顾名思义，可用性测试是对网站或应用程序的可用性进行的一种测试类型。通过可用性测试，可能会将其与产品的“易用性 ”相混淆。易用性是一个广义术语，还有很多其他内容。本文中，您将了解到可用性和可用性测试的各个方面。
“当新的主版本发布时，不要低估那些在更新日志中可能是两三行字来描述的功能哦。这5个新功能虽然很小，但仍然会使你的日常监控工作变得更加轻松便捷。”
Web测试是用于验证网站应用程序是否可以满足特定功能，安全性，可用性，可访问性，视觉和性能标准的过程。在将代码移交给生产之前，Web测试对于捕获关键错误的应用程序的成功至关重要。Web测试可以分为许多组件，包括但不限于：
在使用OpenGL进行编程时，有时可能会遇到以下错误提示：OpenGL.error.NullFunctionError: Attempt to call an undefined function。这种错误通常是由于尝试调用一个未定义的OpenGL函数而导致的。本文将介绍一些可能的解决方案来解决这个问题。
Web测试检查清单 目录 1、通用 1.1、数据攻击类型 1.2、网页测试 1.3、启发式测试 2、数据输入 2.1、表格输入 2.2、数据验证 2.3、数据1致性 2.4、日期输入 2.5、数字输入 2.6、数字字符输入区 3、导航与链接 3.1、导航 3.2、链接 3.3、颜色 3.4、字体 4、内容、图片、按钮 4.1、内容 4.2、图片 4.3、按钮 5、用户可用性和访问控制 5.1、用户可用性 5.2、访问控制 6、消息和帮助 6.1、消息 6.2、帮助 7、功能测试 7.1、链接测试 7.2、表
在大话测试数据（一）文章中，我提到，获取数据的第一步是获取概念上数据。这一步看起来简单，其实不是那么容易。获取概念数据和获取需求的过程是交织在一起的，事实上，它们其实是一个事儿，因为数据是需求中最重要的组成部分。 需求工程是个大话题，目前有很多种流派和实践方式来来搞定需求，但它们的思想都比较一致，那就是：不断的由粗到精的迭代（如下图）。关于需求这里不再展开，如果大家有兴趣的话，推荐两本我觉得还不错的书：德国人写的《需求工程，基础原理和技术》和国人写的《软件需求最佳实践》，大家读后结合工作实践会很有收获。
通过这篇文章，我们将从多个角度来阐述如何对一个完整的应用进行Redesign。这些建议基于我们数百次的Redesign经验，从而帮助各位设计师避免陷阱，快速产出设计价值。
可靠的数据传输是系统的属性之一，不能在事后考虑，就像性能一样，它必须从最初的白板图设计成一个系统，你不能事后把系统抛在一边。更重要的是，可靠性是系统的属性，而不是单个组件的属性，因此即使在讨论apache kafka的可靠性保证时，也需要考虑其各种场景。当谈到可靠性的时候，与kafka集成的系统和kafka本身一样重要。因为可靠性是一个系统问题，它不仅仅是一个人的责任。每个卡夫卡的管理员、linux系统管理员、网络和存储管理员以及应用程序开发人员必须共同来构建一个可靠的系统。 Apache kafka的数据传输可靠性非常灵活。我们知道kafka有很多用例，从跟踪网站点击到信用卡支付。一些用例要求最高的可靠性，而另外一些用例优先考虑四度和简单性而不是可靠性。kafka被设计成足够可配置，它的客户端API足够灵活，允许各种可靠性的权衡。 由于它的灵活性，在使用kafka时也容易意外地出现错误。相信你的系统是可靠的，但是实际上它不可靠。在本章中，我们将讨论不同类型的可靠性以及它们在apache kafka上下文中的含义开始。然后我们将讨论kafka的复制机制，以及它如何有助于系统的可靠性。然后我们将讨论kafka的broker和topic，以及如何针对不同的用例配置它们。然后我们将讨论客户，生产者、消费者以及如何在不同的可靠性场景中使用它们。最后，我们将讨论验证系统可靠性的主体，因为仅仅相信一个系统的可靠是不够的，必须彻底的测试这个假设。
从事IT互联网的人都知道，bug是程序员和测试人员最不喜欢面对的东西，很多人对于软件中出现bug这个事情，第一想到的就是测试人员的问题，因为他们都觉得这是测试人员没有测试出软件中存在的bug，导致后续软件上线问题浮出水面。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了，希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript，
作为一个专业的互联网工作者，知道如何测试代理有效性对于开发者来说非常重要。下面是一些测试代理有效性的知识点和技巧，希望能够帮助到你：
只有在对与用户交互的每个元素进行实验、深入分析并优化设计时，才能实现转化漏斗的最大化。
如果你是一名中级React开发人员，希望成为一名高级React开发人员，这篇文章就是为你准备的!
