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实验 vue3.2,关于...toRefs的应用尝试

setup的...toRefs 大家都知道setup的这种写法,我们可以将定义的响应式对象通过...toRefs的方式将这个响应式对象的每个属性变为一个响应式数据 import...那要是script setup想使用...toRefs去将我们的响应式对象变为一个个响应式数据呢?...我们来试一试 尝试一 首先想到的是写script setup我们还可以写普通的script标签 那我们在这个普通的script标签里写setup并定义响应式对象,然后通过return暴露给组件模板...script setup>和 setup{} 两种模式共存, setup{} 的setup定义的任何变量和方法模板都访问不到...实际的业务,第三种方式应该也足够我们使用。

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Python中使用deepdiff对比json对象,对比如何忽略数组多个不同对象的相同字段

最近忙成狗了,很少挤出时间来学习,大部分时间都在加班测需求,今天测一个需求的时候,需要对比数据同步后的数据是否正确,因此需要用到json对比差异,这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候,常见的对比是对比单个的json对象,这个时候如果某个字段的结果有差异,可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容,可以看下面的案例进行学习:...那么如果数据量比较大的话,单条对比查询数据效率比较低,因此,肯呢个会调用接口进行批量查询,然后将数据转成[{},{},{}]的列表形式去进行对比,那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出,此时对比列表元素的话,除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段,不过这样当列表的数据比较多的时候,这样写起来就很不方便,代码可读性也很差,之前找到过一个用法,后来好久没用,有点忘了,今晚又去翻以前写过的代码记录

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MySQL枚举类型enum字段插入不在指定范围的值, 是否是”插入了enum的第一个值”?…「建议收藏」

刚刚在看>一书的”ENUM类型”一节, 以下面的代码举例, 得出结论: “还可以看出对于不在ENUM指定范围内的值, 并没有返回警告, 而是插入了enum(‘M’, ‘F’)的第一个值...’M’“ 但是当我插入另外一种值’S’, 却提示我”Data truncated for enumColumn at row 1″ 我想问这个结论是否正确?...这个相当于是一个警告信息,我本地测试的 5.7 ,直接插入会报错,但是使用 ignore 后,数据能被强制插入,但是是空值。...INSERT ignore INTO user (sex) VALUES (5); 服务器使用 MySQL 5.5 测试 无论是否添加 ignore 数据都能被插入,但是是空值。... MySQL 枚举类型的“八宗罪” 这篇文章的第七条,文中提到了,如果不合法会被处理成空字符串,在后一段又提到了因为类型的缘故,会根据枚举索引去取值。

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--Postgresql 建表疏忽导致的数据无法插入,发现奇怪的问题

此前在其他的数据库并未注意到这点,POSTGRESQL 建立字符字段的时候,可以大量使用TEXT的形式来存储字符。...版本(PGV12.2) 注意建表的时候将text 写成了test, 导致建表后,字段的类型不对。导致后面输入数据错误。...alter table laptop ALTER COLUMN type SET DATA TYPE text; 进行插入数据插入成功, 这留下一个问题,为什么写错的数据类型还能建立表。...尝试将其他的类型写错了,看看能不能建立表 再次创建一个表,尝试将类型写错,也是通过的 首先要确认的是这里并没有组合类型的设置和建立,而发现此次问题的也是偶然的。...目前不能确认是否还能模拟出错误,或者没有找到根本原因,但在postgres 的数据库的test的schema ,目前是可以创建表并且用不存在的数据类型,当然这个数据类型只能叫test。 ?

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数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?

