可以集成邮件，微信或者通过 webhook 自定义报警。...： metrics： 在普罗米修斯监控中，称采集存储的数据为metrics，在普罗米修斯中它是以 key/value的形式保存的。...其主要类型分为以下几种： Gauges: 某个监控指标的瞬时值，如内存使用量，队列的等待任务数等。 Counters: 计数器类型，属于累计值，如开机时常等。...统计数据是 exporter 提供的，想要采集不同指标的数据 比如mysql 或者kafka 就要使用不同 expoerter 去收集，官方提供了不少exporter: PQL 对于普罗米修斯的数据...目前Grafana 支持的数据源有：Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch，Zabbix等。
丰富的指标绑定binder： 开箱即用的缓存检测、类加载器、垃圾收集、处理器利用率、线程池，以及为可操作的洞察量身定制的更多工具，我们也可以自行扩展开发自己的绑定指标工具。...使用 Micrometer 检测您的核心库代码允许将库包含在将指标发送到不同后端的应用程序中。...：用于将指标适配到第三方监控系统，比如我们要将指标输送给普罗米修斯prometheus监控系统就需要引入依赖micrometer-registry-prometheus ...用于将指标数据转换为普罗米修斯识别的格式和导出数据等功能。...总结 可以看到Micrometer封装了一套标准的可观测性指标类型，并且提供了基础的注册表帮助生成与临时存储指标数据，如果要将指标数据输送到监控系统仅仅需要额外引入一个适配第三方监控系统的扩展包即可。
收集到的日志会自动针对几种不同的已知日志格式进行解析/结构化，并且用户还可以提供自定义日志的模式。...Loki Loki是一个受Prometheus启发的多租户和高度可用的日志聚合工具。这款工具有助于收集日志，但是用户将需要为其建立手动规则。...Fluentd Fluentd是一个跨平台的开源数据收集器，提供了统一的日志记录层，但它不是独立的日志管理器。作为颇受欢迎的工具，拥有Atlassian，微软和亚马逊等5000多个客户。...结语 你可能会问，为什么没有将Prometheus列入名单，因为本文专注于日志监控工具，而Prometheus处理指标不支持日志。...此外，你希望在公有云中使用日志监控，则不妨使用云提供商提供的服务，比如AWS的CloudWatch，而他们仅对自家云中的业务的提供支持。
资料来源：Graphite 官方文档 值得重申的是，与Prometheus相比，Graphite的数据收集是被动的，这意味着发送数据的应用程序需要进行相关配置来将数据发送到Graphite的carbon...： 多维数据模型，其时序数据由指标名称和键/值维度定义； 灵活的查询语言； 自治的单服务器节点，不依赖于分布式存储； 通过HTTP之上的pull model进行数据收集； 时间序列数据推通过中介网关传送到其他数据目的地和存储介质...而且，GitHub中有一些组件可以将AWS CloudWatch数据推送到Graphite。 Prometheus提供了支持AWS CloudWatch的官方导出工具，可以监控所有AWS云组件。...Prometheus的学习曲线略长一些。然而，投入的时间将值回票价，毕竟，不必去维护单独的工具集，如数据收集和告警。 在做出选择之前，仔细评估自己的需求和当前实现的状态。...在推特上@proudboffin关注他。他的推特地址是： https://twitter.com/proudboffin
Kinesis是由AWS提供的一项流数据管理服务，可轻松收集、处理和分析实时流数据。...扩展架构 为了跟踪何时进行扩展，Lambda将在成功调用时向CloudWatch报告两个自定义指标（OpenShards和ConcurrencyLimit）。这些自定义指标将允许我们监控扩展行为。...缩小架构 与扩展Lambda一样，只要成功调用，Lambda也会向CloudWatch报告两个自定义指标（OpenShards和ConcurrencyLimit）。...日志处理堆栈 从CloudWatch 日志处理事件，将结果发送到Kinesis流。 记录处理器 Lambda将处理来自所选日志组的事件，将结果发送到Kinesis流。...如果批处理中的任何日志事件未能发送到Kinesis流（带有错误代码返回），则日志处理器Lambda将使用指数退避和抖动算法来尝试将失败的日志事件重新发送到Kinesis流。
