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沙龙
1
回答
SMS分类中不同
朴素
贝
叶
斯
算法
的比较
、
Sklearn库中有各种类型的
朴素
贝
叶
斯
算法
: 它们都能用于文本分类吗?哪一个
在
表演
贝
特 我对其他人不确定,我的观察也可能局限于我
浏览 0
提问于2021-08-02
得票数 1
1
回答
在
python中
实现
互补的
朴素
Bayes?
、
、
、
问题阅读后,我发现
朴素
贝
叶
斯
应该与平衡
数据
集
一起使用,因为它对频率较高的类有偏见。由于我的
数据
是不平衡的,所以我想
尝试
使用互补的<e
浏览 0
提问于2015-06-21
得票数 11
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2
回答
使用POS标签- NLP提高文本分类精度
、
、
、
、
我使用
朴素
贝
叶
斯
算法
进行分类。ID tweet Category pos_tagged_tweet 1චින, VP), (නිෂ්පාදිත, VP), (එන
浏览 5
提问于2021-09-20
得票数 0
1
回答
最近邻、
朴素
贝
叶
斯
和决策树分类器能很好地解决给定的分类问题?
、
、
、
三图(一)、(二)、(三) 我现在想知道
数据
挖掘
算法
(最近邻
算法
、
朴素
贝
叶
斯
算法
和决策树
算法
)如何解决每个分类问题。我假设
朴素
贝
叶
斯
(
朴素
假设属性是不相关的)比(i)和(iii)更好地解决了第二个问题,因为这里的数值属性往往相互独立。
浏览 4
提问于2013-02-25
得票数 2
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2
回答
3类负值和正值类的
数据
挖掘
算法
选择
、
、
我试图
在
matlab
上
处理一个
数据
集
,其中包含3个类和属性
上
的负值和正值。我
尝试
了
朴素
贝叶斯分类器,但是matlab说
朴素
贝
叶
斯
不能处理负值。支持向量机
算法
也不能处理这个问题,因为它有三个类。那么,我是
在
问你选择哪种
算法
? 提前谢谢你!!
浏览 5
提问于2014-01-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
带有python的
朴素
贝
叶
斯
,但将两个文件分离为“trainset.csv”和“testset.csv”
、
我需要应用这些文件的
朴素
贝
叶
斯
算法
,但我搜索
算法
和每一个例子包含'1 CSV文件和手动分离的训练和测试
集
‘。我已经有2个CSV文件作为训练和测试
集
,我如何应用
朴素
贝
叶
斯
算法
?我试图
在
没有( train_test_split )命令的情况下使用sklearn test_size,但什么也做不了。
浏览 2
提问于2022-12-04
得票数 0
1
回答
表格
数据
集
的机器学习
算法
、
、
、
我有一个包含120个特性和5000个实例的
数据
集
。
数据
集
是分类值和数字值的组合。它是一个表格
数据
集
。我的问题是二进制分类问题。我用
朴素
贝
叶
斯
、
贝
叶
斯
网、支持向量机、MLP、随机森林、Logistic回归等经典分类
算法
对我的
数据
集
进行了训练,我想知道
在
机器学习领域是否有可用的
算法</em
浏览 0
提问于2022-09-30
得票数 0
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1
回答
Kaggle泰坦尼克号生存表--天真的Bayes的一个例子?
、
Kaggle泰坦尼克号
数据
集
上
的生存表分类方法是
朴素
贝
叶
斯
实现
的一个例子吗?我之所以问这个问题,是因为我阅读了
朴素
的
贝
叶
斯
,其基本思想如下:“找出属于每个类的以前看不见的实例的概率,然后选择最可能的类。”生存表(http://www.markhneedham.com/blog/tag/kaggle/)似乎是对选择的特性的值
浏览 0
提问于2015-02-12
得票数 1
回答已采纳
6
回答
面向对象的
贝
叶
斯
垃圾邮件过滤?
、
、
、
我想知道是否有用于垃圾邮件和文本分类的
贝
叶
斯
过滤的好的和干净的面向对象编程(OOP)
实现
?这只是为了学习的目的。
浏览 0
提问于2008-08-04
得票数 29
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1
回答
为什么BernoulliNBC
在
虹膜
数据
集
上
的表现比GaussianNBC或MultinomialNBC差?
