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尝试将JSON数据从URL提取到Jupyter中?

将JSON数据从URL提取到Jupyter中可以通过以下步骤实现:

  1. 导入必要的库:在Jupyter Notebook中,首先需要导入requests库和json库,以便进行HTTP请求和JSON数据处理。
代码语言:txt
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import requests
import json
  1. 发送HTTP请求并获取JSON数据:使用requests库发送GET请求,将URL作为参数传递给requests.get()方法,并将返回的响应对象保存在一个变量中。
代码语言:txt
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url = "URL地址"
response = requests.get(url)
  1. 解析JSON数据:使用json库的loads()方法将响应对象中的JSON数据解析为Python对象。
代码语言:txt
复制
data = json.loads(response.text)
  1. 处理JSON数据:根据需要,可以对解析后的JSON数据进行进一步处理,例如提取特定字段或进行数据分析。
代码语言:txt
复制
# 示例:打印JSON数据中的所有键和对应的值
for key, value in data.items():
    print(key, value)

完成以上步骤后,你就可以在Jupyter Notebook中成功将JSON数据从URL提取并进行处理了。

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