从技术上讲，我们的代理不能处于黑色方格中，但为简单起见，我们仍将黑色方格视为一个状态。...乍一看，这种随机生成的策略似乎不起作用。例如，我们从s = 8开始，政策要求向右进入了s = 9，然后政策说向下。然而，s = 9的底部是一堵墙。我们只是撞到那堵墙，然后反弹回s = 9。...似乎我们在s = 9处卡住了。 我们不会永远被困在 s = 9 的原因是我们处于一个随机的世界。...但是最低的是 -55，这比随机策略 #1 的 -8.5 差得多。 让我们尝试另一个。 这个好像还不错。最高为0.8，最低为-1.64，平均为0.7。总的来说，似乎比前两个好很多。...回顾我们的三个随机策略，我们可以说#3 似乎是最好的一个。还有另一个更好的吗？如果是这样，我们如何找到它？ 显然，我们有有限数量的可能策略。
1前言 Epic Games 的 Unreal Engine 4 是一个强大的工具，可以创建任何类型的游戏甚至应用程序，但实现的自动化和构建系统几乎没有任何好的文档可以参考。...当尝试仅使用 UAT 打包项目时，由于缺少项目的编辑器 dll，它将失败（在项目的干净版本上）。要创建缺少的 dll，我们需要使用 UBT 为我们的项目构建编辑器目标。...Build：使用所有必要的运行时模块编译引擎、引擎插件、项目插件和项目本身，通常在最后创建一个可执行文件 Cook：将所有引用的资产转换为目标平台的相应运行时格式（例如，在 Windows 上将纹理转换为...Project=”/.uproject”：必填参数，uproject 文件的绝对路径 -NoP4：在此构建期间不想与 Perforce 交互（相反是：-P4） -NoCompileEditor：据我所知，这个命令似乎已不起作用...，省略这个标志应该构建我们之前使用 UBT 构建的编辑器部分，但至少对我来说这不起作用。
直观地了解为什么某些参数不起作用（也可以说，价值函数是否足够平滑等） 2. 为了测试你的算法是否合理，你要构造一个适用于该算法的问题。...有一个连续的基准测试系统。 需要惩罚。 比较你尝试过的所有问题的性能。 ◦ 有时，它对于一个问题有效，但对别的问题就错乱了。 ◦ 容易过拟合某一个问题。...误以为你的算法有效，但实际上看到的是随机噪音。 例子：7 个任务的 3 个算法图，看起来像 1 个算法，可能在适用于所有问题，但事实证明却是随机种子不同的相同算法罢了。 5....尝试不同的随机种子！！ 多次运行并取平均值。 在多个种子上运行多个任务。 ◦ 否则，算法可能会过拟合。 6. 算法大可不必修改。 大多数技巧实际上是以某种方式规范化特征或改进你的优化过程。...例如：在游戏中，如果你正在做跳帧。 ◦ 作为一个人，你是否能控制它？ ◦ 看看随机探索的样子 ◦ 离散化决定你的布朗运动走多远。
似乎用户界面正在向Restful API服务器发出请求，所以我保存了请求和响应，我尝试再次使用我的电子邮件地址，我被重定向到了一个说我已经玩过游戏的提示页面。...这意味着我可以使用随机电子邮件地址无限次地玩游戏，获取更多的奖品，但我不能够这么做。...我创建了一个简单的预请求脚本，一个在请求之前执行的代码，用于设置一个随机生成的电子邮件地址的环境变量。 ? 我还使用这个生成的电子邮件设置了POST的JSON body，如下所示： ?...如果在该尝试中有奖品，则对该请求的响应将记录在Postman控制台中。 ? 我已收集了三个可执行的请求，以便用一个随机的电子邮件地址来玩游戏，因此我可以在N次执行的迭代中执行这个请求。 ?...使用Collection Runner，我跑了100次游戏，但并没有获奖，所以我决定尝试更多的迭代次数，可以看到一个Playrequest的测试通过，并且以下JSON被记录到了控制台，表这明我赢得了奖品
