我尝试在一个用@tf.function修饰的函数中连接两个不同批量大小的张量。我尝试了两种方法，第一种如下所示： import tensorflow as tf
def fun1(tensors, indices):所以我尝试了第二种方法： import tensorflow as tf
def
浏览 88提问于2021-09-26得票数 0
我想在tensorflow2中连接两个张量棋盘，如下所示：a = [[1,1],[1,1]]b = [[0,0,0],[0,0,0],[0,0,0]]
在tensorflow2中有一种很好的方式像这样<
浏览 6提问于2020-06-07得票数 0
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我已经学习Tensorflow2几个月了，但是我遇到了一些difficulty.For示例，我创建了一个张量，如：v=tf.random.normal((20,30,40))
现在我只想把张量v保存到适当的file.Actually中，v是从.nc数据中创建的，我使用包"netCDF4“来读取它，并选择一些变量，这些变量的维度是(time，lon，lat)，并将它们与维数(time、lon、l
浏览 3提问于2020-08-21得票数 2
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当我在部署阶段减少速度更快的R时，每个图像的样本数(来自配置文件:TEST.RPN_POST_NMS_TOP_N的参数)被设置为300个，这就是在非最大抑制之后要保持的包围框的数量。relu7_0_split_1', (1, 4096))('bbox_pred', (1, 84))我特别感兴趣的</e
浏览 0提问于2018-05-28得票数 1
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导致错误的代码：seed_init_val=seed_init(shape=(
浏览 15提问于2022-04-24得票数 1
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我在PyTorch中建立了一个U网模型，它是通过医学图像来检测息肉的.该模型的目的是进行语义分割，因此必须对息肉的位置+类别进行预测。我读到的框架(用CV2)的大小是：1080,192，3。模型尺寸为64、3、7、7。我想64是这里的批
浏览 0提问于2021-07-04得票数 0
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假设我有两个张量S和T，定义如下：T = torch.ones((3,2,1))我想在批次之间连接所有可能的配对。批处理的单个串联会产生形状为(4, 1)的张量。有一些张量组合，所以最终得到<em
浏览 3提问于2021-09-02得票数 3
在Keras中，使用Flatten()层保留批处理大小。例如，如果扁平的输入形状为(32, 100, 100)，则平坦的Keras输出为(32, 10000)，而在PyTorch中为320000。
浏览 7提问于2020-02-07得票数 9
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我目前正在寻找一种方法来预测多个图片，并将预测保存在一个数组中。我现在的方法是将所有图像张量保存在一个数组中，迭代该数组，预测每个图像，并将输入保存在数组中。有没有更有效的方法？我的1张图片预测代码 print("Prediction in progress")
image = Image.open(path)
浏览 2提问于2021-04-26得票数 0
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我在我的神经网络中有一层，输出矢量为x，大小为[?, N]。(批处理大小为第一个维度)。我要在下一层(Lambda层)中声明相同大小的ones张量。我发现不能使用y = keras.backend.ones(x.shape)，因为批处理大小仅在运行时可用。我怎么能创造这个张量？
浏览 0提问于2019-08-15得票数 0
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我的python代码有两个步骤。在每个步骤中，我训练一个神经网络(主要使用from mesh_transformer.transformer_shard import CausalTransformer和删除网络，然后再训练另一个具有相同功能的网络问题是，在某些情况下，我收到了这个错误：
Resource exhausted: Failed to allocate request for 32.00MiB (33554432B) on device我认为除了网络之外，TPU内存中还有一些
浏览 18提问于2022-02-18得票数 1
我搜索并发现了类似的问题，但似乎没有一个问题与我面临的问题相同。我正在尝试使用Theano后端(两者都是最新的)来实现一个带有Keras的神经网络，其中涉及一个Lambda层，该Lambda层获取层的一维输出，并将其转换为n维向量，其中1-d输出重复n次。我似乎遇到的问题是，在Lambda层，Keras似乎期望输入具有与我指定的输出形状相同的尺寸：V1=Dense(1)(x)
V2=Lambd
浏览 6提问于2017-06-30得票数 0
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当笔记本电脑使用keras时，我使用memory_profiler来检查内存的使用情况。这是内存使用情况输出逐行输出。为什么在创建模型时内存不增加？
浏览 2提问于2017-11-08得票数 1
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我试图让torch.bmm做下面的矩阵运算，这里有两个问题，批处理大小需要是第一个维度，而我的批次大小在结尾
我想对于Numpy用户来说也是同样<em
浏览 0提问于2020-02-09得票数 0
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中的示例代码。使用TensorFlow向语言模型(rnn)提供数据的标准方法的。如果批量大小是固定的，应该不会有任何问题。但是，如果我使用的是tf.PaddingFI
浏览 0提问于2017-06-24得票数 1
在我的GPU上，我可以使用批处理大小为64的框架来训练YOLO。在TensorFlow上，我只能在批处理大小为6的情况下才能这样做，而我已经用光了内存。在测试阶段，我可以在不耗尽内存的情况下以批处理大小64运行。
我想知道如何计算每个张量消耗了多少内存？默认情况下，所有张量都保存在GPU中
浏览 15提问于2016-03-31得票数 13
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我想计算洛伦兹内积，即<x，y> = -x1y1 + x2y2 + x3y3 +...我有代码但这并不起作用，因为我一直收到这个错误- RuntimeError:张量a(450)的大小必须与非单元素维数为0的张量b (30)的大小匹配<code>A1</code>
但我得到了一个新的</e
浏览 17提问于2021-06-11得票数 0
我使用的是带有--enable-batching=true的GPU上的tensorflow。
gRPC调用返回代码:3:任务大小1
浏览 1提问于2018-11-02得票数 1
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