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沙龙
2
回答
尝试
在
keras
中
向
CNN
模型
添加
输入
层
、
、
、
、
我试图将
输入
添加
到并行路径
cnn
,以建立一个残差架构,但我得到的尺寸不匹配。from
keras
import layers, Modelmy_input = layers.Inputactivation='softmax')(x) TypeError: __call__() takes 2 positional arguments but 3 were given 我使用的是<
浏览 42
提问于2020-05-03
得票数 1
1
回答
如何在训练时
向
CNN
添加
额外的参数
、
、
如何在网络
中
添加
此当前缩放级别,以便网络正常训练? 我计划现在使用VGG或AlexNet,然后
在
将来迁移到Inception或ResNet。
浏览 58
提问于2018-12-19
得票数 1
1
回答
向
LSTM提供
CNN
功能
、
、
我想建立一个端到端的可训练模式,包括以下几个方面: 我现在的问题是
在
重塑之后,如何用
Keras
或Tensorflow将特征矩阵的值提供给LSTM?
浏览 3
提问于2017-04-28
得票数 1
1
回答
tf.
keras
.layers.Conv2D作为
模型
的第一
层
是否真的需要input_shape?
、
据 on tf.
keras
.layers.Conv2D说, import tensorflow as tf from tensorflow.
keras
.layers import
浏览 0
提问于2018-11-06
得票数 0
2
回答
如何绕过TensorFlow
中
某些(但不是全部)功能的神经网络部分
、
、
在
我的TensorFlow
模型
中
,我有一些数据,
在
它进入几个完全连接的
层
之前,我将它们
输入
到
CNN
堆栈
中
。我已经用
Keras
的Sequential
模型
实现了这一点。然而,我现在有一些不应该进入
CNN
的数据,而是直接进入第一个完全连接的
层
,因为这些数据包含一些值和标签,这些值和标签是
输入
数据的一部分,但该数据不应该进行卷积,因为它不是图像数据。这样的事情可以用ten
浏览 9
提问于2019-10-10
得票数 1
2
回答
Keras
ValueError:形状(None,1)和(None,48,48,96)不兼容
、
、
、
、
我有一个数据集,我正在
尝试
使用
Keras
训练它,但每次我都收到这个错误:"ValueError: Shapes (None,1)和(None,48,48,96)不兼容“,但我找不出问题所在。X = np.array(X, dtype='float32')print(len(X)) model.add(D
浏览 35
提问于2020-12-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
CNN
中集成遥感和GIS数据
、
、
、
我正在
尝试
开发一个
CNN
模型
,它将从卫星图像中提取的一组参数作为
输入
。 为了使Geotiff数据作为
keras
模型
的有效
输入
,需要执行哪些必要的步骤?
浏览 0
提问于2019-03-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将带权重的Python
Keras
模型
导入Tensorflow.js
、
、
、
、
我有一些用Python3.7开发的神经网络,用于使用TensorFlow
中
包含的
Keras
包对图像进行分类,我想导出
层
和权重
模型
,以便将其导入到使用Tensorflow.js的Node.js应用程序
中
。我将神经网络保存为h5格式,其中包含两个单独的文件,一个用于
层
模型
,另一个用于权重
模型
。
尝试
遵循Tensorflow提出的这个教程(),但它不起作用。/model/' +
cnn
_name
浏览 13
提问于2019-07-06
得票数 0
1
回答
Tensorflow服务返回400错误请求错误
、
、
、
、
我有两个我正在试验的
模型
,它们的
输入
和输出是相同的。一个是
CNN
,另一个只有密集的
层
。我已经以相同的方式保存了这两个
模型
,我正在
尝试
使用TF Serving Rest API从它们
中
获取预测。
CNN
模型
: inputs = tf.
keras
.layers.Input(shape=(50,3)) x = tf.
keras
.layers.Conv1D(filters=12, kernel_size(3,
浏览 9
提问于2021-01-05
得票数 3
1
回答
在
TF 2.0
中
,
模型
和一堆层叠
层
之间有什么区别?
、
因此,我可以通过子类
Keras
层
和
模型
来创建我的
模型
,如下所示: def __init__(self, **kwargs):super(
CNN
, self).__init__(**kwargs) self.