使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES ,发现 ES 的数据量和 PG 库的这张表的数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?...同时,检查是否有过滤器导入过程过滤掉了部分数据。 Logstash 配置文件添加一个 stdout 插件,将从 PostgreSQL 数据库读取的数据记录到文件。...确认集群是否接收和索引数据遇到问题。 如果问题仍然存在,尝试将批量操作的大小减小,以减轻 Elasticsearch 和 Logstash 的负担。...该脚本将比较特定字段(如 id)以确定哪些数据可能未导入到 Elasticsearch。.../bin/bash # 将 JSON 文件的 ID 提取到一个文件 jq '.id' /path/to/logstash_output.log > logstash_ids.txt # 删除 JSON

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Sentry 开发者贡献指南 - 数据库迁移

当我们部署,我们运行迁移,然后推出应用程序代码,这需要一段时间。这意味着如果我们只是删除一个列或模型,那么 sentry 的代码将查找这些列/表并在部署完成之前出错。...因此,一旦我们 Postgres 重命名该表,如果旧代码尝试访问它,它就会立即开始出错。有两种方法可以处理重命名表: 不要在 Postgres 重命名表。...这是危险的,很可能会导致停机 部署期间,新旧代码混合运行。如果旧代码尝试向表插入一行,则插入将失败,因为旧代码不知道新列存在,因此无法为该列提供值。...发生这种情况的原因是部署期间将运行旧/新代码的混合。因此,一旦我们 Postgres 重命名该列,如果旧代码尝试访问它,它就会立即开始出错。...有两种方法可以处理重命名列: 不要重命名 Postgres 的列。相反,只需 Django 重命名字段,并在定义中使用 db_column 将其设置为现有的列名,这样就不会中断。这是首选方法。

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进阶数据库系列(十):PostgreSQL 视图与触发器

概述 视图(View)本质上是一个存储在数据库的查询语句。视图本身不包含数据,也被称为虚拟表。 我们创建视图给它指定了一个名称,然后可以像表一样对其进行查询。 优势 不保存数据,节省空间。...一个更加复杂的不满足所有这些条件的视图默认是只读的:系统将不允许该视图上的插入、更新或者删除。...可以通过该视图上创建一个 INSTEAD OF 触发器来获得可更新视图的效果,该触发器必须把该视图上的尝试插入等转换成其他表上合适的动作。...操作 触发器的使用 创建一个account表,然后创建一个触发器,用于检测表account的列name的插入数据是否为空。...插入数据,name字段为空数据,SQL语句如下。

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一个数据开发人员使用的辅助工具

介绍 需求背景: 有很多业务系统,他们的数据库是相互独立的,俗称数据孤岛,为了做数据统计分析,就需要把这些数据归集一个数据库,比如数据仓库,然后多表关联查询,方便开发数据应用。...希望能有这样的工具,指定两个数据库和表名,就可以将表从源数据库拷贝到目标数据库。具体需求如下: 能自动同步表结构,如:源表加字段,目标表自动加字段。...mysql 容器已有测试数据,release/config/config.json 已经配置好了数据库的连接,因此可以直接试用,以下演示的是从 mysql 复制表和数据到 postgres: 1....fromDb 是指配置 config.json 的数据库信息的键,假如有以下配置文件: { "postgres":{ "type":"postgres",...encoding 用于表结构同步确定字段长度,比如说源库的字段是 gbk varchar(10),目标库是 utf-8,那么就应该为 varchar(15),这样字段有中文就不会出现截断或插入失败问题

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Postgres 10 开发者新特性

10Clouds博客详细介绍了其中的一些特性。通过消除主表(master table)触发器(trigger)的需求,本地分区(native partitioning)现在变得更简单了。...这意味着创建分区表将变得更简单,并且从开发者的角度来看,现在从分区数据表中进行查询和插入非分区的数据表进行这些操作是完全一致的。...一旦我们创建了一个特定语言的全文索引,我们就可以通过JSON字段对值进行直接搜索。...JSON列上的全文索引与其他列是类似的,因此我们的查询需要使用to_tsquery函数和to_tsvector函数的文本搜索的语法。...最重要的是,使用Postgres 10,我们在从一个不同的id重启,不再需要修改序列(alter sequences)了,但是我们可以对这一列进行修改(alter),Postgres就会将这一列识别为一个序列

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Chatgpt-Retrieval-Plugin—GPT AI插件 真正联网的人工智能