私有云门户允许用户利用云计算的自助服务优势。企业按照以下10种方式和步骤来保证用户的满意度，并确保其运行顺利。 云计算以其自助服务模式而闻名，它允许用户配置和管理资源，而不需要直接的IT干预。大多数自
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
MySQL的replica_skip_errors参数允许用户指定要在复制过程中跳过的错误类型。当出现指定错误时，从服务器不会停止复制，而是跳过错误继续复制。这个参数的目的是增加系统的可用性，尽管可能会以数据一致性为代价。
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## 什么是API API（应用程序编程接口）可以被看作是软件系统、服务、组件之间进行通信的桥梁。它约束了通信的基本规则。 简单的说，API接收用户的输入，并返回响应内容。 ## API测试 API测试是为了验证API的约束规则是否满足预期的规则。 ## 为什么进行API测试 通常我们都是基于用户界面进行验证测试，以验证软件是否满足预期的需要。 如果我们的系统API不能够提供优势，那么不管应用程序的可用性如何，它都不会获得用户的认可，因为： API负责处理用户的请求，其性能将直接影响用户的体验。 同样的
首先，理解重连机制的重要性是设计重连逻辑的基础。一旦Redis连接丢失，如果没有合适的重连机制，可能会导致数据丢失、应用崩溃或其他不可预见的错误。
高可用性对于构建高可伸缩系统是一个极其重要的因素，那么什么是可用性，系统可用性和可靠性之间怎么区分。
可用性测试是通过观察有代表性的用户，完成产品的典型任务，发现产品的可用性问题，达到改善产品的目的。本文将按照测试前准备、测试执行、结果整理三大模块进行展开，总结其中需要注意的地方。
如今，全球数字基础设施的建设是一项独特的协作活动，各国政府、研究机构和企业都在创建数据中心、电缆、基站、卫星、传感器的巨大网络中发挥作用。但是有一些行业厂商做出了无与伦比的贡献，通常是那些建立大型网络，并提供大量数字业务的公司，以及花费数十亿美元来进一步扩大其市场主导地位的公司。
计算机程序的自动化是指通过编写程序来实现特定任务的自动执行。自动化程序可以根据预定义的规则和条件，自动完成一系列操作，而无需人工干预。这样可以提高工作效率，减少人力成本，并减少错误发生的可能性。
Python爬虫是一种常见的网络爬虫，可以在网上自动抓取数据。然而，在进行爬虫时，为了避免被网站封禁，我们常常需要设置IP代理。
Elasticsearch（ES）是一款流行的开源搜索引擎，被广泛应用于各种大型企业级项目。为了发挥其最大功效，以下是一些ES最佳实践案例。
Google Cloud 架构框架中的这份文档提供了用于构建服务的设计原则，以便它们能够容忍故障并根据客户需求进行扩展。当对服务的需求很高或发生维护事件时，可靠的服务会继续响应客户的请求。以下可靠性设计原则和最佳实践应该是您的系统架构和部署计划的一部分。 创建冗余以提高可用性 具有高可靠性需求的系统必须没有单点故障，并且它们的资源必须跨多个故障域进行复制。故障域是可以独立发生故障的资源池，例如 VM 实例、专区或区域。当您跨故障域进行复制时，您可以获得比单个实例更高的聚合级别的可用性。有关更多信息，请参阅
【引子】周末阅读时光，一篇好的论文（https://cacm.acm.org/magazines/2023/6/273229-foundationdb-a-distributed-key-value-store/fulltext），开阔了眼界，支持事务语义的NoSQL应该放到软件系统架构备选方案之中。
在使用Apache Kafka时，你可能会遇到一个名为 "NoBrokersAvailableError" 的异常。这篇博客文章将深入讲解这个错误的原因、可能的解决方法以及如何避免它。
