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geopandas:Python绘制数据地图

geopandas,simplify函数可以用来简化多边形的形状,以减少地图数据的大小,同时也可以提高绘图的效率。当绘图数据特别大,该函数很有用。...contextily是一个Python库,它提供了一种简单的方法将背景地图(通常是Web瓦片地图,如OpenStreetMap、Stamen Maps、Mapbox等)添加到地理空间数据可视化。...contextily库基于add_basemap函数地图上添加背景地图。...通过设置add_basemap的source参数能够指定不同的数据源,以地图上添加不同类型的底图。...可以尝试根据这些提供商定制瓦片地图格式。 # cx.providers 除了使用contextily预置的地图提供商,可以通过source设置给定瓦片地图地址来指定需要添加底图

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geopandas&geoplot近期重要更新

2 geopandas&geoplot近期重要更新内容 2.1 geopandas近期重要更新 2.1.1 新增高性能文件格式 从geopandas0.8.0版本开始,矢量文件读写方面,新增了.feather...可以尝试使用feather和parquet来代替传统的文件格式。...2.2 geoplot近期重要更新 2.2.1 webplot在线底图切换方式升级 之前我们出品的「基于geopandas的空间数据分析」系列文章的**geoplot篇(上)**,对可以添加在线底图的...webplot()进行过介绍,但在先前的版本只能使用固定的少数几种内置的在线地图,而在最近的版本,webplot()的底图叠加方式进行了非常大的调整,使得可以利用参数provider来像folium...中所有内置的底图参数,从中选择你心仪的底图: 图7 以上就是本文的全部内容,欢迎评论区与我们进行讨论~ -END-

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(数据科学学习手札89)geopandas&geoplot近期重要更新

2 geopandas&geoplot近期重要更新内容 2.1 geopandas近期重要更新 2.1.1 新增高性能文件格式   从geopandas0.8.0版本开始,矢量文件读写方面,新增了.feather...图1   geopandas更新到0.8.0版本后,便新增了read_feather()、to_feather()、read_parquet()以及to_parquet()这四个API,但要注意,这些新功能依赖于...可以尝试使用feather和parquet来代替传统的文件格式。...2.2 geoplot近期重要更新 2.2.1 webplot在线底图切换方式升级   之前我们出品的基于geopandas的空间数据分析系列文章的geoplot篇(上),对可以添加在线底图的webplot...()进行过介绍,但在先前的版本只能使用固定的少数几种内置的在线地图,而在最近的版本,webplot()的底图叠加方式进行了非常大的调整,使得可以利用参数provider来像folium那样自由切换底图

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大数据告诉你,台风最喜欢我国哪个省市登陆

这次收集到1945~2015年中国登陆的所有台风数据,并通过Python对这些数据进行可视化分析,希望能得到一些有意思的结论。...所以这里无法对数据的精确性和完整性做保证,主要是想运用python对数据做分析展示,看看台风等级、地点、时间上的分布。...['location']['lng'] lat = responseJson.get('result')['location']['lat'] return (lat,lon) # 添加经...库用于地理空间可视化的专有数据格式 geo_data = geopandas.GeoDataFrame(data,geometry=xy) # 读取已经下载好的中国地图shapefile格式底图 gdf...# 展示中国地图 ax = gdf.plot(figsize=(20, 20), alpha=0.5, edgecolor='white',color='g',linewidth=1) # 中国地图底图上展示台风登陆点

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geopandas轻松叠加在线底图

叠加各种在线瓦片底图的方法,来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 geopandas叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图,geopandas已经被正确安装的情况下,使用pip install contextily...图2 叠加在线地图示例 下面我们来「划重点」,图2所示的例子,我们前面正常读入矢量数据后「一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857」,接着正常绘图,最后一步将ax对象传入ctx.add_basemap...,并添加了参数source代表对应在线瓦片地图的url,参数zoom来控制地图缩放精度级别。...稍事等待之后(如果没有“特殊”的上网技巧,可能要多等一段时间),我们的底图便自动获取拼接完毕,之后直接导出图像文件即可,是不是非常的方便~ 掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后

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geopandas轻松叠加在线底图

分享 成长 ❝本文示例文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes ❞ 1 简介 国庆期间,抽空给大家分享geopandas...叠加各种在线瓦片底图的方法,来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 geopandas叠加在线地图 我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图,geopandas已经被正确安装的情况下,使用pip install contextily...2所示的例子,我们前面正常读入矢量数据后「一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857」,接着正常绘图,最后一步将ax对象传入ctx.add_basemap,并添加了参数source代表对应在线瓦片地图的...稍事等待之后(如果没有“特殊”的上网技巧,可能要多等一段时间),我们的底图便自动获取拼接完毕,之后直接导出图像文件即可,是不是非常的方便~ 掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后