矿工拿到未经证实的交易清单（特别是那些他们知道的交易清单），然后将它们捆绑到一个块中，这只是交易清单和其他一些数据。 然后他们开始“挖掘”这个块，这意味着玩猜谜游戏以找到一个随机数（稍后）。...从一些数据做出散列很容易，但在计算上不可能从散列创建数据。与输入的数据相比，哈希看起来是随机的。...我添加了一个问号： 添加或更改一个字符会导致看起来完全不同的散列。 通过稍微改变数据，尝试找到一个从0000000开始的散列。Tricky呃？...似乎有一位绅士同意不使用功能更强大的GPU（图形卡，使屏幕工作的芯片）在运行此特定计算时更高效，更快速，但难以设置。...尝试创建包含或排除他选择的特定事务的块。 试图创建一个“更长链”的块，使先前接受的块成为“孤儿”，而不是主链的一部分。 他不能： 无中生有地开发比特币* 从您的帐户中窃取比特币。
AlphaGo 就是一个典型的强化学习智能体例子，教会智能体如何玩游戏并最大化其奖励 (即赢得游戏)。而在本文中就将创建一个智能体，教它如何通过左右推动推车来解决推车上的杆平衡问题。 状态 ?...第一次游戏 现在已经有了一个函数，用来反映策略的好坏。因此，接下来要做的事开始制定一些策略，并查看他们的表现如何。如果一开始你想尝试一些随机的策略，那么这些策略的结果将会怎样呢？...回想前面制定策略时，首先只是在0到1范围内随机创建了策略数组，这恰好是有效的。但如果这里智能体翻转大于运算符所设定的那样，那么可能将看到灾难性的失败结果。...虽然这将使得搜索一个好策略的过程变得更加困难 (因为包含许多负的策略并不好)，但所带来的好处是不再需要通过特定算法来匹配特定游戏。...此外，后续的工作还可以对一些问题展开研究： 寻找“真正的”最优策略 (即在100次独立游戏中表现良好) 优化最佳策略搜索所需的次数 (即样本效率问题) 选择正确搜索策略，而不是尝试随机地选择。
「我们关心图形问题，致力于使用它们制作视频游戏，这是创建内容一个很好的方式，通过训练现实世界的视频，就能轻松地创建出虚拟世界。」...「有人尝试将 GANs 用在其他地方，比如文本和音频类应用程序，但结果并不像图像和视频那样优异。」 这恰恰也说明了，在尝试之前很难证明什么是有效的。...对于 GANs 的研究，似乎每天都会有新的一些观点和进展，但缺乏能在硬件上高效运行的应用程序，也许会造成出力不讨好的局面。...是时候去 GAN 了 由于 GPU 是当下主要的训练平台，Nvidia 似乎正在引领 GANs 的开创性浪潮，但扫兴的是，即便他们拥有最好的 DGX 系统，这仍旧是一项有挑战的任务。...生成对抗网络由一个生成网络与一个判别网络组成。 生成网络从潜在空间中随机采样作为输入，其输出结果需要尽量模仿训练集中的真实样本。
比如，您正在使用一台公共打印机打印一份用 Adobe InDesign 创建的文件。这时，您需要对文件做一些简单的改动（比如，改正一个错别字），但您无法立刻使用 Adobe 套件。...在编写本文的时候，我阅读了一些关于如何使用开源软件编辑 InDesign 文件的博客，但没有找到有用的文章。我尝试了两个解决方案。...一个是：在 InDesign 创建一个 EPS 并在文本编辑器 Scribus 中将其以可编辑文件打开，但这不起作用。...编辑名片 我尝试在 Scribus 中打开和编辑 InDesign 名片文件的效果很好。唯一的问题是字母间的间距有些偏移，以及我用倒过来的 ‘J’ 来创建 “Jeff” 中的 ‘f’ 被翻转。...其中一个问题是一些块引用中的文字变成了默认的 Arial 字体，这是因为字体样式（似乎来自其原始的 Word 文档）的优先级比段落样式高。这个问题容易解决。
