第三列中的一些值丢失了，它们被标记为Missing_x。我试图用np.nan替换这些值，但它抛给了我一个ValueError。days_of_data)
mrc_list.append(float(data[1])) mrc_list.append(np.nanhome/onur/anaconda3/lib/python3.7/_strptime.py"
浏览 8提问于2020-02-12得票数 0
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我正在清理一个文件，以删除无效的电话号码。我想用空值替换无效的电话。当我用空格替换无效值时，它工作得很好。当我尝试用np.nan替换无效值以便获得空值时，python会将我的列类型form object更改为float。“”“ dfr=df['Mobile']
dfr.replace(0,np.na
浏览 16提问于2019-12-07得票数 0
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当我尝试用np.NaN替换这个系列的min时，我得到了一个“多”替换。 我曾尝试使用series.replace方法，但它导致在min处替换所有出现的项。= pd.Series([0,0,1,1])
series = series.apply(lambda x: x.replace(min(x),np.NaNis:1 NaN3 1
#and the des
浏览 12提问于2019-10-16得票数 1
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我正在尝试用NaN值替换我的数据中的一些空列表。但是如何在表达式中表示空列表呢？text] 3
d
而且，我想使用d[d[&
浏览 0提问于2016-11-26得票数 17
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考虑使用一些无效条目读取数据文件的简单过程。0.27 1.29 0.27 2.68 0.27 0.43 0.27 0.26 0.27 0.3388data = data.filled(99.999)
这很好，
浏览 1提问于2018-05-03得票数 2
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另一方面，一些应该保存到CharField中的数据被表示为np.nan。这将导致以下错误： ValueError:字段&#
浏览 0提问于2020-03-23得票数 0
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我有一个带有两列空值的dataFrameimport pandas as pd我想用a列替换b和c列。我要这么做
ddd[['b','
浏览 2提问于2020-10-09得票数 1
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我试图使用numpy.select将某些值替换为另一个值--熊猫DataFrame列。df = pd.DataFrame({'col':['a','b','c', np.nan, 'a or b', 'bad or good', 'a;b']})array(['x','b', 'c', np.nan<
浏览 5提问于2020-12-30得票数 0
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我可以通过掩蔽np.isfinite()数据来尝试用nan绘制这幅图。但是，当nan超过5时，我可以忽略它们吗?因此，在超过5nan的区域不会出现行连接。pandas已经内置了series.fillna(limit=2)，这看起来很理想，但我不想替换nan。我真的需要一个例子，如何可以做到这一点。import numpy as npy = [np.nan, 5,
浏览 4提问于2016-04-08得票数 0
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我有下面的系列基本上，我想掩盖，序列和检查值是否是一个str，如果是，如果我想用np.nan替换，我怎么能做到这一点？通缉结果我试过这个但是我得到了
浏览 9提问于2022-07-26得票数 0
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我想让熊猫在尝试用nan值做算术时产生一个错误。pd.DataFrame(columns=['a','b','c'], data=[[np.nan, np.nan, 2.0],[np.nan, 1.0, 3.0]])
然后，如果我用其他一组值相乘，它会将D
浏览 2提问于2018-11-29得票数 0
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在尝试将Pandas系列转换为float时，我会收到以下错误消息。它引用一个空字符串(“")，它不是np.nan。只是一根空的绳子。 columns=['a', 'b', 'c'])
-
浏览 0提问于2019-05-16得票数 3
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我想我对字符串替换的理解遗漏了一些东西。预先感谢您的帮助。由于空字符串，我的问题就出现了。我尝试用以下方法替换空字符串：虽然这会改变空字符串，但它似乎也改变了我想要保留的值。例如，当期望的输出保持为85494.0时，combine_test索引550也会发生变化。
浏览 4提问于2020-03-21得票数 0
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下面是一个简单的numpy数组：x = np.array([15, 22, 3])x[1] = np.nanValueErrorNaN to integer
通过将into数组转换为浮点数数组，我设法用NaN替换了所需的值为什么当我试图转换一个in
浏览 2提问于2020-12-08得票数 3
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使用标准的标签/序号/单热编码器，当尝试用缺失值(np.nan)编码分类特性时，会出现以下错误：通过创建一个自定义编码器，将np.nan替换为preprocessing', preprocessor),])
然而，在这个场景中，我无法找到一种合理的方法
浏览 8提问于2020-11-18得票数 7
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我试图用文本文件中特定列中的已知整数值行(例如: 24行第8列)替换三维数组(用NaN填充)中特定的NaN行。是否有一种方法来执行我在寻找帮助时错过的替换？我最近的试用代码如下：s_array = np.empty((24,361,720))
s_array[:] = np.NANwith corresponding
浏览 2提问于2015-07-15得票数 1
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我将浮点数转换为整型，然后在OpenCV中使用它绘制线条，但得到以下错误示例代码
def movingAverage
浏览 2提问于2017-02-26得票数 3
在某些情况下，我可能(也会)无法确定要添加到列表中的值，因此到目前为止，我添加了一个float('nan')for obj in objects: # to get the correct index later
然后我想在列表中找到最小值的索引特别是当每次调用foo()都会引发异常(每个值都是一个float('nan'))时，我
浏览 13提问于2019-10-29得票数 0
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我正在尝试用数据的平均值来替换表中缺少的值。代码可以工作，但我无法将数据保存在表中。as npdf1= pd.read_excel("sample.xlsx")当我在jupyter中运行代码时，数据发生了变化，但当我再次调用该表或尝试打印它时，更改为平均值的缺失值将作为缺失值
浏览 1提问于2019-04-23得票数 0
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在我的迷你项目中，我需要你的帮助，我需要用Kaggle的数据集创建一个预测模型，当我试图替换“value”列中丢失的数据时，我遇到了一个错误。似乎这个值被认为是一个字符串，因为它们在数字之间有点。下面是代码和错误：
ValueError:无法将字符串转换为浮动：'154.619.063‘
数据集:按工业部门分列的跨国公司非常感谢您的帮助
浏览 11提问于2022-02-05得票数 0
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