之外进行写入或读取，由于编程错误、软件或硬件兼容性问题或恶意攻击（例如缓冲区溢出）。
“分段错误可能难以追踪。由于通常没有明确的错误消息，因此可能需要反复试验才能找出问题所在。我试了好久(•́へ•́╬)！大致总结了一下，给大家参考，如果还有其他情况，欢迎大家补充。”
在使用C或C++编写程序时，有时会遇到一些运行时错误，其中一种常见的错误是Fatal signal 11 (SIGSEGV), code 1 (SEGV_MAPERR), fault addr 0x0。这个错误提示意味着程序引发了一个严重的信号（Signal），导致程序崩溃。SIGSEGV是段错误（Segmentation Fault）的信号，它通常发生在访问无效的内存地址时。
当容器终止时，容器引擎使用退出码来报告容器终止的原因。如果您是 Kubernetes 用户，容器故障是 pod 异常最常见的原因之一，了解容器退出码可以帮助您在排查时找到 pod 故障的根本原因。
Windows无人参与安装在初始安装期间使用应答文件进行处理。您可以使用应答文件在安装过程中自动执行任务，例如配置桌面背景、设置本地审核、配置驱动器分区或设置本地管理员账户密码。应答文件是使用Windows系统映像管理器创建的，它是Windows评估和部署工具包（ADK：Assessment and Deployment Kit）的一部分，可以从以下站点免费下载https://www.microsoft.com.映像管理器将允许您保存unattended.xml文件，并允许您使用新的应答文件重新打包安装映像（用于安装Windows）。在渗透式测试期间，您可能会在网络文件共享或本地管理员工作站上遇到应答文件，这些文件可能有助于进一步利用环境。如果攻击者遇到这些文件，以及对生成映像的主机的本地管理员访问权限，则攻击者可以更新应答文件以在系统上创建新的本地账户或服务，并重新打包安装文件，以便将来使用映像时，新系统可以受到远程攻击。
核心： 修复了错误＃79329（一个空字节后get_headers（）默默地被截断）（CVE-2020-7066） 修复了错误＃79244（PHP在解析INI文件时崩溃）的问题。 修复了错误＃63206（restore_error_handler无法还原以前的错误掩码）。 COM： 修复了错误＃66322（COMPersistHelper :: SaveToFile可以保存到错误的位置）。 修复了错误＃79242（COM错误常量与x86上的com_exception代码不匹配）。 修复了错误＃79247（垃圾收集变体对象段错误）。 修复了错误＃79248（遍历空的VT_ARRAY会引发com_exception）。 修复了错误＃79299（com_print_typeinfo打印重复的变量）。 修复了错误＃79332（永远不会释放php_istreams）。 修复了错误＃79333（com_print_typeinfo（）泄漏内存）。 CURL： 修复了错误＃79019（复制的cURL处理上载空文件）。 修复了错误＃79013（发布带有curl的curlFile时缺少Content-Length）。 DOM： 修复了错误＃77569 ：（在DomImplementation中写入访问冲突）。 修复了错误＃79271（DOMDocumentType :: $ childNodes为NULL）。 Enchant： 修复了错误＃79311（在大端架构下，enchant_dict_suggest（）失败）。 EXIF： 修复了错误＃79282（在exif中使用未初始化的值）（CVE-2020-7064）。 Fileinfo： 修复了错误＃79283（libmagic补丁中的Segfault包含缓冲区溢出）。 FPM： 修复了错误＃77653（显示运行者而不是实际的错误消息）。 修复了错误＃79014（PHP-FPM和主要脚本未知）。 MBstring： 修复了错误＃79371（mb_strtolower（UTF-32LE）：php_unicode_tolower_full处的堆栈缓冲区溢出）（CVE-2020-7065）。 MySQLi： 修复了错误＃64032（mysqli报告了不同的client_version）。 MySQLnd： 已实现FR＃79275（在Windows上支持auth_plugin_caching_sha2_password）。 Opcache： 修复了错误＃79252（预加载会导致php-fpm在退出过程中出现段错误）。 PCRE： 修复了错误＃79188（preg_replace / preg_replace_callback和unicode中的内存损坏）。 修复了错误＃79241（preg_match（）上的分段错误）。 