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AI技术公众气象服务尝试应用

如今AI技术众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的公众气象服务的一些尝试应用。...AI公众气象服务主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 针对公众旅游休闲的气象服务,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以微社群自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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Kotlin开发如何使用集合详解

关于 Kotlin 开发 使用 Kotlin 开发 Android App Java 工程师群体变得越来越流行。如果你由于某些原因错过了 Kotlin,我们强烈建议你看一下这篇文章。...对于那些处在技术前沿和喜欢 Kotlin 的开发者来说,本篇文章和他们息息相关。所以,下面就让我们来看一下怎样 Kotlin 中使用集合吧。 Kotlin的集合是基于 Java 集合的框架。...使用Kotlin集合时准确区分这几种两种对象对于避免不必要的错误和 bug 都非常有用。 Kotlin允许像 Java 类似的写法创建 Kotlin 的集合实例。...我们可以看到,我们 Kotlin 几乎可以使用 Java CollectionsKT 类的所有方法.当然,也需要导入 java.util.* 。...让我们来看一下我们 Java 代码怎么调用 Kotlin 集合: java.util.List<Integer list = kotlin.collections.CollectionsKt.listOf

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赠书:KotlinSpring Boot的应用

IDEA对Kotlin支持较好,可以将Java代码转换为Kotlin代码。IDEA还支持Java、Kotlin混合编程,历史代码使用Java编写,新的代码可以尝试使用Kotlin编写。...市面上介绍使用Kotlin进行后端开发的图书和文章也比较少,袁康大量实践的基础上,萌生了写一本书的想法,希望和更多的Java开发人员分享Kotlin在后端开发的实践经验。...本文选自书中“Kotlin常用中间件的应用”一章,这一章主要介绍Kotlin常用中间件的应用,通过示例程序,将展示Kotlin集成Spring Boot、Redis、JPA、QueryDSL、MongoDB...和用Java开发Spring Boot项目类似,Kotlinmain函数启动应用,用GetMapping定义一个get接口,使用@RestController后就不用为每个方法添加@ResponseBody...本书专注于KotlinSpring Boot微服务开发的实践,介绍了函数式编程思想、Kotlin的语法、Kotlin常用中间件的应用,以及其微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关、Spring

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数组趣味玩法:Java SE尝试创新玩法

小伙伴们批阅的过程,如果觉得文章不错,欢迎点赞、收藏、关注哦。三连即是对作者我写作道路上最好的鼓励与支持!前言  数组是Java中非常基础的数据结构,也是最常用的数据结构之一。...应用场景案例:介绍实际开发,如何运用数组玩法来解决问题。优缺点分析:分析数组趣味玩法的优点和缺点,以及适用场景和不适用场景。类代码方法介绍:介绍常用的数组类和方法的使用方法和实现原理。...测试用例:提供测试用例,以展示数组玩法实际开发的应用效果。正文简介  数组是Java中最常用的数据结构之一,可以存储一组相同类型的数据。数组的元素在内存是连续存储的,通过下标来访问每个元素。  ...应用场景案例数组玩法游戏开发的应用  游戏开发,常常需要对大量数据进行排序、查找和处理。通过数组的一些趣味玩法,我们不仅可以提高程序的效率,还能够增加游戏的趣味性。  ...比如,游戏中实现物品栏的排序,我们可以使用快速排序算法。对于新加入的物品,我们可以使用二分查找算法来确定物品物品栏的位置。

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AI技术公众气象服务尝试应用

如今AI技术众多科技公司的推动下已经渗透到各行各业,气象行业也不例外。将AI融入到天气预报、大气探测、天气预警以及天气服务尝试一直未间断。AI技术的应用背后是大数据的支撑和机器学习的广泛探索。...复杂的大气物理、化学等机理研究难以取得突破时,融入AI技术是提升气象技术的有利补充。关于天气预报、探测等AI技术的应用上经验比较少,跟大家分享一下我参与实施的公众气象服务的一些尝试应用。...AI公众气象服务主要应用的技术如下: 1 智能推荐技术 针对公众旅游休闲的气象服务,采用了监督式机器学习的人工智能算法,通过对用户喜爱的景区类型、休闲活动项目、出行方式等属性进行分析,综合考虑了天气...AI气象蜂可以微社群自动应答用户提问、自动推送预报、预警信息,实现分众化气象服务的自动应答功能,降低人工客服成本。...3 图像识别技术 每年的花粉季提供的花粉浓度及花粉类别的观测和预报时效和观测密度上还远远不能满足公众需求,因此我们尝试采用图像识别技术对气传花粉采集的图片进行自动识别,以降低人工成本和设备成本,提高观测密度