对于托管/托管解决方案,请尝试 Supabase.com[90],并解锁内置身份验证、存储、自动 API 和实时功能的完整 Postgres 功能。...API 使用以下命令启动 API: poetry run start 终端显示的 URL 后面添加 docs,浏览器打开该 URL,以访问 API 文档并尝试使用端点(例如 http://0.0.0.0...JSON 文件的格式应该是一个 JSON 对象列表,其中每个对象代表一个文档。JSON 对象应该有一个 text 字段,以及其他可选字段来填充元数据。...JSONL 文件的格式应该是一个逐行分隔的 JSON 文件,其中每行是一个有效的 JSON 对象,表示一个文档。JSON 对象应该有一个 text 字段,以及其他可选字段来填充元数据。...: #Postgres [35] AnalyticDB: #AnalyticDB [36] 本地运行 API: #本地运行-API [37] ChatGPT 测试本地主机插件: #-ChatGPT

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自己写的跨数据库的表同步工具

两个表表结构的同步,包括自动建表,原表扩字段长度或增加字段,目标表也做相同动作。 支持指定原表或目标表的字段序列,更灵活。默认按目标表的字段序列查询原表的字段序列。 支持视图到表的数据抽取。...日志记录、插入记录数统计、耗时统计。 结合调度工具,您可以轻松搭建一个数据仓库或集市。 目前项目已经投入生产使用 ,欢迎感兴趣的朋友一起加入。...程序的使用方法 数据库的信息写在配置文件,计划支持各种主流关系型数据库,如 MysqL、Db2、Oracle、PostgreSQL。...fromDb 是指配置 config.json 的数据库信息,假如有以下配置文件: { "postgres":{ "type":"postgres", "driver...toSchema 写入数据表的模式名,可以填写 "",可以和 fromSchema 不同. toTable 写入数据表的表名,必须提供,当写入表不存在,自动按读取表的表结构创建,可以和 fromTable

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进阶数据库系列(二十五):PostgreSQL 数据库日常运维管理

lc_collate:新数据库中使⽤的排序规则(LC_COLLATE)。这会影响应⽤于字符串的排序顺序,例如在使⽤ORDER BY的查询,以及⽂本列的索引中使⽤的顺序。...设计规范 多表的相同列,必须保证列名一致,数据类型一致; btree索引字段不建议超过2000字节,如果有超过2000字节的字段需要建索引,建议使用函数索引(例如哈希值索引),或者使用分词索引; 对于频繁更新的表...); CREATE TABLE) 表结构字段定义的数据类型与应用程序的定义保持一致,表之间字段校对规则一致,避免报错或无法使用索引的情况发生; 建议有定期历史数据删除需求的业务,表按时间分区,删除不要使用...例如流式数据,时间字段或自增字段,可以使用BRIN索引,减少索引的大小,加快数据插入速度。...; PostgreSQL支持DDL事务,支持回滚DDL,建议将DDL封装在事务执行,必要可以回滚,但是需要注意事务的长度,避免长时间堵塞DDL对象的读操作; 如果用户需要在插入数据和,删除数据前,或者修改数据后马上拿到插入或被删除或修改后的数据

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进阶数据库系列(十二):PostgreSQL 索引技术详解

索引表达式的维护代价较为昂贵,因为每一个行被插入或更新都得为它重新计算相应的表达式。然而,索引表达式进行索引搜索却不需要重新计算,因为它们的结果已经被存储索引中了。...CONCURRENTLY:构建索引不会取得任何会阻止该表上并发插入、更新或者删除的锁。而标准的索引构建将会把表锁住以阻止对表的写(但不阻塞读),这种锁定会持续到索引创建完毕。...IF NOT EXISTS:如果一个同名关系已经存在则不要抛出错误。 INCLUDE:指定一个列的列表,其中的列将被包括索引作为非键列。...和Btree索引相比,Gist多字段索引查询条件包含索引字段的任何子集都会使用索引扫描,而Btree索引只有查询条件包含第一个索引字段才会使用索引扫描。...BRIN属于LOSSLY索引,当被索引列的值与物理存储相关性很强,BRIN索引的效果非常的好。例如时序数据,时间或序列字段创建BRIN索引,进行等值、范围查询时效果很好。