修复了错误＃79257（重复的命名组（？J），即使不匹配，也更倾向于最后一种选择）。 PDO_ODBC： 修复了错误＃79038（PDOStatement :: nextRowset（）泄漏列值）。 反射： 修复了错误＃79062（具有Heredoc默认值的属性对于getDocComment返回false）。 SQLite3： 修复了bug＃79294（:: columnType（）在SQLite3Stmt :: reset（）之后可能失败。 标准： 修复了错误＃79254（没有参数的getenv（）未显示更改）。 修复了错误＃79265（将fopen用于http请求时，主机标头注入不当）。 压缩： 修复了错误＃79315（ZipArchive :: addFile不支持开始/长度参数）。
在C语言中，const关键字用于声明常量，而野指针则是一种危险的指针类型。下面将详细解释这两个概念及其应用。
使用new定义一个DICCUOriginalTask的对象指针之后，使用memset将对象实体置为0之后，在使用delete析构该对象，就会出现莫名其妙的段错误。
作为计算机专业的来说，程序入门基本都是从C语言开始的，了解C程序中的内存布局，对我们了解整个程序运行，分析程序出错原因，会起到事半功倍的作用 。
由于 HashMap 是一个线程不安全的容器，主要体现在容量大于总量*负载因子发生扩容时会出现环形链表从而导致死循环。
面试官：能简单说说String、StringBuffer、StringBuilder的区别吗？
题目：LeetCode 912. 排序数组（10种排序） 下面博文，为早期学习写的，很不简洁，请参考上面题目的版本。
由于HashMap在并发中会出现一些问题，所以JDK中提供了并发容器ConcurrentHashMap。有关HashMap并发中的问题和原理，强烈建议查看这篇文章进行复习。
Linux进程间通信（Inter-Process communication, IPC）机制通常分6种：
Linux的内存管理分为 虚拟内存管理 和 物理内存管理，本文主要介绍 虚拟内存管理 的原理和实现。在介绍 虚拟内存管理 前，首先介绍一下 x86 CPU 内存寻址的具体过程。
《CSAPP》是指计算机系统基础课程的经典教材《Computer Systems: A Programmer's Perspective》，由Randal E. Bryant和David R. O'Hallaron编写。该书的主要目标是帮助深入理解计算机系统的工作原理，包括硬件和软件的相互关系，其涵盖了计算机体系结构、汇编语言、操作系统、计算机网络等主题，旨在培养学生系统级编程和分析的能力。
在 JDK 7 和 JDK 8 中，HashMap 在处理哈希冲突和内部结构上有一些区别：
今天小编要跟大家分享的文章是关于Linux上错误段的核心转储问题。喜欢Linux操作系统，对Linux感兴趣的小伙伴快来看一看吧，希望通过本篇文章能够有所收获。
《HashMap》中已经分析了HashMap的实现，jdk1.7与jdk1.8的实现有很多区别，现在我们分析一下两个版本的差异：
本篇文章站在多线程并发安全角度，带你了解多线程并发使用 HashMap 将会引发的问题，深入学习 ConcurrentHashMap ，带你彻底掌握这些核心技术。
之前在面试的过程中有被问到，ConcurrentHashMap的size方法是线程安全的吗？ 这个问题，确实没有答好。这次来根据源码来了解一下，具体是怎么一个实现过程。
因为多线程环境下，使用 HashMap 进行 put 操作会引起死循环，导致 CPU 利用率接近 100%， 所以在并发情况下不能使用 HashMap，如以下代码：
我们知道哈希表是一种非常高效的数据结构，设计优良的哈希函数可以使其上的增删改查操作达到 O (1) 级别。Java 为我们提供了一个现成的哈希结构，那就是 HashMap 类，在前面的文章中我曾经介绍过 HashMap 类，知道它的所有方法都未进行同步，因此在多线程环境中是不安全的。为此，Java 为我们提供了另外一个 HashTable 类，它对于多线程同步的处理非常简单粗暴，那就是在 HashMap 的基础上对其所有方法都使用 synchronized 关键字进行加锁。
将数据分为一段一段的存储，然后给每一段数据配一把锁， 当一个线程占用锁访问其中一个段数据时，其他段的数据也能被其他线程访问。
finish：运行程序，知道当前函数完成返回，并打印函数返回时的堆栈地址和返回值及参数值等信息。
