如果时间卡在这些调用上，会导致事务超时发生回滚。 Statement Timeout：一次语句的执行的时间，可以用来限制一个查询语句的执行时间。但是如果出现网络故障，这个超时间将不起作用。...ConnectionTimeout ：这个超时参数也是与 Socket 建立连接有关。若没有设置，一旦如果数据库相关地址参数错误错误，将会长时间阻塞在建立数据库连接上。...以下模拟代码获取连接后，休眠11s，这个过程中，mysql 主动断开连接,等真正执行时，程序抛出异常。 以下为报错的情况： ?...BatchUpdateException 这个错误是发生在数据批量导入时。当时数据量大概 20 多W条，然后在批量插入时抛出该异常。以下为批量插入代码。...当然这个属性，我们刚开始已经设置成 true ， 所以此时并没有执行 sql 插入动作，而是将这次 sql 以及相关参数存储到内存。
情况 2：查看 MySQL 的超时参数 wait_timeout 和 interactive_timeout ，发现它们都是 28800（8 个小时），这远远超过了任务执行时间，所以可以排除第二种情况。...，避免连接被意外关闭或超时。...如下图所示： 这些窗口警告是 TCP 协议中的流量控制机制，表示服务器或客户端的接收窗口已经满了，不能再接收更多的数据。...根据以上信息，我们推测出了问题的原因：由于 MySQL 需要发送的数据太大，客户端的 TCP 缓存已经满了，所以需要等待客户端把 TCP 缓存里面的数据消化掉，才能继续接收数据。...这些记录表示 MySQL 在发送数据时遇到了超时错误，而且发现出现的次数和应用程序失败的任务数很接近。
502 Bad Gateway错误通常表示服务器在充当网关或代理时收到无效响应。这可能是由于远程服务器无法正常响应请求，或者在处理请求时发生了错误。...在您的代码中，502 Bad Gateway错误可能是由于执行大量数据库查询和插入操作导致的超时或服务器资源不足。...由于您的代码在同步数据时需要执行多次数据库查询和插入操作，这可能会导致服务器负载过高，从而导致502错误。...为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤： 优化代码：检查代码中的循环和查询操作，确保它们的效率。可以考虑使用批量插入或事务来减少与数据库的交互次数，从而提高性能。...这样可以减轻服务器的负载并避免超时错误。 请注意，以上建议仅供参考，具体的解决方案可能需要根据您的服务器配置和数据量进行调整。
事务A尝试锁定事务B已经锁定的行，但被阻塞。 4. 事务B尝试锁定事务A已经锁定的行，但也被阻塞。 这时，事务A和事务B都在等待对方释放锁，导致死锁。...例如： 事务A锁定行1，尝试锁定行2。 事务B锁定行2，尝试锁定行1。 2. 事务执行时间过长 长时间运行的事务会持有锁更长时间，从而增加死锁的可能性。...外键约束 带有外键约束的表在插入、更新或删除时，如果多个事务涉及相同的父子表，可能会导致死锁。例如，一个事务在父表中插入数据，另一个事务在子表中插入与父表相关的数据，这种情况下可能会发生死锁。 8....避免大批量更新： 将大批量更新操作分解为较小的批次进行处理，以减少锁冲突的可能性。 监控和调优： 定期监控数据库的死锁情况，分析死锁日志，找出死锁频繁发生的原因，并进行相应的调优。...缩短事务的执行时间：避免在事务中进行耗时操作，如复杂的计算、长时间的等待等。 按顺序请求锁：确保所有事务按相同的顺序请求锁，以减少发生死锁的可能性。 4.
②线程池判断工作队列是否已经满。如果工作队列没有满，则将新提交的任务存储在这个工作队列里(尽量先往阻塞队列中放)。如果工作队列满了，则进入下个流程。 ③线程池判断线程池的线程是否都处于工作状态。...如果已经满了，则交给饱和策略来处理这个任务。...当线程池和队列都满了时，表示线程池已经饱和，此时应采取一些特殊的手段来处理这个新任务。反过来说，拒绝策略只有在队列有界且maximumPoolSize有限大时才会被触发。...任务的执行时间：长、中和短。 任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接 性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。...它可以让优先级高的任务先执行(如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行) 执行时间不同的任务可以交给不同规模的线程池来处理，或者可以使用优先级队列，让执行时间短的任务先执行
2.线程池满了 在java8之前可以通过实现Callable接口，获取线程返回结果。 java8以后通过CompleteFuture类实现该功能。...4.传入参数太多 因为数据库在执行sql语句之前，会评估一下耗时情况，查询条件太多，有可能走全表扫描更快。 所以这种情况下sql语句可能会丢失索引，让执行时间变慢，出现接口超时问题。...5.超时时间设置过短 通常情况下，建议我们在调用远程API接口时，要设置连接超时时间和读超时时间这两个参数，并且可以动态配置。...这就可以断定，该API接口提供方进行了批量更新操作，修改了大量的数据，导致该问题的发生。...所以第三方这种根据日期查询增量数据的接口，建议做成分页查询的，不然后面没准哪一天，遇到批量更新的操作，就可能出现接口超时的问题。 7.
