周末空闲，选读了一下一本很不错的C#语言使用的书，特此记载下便于对项目代码进行重构和优化时查看。...，你可以看到，该事件的订阅者都没有入侵事件所属的发布者（发布者-订阅者默认），但实际上，在运行时，所有的订阅者其实是和事件紧密关联在一起的，订阅者们修改共享数据的操作存在很大的不确定性。...，这个概念不太容易理解，简单来说，我们的获得集合函数调用实际上只是生成相应的查询语句，但并未实际执行，获得任何对象，只有在我们对其经行迭代等操作时，才真正的加载数据。...区别IEnumerable和IQueryable的数据源 由于IQueryable数据源其实是对IEnumerable数据源的封装和增强，简答来说，IQueryable对象的相关数据处理操作的性能要远高于...推荐对易变量和不可序列化的数据使用隐式属性 简单来说，就是在非Serializable对象中推荐使用priavte set，可以保护数据安全并便于提供验证等方法。
本文将介绍这个错误的原因以及如何解决它。什么导致了这个错误？这个错误是由Python的json模块引发的，它在尝试将对象转换为JSON格式时发生。...要解决这个错误，我们需要将float32类型的对象转换为JSON可序列化的对象。...方法三：将数据类型转换为JSON可序列化的类型如果float32对象是数据结构（如列表或字典）中的一个元素，可以考虑将整个数据结构转换为JSON格式。...在转换过程中，可以使用上述方法对float32类型的对象进行递归转换。...然而，float32数据类型在默认情况下不是JSON可序列化的，因为JSON标准只定义了有限的数据类型（字符串、数字、布尔值、对象、数组和null）。
一般而言，我们的服务作为客户端，但也同时会作为服务端，同时，项目中也会用到数据库、缓存、消息、异步调度等中间件，这些都是我们需要监控的项，那么也都应该有日志记录，那么他们也需要统一的分类以及入口。...当然，这里还可以包括其他的一些系统中间件的日志分类目录。在这里还需要说明的是，我们采用此分类，可以将中间件日志和业务日志进行隔离开来，通过不同的存储的隔离，达到不影响我们线上问题排查的目的。...在全链路请求分析时，也是需要依赖此traceId进行关联，通过全链路请求视图，及统一的错误标识，可呈现是哪个系统出现错误。...，返回ErrorCode对象 * 当无错误信息时，返回null值 * * @return ErrorCode对象 */ public String fetchCurrentErrorCode... * 添加信息时，从尾部添加，故位置越靠前，错误发生时间越早，或理解为最根本错误 * * @param error 公共错误对象 */ public void
由于成像的高分辨率，即使是立方毫米的脑组织也可以产生超过1000 TB的数据！结合这些图像中的结构可能非常微妙和复杂，大脑成像的主要瓶颈就是自动解释这些数据，而不是获取数据本身。...2015年，研究者开始尝试基于递归神经网络的替代方法，将这两个步骤统一起来。该算法被嵌入在特定的像素位置，然后使用循环卷积神经网络迭代地“填充”一个区域，该网络预测哪些像素是与种子相同的对象的一部分。...这是一个平均故障间隔时间度量的示例，除了在这种情况下我们测量故障之间的空间量而不是时间量。对于工程师来说，ERL的吸引力在于它将线性物理路径长度与算法产生的各个错误的频率联系起来，并且可以直接计算。...红线显示“合并率”的进展，“合并率”测量两个单独的神经突被错误地追踪为单个对象的频率；实现非常低的合并率对于实现手动识别和纠正重建中的剩余错误的有效策略是重要的。...新的flood-filling网络方法对斑胸草雀歌鸟脑的一小部分中的每个神经元进行分割，如下所示： ? 重建部分斑胸草雀的大脑。不同颜色表示使用网络自动生成分割中的不同对象。
变更：对数据进行变更，比如增加、删除、修改，CRUD 中的 CUD substription 订阅：当数据发生更改，进行消息推送 这些操作类型都将在后文实际用到，比如这里进行一个查询操作 query {...Query 开始查找，找到对象类型（Object Type）时则使用它的解析函数 Resolver 来获取内容，如果返回的是对象类型则继续使用解析函数获取内容，如果返回的是标量类型（Scalar Type...age: Int } 这个 User 对象类型有两个字段，name 字段是一个为 String 的非空标量，age 字段为一个 Int 的可空标量。...它定义了字段的类型、数据的结构，描述了接口数据请求的规则，当我们进行一些错误的查询的时候 GraphQL 引擎会负责告诉我们哪里有问题，和详细的错误信息，对开发调试十分友好。...接收到数据： ', payload) } } } } 这里的 pubsub 是 apollo-server 里负责订阅和发布的类，它在接受订阅时提供一个异步迭代器