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Kotlin的协程及Android的应用

Kotlin的一个协程可以理解为是运行在线程上的一个执行任务并且该任务可以不同的线程间切换,一个线程可以同时运行多个协程。...IO 调度器启动一个协程,但它们之间有一些区别: GlobalScope.launch(Dispatchers.IO){} 是全局范围内启动一个协程,不受外部作用域的限制。...CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch {} 是指定的 CoroutineScope 启动一个协程,通常情况下应该手动创建 CoroutineScope 对象,并确保合适的时机取消该...最常见的,网络请求IO线程,而页面更新主线程。 Kotlin给我们提供了一个顶层函数withContext用于改变协程的上下文并执行一段代码。...launch和async扩展函数时,还有第二个参数,start: CoroutineStart,这个参数的含义就是协程的启动模式, public enum class CoroutineStart {

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干货丨KotlinSpring Boot的应用

IDEA对Kotlin支持较好,可以将Java代码转换为Kotlin代码。IDEA还支持Java、Kotlin混合编程,历史代码使用Java编写,新的代码可以尝试使用Kotlin编写。...市面上介绍使用Kotlin进行后端开发的图书和文章也比较少,袁康大量实践的基础上,萌生了写一本书的想法,希望和更多的Java开发人员分享Kotlin在后端开发的实践经验。...本文选自书中“Kotlin常用中间件的应用”一章,这一章主要介绍Kotlin常用中间件的应用,通过示例程序,将展示Kotlin集成Spring Boot、Redis、JPA、QueryDSL、MongoDB...和用Java开发Spring Boot项目类似,Kotlinmain函数启动应用,用GetMapping定义一个get接口,使用@RestController后就不用为每个方法添加@ResponseBody...本书专注于KotlinSpring Boot微服务开发的实践,介绍了函数式编程思想、Kotlin的语法、Kotlin常用中间件的应用,以及其微服务注册中心、微服务配置中心、微服务网关、Spring

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原生ES-Module浏览器尝试

原生ES-Module浏览器尝试 其实浏览器原生模块相关的支持也已经出了一两年了(我第一次知道这个事情实在2016年下半年的时候) 可以抛开webpack直接使用import之类的语法 但因为算是一个比较新的东西...(至少一个是运行时解析的、一个是本地编译) 有效的module路径定义 因为是浏览器端的实现,不会像在node,有全局module一说(全局对象都在window里了)。.../defer/defer.js"> 为了测试上边的观点,页面引入了这样三个JS文件,三个文件都会输出一个字符串,Console面板上看到的顺序是这样的: ?...行内script也会默认添加defer特性 因为普通的脚本,defer关键字是只指针对脚本文件的,如果是inline-script,添加属性是不生效的。...同时存在两个参数表示第一个为default,第二个为全部模块 导出全部的语法如下: import * as allThings from '.

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AI技术讲座精选:GAN NLP 尝试

因为 GANs 仅仅定义真值数据,GANs 通过训练出的生成器来产生合成数据,然后合成数据上运行判别器,判别器的输出梯度将会告诉你,如何通过略微改变合成数据而使其更加现实。...因为所有的自然语言处理(NLP)的基础都是离散值,如“单词”、“字母”或者“音节”,没有人真正知道怎样才能在 NLP 应用 GANs。...因此,实际应用还是存在一定的困难的。 顺便说一下,VAEs 对可见的离散单元是有效的,但是对隐藏的离散单元却并不奏效(除非你在运用增强算法,比如 DARN 或者 NVIL)。...的论文,尝试将 GAN 理论应用到了文本生成任务上,他们的工作非常有特色,具体可以总结为: 用到的判别器(Discriminator)是卷积神经网络(CNN),而不是递归神经网络(RNN),这可能是一个不错的选择...本文的初始化非常有意思,特别是判别器的预训练方面,利用原始的句子和该句子交换两个词的位置后得到的新句子进行判别训练。(初始化的过程,运用逐点分类损失函数对判别器进行优化)。

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