浏览 1
提问于2019-06-15
得票数 1
1
回答
:
输入
与conv1d
层
不兼容
、
、
我有一个很大的工作
模型
,我想将最后一个密集的
层
更改为卷积
层
(包括池和输出)。但是,当我使用
cnn
时,我会发现以下错误:dense = model.get_layer('NSP-Dense').output outputs =
keras</
浏览 3
提问于2019-11-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
返回错误的
Keras
输入
形状
我目前正在学习
Keras
,并且对密集
层
的
输入
形状有问题。我目前正在
尝试
mnist数据集。我知道火车图像的input_shape是(60万,28,28),而且我知道
keras
忽略了第一个维度,因为它是批大小,因此
在
密集
模型
中
输入
的
输入
形状应该是(28,28),但是当我把
输入
形状设置为(784,)时,请有人解释为什么runs.Could
模型
会出现错误。
浏览 0
提问于2019-02-12
得票数 3
回答已采纳
1
回答
在
TensorFlow /
Keras
中
实现3张
CNN
、
、
、
我想用
Keras
实现
CNN
模型
。我的数据的形状分别为NHW (N,40,4)。你可以看到它是一个大小为40x4的灰度图像。我想跨越内核,它的大小(3,4)刚好在高度轴上,所以它应该计算3整行的结果。正如您所看到的,没有通道(这意味着我有一个3张),但是
Keras
Conv2D
层
需要一个NHWC (4张)的形状。=(40, 4) ValueError:
层
顺序的
输入
0与
层
::预期的min_ndim=4,found ndim=3不兼容。收到的完整形状:(1
浏览 2
提问于2021-03-17
得票数 0
1
回答
Keras
- One Class
CNN
-两个
输入
,每一步一个
、
、
、
、
我正在
尝试
训练一个一流的
CNN
,但只想训练一门课。因此,为了解决没有负类的问题,而不是
在
“无类”标签上
添加
随机图像,我想对这些
输入
进行带噪声的训练。但我希望
输入
噪声no作为随机生成的图像,而不是作为分类器NN之前的特征向量,正如本文所解释的: 我正在使用tf.
keras
和函数API,试图
向
VGG16
添加
额外的
浏览 33
提问于2020-05-09
得票数 2
1
回答
KERAS
:
CNN
模型
的预训练,并将其用于
CNN
-LSTM
模型
、
、
、
我有一个
cnn
模型
: model = Sequential() model.add(Convolution2D(32, (3, 3), activation='relu', input_shape=(model.add(Dense(3)) #default linear activation 并训练它
在
我想使用
CNN
的权重之后,
在
CNN
-LSTM
模型
中使用它们。所以我有这样的东西: #Load from previous
CNN
浏览 18
提问于2020-04-10
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Keras
模型
多
输入
- TypeError:(‘关键字参数不理解:’,‘
输入
’)
、
、
我正在努力建立一个接收多个
输入
的
CNN
,我正在
尝试
以下几点:classifier =
keras
.Model(inputs=input,output=classifier
浏览 3
提问于2020-08-08
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在
组合
模型
时不遵守批处理尺寸。
、
、
、
、
我有一个
Keras
模型
,我
在
培训期间将其定义为: bnorm =
keras
.layers.BatchNormalizationmodel =
keras
.Model(img, outputprob) 不过,
在
服务期间,我的投入是不同的。因此,我定义了一个
输入
层
(验证to_img形状是否也是(65, 65, 2)),并
尝试
使用以下方
浏览 0
提问于2018-11-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
中
卷积递归网络的建模
、
、
、
我试图将
模型
移植到
Keras
。现在,根据,我们
浏览 0
提问于2018-01-20
得票数 6
回答已采纳
1
回答
合并时
Keras
误差的多头
模型
、
、
、
我试图实现一个多头
模型
,它有可变数量的1D数据
输入
,每个
输入
的长度为sps。AttributeError:“张量”对象没有属性“output_shape” UserWarning:
浏览 2
提问于2018-09-26
得票数 1
2
回答
ResNet (二维图像)与全连通网络(一维
输入
)的级联
、
、
、
、
我
在
Keras
中使用预先构建的ResNet (TensorFlow 2),其方式如下:
模型
(base_model.input)的
输入
是39 x 39 x
浏览 7
提问于2021-01-18
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