设计模式一共有23种，本文讲解涉及如下：责任链模式模板方法模式发布订阅模式策略模式三大分类业界一般将设计模式分为三大类：创建型模式：对类的实例化过程进行了抽象，能够将软件模块中对象的创建和对象的使用分离...数据过滤和转换：在数据处理过程中，可以使用责任链模式来进行数据过滤和转换。每个处理者可以根据特定的条件过滤数据或对数据进行转换，然后将处理后的数据传递给下一个处理者。...错误处理和异常处理：在错误处理和异常处理系统中，可以使用责任链模式来处理错误和异常。不同的处理者可以处理不同类型的错误或异常，并根据需要将错误或异常传递给下一个处理者进行进一步处理或记录。...增加新的消息与订阅者很方便:消息中心统一管理消息与订阅者的对应关系，增加新消息时，无需修改已有模块。缺点:复杂性提高：需要引入消息代理和消息分类这两个新的组件，系统结构变得复杂。...发布者可以将任务或者数据作为消息发送到队列中，订阅者可以从队列中获取消息并进行处理。实现微信公众号等推送服务：比如用户可以关注不同的公众号或者主题，并在有新内容时收到推送通知。
构建实时流式应用程序，对这些流数据进行转换或者影响。(就是流处理，通过kafka stream topic和topic之间内部进行变化)。...Kafka 通过 topic 对存储的流数据进行分类。 每条记录中包含一个key，一个value和一个timestamp（时间戳）。...1.3 主题和分区 Kafka的消息通过主题（Topic）进行分类，就好比是数据库的表，或者是文件系统里的文件夹。主题可以被分为若干个分区（Partition），一个分区就是一个提交日志。...此外如果客户端收到“非首领”错误，它会在尝试重新发送请求之前，先刷新元数据。...} } private int nextValue(String topic) { //为每个topic维护了一个AtomicInteger对象，每次获取时+1 AtomicInteger
接收一个新的订阅者时，会调用该方法 * * @param subscription 订阅包，提供了获取下一个元素和取消获取操作的方法 */ public void...consume(Consumer)简化了对常见情况的支持，其中订阅者的唯一操作是使用supplied的函数请求和处理所有项目 此类还可以作为生成元素的子类的基类，并使用此类中的方法发布。...* BufferedSubscription通过next字段维护了一个链表，这种结构对循环发布非常有用 * 需要遍历O(n)次来检查重复的消费者，但是预计消费比发布少的多 * 取消订阅只发生在遍历循环期间...= 0x08; // 发生错误时，调用onError static final int COMPLETE = 0x10; // 当完成时，调用onComplete static final...方法能够接收其他更多数据 //通过调用Subscription的cancel方法取消订阅 public void subscribe(Subscriber<?
中有使用，可自行拖入工程进行计算userSig。...自动订阅： 当房间中有其他用户在上行音频数据时，会收到 onUserAudioAvailable() 事件通知，SDK 会自动播放这些远端用户的声音。...），如果使用过短的纯数字userID并使用对象保存时，在测试时无法播放出该用户视频，其原因为NSString在保存短的纯数字字符串时会使用Tagged Pointer技术，在查看其类型并不是__NSCFConstantString...:(BOOL)mute; 以上为1V1的视频语音通话常用的API，在下载的SDK内（非CocoaPods下载）Demo内部有已经封装好的TRTCCalling 可直接使用，如果功能不能满需求，可自行进行二次封装...如在接入中对API有不明白的可访问TRTC更加详细的API解释在这里。
本文是博主在工作中对常用设计模式的使用经验总结归纳而来分享给大家。 三大分类 业界一般将设计模式分为三大类： 创建型模式：对类的实例化过程进行了抽象，能够将软件模块中对象的创建和对象的使用分离。...数据过滤和转换：在数据处理过程中，可以使用责任链模式来进行数据过滤和转换。每个处理者可以根据特定的条件过滤数据或对数据进行转换，然后将处理后的数据传递给下一个处理者。...错误处理和异常处理：在错误处理和异常处理系统中，可以使用责任链模式来处理错误和异常。不同的处理者可以处理不同类型的错误或异常，并根据需要将错误或异常传递给下一个处理者进行进一步处理或记录。...增加新的消息与订阅者很方便:消息中心统一管理消息与订阅者的对应关系，增加新消息时，无需修改已有模块。 缺点: 复杂性提高：需要引入消息代理和消息分类这两个新的组件，系统结构变得复杂。...发布者可以将任务或者数据作为消息发送到队列中，订阅者可以从队列中获取消息并进行处理。 实现微信公众号等推送服务：比如用户可以关注不同的公众号或者主题，并在有新内容时收到推送通知。
