MySQL 数据库学习 MySQL数据库软件 安装 … 配置 MySQL服务启动 手动。 cmd–> services.msc 打开服务的窗口 使用管理员打开cmd net start mysql //启动mysql的服务 net stop mysql //关闭mysql服务 MySQL登录 mysql -uroot -p密码 mysql -hip -uroot -p连接目标的密码 mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码 MySQL退出 exit qu
主键约束 表中任意列只要满足以下条件，都可以用于主键。 ❑ 任意两行的主键值都不相同。 ❑ 每行都具有一个主键值（即列中不允许NULL值）。 ❑ 包含主键值的列从不修改或更新。（大多数 DBMS 不允许这么做，但如果你使用的 DBMS 允许这样做，好吧，千万别！） ❑ 主键值不能重用。如果从表中删除某一行，其主键值不分配给新行。
mysql的约束是 ☞ 对数据表数据的一种约束行为，约束主要完成对数据的检验，如果有相互依赖数据，保证该数据不被删除。
DQL:查询语句 1. 排序查询 * 语法：order by 子句 * order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... * 排序方式： * ASC：升序，默认的。 * DESC：降序。 * 注意： * 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 1. count：计算个数 1. 一般选
一.数据库中的范式： 范式， 英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我
Java 中创建对象： Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流：把数据保存到文件中。
Spring框架对JDBC的简单封装。提供了一个JDBCTemplate对象简化JDBC的开发
MySQL数据类型定义了数据的大小范围，因此使用时选择合适的类型，会降低表占用的磁盘空间，间接减少了磁盘I/O的次数，提高表的访问效率，而且索引的效率也和数据的类型息息相关。
范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。
a. 找到MySql解压好的文件夹的根目录，在根目录下创建文件 my.ini（后缀为.ini）
所谓金九银十，金三银四，眼看十月份最后一天已经快要结束了，当初那个充满斗志，充满梦想的你在哪里？
165. 一张自增表里面总共有 7 条数据，删除了最后 2 条数据，重启 mysql 数据库，又插入了一条数据，此时 id 是几？
大家好！我是黄啊码，上一节的知识点你了解多少了，掌握了多少了，别偷懒哦，今天我们来将就爱你改数据定义语言，说得高级点就是Data Definition Language，简称DDL。
数据库范式是确保数据库结构合理，满足各种查询需要、避免数据库操作异常的数据库设计方式。满足范式要求的表，
约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性。
1.常见的关系型数据库管理系统产品有？ 答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access等。 2.SQL语言包括哪几部分？每部分都有哪些操作关键字？ 答：SQL语言包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML),数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。 数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等 数据操纵：Select ,insert,update,delete, 数
答：Oracle、SQL Server、MySQL、Sybase、DB2、Access 等。
select * from std_old order by age asc;#对表std_old进行age字段升序排列
原子性（atomicity）：一个事务必须视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作，这就是事务的原子性。
1）超键(super key) ：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键
mysql小结(1) MYSQL索引特性小结
查看MySQL数据库中特定表的详细设计信息，可以使用DESCRIBE命令，该命令可以显示出表中所有列的名称、数据类型、默认值、空值约束、键约束等信息。例如：
其中 address 可以再分为省、市、地区(县)、街道、详细地址，违反了第一范式。
constraint可以给键进行重命名，但是在数据字典中，主键名还是显示primary
InnoDB: 其数据文件本身就是索引文件。相比MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按B+Tree组织的一个索引结构，树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此InnoDB表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”。而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的data域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和MyISAM不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到key所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
这固然没错，但是不那么具有说服力。最近在做商业账号的项目的时候，对这点体会尤为深刻。我觉得设置自增主键的最主要目的是：应对变化。
尽管我们不是DBA，但我们平时都会涉及到数据库表的设计，那么我们该怎么设计呢？，表名怎么取？字段名怎么取？字段类型如何设置？字段长度如何设置？.....
