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安装 TensorFlow安装 TensorFlow

安装 TensorFlow 我们已在如下配置的 64 位笔记本电脑/台式机操作系统中构建并测试过 TensorFlow: MacOS X 10.11 (El Capitan) 或更高版本 Ubuntu...下列指南介绍了如何安装让您可以使用 Python 编写应用的 TensorFlow 版本: 在 Ubuntu 上安装 TensorFlow 在 macOS 上安装 TensorFlow 在 Windows...上安装 TensorFlow 从源代码安装 TensorFlow Python TensorFlow API 的许多方面都已从版本 0.n 升级为 1.0。...以下指南介绍了如何将旧版 TensorFlow 应用迁移到版本 1.0: 转换到 TensorFlow 1.0 下列指南介绍了如何安装 TensorFlow 库以搭配其他编程语言使用。...安装适用于 Java 的 TensorFlow 安装适用于 C 的 TensorFlow 安装适用于 Go 的 TensorFlow

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原 一次tensorflow尝试

这里应该是tensorflow的介绍 下面是这次的尝试流程: 下载(win) 在网上查了很多资料,关于安装的,还有配置的,说的很复杂,让我好头疼,最后试了一遍,很简单。...1、下载 官网不太好访问,直接去github吧,readme上面直接有下载链接: https://github.com/tensorflow/tensorflow Windows CPU-only: Python...https://www.python.org/downloads/ https://www.python.org/ftp/python/3.5.3/python-3.5.3-amd64.exe 另外,注意安装将目录添加到系统路径...在文件所在目录,按shift+ctrl 点击鼠标右键启动命令行 键入: pip install tensorflow_gpu-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl 请注意文件名...,我下载的是支持gpu的 这个时候,会进入具体的安装流程,如果网络还可以的,应该不用太久。

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TensorFlow安装

pip报错 两个目录,hai'shu 两个目录的比较 删除 重新选择环境 重启一下,ok了~ 自带的repuire不可以了 这,清华没有张量 下载安装吧 速度还可以 但是我要这个版本.... ----...使得可以在不具备编译环境的情况下,选择合适自己的python环境进行安装。...安装方法很简单,进入命令行输入 pip install xxxx.whl 或者如果是升级 pip install -U xxxx.whl 嘤嘤嘤,不能安装~ 我知道就不简单 cpu-z看看显卡 Tensorflow...不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows吗 这tm的......不玩了,没有玩人工智能的功夫,鸽了 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54186298参考地址 树莓派也是可以安装的~但是算了,浪费机器

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基于Spark Tensorflow使用CNN处理NLP的尝试

Zepplin是一个很好的工具,方便算法工程师做预处理,我们给力的运维同学还把tensorflow也集成进了zepplin,方便我们使用。...使用CNN卷积做分类 详细Tensorflow的代码我已经贴到gist上了: nlp-cnn.py。...最好还是应该采用部分预加载的方式,或者使用tensorflow queue的机制来喂数据,否则数据量大了,内存就不够用了。...一开始我没啥思路,后面想想,其实tensorflow里conv不过是一个op,是op就代表是可以运行的,所以通过如下代码,就可以把每轮迭代的向量输出了: [train_accuracy, s, train_conv_out...不过在实际操作中,通过组合使用spark + tensorflow, 然后使用zepplin 进行交互操作,整个过程还是相当让人愉悦的。

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基于Spark Tensorflow使用CNN处理NLP的尝试

Zepplin是一个很好的工具,方便算法工程师做预处理,我们给力的运维同学还把tensorflow也集成进了zepplin,方便我们使用。...03 使用CNN卷积做分类 详细Tensorflow的代码我已经贴到gist上了: nlp-cnn.py(https://gist.github.com/allwefantasy/fc4b2b560759bec700a4a413bdfd5fa1...最好还是应该采用部分预加载的方式,或者使用tensorflow queue的机制来喂数据,否则数据量大了,内存就不够用了。...一开始我没啥思路,后面想想,其实tensorflow里conv不过是一个op,是op就代表是可以运行的,所以通过如下代码,就可以把每轮迭代的向量输出了: [train_accuracy, s, train_conv_out...不过在实际操作中,通过组合使用spark + tensorflow, 然后使用zepplin 进行交互操作,整个过程还是相当让人愉悦的。

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office打开文件出现向程序发送命令出现问题_向文件发送命令错误

今天说一说office打开文件出现向程序发送命令出现问题_向文件发送命令错误,希望能够帮助大家进步!!!...打开office报错提示向程序发送命令出现问题 在Windows 7 上,资源管理器中双击OFFICE 2007文档打开时经常会出现“向程序发送命令出现问题”,只打开了程序界面,文档却没有打开,再次双击文档图标才能打开...OFFICE图标(Word、Excel等都有效)上单击右键,然后选择“属性”,在属性对话框的“兼容性”选项卡中勾上“以管理员身份运行该程序”; 2) 双击一个文档打开,此时可能还会提示“向程序发送命令出现问题...“,没关系,把程序关掉; 3)再次打开OFFICE的“兼容性”设置,然后把“以管理员身份运行该程序”复选框的勾去掉; 以后再双击文档就可以直接打开了,不会再出现“向程序发送命令出现问题“的问题。

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安装 tensorflow 1.1.0;以及安装其他相似版本tensorflow遇到的问题;tensorflow 1.13.2 cuda-10环境变量配置问题;Tensorflow 指定训练如何指定

# 安装 2.7 环境 conda create -n python2.7 python=2.7.17 conda activate python2.7 # 安装 1.1.0 gpu版本 pip install...tensorflow-gpu==1.1.0 # 配置环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-8.0/lib64 export...cuda-10 lib库配置; 因为tensorflow 1.13版本以上要求cuda 10 export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:/usr...) Tensorflow 指定训练使用的GPU: 场景:有一台服务器,服务器上有多块儿GPU可以供使用,但此时只希望使用第2块和第4块GPU,但是我们希望代码能看到的仍然是有两块GPU,分别编号为0,1.../guide/gpu (tensorflow 官方关于gpu使用的说明文档) https://github.com/tensorflow/docs/blob/r1.13/site/en/guide/using_gpu.md

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pycharm配置tensorflow环境_tensorflow安装

1、Mac上安装tensorflow首先需要配置python环境,虽然Mac自带python2.7,但是做开发还是不够的,需要安装更高的版本,我这里安装的是python3.6.4,系统自带的版本最好不要去修改...里面已经自带了pip版本,所以查看pip版本用指令: pip3 --version 以上,python版本就已经配置好了,并且可以看到我这里pip3的版本是9.0.1。...3、安装tensorflow 以下所有的tensorflow安装全都是基于python3.x版本的,我选择的是在virtualenv虚拟环境中安装tensorflow。...3)在激活的虚拟环境中安装tensorflow及其所有依赖: pip3 install --upgrade tensorflow 4、验证tensorflow安装是否正确 1)激活虚拟环境virtualenv...: source ~/tensorflow/bin/activate 这里“~”表示之前安装tensorflow路径。

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