在Codecademy1的代码练习中,它要求您对一个变量进行立方,我可以使用以下命令轻松完成此操作:
// Accepts a number x as input and returns its square
function square(x) {
return x * x;
}
// Accepts a number x as input and returns its cube
function cube(x) {
return x * x * x;
}
cube(7);
我的问题是对于多维数据集函数,当我使用以下代码时,为什么会出现NaN错误:
function cube(
我有一个包含多个NaN值的数据格式。我想用随机数between 0,1填充每一个。我尝试了fillna,但这只填充了代码中的一个值。
我们可以使用itterows,但它消耗了大量的资源。我们还有别的办法可以做吗?如果有,那怎么做?下面是我的dataframe的一个示例。
> df
a b c d
0 1 10 na na
1 2 20 40 30
2 24 na na na
预期产出
> df
a b c d
0 1 10 0.7 0.9
1 2 20 40
我有一个2X3矩阵。我希望将row#2 (三列宽)替换为另一行,即两列宽。如果新行在第三列中有NaN,我可以接受。
例如,在这个代码中,x是两列宽,我想用x替换矩阵"list“的第二行。
list=[1,2,3;4,5,3];
if numel(setdiff(list(1,:),list(2,:)))~=0;
x=setdiff(list(1,:),list(2,:));
list(2,:)=x; %this is where i get error
end
谢谢
我在使用numpy.nan时遇到了一种奇怪的行为,我不能理解。下面是一个最小的例子:
from numpy import nan
def _bool3key(x):
"""
Defines the keys used to order the list.
The only allowed values are True, False, 1,0 and numpy.nan.
"""
return _bool3key.__logic_sort__[x]
_bool3key.__logic_sort__ = {0:-1, nan
我有一个数据集,其中包含一些丢失的数据,如下所示:
id category value
1 A NaN
2 B NaN
3 A 10.5
4 C NaN
5 A 2.0
6 B 1.0
我需要填充空值才能使用模型中的数据。每当一个类别第一次出现时,它就是空的。我想要做的是,对于像类别A和B这样具有多个值的情况,用该类别的平均值替换空值。对于只有一次出现的类别C,只需填写其余数据的平均值。
我知道,对于像
当我尝试用np.NaN替换这个系列的min时,我得到了一个“多”替换。 我曾尝试使用series.replace方法,但它导致在min处替换所有出现的项。 举个例子: series = pd.Series([0,0,1,1])
#when calling the replace:
series = series.apply(lambda x: x.replace(min(x),np.NaN))
#the output is:
0 NaN
1 NaN
2 1
3 1
#and the desired output is:
0 NaN
1 0
2 1
3 1
我使用np.where对浮点数进行逻辑测试,以确定值是>还是< 0。由于计算的原因,熊猫数据中有np.nan值,我希望np.where函数“忽略”np.nan行--换句话说,将该行保持为np.nan。我该怎么做?
下面是一个有一些虚拟数据的例子。
import pandas as pd
import numpy as np
#create some dummy data with datetime index
prices = [100, 99, 98, 101, 102, 99]
dates = pd.date_range(start='1/1/2018', e
我要总结两个数字:
var n1 = "3.1416";
var n2 = "2.05";
// i could do this as follow:
// method 1:
var sum = parseFloat(n1) + parseFloat(n2)
// method 2:
var sum = eval(n1) + eval(n2)
// method 3:
var sum = (n1 * 1) + (n2 * 1)
// method 4:
var sum = Number(n1) + Number(n2)
// method 5:
var s