使用 Step Functions 服务，利用版本化的 JSON 定义状态机，对所需的工作流程进行编排才是合理的解决之道。在状态机中可以处理嵌套的工作流逻辑、错误和重试。...首先成本考虑，Lambda 服务是按调用时间进行付费，这种模式不符合成本可控原则。其次，在嵌套调用中，错误处理会变得更加复杂，水桶效应，即最慢的功能影响了整个工作流的效率。...，将请求封装为包含该请求所有信息的独立对象，允许将请求作为方法参数传递、延迟或排队请求的执行，并支持可撤消的操作。...该模式可解耦调用者和接收者，将参数作为对象传递，并允许客户端使用不同的请求进行参数化，以减少组件之间的耦合，有助于系统的可扩展性。...5、管道和过滤器模式 管道和过滤器模式的目的是将复杂的处理任务分解为一系列在管道中可管理、分散的服务。用于转换数据的组件，传统上称为过滤器，而将数据从一个组件传递到下一个组件的连接器，称为管道。
在必要时，请使用这种转换方式，因为它需要对返回值进行条件处理。这些额外的代码可能产生更多的错误，使得代码更难以读取和调试。...如果你认为一个对象的运行时类型可能比编译时类型更具体，那么你可以使用“is”或“as”运算符。 第二种类型转换引发了一个问题，“为什么操作是在开始的地方执行的，而不是在目标数据类型？”...始终采用最合适的工具，在具有可重复性和尽可能接近用户所经历的实际条件的情况下，对性能进行经验性测量。 由于CLR优化，有时效率低下的代码实际上比高效的代码运行速度更快。...例如，Nullable Int>，空委托，取消订阅事件，会在“as”转换，以及在许多其他情况下失败。 每个空引用异常是都一个错误。...从数据库表中读取数据时，请确保，缺失值可以表示为DBNull对象，而不是空引用。不要指望它们表现的像潜在的空引用。
限制 逻辑复制当前有下列限制或者缺失的功能。这些可能在未来的发行中解决。 数据库模式和DDL命令不会被复制。初始模式可以手工使用pg_dump --schema-only进行拷贝。...当一个活跃的数据库中模式定义改变时，逻辑复制是鲁棒的：当模式在发布者上发生改变并且被复制的数据开始到达订阅者但却不适合表模式时，复制将报错，直至模式被更新。...在很多情况下，可以通过先对订阅者应用额外的模式更改来避免间歇性的错误。 序列数据不被复制。...大对象（见Chapter 35）不会被复制。没有办法可以解决这个问题，除非把数据存储在普通表中。 复制只能从基表到基表。...也就是说，发布端和订阅端上的表都必须是普通表，而不是视图、物化视图、分区根表或者外部表。如果是分区，可以一一对应地复制分区层次，但当前不能复制成一种不同的分区设置。尝试复制不是基表的表将会导致错误。
性能方面提升最明显的是时延，在单节点8万客户端时，时延从1500ms优化到40ms，这里是内网mock客户端的得到的压测数据。 对于订阅客户端数没有太执着量级的测试，弱网络下单机8w客户端是没问题的。...上面我们有说过该map是用来存topic和客户端列表的订阅关系，当我进行推送时，必然是需要拿到该topic的所有客户端，然后进行一个个的send通知。...在mac下效果不是太明显，因为mac cpu频率较高，在服务器里效果明显。 串行通知，拿到所有客户端的chan，然后进行send发送。...可参考以前写过的grpc性能测试[4]。 问题六：减少协程数量 有朋友认为等待事件的协程多了无所谓，只是占内存，协程拿不到调度，不会对runtime性能产生消耗。这个说法是错误的。...有些业务的缓存先前使用list链表来存储，在不断更新新数据时，会不断的创建新对象，对 GC 造成影响，所以改用可复用的循环数组来实现热缓存。 后记 有坑不怕，填上就可以了。