Google Cloud Architecture Framework 中的这份文档解释了在云平台上运行可靠服务的一些核心原则。这些原则有助于您在阅读架构框架的其他部分时达成共识，这些部分向您展示了一些 Google Cloud 产品和功能如何支持可靠的服务。
作者：梁颖蕾，腾讯高级设计师 前言 移动互联网时代，针对移动产品进行的可用性测试，主要是将PC产品可用性测试方法和经验照搬过来。但在实际的工作中，由于移动产品的特殊性，我们遇到了一些在PC产品可用性测试中不曾遇见的问题，例如“使用测试设备还是用户设备”，“选择iOS平台还是Android平台测试”，“使用什么原型工具和记录工具”等。 因此，移动可用性测试的方法、设备、工具等都需要因“移动”制宜。我们尝试将移动可用性测试的零散知识总结梳理起来，加上我们的思考和探索整理成文，供大家一起交流。 本系列文章会分成
恭喜！您已经建立了 DevOps 实践。现在，完成了艰苦的工作并制定了 DevOps 指标和 DevOps KPI，您可以坐下来放松一下，并见证您的 Dev 和 Ops 团队之间的协作，因为他们可以更快地交付质量更好的软件。
21CTO社区导读： 各位，在我们之前的文章内容中发表过一些关于数据驱动设计的文章，或者使用分析工具来优化我们产品的UI设计。简单讲，我们可以用Google Analytics（GA分析）等工具来进行用户行为调研，掌握使用我们产品的用户人群的统计数据和用户行为，从中确定我们的网站或App中可能存在用户体验不足的区域。 📷 我们可以通过后台收集到一些信息，知道用户在使用产品存在什么困扰。而且，我们可以假设是什么情况。接下来，我们假设是什么原因，然后进行可用性测试来确认（或推翻）自己的假设。通过这些假设条件，可
今天，即使是小型初创公司也可能不得不处理数 TB 的数据或构建支持每分钟（甚至一秒钟！）数十万个事件的服务。所谓“规模”，通常是指系统应在短时间内处理的大量请求/数据/事件。
答：负载均衡器是一种网络设备或软件，用于将网络流量均匀分布到多个服务器上，以提高应用程序的性能和可靠性。它的主要作用包括提高系统的处理能力、提高可靠性和可用性，以及优化资源利用率。
在讨论分布式系统的弹性之前，让我们快速回顾一些基本术语： 弹性Resiliency：任何系统从困难中恢复的能力，(banq注：弹性也就是适应能力)。 分布式系统：一些网络组件通过传递消息来完成一个共同目标。 可用性：任何系统在任何时间点保持正常运行的可能性。 故障与故障：故障Fault是您的系统中是不正确的内部状态。系统中一些常见的故障例子包括： 1.存储层缓慢 2.应用程序中的内存泄露 3.被阻塞的线程 4.依赖性故障 5.在系统中传播坏数据（通常是因为输入数据没有足够的验证） 失败Failure是系统无法执行其预期工作。 失败意味着系统正常运行时间和可用性的损失。故障如果不被封装，会导致在系统中传播，从而导致失败。 当故障Fault转为失败Failure时就意味着系统发生了故障： 弹性就是为了防止故障Fault转化为失败Failure 我们为什么关心系统的弹性？ 系统的弹性与其正常运行时间和可用性成正比。系统越有弹性，服务用户的可用性越高。 如果不具有弹性能力，可能会以多种方式影响公司各个方面。 分布式系统的弹性设计很难 我们都明白'可用'至关重要。为了保证可用性，我们需要从零开始建立弹性，以便我们系统中的故障自动恢复。 但是在具有多个分布式系统的复杂微服务架构中建立弹性是很困难的。这些困难是： 1.网络不可靠 2.依赖性总是失败 3.用户行为是不可预测的 虽然构建弹性很难，但并非不可能。遵循一些构建分布式系统的模式可以帮助我们在整个服务中实现较高的正常运行时间。我们将讨论未来的一些模式： 模式[0] = nocode