CSS允许在网站上创建动态布局和接口，但作为一种语言，它是静态的:一旦设置了一个值，就不能更改。随机性的概念不在讨论范围之内。在运行时生成随机数是JavaScript的领域，而不是CSS的领域。...稍后我将讨论有效性、实用性或创建这些只使用CSS的代码片段的实用性。 基于某些桌游可以表示为有限状态机(FSM)，它们可以使用HTML和CSS表示。于是我开始开发一款蛇与梯子的游戏(又称瀑布与梯子)。...这是一个简单的游戏。目标是通过避开蛇并试图爬上梯子，将棋子从棋盘的开始推进到最后。 这个项目似乎可行，但我错过了一样东西：掷骰子！ 掷骰子(以及抛硬币)是公认的随机算法。...伪随机性也更明显。 这里是个例子 但后来我遇到了一个问题：我得到的是随机数，但有时，即使我点击“骰子”，它也不会返回任何值。 我试着增加动画的时间，这似乎有点帮助，但仍然得到一些非预期值。...在改掉这些之后，剩下的事就是创建一个小的界面来绘制一个可点击的假骰子，CSS版的《蛇和梯子》就完成了。 这种方法有一些明显的缺陷 它需要用户输入：必须单击一个标签才能触发“随机数生成”。
游戏设计师构建此类游戏鼓励这种行为，通常要求玩家进行探索后才能继续游戏。这可以说是冒险游戏有趣的原因（问问任何一个喜欢玩《天际》的人。） ?...基于好奇心的探索可以被视为人类玩家好奇心驱动行为的一次尝试。 但是我们如何创造一个好奇智能体呢？ 实现这个想法有多种方式。其中一种，即使用下一状态预测，因其简单性和可扩展性显得十分有趣。...那么，我们可以做的是创建一个新的奖励函数（称为“内在奖励”），它提供与预测模型的损失成比例的奖励。因此，当探索新的轨迹时，智能体接收到强烈的奖励信号。 ?...RND不是预测下一个状态，而是从下一个状态进行观察，并尝试对下一个状态进行预测。这是一个非常微不足道的预测，对吗？ RND随机网络目的是采用这个微小的预测任务并将其转换为硬预测任务。...探索蒙特祖玛的复仇 由于解决方案不好，之前的下一状态预测好奇心机制无法解决蒙特苏马的复仇，但RND似乎已经克服了这些问题。 由好奇心驱动的智能体探索房间，并学习收集钥匙，以便他们解锁新房间。
2、随机名言展现 如果你需要一点动力，我可以满足你。在这个项目中，我们将构建一个配备大量励志名言的随机名言生成器。...我还学习了一个简单的算法，负责在用户每次单击按钮时生成一个随机报价。 3. 图片轮播 需要一个应用程序来显示您所有的精美图片吗？...事实证明，这种技术根本不起作用。对于这个项目，我们创建变量来保存关于时间的不同信息，例如时间开始的时间、时间停止的时间以及时间停止的时间。...最难的部分是弄清楚如何将答案随机放在不同的盒子里，这样正确的答案就不会总是在同一个位置。我尽力自己弄清楚，但最终还是看了解决方案的教程。 13....我实际上已经在视频游戏中看到了这种效果。现在我可以在构建自己的游戏时使用它。就代码而言，有趣的是了解到我们并不总是需要 CSS 来制作很酷的动画。
尽管 AlphaZero 是从随机游戏开始训练，并且只知道基本的游戏规则，没有内置专业知识，这一份评估与论文描述了 AlphaZero 如何快速学习每种棋类游戏并成为最强玩家。...这种不受人类玩法规范约束、从零开始学习每种游戏的能力产生了一种与众不同但富有创造力和活力的非传统下棋风格。...系统的一些走法，例如把王将移动到棋盘的中心，这违反了日本将棋理论（从人类视角），似乎把 AlphaZero 推到了危险边缘。但令人难以置信的是，它仍然能掌控局面。...早期的先驱者巴贝奇、图灵、香农、冯·诺依曼都曾尝试手动设计国际象棋程序。AlphaZero 的意义远不止是国际象棋、将棋或围棋。为了创建能够解决大量现实问题的智能系统，我们需要它们能够灵活适应新情况。...虽然在实现这一目标方面取得了一些进展，但在人工智能研究领域创建能够以非常高的标准掌握特定技能的系统仍然是一个重大挑战，因为当任务稍有改动时，系统往往会失败。
