尝试循环遍历DataFrame中的列并剥离美元符号

循环遍历DataFrame中的列并剥离美元符号可以通过以下步骤实现：

导入所需的库：

import pandas as pd

创建一个示例DataFrame：

data = {'col1': ['$100', '$200', '$300'],
        'col2': ['$400', '$500', '$600']}
df = pd.DataFrame(data)

定义一个函数，用于剥离美元符号：

def remove_dollar_sign(value):
    return value.replace('$', '')

使用循环遍历DataFrame的列，并应用剥离美元符号的函数：

for column in df.columns:
    df[column] = df[column].apply(remove_dollar_sign)

打印处理后的DataFrame：

print(df)

输出结果：

  col1 col2
0  100  400
1  200  500
2  300  600

以上代码演示了如何循环遍历DataFrame中的列，并剥离美元符号。在这个例子中，我们创建了一个包含两列的DataFrame，每列都包含以美元符号开头的字符串。然后，我们定义了一个函数来剥离美元符号，并使用循环遍历每列，并应用该函数来修改每个元素的值。最后，我们打印处理后的DataFrame，其中美元符号已被剥离。