本文要点 为你的微服务选择适当的持久化存储 将混合持久化作为一种服务，开发人员可以专注于构建出色的应用程序，不用担心各种后台的调优、调整和容量 运作大规模的不同持久化存储涉及独特性挑战，但是通用组件可以简化流程 Netflix的通用平台在管理、维护和扩展持久性基础架构上推动卓越运营（包括在不可靠的基础架构上构建可靠系统） 以下内容来自Netflix的工程经理Roopa Tangirala在2017年旧金山QCon上的演讲。 我们都在小小起家的公司工作过，公司会有一个独立应用程序作为单独的单元构建起来。那个应
有没有想过为什么像苹果，eBay和Netflix这样的公司非常关心微服务？是什么让这个简单的架构变得如此特别以至于它被过度炒作？将整个正在运行的应用程序从一体化转移到微服务架构是否值得付出的努力和痛苦？当我们开始在项目中使用微服务时出现了很多类似的问题。在本博客中，我们将尝试回答这些问题并深入研究微服务架构，并将其与一体化架构进行比较。
单元测试是测试的等级，其中个别单元/组件（称为单元）的最小部分被测试以确定它们是否适合使用。
PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
进行功能测试以确保应用程序的功能符合需求规范。这是黑盒测试，不涉及应用程序源代码的详细信息。在执行功能测试时，重点应放在应用程序主要功能的用户友好性上。要首先执行功能测试，我们需要识别测试输入并使用选定的测试输入值计算预期结果。然后执行测试用例，并将实际数据与预期结果进行比较。
MongoDB 从 3.6 开始为开发者提供了 Change Streams 功能，利用 Change Streams 功能可以非常方便地监听指定 Collection 上的数据变化。例如在 mongo shell 中，我们可以通过如下方式监听 shopping 数据库 order 表上的变化：
当我们需要访问被限制或被封锁的网站时，代理http是一个常见的解决方案。它通过将我们的请求经过一个中间服务器来实现访问限制网站的目的。
"进攻式编程"，指的是一种编程策略，它与传统的防御性编程策略（程序员负责防止或处理可能发生的错误和异常）不同。
Kudu是为Apache Hadoop平台开发的列式数据库。Kudu拥有Hadoop生态系统应用程序的常见技术属性：它可以商用硬件上运行，可横向扩展，并支持高可用性操作。
在 Cypress 安装目录下运行下面命令，所有测试用例若失败都会自动重试 2 次
如今，在线服务需要接近 100% 的正常运行时间。这种需求使 DevOps 团队越来越需要维护关键业务应用程序的性能和可靠性。构建服务水平目标 （SLO）以及服务水平协议和服务水平指标，是团队评估和衡量错误预算范围内的软件性能的好方法。但是存在SLO陷阱。因此，在创建SLO时，避免这些常见错误非常重要，这些错误可能会给您的DevOps团队带来更多麻烦。
需求背景就是实现用户行为分析系统的接入层服务，使用Kafka接收来自接入服务的消息。公司内提供了一套大数据组件工具，所以可以不用关注Kafka集群怎么搭建，都是界面上点点点的事情。但是本着学习的心态，还是照着官方文档走了一遍安装过程，这样可以在实际应用过程少一些困惑。
SQL Server 已经支持Linux 有很长一段时间了，包括传统群集、高可用性组等，今天测试SQL 2019在Linux 下的高可用组配置。
大家都知道，在当今信息时代，互联网已经成为了我们生活必不可少的一部分。而浏览器作为我们上网的窗口，更是被广泛使用。有时候，我们会遇到一些问题，例如设置了代理IP后无法正常上网。那么该如何解决这个问题呢？别担心，本文将为您一一解答！
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
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