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PostgreSQL的多版本并发控制-MVCC

1.2 不同的MVCC机制 实现MVCC的机制有两种: 1、写入数据,把旧版本数据移到其他地方,如回滚等操作,回滚把数据读出来。...2、写入数据库,保留旧版本的数据,并插入新数据 像oracle数据库使用的是第一种方式,postgresql使用的是第二种方式。...,称为一行元祖,一个tupe 3、ctid tuple的隐藏字段,代表tuple的物理位置 4、xmin tuple 的隐藏字段创建一个tuple,记录此值为当前的事务ID 5、xmax tuple...的隐藏字段,默认为0,删除,记录此值为当前的事务的ID 6、cmin/cmax tuple的隐藏字段,表示同一个事务多个语句的顺序,从0开始 1.4 MVCC的工作机制 Postgresql...的MVCC就是通过以上几个隐藏字段协作同实现的,下面举几个例子来看下工作机制 1.1.1 插入数据实例 1、首先我们开启事务插入一条数据,其中ctid代表数据的物理位置,xmin为当前事务ID,xmax

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实战丨用小程序·云开发构建高考分数线查询小程序

考生所在地 stu_wl 文理科 pc 批次 control 本批次最低控制线 province 表说明 30w 的数据量,多个站点,并发爬取,数据冲突是不可避免的,执行插入之前,首先过滤掉残缺不全的数据...,比如在插入 university 表某条数据缺少 pc 字段,那么这条记录就应该被舍弃。...最严重的是数据重复,我采用的解决办法是:先查询待插入的数据是否已经存在,university 表的主码是(name, stu, stu_wl, pc, year),因为现实约束一个院校只能在一个年份一个类别一个批次只能有一个录取平均分...于是我就写了个脚本,把数据从本地数据库导出到 json 文件: import psycopg2 import json # 连接 pgsql 数据库,为保证隐私,密码已隐藏 conn = psycopg2...最开始想实现这样的效果,完全没有思路,最后在从自定义模态弹窗得到了思路: 一开始,“地区院校”这个下拉框对应的布局是隐藏的, wxml 文件通过 hidden=true 控制,一点击“地区/院校”下拉框

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微信公众号对接ChatGPT程序

 .env 文件添加以下配置参数,并替换为实际的参数值。... system_log 数据表,我们定义了以下字段: - `id`:主键,自增长的唯一标识符。... reply_cache 数据表,我们定义了以下字段: - `id`:主键,自增长的唯一标识符。 - `msgId`:消息的唯一标识符,微信公众号作为消息的身份标识符。...应用程序,我们使用 sequelize 模块来操作缓存,并将缓存保存到了 reply_cache 数据表。...如果你使用的是 Vercel,需要注意 Vercel 的函数默认超时时间是 10 秒,而 ChatGPT 处理大量文本可能会需要更长的时间,因此容易出错。因此,建议自己的服务器上部署应用程序。

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PostgreSQL的多版本并发控制-MVCC

1.2 不同的MVCC机制 实现MVCC的机制有两种: 1、写入数据,把旧版本数据移到其他地方,如回滚等操作,回滚把数据读出来。...2、写入数据库,保留旧版本的数据,并插入新数据 像oracle数据库使用的是第一种方式,postgresql使用的是第二种方式。...,称为一行元祖,一个tupe 3、ctid tuple的隐藏字段,代表tuple的物理位置 4、xmin tuple 的隐藏字段创建一个tuple,记录此值为当前的事务ID 5、xmax tuple...的隐藏字段,默认为0,删除,记录此值为当前的事务的ID 6、cmin/cmax tuple的隐藏字段,表示同一个事务多个语句的顺序,从0开始 1.4 MVCC的工作机制 Postgresql...的MVCC就是通过以上几个隐藏字段协作同实现的,下面举几个例子来看下工作机制 1.4.1 插入数据实例 1、首先我们开启事务插入一条数据,其中ctid代表数据的物理位置,xmin为当前事务ID,xmax

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