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使用kepler.gl可视化地理空间数据

你可以使用它修改工具提示,向地图添加地理编码器,添加画笔以选择地图的一部分,并获取鼠标指针纬度和经度的位置坐标。...视频:https://youtu.be/ujaGtilP8Iw 在上面的视频,我修改了工具提示,还使用了交互面板的其他功能。当你希望地图上显示光标移动的更多信息,这些功能在场景中非常有用。...底图表示信息非常有用,可以提供美观的效果: 视频:https://youtu.be/Md3WkrDJc1Q 你可以在上面看到底图的颜色是如何使我们的视觉效果与众不同的。...你需要记住的一件事是,添加的数据名称应该保持不变,本例是“New York City Taxi Trips”。...但这里有一个陷阱——由于数据是一天不同的时间点收集的,我们的热图显示了当天所有的取货地点。我们可以通过使用过滤器为我们的映射添加更多的粒度。

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(数据科学学习手札96)geopandas叠加在线地图

叠加各种在线瓦片底图的方法,来制作出更多样式的地图作品。...图1 2 geopandas叠加在线地图   我们需要配合contextily这个第三方库来辅助geopandas叠加在线地图,geopandas已经被正确安装的情况下,使用pip install...图2 叠加在线地图示例   下面我们来划重点,图2所示的例子,我们前面正常读入矢量数据后一定要先变换投影为web墨卡托即EPSG:3857,接着正常绘图,最后一步将ax对象传入ctx.add_basemap...,并添加了参数source代表对应在线瓦片地图的url,参数zoom来控制地图缩放精度级别。   ...稍事等待之后(如果没有“特殊”的上网技巧,可能要多等一段时间),我们的底图便自动获取拼接完毕,之后直接导出图像文件即可,是不是非常的方便~   掌握了geopandas+contextily相互配合叠加在线底图之后

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ArcGIS Pro定位器地图制作心得

从Living Atlas,将World Country (Generalized)和World Continents图层添加到您的地图中。 移除底图。...添加定义查询以仅显示刚果民主共和国 ( Congo DRC )。 您的地图如下所示: 整个世界比你需要展示的更多。大多数人都知道非洲在哪里并且可以识别它的形状,因此这完全可以作为刚果的背景。...元素窗格显示选项卡上,将边框更改为0 pt。...您可以本文中了解有关布局文本的更多信息。 使用混合模式。 尝试底图添加此全局背景图层,然后尝试更改其颜色和混合模式。...这是一个AOI而不是底图上使用混合模式的示例: 下面是一个示例,其中底图和AOI都受益于混合模式: 尝试不同的投影。 定位器地图并不是必须要使用与地图相同的坐标系。

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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(上)

的cmap使用方式一致,用于控制色彩映射方案 scheme:作用类似geopandas的scheme参数,用于控制分层设色,详见本系列文章的分层设色篇,但不同的是geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量...,当设定为hue图例显示色彩映射信息,当设定为'scale'图例显示大小映射信息 legend_values:list型,用于自定义图例显示的各个具体数值 legend_labels:list型,用于自定义图例显示的各个具体数值对应的文字标签...值得注意的是我们映射值到散点大小上,默认条件下会自动图例按照等间距法分出5段,这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀。...同时映射颜色与尺寸 geoplot允许用户同时映射色彩和尺寸,但同一张图中的图例只能显示色彩或尺寸其中之一的信息,使用legend_var参数来选择让哪一种映射信息显示图例上: # 简单绘制波士顿行政区划...webmap用来添加在线瓦片地图底图,使得我们可以在在线地图上图层,但目前暂时只支持叠加基于点要素的图层。

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(数据科学学习手札82)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(上)

的cmap使用方式一致,用于控制色彩映射方案 scheme:作用类似geopandas的scheme参数,用于控制分层设色,详见本系列文章的分层设色篇,但不同的是geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量...'或scale,当设定为hue图例显示色彩映射信息,当设定为'scale'图例显示大小映射信息 legend_values:list型,用于自定义图例显示的各个具体数值 legend_labels...:list型,用于自定义图例显示的各个具体数值对应的文字标签,与legend_values搭配使用 legend_kwargs:字典,legend参数设置为True来传入更多微调图例属性的参数...现在我们可以一眼看出那些半径较大的圆圈对应着价格较高的房源,值得注意的是我们映射值到散点大小上,默认条件下会自动图例按照等间距法分出5段,这样得到的图例各个圆圈大小过渡保证了均匀,当然你也可以自由地通过...2.2.3 Webmap geoplot的webmap用来添加在线瓦片地图底图,使得我们可以在在线地图上图层,但目前暂时只支持叠加基于点要素的图层。

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交通时空大数据如何分析,我写了本书!

