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Flask session默认数据存储cookie方式

Flask session默认使用方式说明 一般服务session数据cookie处存储sessionid号,然后通过id号到后端查询session具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端数据。...但是也有其他存储方式,如下: Flask session默认存储方式是整个数据加密后存储cookie,无后端存储 sessionid存储url,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况做法。 那么本章节主要介绍Flask默认session数据存储cookie方式。...其中可以知道session数据存储在这个cookievalue,而为了保证一定程度安全,所以设置了密钥进行加密。

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PHP数组存入数据四种方式

最近突然遇到了一个问题,如何用PHP数组存入到数据,经过自己多方查找和研究,总结了以下四种方法: 1.implode()和explode()方式 2.print_r()和自定义函数方式 3...php // 数组存入数据四种方式 //1.implode和explode方式 //2.print_r和自定义函数方式 //3.serialize和unserialize方式 //4....NULL AUTO_INCREMENT key, // `array` text, // ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 ; //定义用print_r数组存储数据类...serialize); insert($table,$insert); $value = select($table); echo '<方式插入数据内容...以上几种方法从插入数据数据大小来看json方式最好,该演示没有使用中文,如果数组改成中文你会发现json强大之处,第一种方式无法多维数组存入数据,第二种方式还要用自定义类,推荐使用第三种和第四种方式

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Flask session默认数据存储cookie方式

Flask session默认使用方式说明 一般服务session数据cookie处存储sessionid号,然后通过id号到后端查询session具体数据。...为了安全,一般session数据都是存储在后端数据。...但是也有其他存储方式,如下: Flask session默认存储方式是整个数据加密后存储cookie,无后端存储 sessionid存储url,例如:url?...sid=sessionid,这是session id针对于无法存储cookie情况做法。 那么本章节主要介绍Flask默认session数据存储cookie方式。...其中可以知道session数据存储在这个cookievalue,而为了保证一定程度安全,所以设置了密钥进行加密。

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PHP中使用SPL库对象方法进行XML数组转换

PHP中使用SPL库对象方法进行XML数组转换 虽说现在很多服务提供商都会提供 JSON 接口供我们使用,但是,还是有不少服务依然必须使用 XML 作为接口格式,这就需要我们来对 XML...而 PHP 并没有像 json_encode() 、 json_decode() 这样函数能够让我们方便地进行转换,所以操作 XML 数据时,大家往往都需要自己写代码来实现。...如果没有子结点了,就获取结点属性和内容。 这个测试链接是获取天气信息,返回内容每个结点都只有属性没有内容,体现在转换后数组中就是 value 字段都是空。...如果将对象看做是一个数组的话,每个属性值就是它键值对。 在对每个键值遍历时,我们判断当前键对应内容是否是数组或者是对象。如果不是这两种形式内容的话,就直接当前内容添加为当前结点子结点。...测试代码: https://github.com/zhangyue0503/dev-blog/blob/master/php/202009/source/PHP中使用SPL库对象方法进行XML数组转换

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CephGlusterFS对比分析,以及存储、大数据分析和虚拟化环境应用优势

Ceph以下几种场景下是最适合选择:云存储:Ceph具有高度可扩展性和强大数据分发和数据冗余机制,使其非常适合在云存储环境中使用。它可以有效地存储和管理海量数据,并能够提供高可用性和数据保护。...此外,Ceph还支持流行数据处理框架(如Hadoop和Spark)集成,方便用户进行大规模数据分析和处理。虚拟化环境:Ceph高可用性和可靠性使其成为虚拟化环境理想存储解决方案。...虚拟机磁盘镜像可以存储Ceph集群,并且可以多个节点上进行复制和分发,以提供高可用性和容错能力。此外,Ceph还支持动态存储容量管理和快照功能,方便对虚拟机进行管理和备份。...综上所述,Ceph存储、大数据分析和虚拟化环境具有以下应用优势:高可扩展性和灵活性:Ceph可以根据需求动态扩展存储容量,适应不断增长数据需求。...同时,Ceph还支持流行数据处理框架集成,提供更强大数据分析能力。简化管理和维护:Ceph提供集中化管理系统,方便对存储集群进行管理和监控。