在本文中，我们将探讨如何设计一个可扩展的指标监控和告警系统。一个好的监控和告警系统，对基础设施的可观察性，高可用性，可靠性方面发挥着关键作用。 下图显示了市面上一些流行的指标监控和告警服务。...基础知识 一个指标监控和告警系统通常包含五个组件，如下图所示 1. 数据收集：从不同的数据源收集指标数据。 2. 数据传输：把指标数据发送到指标监控系统。 3. 数据存储：存储指标数据。 4....推模式 如下图所示，在推模式中，各种指标数据源（Web 应用，数据库，消息队列）直接发送到指标收集器。...在推模式中，需要在每个被监控的服务器上安装收集器代理，它可以收集服务器的指标数据，然后定期的发送给指标收集器。 推和拉两种模式哪种更好？...不管使用推还是拉模式，在需要接收大量数据的场景下，指标收集器通常是一个服务集群。
它是术语“Dev”（用于开发）和“Ops”（用运维）的混合。借助 DevOps，我们可以加快企业交付应用程序和服务的速度。亚马逊、Netflix和其他企业都有效地采用了DevOps来改善客户体验。...当开发人员在他的本地机器上开发代码时，他将其推送到远程存储库，即 GitHub 从这里有权访问的人可以拉， 克隆并可以对代码进行所需的更改。...在普罗米修斯和格拉法纳的帮助下可以实现连续监控，我们可以持续监控，并且可以在出现任何问题之前收到通知在普罗米修斯的帮助下，我们可以收集许多性能指标，包括 CPU 和内存利用率、网络流量、应用程序响应时间...，尝试纠正他们在该代码段中执行的错误通过这种方式，我们可以减少我们目前正在开发的错误或错误，并且可以为最终用户产生更有效的结果，还可以减少部署应用程序的任何不必要的步骤。...当生成满足基于组织需求的所有检查时，DevOps 部门会准备更新或将多个版本发送到生产环境。 部署 此时，基础结构即代码可帮助创建操作基础结构，并随后使用各种 DevOps 生命周期工具发布生成。
收集的日志针对几种不同的已知日志格式自动解析 / 结构化，并且用户还可以提供自定义日志的模式。...它收集 Google Cloud 和你的应用程序上的度量指标、日志和跟踪。...它从 AWS 收集监控和运营数据，并在一个自动化仪表板上将其进行可视化。这使你能够查看并关联日志和指标，以了解问题的根本原因。...日志可以使用 CloudWatch 自己专门构建的查询语言来分析，该语言支持聚合、过滤器和正则表达式。你也可以通过 Lambda 将日志发送到 Elasticsearch。...具有最高容许实例度量指标（t2 CPU 积分余额）。 详细的监视和自动伸缩组。 缺点 它只能用于 AWS 服务。 仪表板的自定义选项并不多。 不支持事务跟踪。
Collector（收集器）收集器是代表一组指标的导出器的一部分。如果它是直接检测的一部分，则它可能是单个指标；如果它是从另一个系统提取指标，则它可能是多个指标。...按照设定参数进行扫描加载，用于自定义报警规则，其报警媒介和route路由由alertmanager插件实现。...又分为静态配置和服务发现 - job_name: "prometheus" #任务目标名，可以理解成分组，每个分组包含具体的target组员。...，让监控告警先于用户发现问题的最佳手段，Prometheus是基于指标的监控系统，是打造一站式通用监控架构的最佳方案之一，借助普罗米修斯监控系统可以尝试在开发之初就想好要需要为业务埋下哪些监控埋点，当然也有人提出指标驱动开发...从许多不同的来源收集指标时宕机，用户将失去对所有这些来源的监控，可能会触发许多不必要的告警。
规则引擎验证发布至AWS IoT的消息请求，基于业务规则转换消息请求并发布至其它服务，例如： 富集化或过滤从设备收集的数据 将设备数据写入一个亚马逊DynamoDBm数据库 保存文件至亚马逊S3 发送一个推送通知到所有亚马逊...SNS用户 向亚马逊SQS队列发布数据 调用Lambda函数抽取数据 使用亚马逊Kinesis处理大量的设备消息数据 发送数据至亚马逊Elasticsearch服务 捕获一条CloudWatch测量数据...更新一条CloudWatch告警 把一条MQTT消息数据发送至亚马逊机器学习服务，基于亚马逊机器学习模型进行预测 规则引擎&实时流式数据处理 ?...N:1 入站的传感器流式数据（数据降噪） 规则引擎过滤、转换、汇总传感器数据后，发送至亚马逊Kinesis处理实时流式数据 Kinesis流式数据共享至其它业务系统 将流式数据的实时处理结果导入至数据库...CloudWatch 自定义仪表盘 自定义图表进行排障和监控趋势 搜索所有AWS资源指标 创建和修改告警参数 AWS IoT 初学者工具包 AWS IoT 初学者工具包旨在帮助进行原型开发和安全地连接
