我已经开发了一个Keras模型，该模型在自定义图像数据集上进行训练，在发送输入图像时，它可以很好地处理对象检测和检测到的对象的掩蔽。我想将这个模型导出到CoreML (.mlmodel)，这样我就可以直接将它嵌入到我的iOS应用程序中。
我也有我训练过的模型，使用Tensorflow和Mask RCNN。因此，在将Keras或Tensorflow模型转换为CoreML时，任何帮助。我已经尝试
浏览 1提问于2020-04-07得票数 0
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这是我使用keras的第一个项目。 这个想法是创建一个可以识别木材颜色的模型。如果颜色是我正在识别的颜色，我会得到一个1，如果不是，我会得到一个0。63,110,255,063,112,255,095,140,197,1
95,138,195,1 我根据我在网上找到的几个教程的组合创建了这个模型= coremltools.converters.keras.convert(model, ['red','green','b
浏览 11提问于2019-02-05得票数 1
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我最近将我的keras从1.1.0版本升级到了1.2.2，并运行了一个用于手势分类的CNN (代码是使用keras 1.1.0开发的)。我保存了经过训练的模型，并尝试使用coremltools将其转换为CoreML模型。coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('hgm_2.h5')
coreml_model.save('hg
浏览 8提问于2017-06-28得票数 1
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目前，我正尝试用VGG16训练一个简单的图像分类任务的卷积神经网络。它基于本教程：。我的目标是将该模型转换为CoreML，并将其用于iOS上的图像分类。经过一些挣扎之后，通过使用以下转换行，我能够成功地将Keras模型转换为CoreML模型：
coreml_model =coremltools.converters.keras.convert(“模型路径”，image_input_names =“
浏览 1提问于2017-12-08得票数 0
我正在尝试将一个非常简单的CoreML模型转换为CoreML，然而，keras模型的输入似乎与我的预期不符。有没有办法告诉CoreML输入是5x10？下面是我正在创建的keras模型 from keras.models import Sequentialfrom keras.layersimport c
浏览 9提问于2020-01-11得票数 1
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我想在iOS应用程序中使用权重文件，所以按照一些教程，我从darknet权重文件中获得了keras h5模型，我检查了一下h5模型是否工作正常。好的。最后一步，我尝试使用coremltools将h5模型转换为在xcode下可用的coreml模型。这就是问题所在。coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('yolorcgz.h5&
浏览 0提问于2019-08-29得票数 0
我想利用tf.dataset API
我想使用coreml将模型部署到ios。我希望使用coremltools将我的模型转换为ios，而coreml工具只适用于keras，而不是tf.keras。我现在的解决方案是将tf.keras模型保存在json文件中(用于模型结构)，删除keras不支持的层的部分，还保存一个h5文件(用于权重)，如下所示
浏览 1提问于2019-07-22得票数 4
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我一直在尝试使用coreML创建IOS应用程序，我在Keras中训练了一个卷积神经网络，当我使用CoreMLTools将此模型转换为CoreML模型时，它显示输出是一个多维数组，但我希望它是一个类别概率如何在Keras中生成带有类标签的.txt文件？这是我用来生成coreML模型的代码：
coreml_model = coremltools.converters.ker
浏览 0提问于2017-11-05得票数 0
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是否可以更改CoreML模型的输出类型？我的模型以图像作为输入，将图像作为输出，但当我将Keras模型转换为mlmodel时，我得到：
coreml_model = coremltools.converters.keras.convert('/user/Desktop/model.h5',input_names='input_img',image_input_nam
浏览 1提问于2017-09-07得票数 2
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我有一个Keras模型，并成功地将其转换为Coreml。我正在向模型传递一个RGB格式的彩色50x50图像，所有东西都在Python的Keras模型中工作。然而，我真的很难从Coreml模型中得到同样的结果。我在iOS应用程序中使用iOS，需要将cv::Mat转换为CVPixelBufferRef。我肯定我的输入是不对的，但我不知道它是什么。我发送到Python模型的输入的预处理如下所示
image = cv2.re
浏览 0提问于2018-03-02得票数 1
关于CoreML模型的教程都是将TensorFlow模型或PyTorch模型转换为CoreML模型。如果预先训练好的模型文件是mlmodel类型，我不知道如何在python中使用它，也不知道如何将mlmodel转换为tf模型。如何在Python语言中通过TensorFlow、Keras或PyTorch来读取和部署CoreML模型？
浏览 28提问于2020-09-06得票数 0
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我正在使用Google Collab，训练一个带有自定义输出的序列模型(NASNet)。我使用model.save()方法将模型导出到h5。我使用单独的ipynb加载h5并将其转换为pb，但是，我的结果pb缺少命名的输出节点，并且我无法从结果模型中获得预测。我的模型序列定义： model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.GlobalAveragePooli
浏览 34提问于2019-09-05得票数 1
当我尝试将我的InputLayer模型转换为CoreML模型时，我得到了错误‘Keras对象没有属性'inbound_nodes’。下面是我的代码： coreml_model = coremltools.converters.keras.convert(loaded_model,
input_names=&qu
浏览 1提问于2018-01-19得票数 3
我正在制作一个iOS应用程序，它使用在Keras中开发的深度学习模型，并将其转换为CoreML模型。我使用的是从苹果网站下载的Resnet50 CoreML模型，该应用程序运行得完美无缺，但当我实现该模型时，我从照片库中选择了一张图片，或者在应用程序中用相机拍摄了一张照片，就出现了一个错误。这是与CoreML模型相关的代码和我所得到的错误：
这是用于将Keras
浏览 0提问于2019-11-17得票数 0
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有一个将经过训练的模型转换为核心ML格式(.mlmodel)。
是否可以用Tensorflow转换Core模型？多么?
浏览 1提问于2017-06-15得票数 3
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是否有可能在Ubuntu上将Keras模型转换为苹果的CoreML？
运行页面中的脚本是否需要OSX？
浏览 4提问于2017-06-10得票数 2
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最近，我在谷歌的视觉平台上训练了一个对象检测模型，并将其导出到TensorFlow Lite边缘模型。当使用带有iOS委托的TensorFlow lite在CoreML上运行时，我得到以下错误：
确保CoreMLDelegate正在使用<e
浏览 3提问于2021-08-03得票数 2
我正在尝试使用coreml将我的keras模型转换为mlmodel。然而，它是说coremltools模块没有属性“转换”。然而，caffe.convert使用的是caffe模型。代码：根据文档，我希望converters.keras.convert方法可以在label_handler.close()
print(&
浏览 0提问于2019-01-13得票数 3
我正在Keras中训练一个LSTM下一个字符/单词预测器，并希望将它包含在一个iOS项目中。当我将它转换为CoreML时，输出形状和值与我原来的Keras模型不匹配。如果我试图将模型转换为 'keras_model.h5',但是，在运行result = corem
浏览 1提问于2019-04-09得票数 0
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我正在尝试使用CoreML工具将Keras模型转换为coreml，但我在预测中遇到了错误。首先，我转换了模型： model, image_
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
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