为什么下面的tf2 tf.keras模型在使用张量时“有效”，但在尝试以tf.data.Dataset.from_tensor_slices形式拟合相同的张量时生成ValueError？编辑:换句话说，已经使用numpy数组开发/拟合/测试了下面的模型。如何对这些相同的numpy数组进行整形(？)这样它们就可以用来用tf.data.Dataset.from_tensor_slices创建一个与模型协同工作的数据集？
浏览 24提问于2020-05-16得票数 3
我试图了解如何读取本地图像，如何将它们用作TensorFlow ，并使用TF数据集训练Keras模型。我跟踪TPU 。唯一不同的是，我想阅读我的一组图像，并对它们进行培训。image_string) return image, label
此时，我有一个dataset，它是tf.data.Dataset类型(更准确地说，是tf.data.BatchDataset)，并将它从传递给keras模型trained_model。from keras
浏览 1提问于2019-02-28得票数 2
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我目前正在尝试在MRI扫描图像上训练神经网络模型。图像是NIfTI (.nii)文件格式，我不认为tensorflow或keras具有固有的读取能力。我有一个python包，它允许我在python中读取这些文件，但是我在弄清楚如何将这个包与tensorflow接口时遇到了麻烦。我首先创建一个tf.data.Dataset对象，其中包含每个磁共振扫描的路径，然后尝试使用Dataset.map()函数读取每个文件并创建图像、标签对的数据集。我的问题是，tf.data.Dataset对象似乎将
浏览 1提问于2020-02-21得票数 7
我使用tf.keras和tf.data.Dataset构建了一个简单的模型，用于有效加载，因为数据集有几GB大。然后，我尝试将tf.enable_eager_execution()放在数据集文件中tensorflow导入的正下方(并从.eval()更改为.numpy但出现错误：AttributeError:
浏览 0提问于2019-09-25得票数 7
随着Keras成为TensorFlow的API，有许多旧版本的Keras代码，比如。对于当前版本的TensorFlow，我们是否需要将每个Keras代码更改为？
浏览 1提问于2019-01-08得票数 8
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我还在我的机器上尝试了相同的代码，并在name上得到了相同的结果，即mlp/b:0和mlp/w:0都出现了两次。有人能帮我指出我错过了哪一点吗？结果是否意味着重复使用相同的W、b？
浏览 7提问于2022-07-18得票数 1
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我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)但是当我使用稀疏张量列表作为输入时，这些方法会抛出错误。我知道，如果我将列表中的所有稀疏张量连接成一个巨大的张量，它就
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
注意:我使用的是TF 2.1.0和tf.keras接口。我在0.18和0.19.2之间的所有Horovod版本中都遇到过以下问题。我们是应该在从tf.keras h5检查点恢复时在所有级别上调用hvd.load_model()，还是应该只在级别0上调用它，并让BroadcastGlobalVariablesCallback回调与其他工作程序共享这些权重我目前正在使用一些BatchNorm层训练一个基于ResNet的模型，如果我们只尝试在第一级加载模型(并在其他级上构建/编译<e
浏览 10提问于2020-05-20得票数 2
我喜欢()中的以下代码 def __init__(self, num_outputs): self.num_outputs = num_outputs
self.kernel = self.add_variable("kernel",
shape=[int(inpu
浏览 0提问于2019-07-18得票数 8
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我正在尝试向keras预测方法提供tf占位符，同时稍后提供真实数据。
我做z = model.predict(x*y, steps=1)，其中x和y是tf占位符。但我收到错误:无效参数:您必须为占位符张量' placeholder‘提供一个值，其中包含dtype float和shape 1,1024,1024,3{{node Placeholder}}]
浏览 3提问于2019-10-31得票数 1
3回答
将代码转换为tf.keras是否相当简单
我更感兴趣的不是代码的可移植性，而是两者之间的真正区别。
浏览 1提问于2019-03-15得票数 15
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非笔记本文件从tensorflow模块导入tensorflow，从keras模块导入Keras (而不是从tf.keras模块)。降低TF评级并以这种方式运行模型将导致ModuleNotFoundError: No module named 'tensorfl
浏览 7提问于2021-12-06得票数 0
我尝试使用backbone的自定义输入进行迁移学习：model_1 |
add
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
我试着调试它，当我不使用opt.apply_gradients()而是像img = img - lr * grads一样手动应用它的渐变时，它以某种方式工作，但我想使用"Adam“优化器而不是简单的SGD
浏览 0提问于2020-04-12得票数 8
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我创建了一个基于VGG16的模型： input_tensorINPUT_SHAPE)# model customization follows, not relevant
注意，在代码段中，我指定了input_tensor，它来自tf.data.Dataset我训练了一些时期的模型，然后用model.save("m
浏览 0提问于2018-11-17得票数 0
我有一个经过训练的模型，我想在tf.data管道中使用它作为第二个模型。当我尝试这样做时，我得到了一个ValueError: Unknown graph. Aborting.
浏览 11提问于2020-04-09得票数 2
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奇怪的张量
、、
当我打印一个张量，它显示了某种类型的操作名称，而不是它的值，这意味着什么？/= (K.sqrt(K.mean(K.square(grads))) + 1e-5)print(grads)根据文档，张量没有值我如何列出张量中的所有操作，比如以顺序的方式，将我从其输入带到最终值？
例如：grads张量将是一个梯度函数和两个除法，用于计算最终值。
浏览 0提问于2019-09-10得票数 0
我试图将两个.npy文件输入到tf.keras的编解码模型中。这些文件很大，不适合记忆。为了加载数据，我尝试了以下策略：mmap_dec = np.load('decoder.npy', mmap_modetf.data.Dataset.from_tensor_slices(mmap_target).batch(batch_size)
然后，当我将encoder_input_data
浏览 4提问于2021-02-15得票数 0
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我正在尝试使用一个预先训练的模型，添加一些新的层和操作，并在tensorflow中执行一个培训课程。因此，我偶然发现了tf.keras.applications.*命名空间，并开始使用那里实现的一些模型。tf.keras.layers.Dense(1024, activation="relu")(x)现在，当我从张量tf.keras.models.Model(...)创建一个
浏览 0提问于2018-04-02得票数 5
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我尝试了一个口罩检测和警报系统的代码，但我得到了一个关于相同的错误。我在Google code中训练了模型，并在Jupyter Notebook中运行了以下代码。return func(*args, **kwargs)源代码：
尝试过但没有帮助的方法
浏览 3提问于2020-12-18得票数 1
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