我们的日常活动,手机会记录下我们到访过的地点;使用城市公交IC卡、共享单车等服务,服务供应商会知道这些出行需求产生的时间与地点;公交车与出租车的定位信息,也可以告诉我们城市交通状态的具体情况。...地图底图、坐标转换与计算:加载显示地图底图与各类特殊坐标系之间的坐标转换。...TransBigData可以通过pip或者conda安装,命令提示符运行下面代码即可安装: pip install -U transbigdata 安装完成后,Python运行如下代码即可导入...使用预处理方法需要传入数据表重要信息列所对应的列名,代码如下: # 数据预处理#剔除研究范围外的数据,计算原理是方法先栅格化后栅格匹配研究范围后实现对应。...,我们可以对出租车数据使用简单的代码jupyter notebook快速进行交互可视化。

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基于geopandas的空间数据分析—geoplot篇(下)

2 geoplot进阶 上一篇文章的pointplot()、polyplot以及webmap()帮助我们解决了绘制散点、基础面以及添加在线地图底图的问题,为了制作出信息量更丰富的可视化作品,我们需要更强的操纵矢量数据与映射值的能力...2.1 Choropleth Choropleth图又称作地区分布图或面量图,我们系列之前的深入浅出分层设色篇详细介绍过其原理及geopandas实现,可以通过将指标值映射到面数据上,以实现对指标值地区分布的可视化...scheme:作用类似geopandas的scheme参数,用于控制分层设色,详见本系列文章的分层设色篇,但不同的是geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量k共同使用,而是更新为传入...:list型,用于自定义图例显示的各个具体数值对应的文字标签,与legend_values搭配使用 legend_kwargs:字典,legend参数设置为True来传入更多微调图例属性的参数 extent...譬如我们上文中绘制美国区域频繁使用到的AlbersEqualArea()即之前我们geopandas通过proj4自定义的阿尔伯斯等面积投影。

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平铺拍摄衣服小技巧

该产品可以几秒钟内呈现背景去除的状态,并且可以以同样短的时间快速发布到您选择的平台。...拍摄白底图照片时,您的服装需要尽可能还原产品。准备工作,您需要熨烫这件衣服,并小心地拉伸它 - 任何折痕都不应该出现在摄影镜头内。您将需要隐藏所有标签和价格标签。...拍摄创意性照片时,您拥有足够大的创作空间,可以尝试附加其他引人注目的效果。以自然的折叠方式布置作品,模拟上身效果。或添加一些小配饰等。...您可以尝试从物品上方或侧面稍微宽一点的角度。下面的示例显示了专业解决方案(Orbitvu的平铺式摄影桌)如何让您接近衣服的照明。5、相机设置首先,要拍摄平铺的衣服,请确保您的焦距35毫米以上。...通常白底图拍摄建议删除背景,以减少照片较暗角落可能引起的镜头效应。Adobe Lightroom等软件将有助于消除这种效果。通过去除背景,您还可以避免对比度问题。

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空间地理数据可视化之 leaflet 包及其拓展

1.基本画图设置 Leaflet 包是制作交互式地图非常流行的开源 JavaScript 库,可以很容易地 R 合成和控制地图。...我们可以调用 leaflet() 函数来创建地图,并可以使用 addTiles() (添加背景地图)、 addPolygons() (添加多边形)、 addLegend() (添加图例) 等来添加图层。...使用 leaflet包前,要求先将地图数据转化为 EPSG4326 下的投影,使用的是 sf 包的 st_transform() 函数。...例子: data(quakes) ## R 包自带数据 leaflet(data = quakes[1:20,]) %>% ##只标记前20个数据 addTiles() %>% ##添加背景地图...: 显示底图为高德地图 显示底图为黑底图 3.保存图像 对于 leaflet 包生成的图像,如果要保存为 html 文件,可使用 htmlwidgets[4] 包的 saveWidget() 函数

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使用Python对大规模地理空间数据可视化

本教程,我将指导您使用 Python 可视化大量数据。本教程结束,您应该能够可视化您自己的大规模地理空间数据。...Geopandas 用于 Python 处理空间数据,基本上它用于输入/输出空间数据、空间处理和分析。 最后,colorcet 库用于颜色映射。...在下一行,我们使用转换模块的 set_background() 函数将图像的背景颜色设置为黑色。 运行代码后,图像将如图 3 所示。...图4.菲律宾道路 更多可视化 让我们尝试更多的可视化效果。 假设我们想突出显示最大的道路密度。为此,我创建了十个类灰色映射表,如下面代码的第 4 行所示。...之后,我颜色图列表添加了“红色”,因为我想用红色突出显示最后 10% 的数据。结果如图 5 所示。

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(数据科学学习手札83)基于geopandas的空间数据分析——geoplot篇(下)

2 geoplot进阶   上一篇文章的pointplot()、polyplot以及webmap()帮助我们解决了绘制散点、基础面以及添加在线地图底图的问题,为了制作出信息量更丰富的可视化作品,我们需要更强的操纵矢量数据与映射值的能力...scheme:作用类似geopandas的scheme参数,用于控制分层设色,详见本系列文章的分层设色篇,但不同的是geoplot0.4.0版本之后此参数不再搭配分层数量k共同使用,而是更新为传入...:list型,用于自定义图例显示的各个具体数值对应的文字标签,与legend_values搭配使用 legend_kwargs:字典,legend参数设置为True来传入更多微调图例属性的参数...图11 2.4 geoplot的坐标参考系 geoplot的坐标参考系与geopandas管理起来的方式截然不同,因为geopandas基于pyproj管理坐标参考系,而geoplot的crs...子模块来源于cartopy,这一点我跟geoplot的主要开发者聊过,他表示geoplot暂时不支持geopandas那样自定义任意投影或使用EPSG投影,而是内置了一系列常用的投影,譬如我们上文中绘制美国区域频繁使用到的

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