在这个环境下，每次运行都会生成一个新的随机轨迹。虽然如果我非常仔细地开车，可以轻松获得 800 分以上的分数，但 900 分以上就很难。斯坦福大学有些学生也发现难以持续高于 900 分。...先创建一个具有～200GB 存储容量和 220GB RAM 的 64 核 CPU 实例，并在该实例中克隆 repo。...在 record 子目录中创建 .npz 文件之后，我创建了一个具有～200GB 存储空间和 220GB RAM 的 P100 GPU 实例，并在其中克隆了该 repo。...我使用 ssh copy 命令 scp 将 CPU 实例中的所有 .npz 文件复制到 GPU 实例的同一个 record 子目录中。如果 scp 不起作用，你可以使用 gcloud 工具。...一个新的数据集将在一个名为 series 的子目录中创建。
也许我们会选另一个方向，获取英语常用词汇列表（如果任何一个孩子知道另一种语言，我也会进行尝试）： ? 如果孩子们喜欢语言艺术，我们可能会尝试随机产生一些单词： ?...但让我们来看一些其他的例子。关于 Wolfram 语言的一个重要的事实是它知道很多现实世界的数据。...这里有一个简单的“可调节的独眼巨人的眼睛”，大家可以轻松地逐步进行调节： ? 我有时做的另一件事是使 Wolfram 语言发出声音。这里是一个随机的音符序列： ? 有这么多方向可以选择。...但归根结底，尽管大人们有各种理论上的顾虑，实际上孩子们似乎很容易在 Wolfram 语言中键入语法正确的代码。事实上，我经常吃惊于孩子们快速“理解”的能力。看过几个例子后，马上就能推而广之。...许多小孩儿喜欢在计算机上玩游戏，成年人常常认为这是他们唯一在计算机上想做的事情。但以我的观察，这并不是事实。
对于这个问题，当然可以老老实实逐字逐行地敲上去，但是不用点现代方法似乎有点不对劲了。于是拍了一些代码的照片，尝试通过谷歌相册中内置的光学字符识别（OCR）来实现。...但最终的识别效果如下图所示： 为了改善这个结果，他多次调整了照明光线，以消除热点和阴影，最后得到了这样的结果： 再通过一些简单的编辑，终于可以把代码加载到trs80模拟器中了，但问题还没结束，仍然存在很多奇怪的随机字符...用bug堆出的游戏，还带有明显的街机风格 游戏里有一个盒子，里面有一个1像素的小球跳来跳去，你需要用一个垂直块来引导球摧毁一堵墙。...但游戏里还是有一些bug，比如会一直移动，或者无法在移动时射箭。这个盒子体积太小，而且似乎也没有派上什么用场，整体更像是一个未完成的概念。这也让文摘菌想起那个用bug堆出来的的马里奥视频。...那为何不趁着7天小长假，来尝试着“复活”一下过去的代码呢？
DRepublic 团队创建的 MetaCore 系统基于 EIP-3664，允许所有企业和用户创建自己的可组合模块化 NFT，并将它们挂钩到 MetaCore 身份属性上。...一个完全去中心化的 NBA 2K Online？也许它已经来了！ 想象一下，您可以与他人签订合同，其中某些条款不能更改，但其他条款（例如指定签名）可以根据需要更改。...想象一下，您不再需要忍受来自 Loot 的随机刚性图像。恰恰相反，你可以拆卸所有的装备并卖掉它们。这才是真正的RPG。人们将不再依赖中心化服务器，在区块链上完成所有操作。...他们将不再持有一张静态图像，但每个人都可以利用它创建自己的游戏。如果我们将这种敏捷性和兼容性与战利品进行比较，一个穿着相同装备和装备的单一“冒险家”声称它创造了一个新时代，这听起来有些愚蠢。...所有功能现在都可以在www.legoot.xyz 上使用，这是您的第一个可组合 NFT，只需尝试将 Legoot 上的每个组件分开，然后尝试将 Legoot 与 MetaCore 结合起来。
