我以字符串的形式传递初始条件,用来解一段代码。
它是一个一阶ode,例如,让我们将初始条件作为y(0):3。来自
ics是微分方程的初始条件/边界条件集。它应以{f(x0):x1,f(x).diff(x).subs(x,x2):x3}的形式给出。
我要把这个传给sympy.dsolve。但是sympify(ic)出于某种原因给出了一个错误。
还有什么其他的技巧可以让这件事发挥作用呢?这是MWE。第一种方法显示它工作正常,没有初始条件为字符串(正常的操作模式)。
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Function(
我在python的complex_ode解决程序上遇到了麻烦。
我试图解决以下问题:
dy/dt = -iAy - icos(Omegat)_B_y
其中A和B是NxN数组,未知y是Nx1数组,I是虚单位,欧米茄是参数。
这是我的密码:
import numpy as np
from scipy.integrate import ode,complex_ode
N = 3 #linear matrix dim
Omega = 1.0 #parameter
# define symmetric matrices A and B
A = np.random.ranf((N,N))
A =
我正在尝试删除邮政编码的最后三个字符,但问题是邮政编码可能被删除--字段类型是varchar(max) --任何一个idead --我如何不能删除文本值中的最后一个字符。
当前,当我尝试运行代码时,会得到折叠错误。
传递给左侧或SUBSTRING函数的无效长度参数
代码:
SELECT
c.[postcode],
left ( ltrim(rTrim(c.[postcode])) ,len(ltrim(rTrim(c.[postcode])))-4) as ode
FROM [testing].[dbo].[canidateinfo] as c
我发现在MarkLogic数据库的XML文档中存储无效的XML字符是可能的,当我试图更新文档中的文本时,当涉及到需要引用和取消引用XML数据时,这会导致问题。
我现在有了证明可以存储无效数据的示例代码。您可以从查询控制台运行此命令,在尝试取消引号字符串的引号时会出现错误,因为包含“”的引号字符串是从存储在数据库中的XML生成的。
let $Doc := <TEST>Here is invalid character 14: {fn:codepoints-to-string((14))}</TEST>
return
xdmp:document-insert("
我一直试图用Python3.3.4制作一个简单的游戏,在游戏开始时,我希望用户在1到3之间选择一个困难,如果他们添加了1、2或3以外的其他字符,他们就会收到消息‘无效输入’。
我已经编写了下面的代码,但是我无法让它在用户输入1、2或3时正确地工作--即使用户输入了1、2或3,也会产生‘无效输入’的错误,我已经尝试过在各种组合中乱搞它,但没有效果。我知道这是相当基本的,这可能是一个简单的东西,我忽略了这一点,因为我对Python并不熟悉。提前谢谢。
while True:
while True:
cmd = input('Please select a diffu
在过去的几周里,我一直在努力解决这个问题。我正在为我正在从事的一个研究项目解决Python中的一系列代码。( python代码必须模仿前面出现的MATLAB代码。)
有关部分如下:
def dy (t,y,params):
dy = np.zeros(3)
wL = params[0]
T = params[1]
CH4 = params[2]
k = params[3]
ka = params[4]
H = params[5]
kmt = params[6]
E = params[7]
d = params[
我正在学习sympy,并希望验证ODE的解决方案。我还不太明白同情的命名规则。
我不想执行在顶部加载所有包的标准方法,我只想使用import sympy,然后使用显式的长名称来引用所有其他名称。关于最新的conda python
Python 3.7.3 (default, Mar 27 2019, 22:11:17)
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
打字时
import sympy
x = sympy.symbols('x')
y = sympy.Function('y')
ode = sympy.Eq(
我正在尝试使用SymPy将一些枫树代码转换为python。下面是我要转换的枫树代码:
下面是我尝试用python代码来做同样的事情,但这是我所得到的。
from sympy import *
c, k, x, t, tau, Y, xi = symbols('c k x t tau Y xi')
u = Function('u')
F = Function('F')
xi = k*(x-c*t)
U = Function('U')
pde = diff(u(x,t), t) + 6*u(x,t)*diff(u(x,t)