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沙龙
1
回答
尝试
在
Pandas
Dataframe
上
创建
%
列
,
但
仅
获取
NaN
值
、
我正
尝试
将百分比
列
添加到数据帧中,
但
当我
尝试
将其添加到新
列
时,得到的结果是
NaN
值
。要在'clicks_pivot‘df
上
创建
列
'percent_clicked’: clicks_pivot['percent_clicked'] = (clicks_pivot.user_id / clicks_pivot.user_id.sum()) * 100 打印修改后的
浏览 19
提问于2021-11-14
得票数 0
回答已采纳
3
回答
分类变量
pandas
摘要
、
正如标题中所述,我想对
pandas
中的分类变量进行一些总结分析,
但
经过一段时间的搜索仍未找到令人满意的解决方案。因此,我开发了以下代码,作为一种自我回答的问题,希望有这样的人可以帮助改进。test_df = pd.
DataFrame
({'x':['a', 'b','b','c'], 'y':[1, 0, 0, np.
nan
],'u':[1
浏览 15
提问于2020-10-06
得票数 1
2
回答
如何从numpy.ndarray中删除
nan
值
、
、
、
它们包括
nan
值
,我想从它们中删除每个
nan
值
。数组包含int、float、str等值。这些数组的一个示例:另一个: [
nan
1.]在这种情况下,数组可能包含float、str和
nan
值
。在这种情况下,我如何只丢弃
nan
值
?
浏览 24
提问于2019-11-11
得票数 0
回答已采纳
3
回答
在
Python
DataFrame
中如何查找具有有效
列
值
的行数
、
、
、
我想要找出在
DataFrame
对象的所有
列
中具有特定
值
的行数,例如None、""或
NaN
(基本
上
为空
值
)。我该怎么做呢?
浏览 117
提问于2018-09-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何删除缺少
值
的
列
和行?
、
我一直
在
尝试
接受一个
pandas
.
Dataframe
,并同时删除缺少
值
的行和
列
。
在
尝试
使用dropna并在两个轴
上
应用时,我发现不再支持这一点。因此,我使用dropna
尝试
删除
列
,然后删除行,反之亦然。显然,结果是不同的,因为
值
不再准确地反映初始状态。举个例子吧:
pandas
.
DataFrame
({"name": [
浏览 5
提问于2022-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用线性回归方法时的
值
误差
关于下面的屏幕,我收到了错误: ValueError: Input contains
NaN
, infinity or a value too large for dtype('float64').
浏览 0
提问于2019-05-30
得票数 0
1
回答
将一个新
列
添加到我的
dataframe
中将插入一个
NaN
值
,而不是所需的
值
。
、
当我
尝试
添加三个新
列
时,它们都使用
NaN
值
而不是所需的
值
初始化。但是,如果在初始化空数据后执行某些逻辑,则这些
值
不会被初始化为
NaN
值
。,这不工作, auction['Date'] =
dataFrame
浏览 4
提问于2020-05-25
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据不起作用的
值
在
Pandas
中选择行
、
、
、
、
14.34 135.10 1297.0 我做了以下工作:memory usage: 648.0 bytes 0 True2 True4 True 但是,当我
尝试
根据
NaN
NaN
浏览 0
提问于2018-05-18
得票数 0
回答已采纳
3
回答
基于其他栏的if- of填充熊猫
DataFrame
的新
列
、
、
、
有一种情况是,我希望
在
Pandas
DataFrame
中
创建
一个新
列
,并根据涉及另外两个
列
的条件填充它。
在
本例中:import numpy as np df = pd.
DataFrame
(np.array([['value1','value2'],['value',np.
NaN
],[np.
NaN
,
浏览 0
提问于2019-05-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
当索引是datetime时,如何从两个
pandas
datetime序列DataFrames中减去彼此?