近期在测试公司的游戏时我发现一个问题，那就是在游戏中，每次发牌后，似乎每个人的牌都很好，这让我对发牌的随机性产生了质疑。...尽管我们都知道，所谓的随机其实都是伪随机，但看到大家的牌都这么好，我不禁开始怀疑洗牌的算法到底怎么样。 在网上研究了一下洗牌算法，发现其算法似乎并不多（常见的貌似就两三种吧）。...于是我尝试使用了一些网上提供的算法，但发现它们与系统自带的函数在洗牌（随机）效果上相差无几。 难道这些算法真的都不行？这确实令人困惑！然而，要证明这些算法的随机性存在问题，确实是一个挑战。...毕竟只有52张牌，要完全随机地洗牌并分配给每个人，似乎应该是一个相对简单的过程。那么，有没有可能通过一些测试或统计方法来验证这些洗牌算法的随机性呢？...这些都是我在查阅资料时看到的，虽然没有亲自查看源码，但这些信息应该也能让我们更好地理解洗牌算法的应用范围。 最后给一个结论，我自己认为 PHP 的 shuffle 是适合当做洗牌算法的！----
现在我们需要解决更困难的问题：当资源不再被使用时，缩小集群中的节点，同时确保正在进行的游戏在节点被删除时不会中断。 从表面上看，按比例缩小集群中的节点似乎特别复杂。...：第3部分 - 扩展节点 在集群中将游戏服务器分组在一起 我们想要避免集群中游戏服务器的碎片化，这样我们就不会在多个节点上运行一个任性的小游戏服务器集，这将防止这些节点被关闭和回收它们的资源。...这意味着我们不希望有一个调度模式在整个集群的随机节点上创建游戏服务器 Pod，如下所示： ? 而是我们想让我们的游戏服务器pod安排得尽可能紧凑，像这样: ?...这比添加一个全新的节点要快，因此在从头开始添加全新的节点之前，请先检查受约束的节点，这一点很重要。由于这个原因，我们还配置了删除隔离节点的时间延迟，以限制不必要地在集群中创建和删除节点时的抖动。...这是一个很好的开始。但是，当我们要封锁节点时，我们只希望封锁其上具有最少数量的游戏服务器 Pod 的节点，因为在这种情况下，随着游戏会话的结束，它们最有可能先清空。
随机性与惊喜 当你第一次尝试 Midjourney，可能会不知道要请求什么，生成的图像也许并不完全符合你的期望，这可能会让你有些失望。但别急，很快你就会上瘾，不断地尝试新的提示词。...可能不是…… Midjourney 生成图像的过程似乎并非一蹴而就。所以……你会不断优化提示词，重试，创造更多变体。 这种不断尝试改进的交互才是关键。...当你看得正高兴时，界面上突然浮现一个「泡泡」：这是其他观众创建的「提示」，并且已经被点了一百万个「赞」。你戳破泡泡，哈利波特立刻变成了女主角！...尽管 Midjourney 可以通过调整权重、对抗网络和持续训练来优化生成结果，但其核心仍然是一个随机生成器。 一旦图像生成，你还可以对其进行微调，比如将狗狗替换为猫咪，或者进行更细致的调整。...与杰出的故事创作者合作，为特定宇宙创建训练模型。想象一下，如果 Midjourney 推出了官方认证的《哈利波特》版本，并拥有书籍、媒体和游戏 IP 的改编权，那将是多么激动人心的事。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