在任何一个关系数据库中，第一范式是对关系模式的基本要求，不满足第一范式的数据库就不是关系数据库
为了保证数据的完整性，SQL 规范以约束的方式对表数据进行额外的条件限制。从以下四个方面考虑：
– 查询姓名中包含德的人 SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE ‘%德%’;
1、概述 关系表都有一个约束：每一行记录必须要有某个字段来唯一标识，能唯一标记记录的字段，称为主键。
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。
表（TABLE）是数据库中用来存储数据的对象，是有结构的数据的集合，是整个数据库系统的基础。SQL数据库中用于存储数据的工具。
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。
* 其中购买列和销售列不满住第一范式的要求，购买列和销售列还可以细分为购买价格、购买数量、销售价格、销售数量这四列，所以不满住第一范式中每一列都是不可分割的基本数据项这一要求。
实践是检验真理的唯一途径，本篇只是站在索引使用的全局来定位的，你只需要通读全篇并结合具体的例子，或回忆以往使用过的地方，对整体有个全面认识，并理解索引是如何工作的，就可以了。在后续使用索引，或者优化索引时，可以从这些方面出发，进一步来加深对索引正确高效的使用。
1. 关系明确（理清表之间的关系，可以通过冗余的方式提高效率） 2. 节省空间（根据业务经验，设置字段长短） 3. 提高效率
前段时间因为项目需要搭建一个web服务器，后端Web框架我调研了几个，比如Python的Flask,Django, NodeJs的Express,JavaEE的Spring,以及C++的CppCMS, 经过权衡拓展性开发效率，最后选择了Django。 也许Python不是最好的选择，但至少目前来看工作的还挺顺利。
数据冗余是指数据库中存在一些重复的数据，数据完整性是指数据库中的数据能够正确反应实际情况。 数据的完整性是指数据的可靠性和准确性，数据完整性类型有四种： A、实体完整性：实体的完整性强制表的标识符列或主键的完整性(通过唯一约束，主键约束或标识列属性)。 B、域完整性：限制类型(数据类型)，格式(通过检查约束和规则)，可能值范围(通过外键约束，检查约束，默认值定义，非空约束和规则)。 C、引用完整性：在删除和输入记录时，引用完整性保持表之间已定义的关系。引用完整性确保键值在所有表中一致，不能引用不存在的值.如果一个键。 D、自定义完整性：用户自己定义的业务规则，比如使用触发器实现自定义业务规则。
写在文章前：本系列文章用于博主自己归纳复习一些基础知识，同时也分享给可能需要的人，因为水平有限，肯定存在诸多不足以及技术性错误，请大佬们及时指正。
其中，主键列指定了 PRIMARY KEY 约束，强制该列的值在表中唯一，并且使用 AUTO_INCREMENT 关键字，表示该列的值会自动递增生成。
完全的范式和反范式是不存在的，在实际操作中建议混用这两种策略，可能使用部分范式化的schema、缓存表、以及其他技巧。
MySQL是目前业界最为流行的关系型数据库之一，而索引的优化也是数据库性能优化的关键之一。所以，充分地了解MySQL索引有助于提升开发人员对MySQL数据库的使用优化能力。 MySQL的索引有很多种类型，可以为不同的场景提供更好的性能。而B-Tree索引是最为常见的MySQL索引类型，一般谈论MySQL索引时，如果没有特别说明，就是指B-Tree索引。本文就详细讲解一下B-Tree索引的的底层结构，使用原则和特性。 为了节约你的时间，本文的主要内容如下：
我来更新了，本期是 MySQL 第二期，至此 MySQL 部分就全部更新完毕了，下一弹就是 Redis 篇了。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写,是关系数据库的标准语言，实际功能包括数据定义、数据查询、数据操纵和数据控制。SQL标准的制定使得几乎所有的数据库厂家都采用SQL语言作为其数据库语言。但各家又在SQL标准的基础上进行扩充，形成自己的语言。
在特征/列上执行的任何能够帮助我们根据数据进行预测的操作都可以称为特征工程。这将包括以下内容:
我们在实际业务中经常会使用到explain，因为这里涉及到查询，下面我们来看一个例子，比如我们要查一本书的上一章或者下一章，我们的sql是这样：
表的约束：表中一定要有各种约束，通过约束，让我们未来插入数据库表中的数据是符合预期的。约束本质是通过技术手段，倒逼用户，插入正确的数据。反过来，在 mysql 角度，凡是插入进来的数据，都是符合数据约束的！约束的最终目的就是保证数据的完整性和可预期性。因此我们需要更多的约束条件！
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