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JDBC:数据库自定义类型Java类映射—将对象存储关系数据(一)

最近在使用PostgreSQL数据库,PostgreSQL可以自定义自己数据类型。 那怎么利用JDBCJava类PostgreSQL数据自己定义类型关联起来呢。...即怎么Java对象存储数据呢。我这里说对象存储不是讲对象序列化了以二进制方式进行存储,我说是不经过序列化直接进行存储。因为数据库中有Java对象对应自定义类型。...下面先总结下步骤: 1.在数据自定义数据类型(CREATE TYPE TypeName AS) 2.Java中新建对应JavaBean,继承SQLData类,并实现其中一些方法 3.利用数据库连接对象...setTypeMap方法设置数据库自定义类型和JavaBean映射。...详细步骤见下篇博客JDBC:数据库自定义类型Java类映射—将对象存储关系数据(二)。

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JDBC:数据库自定义类型Java类映射—将对象存储关系数据(二)

这里利用PostgreSQL扩展JDBC方法进行数据库自定义类型和Java类映射关系,Java对象插入关系数据。...步骤如下: 1.在数据自定义数据类型(CREATE TYPE TypeName AS) 2.Java中新建对应JavaBean,继承PGobject类,实现Serializable接口。...3.数据库连接对象Connection接口强制转换成PGConnection,添加数据类型映射 ((PGConnection)connection).addDataType(TypeName, 类型对应...利用setType方法,参数为数据TypeName。 5.利用PreparedStatementsetObject方法设置。...下面给出实例代码: 自定义数据类型: CREATE TYPE provider AS( name varchar(20), address varchar(20) ); 对应Java类:

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深入探索地理空间查询:如何优雅地MySQL、PostgreSQL及Redis实现精准地理数据存储检索技巧

技术博客:深入浅出——四大数据地理空间查询探析 ️ 摘要 欢迎光临猫头虎博主技术小站,在这个数据驱动时代,我们一同探讨一个现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询地理信息系统(GIS...在这个全面的GIS技术指南中,我们一起揭开数据背后世界,发现地理空间查询数据分析无限可能!我们探讨如何有效存储地理空间数据,实现高效地理空间数据查询,以及如何进行精准空间数据分析。...ST_MakePoint 用于创建一个新地理空间点,而 ST_Distance 则用于计算这个点 Places 表每个距离。...虽然本示例我们使用是 2D 空间数据,但 PostGIS 也支持 3D 空间数据存储和查询,请根据您需求选择合适数据类型和函数。 3....例如,一个基于位置推荐系统,我们可以地理位置信息和用户喜好信息存储不同数据结构,并通过组合查询来获得推荐结果。

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哈希

当实际存储关键字数比可能关键字总数较小时,这时采用哈希表就会比使用直接数组寻址更为有效。因为哈希表通常采用数组尺寸所要存储关键字数是成比例。...如果使用 Array 存储员工信息,要查询社保号为 111-22-3333 员工,则将会尝试遍历数组所有位置,即执行渐进时间为 O(n) 查询操作。...当实际存储关键字数比可能关键字总数较小时,这时采用哈希表就会比使用直接数组寻址更为有效。因为哈希表通常采用数组尺寸所要存储关键字数是成比例。...如果使用 Array 存储员工信息,要查询社保号为 111-22-3333 员工,则将会尝试遍历数组所有位置,即执行渐进时间为 O(n) 查询操作。...而链接技术(chaining)采用额外数据结构来处理冲突,其哈希表每个位置(slot)都映射到了一个链表。

