我找到了关于python3的所有信息,但却找不到关于python2的任何信息。
> pip install --upgrade tensorflow-gpu
Collecting tensorflow-gpu
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow-gpu
我跟踪和安装了数据自动化系统,我得到:
> nvcc -V
nvcc
我正在阅读"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow"并安装Tensorflow 2,如下所示:
$ python3 -m pip install --upgrade tensorflow
在jupyter notebook中,我试图导入Tensorflow,如下所示:
import tensorflow as tf
但是,我得到以下错误消息:
The kernel appears to have died. It will restart automatically
我知道有很多关于这个
import tensorflow as tf Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-5-41389fad42b5>", line 1, in <module>
import tensorflow as tf
ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow'
在使用windows在anaconda中安装tensorflow后,我得到了以下错误。我已经按照tensorflow安装步骤进行了操作
起初它运
为了R语言,我需要在kaggle内核中安装tensorflow-probability。
我试过使用以下代码,
library(tensorflow)
install_tensorflow(extra_packages = "tensorflow-probability")
它似乎只安装了tensorflow,因为当我试图加载包greta时,这取决于tensorflow概率,我得到了以下错误,
Error:
greta requires TensorFlow (>=1.10.0) and Tensorflow Probability (>=0.5.0), but
我正在尝试安装TensorFlow。Windows安装说明()的第一步是安装Python3.5.2。我正在做的是“只支持CPU的TensorFlow”。
Python已成功安装在我的计算机上,因为我可以通过开始菜单运行它。
但是,当我尝试执行安装说明的第二步以安装TensorFlow时,此步骤显示为:
To install TensorFlow, start a terminal. Then issue the appropriate pip3 install command in that terminal. To install the CPU-only version of Tens
我正在尝试在我的Macintosh计算机上安装TensorFlow。当我遇到问题时,我正在按照他们网站上提供的说明进行操作。我已经在MacOS终端中建立了一个虚拟环境,并尝试使用pip通过以下命令安装TensorFlow
pip install tensorflow
当我收到以下消息时:
Collecting tensorflow
Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: )
No matching distribution found for tensorflow
我正在尝试为一些简单的计算机视觉识别程序运行tensorflow,但是每次我尝试使用Visual Studio代码安装库时都会收到一条错误声明。我使用的是Python 3.8。下面是我尝试pip安装时得到的错误。 pip install tensorflow
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow 非常感谢您的帮助!谢谢。
我在Linux平台上用keras训练了一个模型,并用model.save_weights("demandFinal.h5")保存了模型。
然后,我希望在运行Anaconda3.7的Windows10笔记本上将我保存的完整模型带到IPython上,并将其用于:
from keras.models import load_model
# load weights into new model
loaded_model.load_weights("demandFinal.h5")
print("Loaded model from disk")
但我遇
我正试图在我的MacBook (OSX10.12.5)上安装Tensorflow (r1.2)。安装工作正常,但当我试图在python中导入TF时,会出现错误。
Python 2.7.10 (default, Feb 7 2017, 00:08:15)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 8.0.0 (clang-800.0.34)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
&
我正在尝试在Raspberry 2上安装TensorFlow,上面安装了Raspian操作系统和一个8GB的SD卡。我正在使用PythonVersion2.7.9,并试图为此安装TensorFlow。我以前搜索并试图解决这个问题,但做不到。已经遵循了这些指南:
TensorFlow官方指南
IotMakerBlog指南
指南
我还阅读了其他一些堆栈溢出问题中提出的许多解决方案,但问题始终是一样的:
tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl is not a supported wheel on this platform.
每
我想构建tensorflow,我从"git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git" I build model using tensorflow-gpu version is 1.14.0“下载了该文件,并使用"conda install -c conda-forge bazel=0.24.1”命令使用conda安装bazel。但是,当我在tensorflow中运行“python./configure.py”时,我收到此错误消息:找不到bazel。请安装bazel,因此,我尝试了"bazel te