四、基于两个CountDownLatch控制多线程事务提交 由于多线程提交时，每个线程事务时单独的，无法保证一致性，我们尝试给多线程添加事务控制，来保证每个线程都是在插入数据完成后在提交事务， 这里我们使用两个...看错误日志中错误的来源是 HikariPool ，我们来重新配置一下这个连接池的参数，将最大连接数修改为100，具体配置如下： # 连接池中允许的最小连接数。...，超过这个时长还没可用的连接则发生SQLException， 缺省:30秒 再次执行测试发现没有报错，修改线程数为20又执行了一下，同样执行成功了。...，如果线程数量超过连接池最大数量会产生连接超时。...所以在使用过程中任要控制线程数量， 六、使用union连接多个select实现批量update 有些情况写不支持，批量update，但支持insert 多条数据，这个时候可尝试将需要更新的数据拼接成多条
假如队列满了，不能添加元素，offer方法返回false，这样我们就知道是队列满了，而不是去handle运行时抛出的异常。...插入有四种方法： add、offer、put、offer超时版。...park这个方法会阻塞当前线程，只有以下4种情况中的一种发生时，该方法才会返回。 与park对应的unpark执行或已经执行时。“已经执行”是指unpark先执行，然后再执行park的情况。...、删除和访问操作可以并发进行，线程安全的类 不允许插入null元素 在并发场景下，计算队列的大小是不准确的，因为计算时，可能有元素加入队列。...定时任务调度：使用DelayQueue队列保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行。比如Java中的TimerQueue就是使用DelayQueue实现的。
方法首先尝试从ThreadLocal获取事务追踪对象，如果不存在，则尝试从数据库中查询。...路径错误：检查文件路径是否正确。有时候可能是包更新后目录结构发生了变化。 包未正确安装：有时由于网络问题或其他原因，npm 包可能没有完全或正确地安装。...这种情况可能在启动过程中发生，当集群的某些状态部分还未初始化或完全恢复时。...SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG: 设置会话超时时间，如果在此时间内消费者未能发送心跳到broker，它会被认为已经死亡，群组将进行重新平衡。...会话超时 (sessionTimeout): 如果消费者在此期间内未向服务器发送心跳，则认为其已经故障，Kafka会触发再均衡（rebalance）。
在FIFO队列种，所有新的元素被插入到队尾。其他种类的队列可能使用不同的布局来存放元素。 每个Queue必须指定排序属性。...假如队列满了，不能添加元素，offer方法返回false，这样我们就知道是队列满了，而不是去handle运行时抛出的异常。...有三大类操作：插入、移除、检查。 插入有四种方法： add、offer、put、offer超时版。...park这个方法会阻塞当前线程，只有以下4种情况中的一种发生时，该方法才会返回。 与park对应的unpark执行或已经执行时。“已经执行”是指unpark先执行，然后再执行park的情况。...定时任务调度：使用DelayQueue队列保存当天将会执行的任务和执行时间，一旦从DelayQueue中获取到任务就开始执行。
INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES ('value1', 'value2'); 批量插入： 对于大批量数据，使用批量插入可以显著提高效率。...但请注意，对于大批量数据插入，可能需要禁用索引和约束，然后再重新启用它们，以提高性能。 无论使用哪种方法，都要考虑数据的完整性和一致性，以确保插入的数据符合数据库的要求。...错误处理和回退策略： 配置连接池的错误处理和回退策略可以确保在发生连接错误或故障时能够及时恢复和处理，保证数据库连接的稳定性和可靠性。...设置连接超时和查询超时 7.1 设置连接超时 连接超时是指在获取数据库连接时等待的最长时间。如果连接超时时间过长，可能会导致应用程序的响应时间变慢，影响用户体验。...针对连接超时问题，以下是一些可能的解决方案和调优建议： 检查网络状况： 首先，检查网络连接是否稳定，避免网络延迟和不稳定性导致连接超时。您可以尝试使用网络诊断工具来检测和排除网络故障。
当在应用中调用DBCP的getConnection()方法时，你可以设置获取数据库连接的超时时间，但是这和JDBC的timeout毫不相关。 ?...因此，当网络错误发生后，在连接重新连接成功或成功接收到数据之前，应用会无限制地等下去。...但是，如果系统内核缓冲区由于某种网络错误而满了的话，Socket.write()也会进入waiting状态。这种情况下，操作系统会尝试重新发包，当达到重试的时间限制时，将产生系统错误。...在我们公司，重新发包的超时时间被设置为15分钟。 至此，我已经对JDBC的内部操作做了讲解，希望能够让大家学会如何正确的配置超时时间，从而减少错误的发生。 最后，我将列出一些常见的问题。...➔ 当通过DBCP获取数据库连接时，除了DBCP获取连接时的waitTimeout配置以外，其他配置对JDBC没有什么影响。 Q3.