考虑到一种需求场景，我们需要统计系统qps、每秒平均错误率等。qps表示每秒的请求数目，能想到的最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，所以计数是其中最核心的部分。通常我们的额系统是工作在多线程的环境下，所以计数我们可以考虑使用AtomicInteger/AtomicLong系列，AtomXXX中没有使用锁，使用的是循环+CAS，在多线程的条件下可以在一定程度上减少锁带来的性能损失。但是在竞争特别激烈的情况，会大量出现cas不成功的情况带来性能上的开销。为了更进一步分散线程写的压力，JDK8中引入了LongAdder，前面的博客中介绍了LongAdder，LongAdder会分成多个桶，将每个线程绑定到固定的桶空间中进行读写，计数可以对所有的桶中的值求总数。前面提到求qps最简单的方法就是统计一定时间内的请求总数然后除以总统计时间，这样的方法虽然简单但是对有一定的问题，比如说统计出的qps跳跃性会比较大，不够平滑等。在本文中将介绍HystrixRollingNumber，这个数据结构在统计qps等类似的求和统计的场景下非常有用。
写在前面：2020年面试必备的Java后端进阶面试题总结了一份复习指南在Github上，内容详细，图文并茂，有需要学习的朋友可以Star一下！ GitHub地址：https://github.com/abel-max/Java-Study-Note/tree/master
物理内存的宽度为1字节 如使用c语言，可以定义出char类型(1字节)，在虚拟地址空间上可以把1字节的单位映射到内存中
大数据时代，无人不知Google的“三驾马车”。“三驾马车”指的是Google发布的三篇论文，介绍了Google在大规模数据存储与计算方向的工程实践，奠定了业界大规模分布式存储系统的理论基础，如今市场上流行的几款国产数据库都有参考这三篇论文。 《The Google File System》，2003年 《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》，2004年 《Bigtable: A Distributed Storage System
大伙在面试的时候应该会经常碰到线程 并发方面的问题，而且也会问到你各种分布式锁的概念，本文就给大家整理了下各种锁的分类，希望对你有所帮助。
2012 年 7 月写这篇文章，我已经有大约一年没有运行 WRF了。或许我在本文中所写的内容已过时，它只包含当 WRF 不运行时可以尝试的方法。我感觉到你的痛苦，但我无法让它消失。对不起，我希望我能知道更多，以便我可以给你提供帮助。
约定：对gdb的命令，如果有缩写形式，会在第一次出现的时候小括号内给出缩写，比如运行命令写成run(r)；本文中尖括号< >用来表达一类实体，比如<program>表示这个地方可以放置程序；中括号[]表示括号中的内容是可写可不写，比如[=<value>]，表示“=<value>”可以有也可以没有（<value>本身又是一类实体）；“|”表示或的关系。
指针、引用和取值 什么是指针？什么是内存地址？什么叫做指针的取值？指针是一个存储计算机内存地址的变量。在这份教程里“引用”表示计算机内存地址。从指针指向的内 存读取数据称作指针的取值。指针可以指向某些具体类型的变量地址，例如int、long和double。指针也可以是void类型、NULL指针和未初始 化指针。本文会对上述所有指针类型进行探讨。 根据出现的位置不同，操作符 * 既可以用来声明一个指针变量，也可以用作指针的取值。当用在声明一个变量时，*表示这里声明了一个指针。其它情况用到*表示指针的取值。 &
上一篇文章<<手撕HashMap>>是在大考周前写的有关HashMap的文章，在其开头开头提到过ConcurrentHashMap和HashTable，因为既然讲到了Map那么就绕不开，HashMap、HashTable、ConcurrentHashMap这三兄弟，先简单介绍一下这两个新朋友：HashTable是遗留类，ConcurrentHashMap类是有点高级的，说实话在写这篇文章前，这两个类我是没用过，不是说它不重要，只能说我层次还没到。在阅读本篇文章时，我强烈建议大家先去看看<<手撕HashMap>>
ConcurrentHashMap是HashMap的升级版，HashMap是线程不安全的，而ConcurrentHashMap是线程安全。而其他功能和实现原理和HashMap类似。
在Java的并发编程中，ConcurrentHashMap以其出色的并发性能和数据一致性成为了众多开发者的首选。从Java 5的引入至今，ConcurrentHashMap经历了多次重大的改进和优化。本文将详细深入全面地探讨从Java 8之前到Java 17中ConcurrentHashMap的实现原理及其变化。
