尝试在另一个df中查找dataframe列名称值，将其带回dataframe

您好！根据您提供的问题，以下是完善且全面的答案：

在Python的pandas库中，我们可以使用isin()方法来在另一个DataFrame中查找DataFrame列的名称值，并将其带回原始DataFrame。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建原始DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建包含要查找的列名的DataFrame
columns_to_find = pd.DataFrame(['A', 'C'], columns=['Column'])

# 使用 isin() 方法查找并筛选列名值
filtered_df = df[df.columns[df.columns.isin(columns_to_find['Column'])]]

# 打印结果
print(filtered_df)

上述代码中，我们首先创建了一个原始的DataFrame df，其中包含了三列数据 A、B、C。然后，我们创建了一个名为 columns_to_find 的DataFrame，其中包含了要查找的列名 'A' 和 'C'。接着，我们使用 isin() 方法将 columns_to_find 中的列名与 df.columns 进行比较，找到匹配的列名。最后，我们通过使用筛选后的列名对原始DataFrame df 进行筛选，得到了包含匹配列的新DataFrame filtered_df。

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