我正在尝试将验证码识别为文本。 这个验证码并不是很难。(正如我所想的)。 我打开图像并使用OpenCV对其进行转换，以使其易于识别。 我将向您展示一个示例。验证码示例 ? 在OpenCV Catpcha之后 ? ', gray)
pytesseract.image_to_string(Image.open('OPENCV.
浏览 47提问于2019-06-05得票数 0
回答已采纳
4回答
我最近遇到了和。看起来Tesseract是一个成熟的光学字符识别引擎，OpenCV可以作为一个框架来创建光学字符识别应用程序/服务。我试着在我的一些图像上使用Tesseract，它的准确性似乎还不错。后来，我发现了一个非常简单的关于使用OpenCV通过Python执行OCR的，这给我留下了深刻的印象。在几分钟内，我完成了系统的训练，它的准确性</
浏览 152提问于2012-07-15得票数 96
回答已采纳
我需要一个Python3包的建议，一些基本的图像识别。我需要一个包来集成它与另一个Python程序，而不是一个不能自动化的GUI程序。我有几个，并且可以获得更多，如果必要的话，1000+和以上。都有同样的尺寸。
下面的图标有字母-数字代码。所有元素的位置也是可预测的，而不是随机的。例如，在左上角，你会看到一个黄色的圆点，下面有一个类似于XYZ-232554的圆点。
浏览 0提问于2020-03-30得票数 2
1回答
我正在尝试识别验证码中的文本，这对我来说是不可能的。我使用的是python3、openCv和tesseract。cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
我想我应该先去掉彩色线条，然后离开文本，也许还可以改变亮度和对比度这些是一些需要识别的图像。
浏览 1提问于2019-04-17得票数 1
我试图检测和抓取从任何消费产品的广告截图的文本。
我的代码以一定的精度工作，但无法在倾斜的文本区域周围设置边框。最近，我尝试了Google ，它在几乎所有可能的文本区域周围制作了包围框，并且非常准确地检测到了该区域的文本。我很好奇如何实现相同或相似的目标！
浏览 0提问于2019-02-22得票数 5
回答已采纳
1回答
在python中使用opencv从实时视频中提取帧是可能的吗？我正在试着写一个文本识别软件的代码。使用opencv和tesseract，但我无法让tesseract查看视频，除非它是在帧中。
浏览 15提问于2020-01-20得票数 0
1回答
我正在尝试从PDF文件中提取所有文本。我正在使用在线PDF，其中包括表格。这段代码可以工作，但是，当它到达PDF中的表格时，表格中的文本是按列而不是按行打印的，这会弄乱我的数据。我仍然需要PDF中的所有文本一起打印。我使用的是python。
浏览 15提问于2020-07-01得票数 0
4回答
基于tesseract的字符识别
、、、、
我正在尝试与tesseract API进行交互，我对图像处理也很陌生，最近几天我一直在和它做斗争。我尝试过简单的算法，我已经达到了大约70%的准确性。我忘记提到，我试图在Linux平台上做2-2.5秒内的所有处理和识别，而
浏览 18提问于2013-12-20得票数 3
回答已采纳
我试图用Python编写代码，用于使用Tesseract-OCR进行手动图像预处理和识别。为了手动识别单个图像的文本，我使用Gimp对图像进行预处理，并创建一个TIF图像。然后我把它喂给Tesseract-OCR，它正确地识别了它。Python代码：def binarize_image_usi
浏览 3提问于2015-09-09得票数 6
1回答
我正在寻找最好的解决方案，从具有类似标记的+- 90.000图像中获取信息。对于图像中的数字“圆形”部分，我需要知道数字的位置才能比较它们。
我在想OCR软件。软件中的任何建议都可以用于我的具体情况。首选开放源码/免费软件。
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
1回答
我想使用OpenCV库的安卓与tesseract光学字符识别引擎相结合。我正在用tess-two在一幅图像上做ocr，它使用leptonica进行图像处理。但正如我所看到的，我们需要更好的预处理，以获得更好的结果准确性。当我在互联网上搜索时，我发现OpenCv库中有一些用于图像预处理的过滤器。问题是我不知道如何使用它们，不知道使用哪种滤镜，也不知道OCR的顺序。有没有人能用code
浏览 1提问于2013-05-20得票数 1
我是OCR库的新手，我使用了这个应用程序来测试Google的Tesseract库：
我在哪里可以学习使用Tesseract库并制作更好的应用程序？Google Goggles使用的是什么库？
浏览 1提问于2014-12-21得票数 1
1回答
目标是使用文本识别方法(例如: OpenCV)为美国平面图图像创建边界框，然后可以将其送入文本阅读器(例如: LSTM或tesseract)。已经尝试了cv2.findContour和cv2.bindingRect方法的几种方法，但是在很大程度上不能推广到不同类型的楼层平面图(楼层平面图看起来有很大的不同)。例如，在应用cv2.findContour函数之前，使用灰度、自适应阈值、侵蚀和膨胀(具有各种迭代)的cv2.
浏览 0提问于2018-09-20得票数 4
当您使用设备摄像头兑换礼品卡时，是否有一种方法可以完成类似于iTunes和App Store应用程序所做的事情，即实时识别实时摄像头摘要上的一小串字符？还有一段视频展示了这个过程：
最好的
浏览 1提问于2013-10-01得票数 28
1回答
我想能从图像中识别出数字。所以我一直在玩毒蛇和蟒蛇。我研究了如何准备图像，并试着在上面运行tesseract，我必须说，我对我的数字识别得有多么糟糕感到非常失望。我试图用OpenCV来准备我的图像，并认为我做得很好(见下面的例子)，但是tesseract在识别我的图像时有很多错误。我在这里期望太高了吗？但是当我看到这些例子图像时，我认为tesseract应该能够很容易地识别出这些数
浏览 1提问于2021-02-27得票数 0
我正在做一个关于识别摩洛哥车牌的项目，这些车牌看起来像这张图片：
请告诉我如何使用OpenCV把车牌剪掉，用Tesseract来读取中间的数字和阿拉伯字母。我研究过这篇研究论文：
我在Windows10中安装了OpenCV和Tesseract for python。当我在文本上运行tesseract时，只使用"fr
浏览 0提问于2019-02-16得票数 2
回答已采纳
我需要自动解析验证码，以便从站点获取公共数据。
我使用python和opencv。我是newbee在解决图像处理。在搜索之后，作为一种解析验证码的方法，我想出了下一个方法。由于Captha中的文本使用相关颜色组，我尝试使用HSV格式和蒙版，然后将图像转换为灰度，并使用阈值(Adaptive_THRESH_MEAN_C)来消除图像中</em
浏览 0提问于2018-05-08得票数 2
我试图提高使用tesseract ocr和读取护照MRZ的准确性--我发现很少有包含"*.traineddata“的github存储库，它说要将它移到tesseract ocr tessdata文件夹中在readme中没有提到如何使用它，我相信它是一些琐碎的东西，但是我对这个tesseract非常陌生。
如何在python中使用passportEye，我在这里完全迷失了方
浏览 13提问于2020-08-11得票数 2
回答已采纳
1回答
作为练习，我尝试打破以下验证码：它看起来不会太难打破，因为边缘看起来相当坚固，噪声应该相对容易消除。问题是，我几乎没有图像处理的经验。目前我正在使用Python和Pillow库来操作CAPTCHA图像，之后它将被传递到Tesseract中进行OCR。在下面的代码中，我试图通过锐化图像并将图像转换为黑白来显示边缘 img = Image.open("Captch
浏览 1提问于2014-03-12得票数 1
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