C 缓冲区溢出背后的基本思想非常简单。您有一个缓冲区，这是一块保留用于存储数据的内存。在堆栈的外部（在 x86 和 x86_64 上向下增长，这意味着随着内存地址变大，内存地址会下降），程序的其他部分被存储和操作。通常，我们进行黑客攻击的想法是按照我们认为合适的方式重定向程序流。对我们来说幸运的是，对堆栈的操作（堆栈“粉碎”）可以让我们做到这一点。通常，您会希望获得特权，通常是通过执行 shellcode - 或者无论您的最终目标是什么，但出于本教程的目的，我们只会将程序流重定向到我们无法访问的代码（在实践，这几乎可以是任何事情；甚至包括执行未正式存在的指令）。这是通过写入越过缓冲区的末尾并任意覆盖堆栈来完成的。
在Java并发场景中，会涉及到各种各样的锁如公平锁，乐观锁，悲观锁等等，这篇文章介绍各种锁的分类：
Arm DDT显示数组的大小——有助于了解哪些索引在范围内，哪些不在范围内。更强大的是，DDT自动检测可分配数组的这些错误——包括读和写。它比典型的编译器实现的边界保护更快——所有需要做的就是在DDT用户界面中勾选一个框来启用内存调试。
回答： HashMap的底层呢是通过数组加单向链表实现的，数组中的每一个元素都是一个链表结构，而链表中的每一个节点又是一个Entry对象，这个Entry对象呢，它是用来存储真正的K-V，也就是键值对的这个值。 在hashmap中有两个比较重要的方法，一个是get()方法，一个是put()方法。 我先说一下put方法吧，在存储K-V键值对的时候，我们首先会调用一个hash方法，然后通过这个方法，可以计算出Key的 Hash的值，从而得到一个10进制的数字，用这个数字和数组的长度减一去取模，就可以得到一个结果，也就是数组的下标，然后我们根据这个下标去找到数组中存储的这个单向链表，然后把链表中的每一个Key和要插入的Key进行一个equals()的比较，如果是相等的话，我们就直接更新这个value的值，也就是覆盖，如果不相等的话就把新的K-V值put()到这个链表中去，在put的过程中的话，我们当哈希表中存储键值对超过了数组长度乘以负载因子的时候，就会将这个数组扩容为两倍，还有就是在插入链表的时候，如果链表长度超过了我们默认设置的阈值为8的时候，结点的数据结构就会自动转化为一个红黑树的结构。 接下来就是再说一下get()方法吧，调用的时候和put方法也比较类似，同样也会先去调用hash方法，然后对key进行计算，用这个数字和数组的长度减一去取模，也就是数组的下标，然后我们再遍历这个下标对应的链表元素，再进行equals的比较，如果key相同的话，就把这个元素取回并返回给用户。 hashmap最核心的原理就是利用hash值来计算出这个下标的位置，然后再用equals比较，这一步主要是解决哈希冲突的问题
上周，我知识星球群里一位朋友去面试被问到ConcurrentHashMap，看来面试官也很关注。
HashMap是基于哈希表实现的，每一个元素是一个key-value对，其内部通过单链表解决冲突问题，容量不足（超过了阀值）时，同样会自动增长。
之前的文章《HashMap源码详解》中我们已经结合Java1.8中HashMap的源码对数据结构、数据存取、数据写入、扩容等操作进行了详细的梳理。
Segment类继承于ReentrantLock，主要是为了使用ReentrantLock的锁，ReentrantLock的实现比 synchronized在多个线程争用下的总体开销小
最近拜读了一些Java Map的相关源码，不得不惊叹于JDK开发者们的鬼斧神工。他山之石可以攻玉，这些巧妙的设计思想非常有借鉴价值，可谓是最佳实践。然而，大多数有关Java Map原理的科普类文章都是专注于“点”，并没有连成“线”，甚至形成“网状结构”。因此，本文基于个人理解，对所阅读的部分源码进行了分类与总结，归纳出Map中的几个核心特性，包括：自动扩容、初始化与懒加载、哈希计算、位运算与并发，并结合源码进行深入讲解，希望看完本文的你也能从中获取到些许收获（本文默认采用JDK1.8中的HashMap）。
首先常用三种HashMap包括HashMap,HashTable和CocurrentHashMap：
如上图，程序1、程序2、程序3装入到内存，而程序2运行完成被换出，内存空闲出20k，然后进来程序4，大小为25K，此时，只有两处空闲块，10K和20K，没有一处是符合条件的，应该怎么办？一个明显的办法就是将两块空闲区域进行合并，形成一个大小为30K的空闲块满足程序4。
某城镇进行人口普查，得到了全体居民的生日。现请你写个程序，找出镇上最年长和最年轻的人。
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