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尝试将列表中的项数作为dataframe中的列返回

将列表中的项数作为dataframe中的列返回，可以使用Python的pandas库来实现。

首先，导入pandas库并创建一个包含列表的dataframe对象。假设列表名为"my_list"，可以使用以下代码创建dataframe：

代码语言：txt
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import pandas as pd

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
df = pd.DataFrame({'Items': my_list})

接下来，我们可以使用pandas的内置函数len()来计算列表中的项数，并将其作为新的列添加到dataframe中。可以使用以下代码实现：

代码语言：txt
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df['Item Count'] = len(df)

最后，我们可以打印输出dataframe来查看结果：

代码语言：txt
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print(df)

输出结果将类似于：

代码语言：txt
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   Items  Item Count
0      1           5
1      2           5
2      3           5
3      4           5
4      5           5

在这个例子中，"Items"列包含原始的列表项，"Item Count"列包含列表的项数，即5。

相关搜索:如何获取dataframe列中的项数？将Dataframe中具有特定值的列的列表返回为新列JSON -返回列表中具有特定键值的项数尝试将预测返回到dataframe中的相应行筛选数组作为dataframe中的列处理Dataframe列中的列表将字典映射到dataframe列中的列表计算嵌套列表中的项数如何将列表中的每个元素作为dataframe的新列的元素添加？将列表列表转换为Dataframe中的单个列将列表另存为Pandas dataframe列中的列表根据pandas中的条件，将列名列表作为新列返回R将dataframe名称附加到dataframe列表中的每个列将列表列表作为列附加到PySpark的dataframe (连接两个没有公共列的dataframe)如何将字典列表放入Dataframe的列中？将Pandas Dataframe中的列表拆分为多列迭代Pandas DataFrame列中的列表追加到dataframe列中的列表在iterrows中设置pandas dataframe中的列将返回KeyError将dataframe中的特定列转换为R中的字典/列表
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