收集到的日志，会自动根据不同的已知日志格式进行解析/结构化，并且用户还可以提供自定义的日志模式。...它收集整个Google Cloud和你的应用程序的指标，日志信息和软件跟踪信息。...CloudWatch CloudWatch[10]是Amazon Web Services的产品。 它从AWS中收集数据，并在单个自动化仪表板中将其可视化。...你还可以通过Lambda将日志发送到Elasticsearch。 总体而言，如果你已经在使用Amazon服务，则CloudWatch是一个不错的选择。...首先，我应该解释一下为什么我没有将Prometheus 列入名单，原因是本文专注于日志管理工具，而Prometheus是处理指标Metrics而不支持日志。
Collector（收集器） 收集器是代表一组指标的导出器的一部分。如果它是直接检测的一部分，则它可能是单个指标；如果它是从另一个系统提取指标，则它可能是多个指标。...按照设定参数进行扫描加载，用于自定义报警规则，其报警媒介和route路由由alertmanager插件实现。...又分为静态配置和服务发现 - job_name: "prometheus" #任务目标名，可以理解成分组，每个分组包含具体的target组员。...Prometheus是基于指标的监控系统，是打造一站式通用监控架构的最佳方案之一，借助普罗米修斯监控系统可以尝试在开发之初就想好要需要为业务埋下哪些监控埋点。...当然普罗米修斯也不是万能的，使用时也需要注意很多的注意事项，比如： 如果Pushgateway从许多不同的来源收集指标时宕机，用户将失去对所有这些来源的监控，可能会触发许多不必要的告警。
如今，很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性，这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同，并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境，需要不同的实践。 ?...如今，很多企业致力于提高云计算安全指标的可见性，这是由于云计算的安全性与本地部署的安全性根本不同，并且随着企业将应用程序、服务和数据移动到新环境，需要不同的实践。...Parimi提供了一个用户询问云计算服务提供商的问题列表：“你们负责哪些安全性，以及我们负责的是什么?你们的产品和服务符合哪些安全和隐私标准?...Ford解释说，例如，某个组织收到亚马逊网络服务公司的GuardDuty关于有问题连接的警报。除非可以确定哪个用户启动了创建连接的进程，否则很难有足够的场景来使这些警报进行操作。...7.过滤数据，减少成本 Securosis公司的Mogull建议组织在通过互联网传输日志之前过滤日志。他说，云计算提供商按数据的字节收费，其目标是减少成本，而不是将收集的所有数据都推送到SIEM中。
推荐的监控工具根据不同的需求场景，推荐以下工具：（1）开源工具Prometheus + Grafana：优点：强大的指标收集和可视化能力，支持大规模部署。适用场景：需要实时监控和自定义仪表盘。...适用场景：运行在 AWS 上的应用程序和服务器。...配置示例：# 查看 CloudWatch 指标 aws cloudwatch get-metric-statistics \ --namespace AWS/EC2 \ --metric-name...适用场景：运行在 Azure 上的应用程序和服务器。（3）轻量级工具Netdata：优点：轻量级，实时监控，开箱即用。适用场景：单机或小型集群的实时监控。...工具实时性扩展性告警功能可视化学习曲线Prometheus高高自定义告警强大中等Zabbix中等高多种告警方式开箱即用低AWS CloudWatch高高内置告警内置仪表盘低Netdata高低基本告警实时图表低
时间序列用于现代监控，作为表示随时间收集的度量数据的方式。这样，现代性能指标可以以智能和有用的方式存储和显示，帮助我们监控我们的服务器和服务。 ?...AWS监控服务称为Cloudwatch，它不仅包括所有基于时间序列的指标的数据存储，还包括基本图表和仪表板编辑。...Graphite：GitHub中已有一些组件 可用于将AWS Cloudwatch数据推送到Graphite，但同样，这并不是必需的，而且考虑到Cloudwatch已经可用于Graphite将涵盖的功能...您需要的是克服从Cloudwatch和Gnocchi继承的图形限制，并以智能，可用和功能丰富的方式显示您的指标。这是Grafana优于所有其他选择的地方。...，将Grafana添加到您的组合中，以便以适当的方式显示这些指标。
