我正在尝试构建sysrepo库作为对travis ci的依赖,并且得到一个位字段的问题。当我在14.04或16.04版本的ubuntu虚拟机上安装时,我没有得到这个问题,我很困惑为什么在使用travis ci时会出现这个问题。我安装所有内容的构建脚本如下:
#!/bin/bash
set -e
#this script installs sysrepo and all of its dependencies.
INSTALL_PREFIX_DIR=$HOME/local
export PKG_CONFIG_PATH=$INSTALL_PREFIX_DIR/lib/pkgconfig:$PKG_
我一直在开发一个snapchat机器人,用来发送条纹。由于snapchat没有官方api,我使用pyautogui在android模拟器上点击并输入内容。我想让条纹显示我发送邮件当天的确切日期。代码是
import pyautogui, time
import keyboard
from datetime import date
import datetime
import time
f = open("textlines.txt", 'r')
time.sleep(5)
pyautogui.click(x=934, y=885)
time.sleep(0.5)
从开始,我下载了教程项目并让它构建和运行。然后,我尝试将其添加到该项目的应用程序build.gradle中(在将pytorch版本提高到1.5.0之后):
implementation 'org.pytorch:pytorch_android_torchaudio:1.5.0'
我得到了一个错误:
Could not find org.pytorch:pytorch_android_torchaudio:1.5.0.
其他人有运气让PyTorch的torchaudio在Android上工作吗?
这是我想要做的:
int64_t* h_out[ARRAY_SIZE];
int64_t result;
// some manipulations on h_out...
result = h_out[0] | h_out[1];
最后一行给出了这个错误:
error: expression must have integral or enum type
我不确定我是否理解了这个错误的意思,但我猜它没有为int64_t定义|运算符。在谷歌搜索这个错误时,出现了几个类似的问题,其中许多问题都涉及到没有为int64_t定义%运算符的事实。
所以..。如何对两个64位长整数进行位或运算?如果需要特
我在运行我的代码时遇到一个错误。我收到的错误是:
Traceback (most recent call last):
File "/Users/penguin/PycharmProjects/Greatness/venv/Recipes.py", line
153, in <module>
newRatios = np.zeros(count,count)
TypeError: data type not understood
Process finished with exit code 1
我的代码是:
count1 = 0
count2 = 0
newR
我想充分理解C++编译器如何处理超过最大可能数的枚举,即同时包含-1和UINT64_MAX,即
enum A {
X = -1,
Y = UINT64_MAX
};
首先,我认为编译器不会接受这段代码。实际上,当enum被enum class替换时,它不会编译,但是上面的示例编译。根据我们对底层类型的标准:
声明一个非作用域枚举类型,其基础类型不是固定的(在本例中,基础类型是一个实现定义的整数类型,可以表示所有枚举数值;这种类型不大于int,除非枚举器的值不能适合于int或无符号int。如果枚举数列表是空的,则基础类型就好像枚举有一个值为0的枚举数一样。()
但这对我的
d是double类型的数据,p是指向它的指针。当它们被显式地分别强制转换为int时,对于指针p的强制转换,会产生以下错误。:从double*到int的强制转换失去精度
#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
int i,j;
double d=3.5;
double* p=&d;
i=(int)d;
j=(int)p; // this line gives the error
cout<<i<<" "<<j
这段代码还有更多内容(如数组adamsCharges和adamsPayments),但这只是我需要帮助的部分的一小部分。我想创建一个名为runMonthlyUpdate的方法,它将:
通过本月产生的月度费用增加债务。
将债务减去本月支付的金额。
将利率应用于剩余的债务。
public static class CreditCard
{
String userName;
int debtInCents;
double monthlyInterestRate;
CreditCard(String name, int initialBalance, doubl
mypy给出了这个错误:
error: Overloaded function signature 2 will never be matched: signature 1's parameter type(s) are the same or broader
使用此代码:
from typing import overload, Literal
from random import randint
@overload
def func() -> dict[str, float]:
...
@overload
def func() ->
#include pthread.h
#include stdio.h
static int seq[50];
void *runner(void *); /* the thread */
int main(int argc, char *argv[])
{
int y;
pthread_t tid[3]; /* the thread identifier */
pthread_attr_t attr; /* set of attributes for the thread */
if(argc!=2)
{
fprintf(stde
我定义了一个“类型转换器”接口(请不要提到AutoMapper,不相关)如下:
public interface ITranslator<TSource, TResult>
{
TResult Translate(TSource source);
}
为了方便起见,我为枚举定义了一个扩展方法:
public static class ExtendITranslator
{
public static IEnumerable<TResult> TranslateSet<TSource, TResult>(
this ITrans
我正在尝试编译Pytory转换器,以便在C++中运行它:
from torch.nn import TransformerEncoder, TransformerEncoderLayer
encoder_layers = TransformerEncoderLayer(1000, 8, 512, 0.1)
transf = TransformerEncoder(encoder_layers, 6)
sm = torch.jit.script(transf)
但是我发现了一个错误:
RuntimeError: Expected a default value of type Tensor on
java不能调用任何重载方法,如下所示:
class LspTest{
public void add(int a, float b){
System.out.println("First add");
}
public void add(float a, int b){
System.out.println("second add");
}
public static void main(String [] a){
LspTest test = new LspTest();
test.add(1,1);
}