这实际上也是最大未压缩记录批量大小的上限。请注意，服务器对记录批量大小有自己的上限（如果启用压缩，则在压缩之后），这可能与此不同。...否则，来自其他线程的消息发送可能会延迟。 参数： metadata – 已发送记录的元数据（即分区和偏移量）。 如果发生错误，元数据将只包含有效的主题和分区。...如果客户端将空记录传递给KafkaProducer.send(ProducerRecord)则元数据可能为空。 exception– 在处理此记录期间抛出的异常。 如果没有发生错误，则为空。...生产者客户端在最开始的时候都没有跟任何Node建立连接的, 当我们尝试发送之前会去检验一下连接是否建立成功(就是当前这一步), 如果没有的话,则会去尝试建立连接。...并且当前这次是会把这个Node过滤掉的,因为还没有建立成功链接,等到下一次循环的时候,可能已经建立成功了。 当然客户端是否准备好,不仅仅是判断 连接是否建立成功。
线程池、队列、信号量是否已满 如果与该命令相关的线程池或者队列已经满了，那么Hystrix就不会再执行命令，而是立即跳到第8步,执行fallback逻辑。...获取FallBack 当命令执行失败时，Hystrix会尝试执行自定义的Fallback逻辑： 当construct()或者run()方法执行过程中抛出异常。...当命令执行的线程池和队列或者信号量已经满容。 命令执行超时。 写一个fallback方法，提供一个不需要网络依赖的通用响应，从内存缓存或者其他的静态逻辑获取数据。...回路器打开和关闭有如下几种情况： 假设回路中的请求满足了一定的阈值（HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold()） 假设错误发生的百分比超过了设定的错误发生的阈值...如果一个客户端库的配置错误，线程池可以很快的感知这一错误（通过增加错误比例，延迟，超时，拒绝等），并可以在不影响应用程序的功能情况下来处理这些问题（可以通过动态配置来进行实时的改变）。
当两个事务同时对同一个表进行插入操作时，可能会遇到令人头疼的"Deadlock found when trying to get lock"错误。...当两个事务尝试同时修改同一数据时，如果没有合适的锁策略，就可能发生死锁。死锁的定义死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种僵局。...TransactionExample { public static void main(String[] args) { Connection conn1 = ...; // 获取数据库连接...1 Connection conn2 = ...; // 获取数据库连接2 new Thread(() -> { try {...如果两个事务几乎同时开始，并且都试图获取对方的锁，就可能发生死锁。解决死锁的策略1. 避免循环等待确保事务以相同的顺序请求资源，可以减少死锁的可能性。2.
线程池大家应该并不陌生，应用开发中经常需要用到数据库连接池，数据库连接池里维护着一些数据库连接，当应用需要连接数据库时，并不是自己创建连接，而是从连接池中获取可用连接；当关闭数据库连接时，只是将该连接还给连接池...注意：我们上面一直在提【工作线程】、【核心线程池】、【非核心线程池】，读者可能都看晕了，包括我自己第一次学习ThreadPoolExecutor时也被网上和垃圾国产技术书籍的错误描述给误导了。...这个问题在executors框架概述中已经谈过了，这样做的好处是： 一来解耦对象的创建与使用，二来可以 批量配置线程信息（优先级、线程名称、是否守护线程等），以自由设置池子中所有线程的状态。...注意这里的completedAbruptly字段，它表示该工作线程是否是因为中断而退出，while循环的退出有以下几种可能： 正常情况下，工作线程会存活着，不断从任务队列获取任务执行，如果获取不到任务了...使用无界队列需要特别注意系统资源的消耗情况，因为当核心线程池满了以后，会首先尝试将任务放入队列，由于是无界队列所以几乎一定会成功，那么系统瓶颈其实就是硬件了。
在业务方的要求下，我们需要进行批量更新字段。鉴于我们已经知道了时间范围，我们决定在白天进行批量更新数据。正是在这个过程中，故障发生了！...大量更新操作：当有大量的数据更新操作（如插入、更新、删除）发生时，时间索引的维护成本较高，可能导致索引失效或性能下降。...我已经考虑了以下几个问题点：执行时间不当：在正常的月末业务月结期间，数据库请求量非常大，批量数据的更新应该在晚上进行，而不是在下午这个关键时间点。这样可以避免对系统的正常运行造成干扰。...设置超时时间和重试机制：对业务请求设置合理的超时时间和重试机制，当请求超时时及时进行重试或返回错误信息，避免请求一直处于等待状态。...可以通过配置合理的超时时间和实现自动重试机制，提高系统的稳定性和响应能力。调整数据库参数：根据实际情况，调整数据库的参数，如连接池大小、最大连接数等，以提高数据库的性能和稳定性。
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