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Elasticsearch 教程(3)文档CRUD操作

简介 Elasticsearch 是面向文档,这就意味着它可以像MongoDB一样存储整个对象或者文档。然而它不仅仅是存储,还会索引每个文档内容使值可以被索引。...存储数据行为就叫做索引(indexing)。...文档属于一种类型(type),而这些类型存储索引(index)。...[索引]含义区分 你可能已经注意到索引(index)这个词Elasticsearch中有着不同含义,所以有必要在此做一下区分: 索引(名词) 如上文所述,一个索引(index)就像是传统关系数据数据库...索引(动词) 「索引一个文档」表示把一个文档存储到索引(名词)里,以便它可以被检索或者查询。这很像SQLINSERT关键字,差别是,如果文档已经存在,新文档覆盖旧文档。

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数据结构一(哈希表)想进大厂必备知识点

方案一: 数组 一种方案是按照顺序所有的员工依次存入一个长度为1000数组. 每个员工信息都保存在数组某个位置上. 但是我们要查看某个具体员工信息怎么办呢? 一个个找吗? 不太好找....所以你需要一种方案字符串转成下标值. 案例三: 使用一种数据结构存储单词信息, 比如有50000个单词. 找到单词后每个单词有自己翻译&读音&应用等等 方案一: 数组?...方案一: 数字相加 * 一个转换单词简单方案就是把单词每个字符编码求和. * 例如单词cats转成数字: 3+1+20+19=43, 那么43就作为cats单词下标存在数组. * 问题...imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1200/format/webp) img 图片解析: * 从图片中我们可以看出, 链地址法解决冲突办法是每个数组单元存储不再是单个数据...常见数组或者链表. * 比如是链表, 也就是每个数组单元存储着一个链表.

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PHP数据结构(六) ——数组相乘、广义表

PHP数据结构(六)——数组相乘、广义表 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 本文接PHP数据结构(五)内容。...4.2 行逻辑链接顺序表 行逻辑链接顺序表,即在上述三元表基础上,附加一个数组,用于存储每一行第一个非零元位置。 该存储方式,主要是便于对两个稀疏矩阵进行乘法操作。...矩阵相加方式: 1、当矩阵M和矩阵N相加时,如果矩阵N第(i,j)个位置M矩阵没有值,那么就在十字链表插入此节点。...需要注意是,’’array()不一样,’’表示单个原子空值,array()表示没有元素广义表。 5.2 广义表深度即广义表嵌套最多层级数。...数据结构(五) ——数组压缩转置 PHP数据结构(四) ——队列 PHP数据结构(三)——运用栈实现括号匹配 PHP数据结构(二)——链式结构线性表 PHP数据结构(一)——顺序结构线性表

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Python - 字典值求和

地图是Python一个关键数据组件,它使人们能够存储密钥和数据对。这些可各种编程框架关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据参考书中,元素应该是不同。相反,元素可以属于任何数据类别。...字典链接到特定键相加需要提取指定键匹配值。 语法 sum_of_values = sum(dictionary[key]) “字典”:应从中提取值字典名称。...这将遍历“my_dict”地图中每个项目。每个循环中,程序都会验证当前标识符是否分配密钥匹配。此过程通过检查输入“键”值“key_to_sum”比较来实现。...然后,使用“sum()”函数来计算“工资”地图中所有元素总数。'sum()' 方法是 Python 一种固有方法,它接受序列作为参数并返回集合整个集合相加。...此方法在用于格式化字符串上调用,以存储“total”值交换到指定空间。这会导致预期输出格式。结果表示“工资”数据集中总体总收入。

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php计数排序算法实现代码(附四个实例代码)

计数排序使用一个额外数组C ,其中第i个元素是待排序数组 A中值等于 i元素个数。然后根据数组C 来A元素排到正确位置。...通常计数排序算法实现步骤思路是: 1.找出待排序数组中最大和最小元素; 2.统计数组每个值为i元素出现次数,存入数组C第i项; 3.对所有的计数累加(从C第一个元素开始,每一项和前一项相加...); 4.反向填充目标数组每个元素i放在新数组第C[i]项,每放一个元素就将C[i]减去1。...PHP_EOL; 输出: 原始数组 : 3, 0, 2, 5, -1, 4, 1 排序后数组 :-1, 0, 1, 2, 3, 4, 5 下面补充一个例子 1、计数排序只适用于整数小范围内排序...计数排序 获取序列最小值min和最大值max O(n) 统计min – max之间所有值序列出现次数 O(n) 顺序输出min – max所有值,次数为0不输出,其余次数为多少就输出多少

