我刚接触到令人惊叹的python世界,正在开发一个由连续感知和测试运行组成的测试系统。我有三个或更多的while循环,其中一个是生产者,其余两个是消费者。没有很好的理解多处理,这里有一个示例代码,第一个循环将创建一个数据,第二个循环将获得数据,如何在无限的while循环中实现这一点,我将在主程序中停止循环,但请您帮助理解while循环之间的数据交换
from multiprocessing import Process,Queue
from time import sleep
q=Queue()
cnt=0
def send():
global cnt
while True:
我必须创建单个服务器进程A和多个客户端进程(Es)。所有用户都应该使用Linux消息队列进行数据传递。信息将向两个方向流动。同时,多个客户端进程(Es)也可能已注册到服务器进程A。
目前,我只使用一个命名消息队列,它由Server Process A创建和打开,并由客户端进程(Es)使用/打开(仅)。这适用于两个流程场景(即一个服务器进程A和一个客户机进程B),但不适用于多个客户端进程(Es)和一个服务器进程。
我在这里面临的问题是设计/逻辑。如何从其他客户端进程(Es)解除服务器进程A上的多路复用消息,以及从服务器进程A返回到相应的客户端进程,或者可能它可以发送回所有客户端进程(Es),但必
我正试图为lambda函数配置SQS队列触发器,主要遵循这个。
lambda函数角色具有对SQS队列(ReceiveMessage、DeleteMessage、GetQueueAttributes)的相关权限。lambda函数位于VPC内部。
另一方面,VPC端点被配置为访问SQS队列(遵循来自的安全最佳实践),如果不是从vpc端点(类似于此),则已制定了拒绝访问的策略。
问题是,当我试图创建触发器时,会引发以下错误:
An error occurred when creating the trigger: The provided execution role does not have p
鉴于以下方案:
import multiprocessing
import time
from multiprocessing import Process
import numpy as np
def run_process_timeout_wrapper(function, args, timeout):
def aux(n, out_q):
res = function(*n)
out_q.put(res) # to get result back from thread target
result_q = multiproces
我有一个这样的简单任务:
def worker(queue):
while True:
try:
_ = queue.get_nowait()
except Queue.Empty:
break
if __name__ == '__main__':
manager = multiprocessing.Manager()
# queue = multiprocessing.Queue()
queue = manager.Queue()
for i in ra
我在创建mqueue时遇到了一个问题,即我的系统似乎阻止我创建超过5个mqueue,即使/proc/sys/fs/mqueue/queue_max设置为256。我在一个带有Atom E680T的Q7模块系统上运行Ubuntu13.04服务器,我还运行了一个定制的编译内核(3.8.0),以减小内核大小,并添加默认缺少的watchdog和i2c访问。
我已经通过挂载mqueue接口来确保只使用了5个mqueue,在创建了5个mqueue之后,它不会让我创建第6个mqueue,返回"Too me open files“。错误。为了确保函数调用没有错误,我删除了一个现有的队列,并再次运行我的程
我对Python比较陌生,我正在尝试创建一个包含许多不同进程的队列。总共有3个进程,分别称为Process1、Process2和Process3。当Process1完成执行时,我希望将一个新的进程Process2添加到队列中。当Process2完成执行时,我希望将一个新的进程Process3添加到队列中。
我希望使用队列的原因是,如果Process2失败,我希望将此任务移到队列的后面,以便稍后可以执行。
下面是我目前的实现:
from multiprocessing import Process, Queue
import time
class Process1(Process):
我在试着理解多重处理。我的实际应用程序是在pyqt5图形用户界面上实时显示日志消息,但是我在使用队列时遇到了一些问题,所以我编写了一个简单的程序来测试它。
我看到的问题是,我无法跨python模块和跨进程向队列添加元素。这是我的代码和输出,以及预期的输出。
全局配置文件:
# cfg.py
# Using a config file to import my globals across modules
#import queue
import multiprocessing
# q = queue.Queue()
q = multiprocessing.Queue()
主要模块:
# m
正如您从标题中了解到的那样,我尝试将PriorityQueue与多重处理结合使用。更确切地说,我想做一个共享的PriorityQueue,编写一些代码,但是它没有像我预期的那样运行。
看看代码:
import time
from multiprocessing import Process, Lock
from Queue import PriorityQueue
def worker(queue):
lock = Lock()
with lock:
for i in range(100):
queue.put(i)
pri
这是一个代码:
from queue import Queue
from threading import Thread
class DownloadWorker(Thread):
def __init__(self, queue):
Thread.__init__(self)
self.queue = queue
def run(self):
while True:
print(self.queue.get())
self.queue.task_done()
for x in rang
我正在读RabbitMQ in Action这本书,仍然在第二章,但作者说的一件事让我感到困惑。您设置了一个交换机并发送了一条消息,两个订阅者正在监听队列。当第一条消息进来时,第一个订阅者得到它,一旦消息得到确认,它就会被删除。当下一个消息到达时,它以循环方式到达下一个监听器。我想,如果我发送一条消息,我希望所有的订阅者都能收到它。我的理解是错的吗?
我正在使用带有ActiveMQ的Apache Camel,并希望实现有保证的消息传递。
我一直在阅读Camel in Action一书和Apache Camel Developer's Cookbook。
我希望这里有人能在我的方法上给我一些建议。我不是要代码样本。
我设想的实现方式如下所示:
1. Message is received on an endpoint
2. I inspect the message
3. I use the Wiretap pattern to drop it immediately on my "GuaranteedMessages"
在多项选择题(只有1是正确的)测试中,我被问到了这个问题,但我不确定这个问题的答案是什么
which of these will not cause the thread to stop ?
wait,notify,sleep,One more option provided(i dont remember)
我很理解这些,但不确定这个问题的答案是什么,并在寻找相同的答案