、
、
、
points out of a total 150 points : 7伯努利
朴素
贝叶斯分类器错误标签
浏览 1
提问于2014-09-24
得票数 1
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1
回答
Weka实验环境下的
朴素
贝
叶
斯
运行时间
、
我
在
Weka实验环境下对相同的
数据
集运行SMO和
朴素
贝
叶
斯
。对于SMO,我有116.547秒用于训练
集
,19.865秒用于测试
集
。对于
朴素
贝
叶
斯
,训练
集
有80.665秒,测试
集
有699.594秒。我想知道这些结果是否有意义,因为
朴素
贝
叶
斯
是众所周知的快速分类器。 有人能给我解
浏览 2
提问于2012-03-21
得票数 0
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1
回答
在
Weka的图形用户界面下NaiveBayes出现奇怪的结果
、
、
我的
数据
集
是.arff格式的。我
在
训练集中学习了模型:结果是3.0303 %的准确率,然后,我测试了
在
测试集中学习的模型:结果是3.0303%。
浏览 0
提问于2012-03-07
得票数 1
2
回答
基于机器学习的运动预测
、
、
我拥有的
数据
集
只包括主队、客场队、主队进球和客场队
在
每一场比赛中的进球。如何使用
数据
集
上
的有限
数据
来使用随机森林
算法
和
朴素
贝
叶
斯
算法
对此进行建模?
浏览 0
提问于2019-01-22
得票数 3
2
回答
机器学习
算法
评估
、
在
选择合适的机器学习
算法
在
项目中
实现
之前,我需要评估不同的机器学习
算法
。我列出了四种不同的
算法
:k近邻
算法
,
朴素
贝
叶
斯
算法
,动态时间规整和二次判别分析。我使用Weka工具包来评估kNN和
朴素
贝
叶
斯
。
浏览 3
提问于2013-04-28
得票数 0
回答已采纳
1
回答
什么是
朴素
的
贝
叶
斯
属性: useKernelEstimator和useSupervisedDiscretization
、
、
、
、
我
在
Weka
数据
挖掘工具中使用
朴素
贝
叶
斯
作为学习
算法
。
朴素
贝
叶
斯
中有一些参数选项,如'useKernelEstimator‘和'useSupervisedDiscretization’。
浏览 4
提问于2015-11-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
朴素
贝
叶
斯
模型获得良好结果所需的最少特征数是多少?
、
、
、
、
我一直在读到
朴素
贝
叶
斯
比许多其他ML
算法
需要更少的特征。但是,使用
朴素
贝
叶
斯
模型实际需要多少个特征才能获得好的结果(90%的准确率)?我之所以问这个问题,是因为我有一个大约有280个特征的
数据
集
,我想知道这是不是太少了,不能与
朴素
贝
叶
斯
一起使用。(我
尝试
在
我的
数据
集<
浏览 3
提问于2020-12-21
得票数 2
3
回答
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间的区别是什么?
、
、
、
、
贝
叶
斯
网络和
朴素
贝叶斯分类器之间的区别是什么?我注意到一个只是
在
Matlab中
实现
为classify,另一个有一个完整的net工具箱。
浏览 1
提问于2012-09-06
得票数 26
回答已采纳
1
回答
尝试
在
数据
集
上
实现
朴素
贝
叶
斯
算法
、
我有一个
数据
集
,我想在其
上
实现
朴素
贝
叶
斯
算法
,但它在第107行触发了一个错误;str_column_to_float( dataset,i),如下所示;“无法将字符串转换为浮点数:‘’”我认为这是因为各个列的头,但即使
在
我删除它们并运行代码后,它仍然给我相同的错误。指向
数据
集
的链接如下所示;
数据
集
代码如下 # Make Predictions w
浏览 14
提问于2021-05-02
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回答已采纳
1
回答
文章中
朴素
的
贝
叶
斯
、
、
使用维基百科
上
朴素
的Bayes垃圾邮件过滤文章(https://en.wikipedia.org/wiki/Naive_
贝
耶
斯
_垃圾邮件_过滤)📷 是二元多项式方程还是Bernoulli形式?
在
本文中,讨论了许多
朴素
贝
叶
斯
算法
:垃圾邮件过滤和
朴素
贝
叶
斯
-哪个
朴素
贝
<
浏览 0
提问于2015-09-05
得票数 6
3
回答
该
数据
集
的Logistic回归和
朴素
贝
叶
斯
、
、
、
、
朴素
贝
叶
斯
和Logistic回归都能很好地分类这两个
数据
集
吗?我的理解是,
朴素
贝
叶
斯
可以,和Logistic回归与复杂的条件可以分类这些
数据
集
。如果我错了,请帮忙。
浏览 3
提问于2014-01-30
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