、
、
、
、
我
尝试
将两个DataFrames的索引都是DateTime
值
的两个
pandas
datetime序列DataFrames的
值
相减。 有问题的两个DataFrames具有相同数量的
列
。我想要从第一个
DataFrame
中的
列
的
值
中减去第二个
DataFrame
中的
列
中的
值
,以使用第二个
DataFrame
中表示的
列
的新减去的
值
创建
一个新
浏览 17
提问于2018-08-05
得票数 3
回答已采纳
4
回答
将包含字符串的
Pandas
序列转换为布尔
值
、
、
、
、
我有一个名为df的
DataFrame
,名为1 1668 Undelivered4 2229 Delivered我想将Status
列
转换为布尔
值
(当Status为Delivered时为True,当Status为Undelivered时为False ),
但
如果St
浏览 6
提问于2013-07-17
得票数 39
回答已采纳
1
回答
是否向具有特定项的
值
的
pandas
数据框中添加新
列
?
、
我有这个熊猫的数据框架:我正在
尝试
添加一个新
列
,根据数组中的数值索引,仅对某些行使用非空
值
。例如,将新
列
"c“
仅
添加到d中的第一行indx = np.array([0]) d.ix[indx]["c"] = "foo"
浏览 3
提问于2013-03-29
得票数 6
回答已采纳
1
回答
向
pandas
DataFrame
添加新
列
时的
NaN
值
、
、
、
我正在
尝试
在
一个
pandas
DataFrame
中生成一个新
列
,该
列
与另一个
pandas
DataFrame
中的
值
相等。当我
尝试
创建
新
列
时,我只得到新
列
值
的NaNs。首先,我使用API调用来
获取
一些数据,'mydata‘
DataFrame
是按日期索引的一
列
数据。DWDATA = <e
浏览 1
提问于2014-10-07
得票数 26
回答已采纳
2
回答
创建
一个
值
依赖于其他
列
值
的新
列
、
假设我有如下所示的数据文件:import numpy as np 'Column2':[np.
nan
,7,np.
nan
,49,8]} 我想
创建
第三
列
,它的条件是从第2
列
中
获取
值,除非它们是NaNs。如下所示:
浏览 3
提问于2022-01-26
得票数 -1
回答已采纳
1
回答
Pandas
中的fillna -如何自动选择最佳方法?
、
、
、
假设我有一个
dataframe
,它包含很多很多
NaN
值
的
列
--事实
上
,除了一个
值
(或者几个相同的
值
)之外,大多数值都是none,但是分布
在
不同的行
上
。例如: df = pd.
DataFrame
({'A':[np.
nan
, 2, np.
nan
], 'B':[3.5, np.
nan
, 3.5], 'C':[n
浏览 10
提问于2021-10-31
得票数 3
回答已采纳
2
回答
熊猫从两栏中的一
列
中选择一个优先
值
作为新
列
。
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它有两
列
“互补”数据。对于任何给定的行,有三种可能性:3) A
列
和B
列
都有空
值
NaN
,这意味着我将保留
浏览 1
提问于2019-12-02
得票数 3
回答已采纳
2
回答
将数据帧中的
NaN
转换为零
、
、
、
、
我使用cars = pd.
DataFrame
.from_dict(cars_dict,orient=' index ')
创建
了字典和
Pandas
,并对索引(按字母顺序排列的
列
)进行了排序我
尝
浏览 4
提问于2018-02-24
得票数 12
1
回答
熊猫合并两栏
、
、
、
我有以下数据库: Buy Sell1
NaN
7.0 2 2.0
NaN
浏览 0
提问于2018-07-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
不同行之间的计算
、
、
、
我
尝试
在
接受来自不同行的两个参数的
pandas
数据帧
上
运行循环。我
尝试
使用.iloc和shift函数,
但
没有得到所需的结果。这里有一个简单的例子来更好地解释我想要做的事情: a b c1 211 2 dcd3 4015 lol对于上面的df,我想
创建
新的
列
('d'),
浏览 0
提问于2018-07-03
得票数 0
2
回答
用于从csv单元格中删除内容的Python
、
8000行,为了简单起见,有三
列
Jane,Doe,Apple;Banana,CONTENTX可以是一切。
浏览 1
提问于2021-07-02
得票数 1
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