例如,我在.csv文件中有数以百万计的记录,我在JavaRDD中读取和转换了这些记录。对于Spark,在这个数据集中计算简单的mapToDouble()和sum()函数需要104.99秒。但是,当我没有使用Java8并将.csv文件转换为List时,进行同样的计算时,只需0.5秒。代码,无需使用spark (0.5秒)
private d
当我将--conf spark.driver.maxResultSize=2050添加到我的spark-submit命令时,我得到了以下错误。:205) at org.apache.spark.rpc.RpcEndpointRef.askSync(RpcEndpointRef.scala:92)
at or
给我带来麻烦的行是直接从其他控件复制的,大部分显示也是如此。我并不是说它返回'null‘,而是尝试访问返回对象的属性,方法FindControl抛出异常。我还应该指出,如果我在“立即”窗口中运行这三行中的任何一行,就会得到正确的结果。在调试时,我还可以看到ControlCollection of pnlForm中的控件。上面的行编译(当然),当我运行调试器时,它运行得很好。演员做得很好。变量notThere