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降低Redis内存占用

双向列表压缩列表区别:   为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存,我们以列表结构为例进行深入研究。 典型双向列表     典型双向列表里面,每个值都都会有一个节点表示。...此时test-list含有513条数据,大于配置文件限制512条,索引放弃ziplist存储方式,采用其原来linkedlist存储方式   散列有序集合同理。   ...测试: #采用list进行代表性测试 测试思路: 1、默认配置下往test-list推入50000条数据,查看所需时间;接着使用rpoplpushtest-list数据全部推入到新列表list-new...3、执行相应命令,查看耗时   执行test2.php   结果为:执行次数:50000,耗时12s 结论: 本机执行测试50000条数据就相差8s,若在高并发下,长压缩列表和大整数集合起不到任何优化...主要思路就是,集合里面的存储数据尽量不改变其原有功能情况下转换成可以被解析为十进制数据

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保持城市天际线

保持城市天际线 二维数组grid,grid[i][j]代表位于某处建筑物高度。 我们被允许增加任何数量(不同建筑物数量可能不同)建筑物高度。高度0也被认为是建筑物。...count + Math.min(maxL[i], maxT[k]) - grid[i][k]; } } return count; }; 思路 题目的大概意思是对于二维数组每个点...,将其增加到原本二维数组该值所在行最大值列 最大值之间较小那一个值,由此得到一个增量,最终结果是所有的增量相加即可得到最后结果,而我们首先遍历一遍二维数组,取得所有行最大值并分别存储...,再进行一次遍历取得该值取得两个最大值较小值增量相加并返回即可。...0数组,进行第一次循环grid,各行中最大值各列中最大值分别保存在maxLmaxT数组,之后定义总数count初始化为0,进行第二次循环grid,循环中取该值以及该值行最大值列最大值较小一个作差

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redis入门知识第8篇-sorted_set数据类型基本操作

有序集合可以保存可排序数据set存储结构基础之上添加可排序字段。有序集合数据结构如下图所示: key 代表集合元素, score 代表元素对应排序值。...基本操作数据类型 04-redis入门知识第4篇-redisstring数据类型基本数据存取操作 05-redis入门知识第5篇-hash数据类型基本操作 06-redis入门知识第6篇-...获取集合总数 # 获取某个键集合总数 zcard key # 获取score范围值集合总数 zcount key min max 2.7....有序集合交、并操作 指令格式 # numkey个集合 交集保存到destination ,合并之后新集合,score值被相加 zinterstore destination numkey key...s3 # 打印 ss 数据 zrange ss 0 -1 withscores 此时可以看到返回数据如下图所示 此时我们可以看到每一个字段score值被相加起来。

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算法+数据结构(第02篇)玩扫雷就是优化算法

游戏规则如下: 当主持人宣布游戏开始时候,每位员工手机上会同时收到两组数字(数组每个数字都是正整数且两两不等)和一个目标正整数。...结构化描述分为如下两步:数据规则抽取、数据结构选择转化。 数据规则抽取 数据来源: 数据一般原问题描述以名词、量词形式出现 数据摘取:并不是所有的名词和量词都是有效数据。...根据上面的定义, 不难看出 数据是:两组数字(数组每个数字都是正整数且两两不等)、一个目标整数 规则是:从两组数字中分别取两个数字相加相加结果必须目标正整数最接近 ?...暴力搜索算法 对于数组A每一个元素进行遍历: 设当前元素为A[i],则: 遍历数组b每一个元素B[j]: (i)计算A[i]+B[j]值,所求值记为t; (ii) 计算t-c绝对值|t-c...我们可以用快速排序算法对A数组和B组数进行排序,排序后元素按照下图放置: (为了方便表示,我们假设A数组是10个元素,B数组是12个元素) ? 上图中每个方格就是用来存放相加结果

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