自2012年成立以来，许多公司和组织都采用了普罗米修斯，该项目拥有一个非常活跃的开发者和用户社区。...Prometheus的架构 图中我们可以看出哪些信息: 1. prometheus是通过TSDB时序数据进行存储的，并且支持持久化数据的存储 2. prometheus收集指标数据的模式是通过pull...模式获取的指标 3....自定义的服务数据指标可以通过push模式将指标发送给pushgateway,然后通过pull模式发送给prometheus 4. prometheus通过Push模式将告警的信息推送给alertmanager...模式将自定义的数据指标推送到中间网关pushgateway - 通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象 - 支持多种多样的图表和界面展示，这里当然少不了Grafana了 Prometheus组件
一、Prometheus介绍 Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控、报警、时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。...3.NodeExporter：用于各node的关键度量指标状态数据。 4.KubeStateMetrics：收集kubernetes集群内资源对象数据，制定告警规则。 ...二、grafana介绍 Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。...InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch和KairosDB等 3、通知提醒：以可视方式定义最重要指标的警报规则，Grafana将不断计算并发送通知...，将鼠标悬停在事件上会显示完整的事件元数据和标记 6、过滤器：Ad-hoc过滤器允许动态创建新的键/值过滤器，这些过滤器会自动应用于使用该数据源的所有查询。
那么将日志统一输出到一个地方集中管理，然后将日志处理化，把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案，也是企业迫切解决日志的需求。...Elastic APM可以帮我们收集http接口的调用链路、内部方法调用栈、使用的sql、进程的cpu、内存使用指标等。可能有人会有疑问，用了Elastic APM，其它日志基本都可以不用采集了。...其三、自定义的业务异常，该异常属于非系统异常，属于业务范畴，APM会把这类异常当成系统异常上报，如果你后面对系统异常做告警，那这些异常将会干扰告警的准确度，你也不能去过滤业务异常，因为自定义的业务异常种类也不少...由于我们是saas服务化，服务N多，很多的服务日志做不到统一规范化，这也跟历史遗留问题有关，一个与业务系统无关的系统去间接或直接地去对接已有的业务系统，为了适配自己而让其更改代码，那是推不动的。...这样做的目的是为研发以原习惯性地去使用日志 7. 可视化界面我们主要使用grafana，它支持的众多数据源中，其中就有普罗米修斯和elasticsearch，与普罗米修斯可谓是无缝对接。
那么将日志统一输出到一个地方集中管理，然后将日志处理化，把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案，也是企业迫切解决日志的需求。...Elastic APM 可以帮我们收集 HTTP 接口的调用链路、内部方法调用栈、使用的SQL、进程的 CPU、内存使用指标等。...其三、自定义的业务异常，该异常属于非系统异常，属于业务范畴，APM 会把这类异常当成系统异常上报。...④服务器采集我们采用普罗米修斯。...这样做的目的是为研发以原习惯性地去使用日志。 ⑦可视化界面我们主要使用 Grafana，它支持的众多数据源中，其中就有普罗米修斯和 Elasticsearch，与普罗米修斯可谓是无缝对接。
那么将日志统一输出到一个地方集中管理，然后将日志处理化，把结果输出成运维、研发可用的数据是解决日志管理、协助运维的可行方案，也是企业迫切解决日志的需求。 我们的解决方案 ?...Elastic APM 可以帮我们收集 HTTP 接口的调用链路、内部方法调用栈、使用的SQL、进程的 CPU、内存使用指标等。...其三、自定义的业务异常，该异常属于非系统异常，属于业务范畴，APM 会把这类异常当成系统异常上报。...④服务器采集我们采用普罗米修斯。...这样做的目的是为研发以原习惯性地去使用日志。 ⑦可视化界面我们主要使用 Grafana，它支持的众多数据源中，其中就有普罗米修斯和 Elasticsearch，与普罗米修斯可谓是无缝对接。
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