指定Redis最大内存限制，Redis在启动时会把数据加载到内存中，达到最大内存后，Redis会先尝试清除已到期或即将到期的Key，当此方法处理 后，仍然到达最大内存设置，将无法再进行写入操作，但仍然可以进行读取操作...注意incr一个不是int的value会返回错误，incr一个不存在的key，则设置key为1decr key 同上，但是做的是减减操作，decr一个不存在key，则设置key为-1incrby key...当阻塞时，如果有client对key1...keyN中的任意key进行push操作，则第一在这个key上被阻塞的client会立即返回。如果超时发生，则返回nil。...当发布者通过publish命令向redis server发送特定类型的消息时。订阅该消息类型的全部client都会收到此消息。这里消息的传递是多对多的。...（持久化） 对数据高并发读写对海量数据的高效率存储和访问 对数据的高可扩展性和高可用性（分布式） ---- 有任何什么问题或者不同想法，欢迎留言沟通 特别声明:本文素材来源于网络,仅作为分享学习之用,如有侵权
前两天同事问了一个PG的错误，创建一张普通表，insert插入正常，但是执行update和delete时，提示这个错误， SQL 错误 [55000]: ERROR: cannot delete from...逻辑复制的应用场景，可基于表级别复制，是一种粒度可细的复制，主要用在以下场景， (1) 满足业务上需求，实现某些指定表数据同步。 (2) 报表系统，采集报表数据。...逻辑复制原理，使用发布者/订阅者模型，使用订阅复制槽技术，可并行的传输WAL日志，通过在订阅端回放WAL日志中的逻辑条目，保持复制表的数据同步，注意这里不是“SQL”复制，而是复制SQL操作的结果。...每个发布只存在于一个数据库中。发布与模式不同，不影响表格的访问方式；如果需要，每张表可以添加到多个发布。发布目前可能只包含表；对象必须显式添加， 除非为ALL TABLES创建了一个发布。...： 《最近碰到的几个问题》 《Linux的dd指令》 《Oracle、SQL Server和MySQL的隐式转换异同》 《JDK的版本号解惑》 《新增字段在数据块中的体现》 文章分类和索引： 《公众号
有时也很难确定给定变量应属于哪个类，尤其是当它是一个广泛使用的值(例如数据库连接器或数学常数)时。 Java全局变量怎么定义？ 在许多语言中，当遇到这样的问题时，我们可以声明一个全局变量。...： 声明已存在的变量时引发错误。...你们都根据自己的假设对不同的功能进行了更改，并根据需要修改和引用了该值。 订阅我们的新闻 在收件箱中获取临时教程，指南和作业。从来没有垃圾邮件。随时退订。...使用Reference该类的一种更好的方法是将所有变量都视为私有变量，并使用getter方法控制对值的所有访问。对于在程序运行时不应更改的数据，使用常量而不是变量也是明智的。...URL和数据库连接，但是可以根据需要引用数据库连接以进行事务处理。
手动重写缓存，准入，驱逐策略以及其他手动调整的启发式技术非常困难。我们必须从根本上改变对软件维护的看法。 为了有效应对这一挑战，系统需要进行自我调整，而不是依靠手动硬编码的启发式和参数。...当用户提交查询时，被动缓存首先将查询发送到Web前端，然后创建订阅，缓存并返回结果。与原始结果一起，缓存接收计算结果时触及的对象和关联列表。然后它开始监视数据库更新流，以查看访问的任何对象或关联。...每当看到可能影响其中一个活动订阅的更新时，被动缓存就会重新执行查询并将结果与其缓存进行比较。如果结果确实发生了变化，它会将新结果发送给客户端并更新其缓存。...缓存不会过滤对这些订阅的更新; 每当相关对象或关联被修改时，查询就会重新执行。它将新查询输出与缓存版本进行比较，然后使用该输出向Spiral提供反馈。...在Spiral之前，反应式缓存工程师必须通过手动运行实验和收集数据来检查每个新查询的影响。然而，对于Spiral，大多数用例（映射到查询）都是在几分钟内自动获得本地模型，因此本地推断可立即使用。
在Redis中，协议数据分为不同的类型，每种类型的数据均以CRLF（\r\n）结束，通过数据的首字符区分类型。...2、事务的一致性 当入队阶段出现语法错误时，不执行EXEC 也不会对数据产生影响；当EXEC 中有一条command 执行出错时，后续请求继续执行，执行结果会在响应数组中体现，并且由客户端决定如何恢复，...image.gif 由此可以看出，在multi 之前的步骤如果a / b 的值发生了改变，此时数据就错了。 4、乐观锁的可串行化事务隔离 Redis可以通过watch 机制用乐观锁解决上述问题。...（4）发送exec 尝试执行队列中的命令，此时逻辑时间为tcommit。...使用乐观锁避免一致性问题，对相同key 并发访问频繁时，成功率较低。 然而Redis允许客户端向服务器提交一个脚本，脚本可以获取每次操作的结果，作为下次执行的入参。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
