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一次实用的网页数据获取和实时分析尝试

数据抓取部分:浏览器模拟 + 代理配置以下是我抓取页面用的核心代码。...Kafka之后,我用了一段流处理的逻辑来接收这些网页内容,并用BeautifulSoup分析页面结构,把前10个酒店的名称和价格提取出来。...一点感想做这个小系统的过程中我最大的感受是:现在网页越来越不像“网页”了,很多你看得见的数据,其实要经过好几层“动态加载”才能拿到。而要让数据采集尽可能接近真实用户体验,模拟浏览器的方式已经成了刚需。...另外,传统的“抓了再处理”的方式,在这种时效性强的场景下确实有点慢。如果你对这种方案感兴趣,不妨试试结合流处理工具,把采集和处理整合到一起。...如果你需要的是稳定、分布式、高并发的数据采集框架,这条路可能会有些门槛,但绝对值得试试看。

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    关于使用Navicat工具复制和导出MySQL数据库数据的一点尝试

    最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...需求 数据库中的表复制 因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现 通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制视图中SQL语句的导出 在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...数据库中的数据库表的SQL语句和视图的SQL语句导出 数据库表的SQL语句到处右击即可即有SQL语句的导出 数据库视图的SQL语句无法通过这种方法到导出解决办法数据库表的复制 点击数据库右击即可在下拉菜单框中看到命令列界面选项...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面 [在这里插入图片描述] 在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制视图中SQL语句的导出 首先对数据库的视图进行备份 [在这里插入图片描述

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    Java获取的一天、本星期、这个月、本季度、一年等 开始和结束时间

    System.out.println("上月初0点时间:" + getLastMonthStartMorning().toLocaleString()); System.out.println("本季度開始点时间...:" + getCurrentQuarterStartTime().toLocaleString()); System.out.println("本季度结束点时间:" + getCurrentQuarterEndTime...+ " 00:00:00"); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } return now; } /** * 当前季度的结束时间...点时间:2015-1-19 0:00:00 本月初0点时间:2015-1-1 0:00:00 本月未24点时间:2015-2-1 0:00:00 上月初0点时间:2014-12-1 0:00:00 本季度開始点时间...:2015-1-1 0:00:00 本季度结束点时间:2015-4-1 0:00:00 本年開始点时间:2015-1-1 0:00:00 本年结束点时间:2016-1-1 0:00:00 上年開始点时间

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    销售需求丨周分析

    先来看看本期的案例数据: [1240] 可以看得出来,这是一份日期不断档的数据,案例数据很简单。 (示例文件会放到知识星球中,小伙伴们可以搜索“PowerBI丨需求圈”,文章结尾处会有二维码。)...", YEAR, "季度", QUARTER, "月份", MONTE, "日", DAY, "年度季度"...这个函数,是根据DATE日期列,生成一个年度第几周的函数。 它的第二参数只有两个选项:1和2。 输入1表示周日是第一天。(国外的星期一) 输入2表示周一是第一天。...这里解释一下含义: 首先是定义常量,这里SELECTEDVALUE这个函数,会根据当前筛选上下文,获取当前数据,有点类似于智能匹配的赶脚。...然后呢,利用CALCULATE+FILTER的经典模式,聚合年周相同的销售数据,同时利用MAX进行判定,让数据的计算维持在事实表范围内,以免出现很多没有销售数据,但是出现累计的情况。

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    机器学习数据集的获取和测试集的构建方法

    第二篇,会介绍下如何获取数据集和构建测试集的方法。前者,对于机器学习来说,数据集的好坏对模型性能有很大的影响。而后者,主要是避免两个偏差--数据透视偏差和采样偏差。 ---- 2....获取数据 2.1 常用数据集 在我们学习机器学习的时候,最好使用真实数据,即符合真实场景的数据集,而不是人工数据集,采用这种人工数据集在实际应用中会让系统表现很糟糕,因为人工数据集一般都和真实场景下的数据有较大的差异...网页中也有一个搜索框来帮助用户寻找想要的数据集,还有所有数据集的描述和使用示例,这些数据集信息丰富且易于使用!...其他必要的 Python 模块有: Numpy:一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,支持大量的维度数据和矩阵运算 Pandas:快速处理数据和分析数据 Matplotlib: 绘图,可视化数据...---- 小结 第二篇,先介绍了几个寻找数据集的网站,和计算机视觉常用的图像数据集,然后介绍如何划分测试集,避免数据透视偏差和采样偏差的问题。 点击原文,可以查看数据集的链接。

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    Google Earth Engine ——全球1984年至2015年Landsat系列卫星获取地表水的位置和时间即地表水年度数据集的观测数据

    该数据集包含1984年至2015年地表水的位置和时间分布图,并提供这些水面的范围和变化的统计数据。更多信息见相关期刊文章。全球地表水及其长期变化的高分辨率地图(自然,2016)和在线数据用户指南。...这些数据是使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取的Landsat 5、7和8的3,066,102个场景生成的。...使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水,并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元(1984-1999年,2000-2015年),用于变化检测。...这个年度季节性分类集包含了根据全年检测到的发生值对水的季节性进行的逐年分类。...2 #99d9ea Seasonal water 3 #0000ff Permanent water 影像属性: Name Type Description year Double Year 数据使用

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    关于使用Navicat工具对MySQL中数据进行复制和导出的一点尝试

    最近开始使用MySQL数据库进行项目的开发,虽然以前在大学期间有段使用MySQL数据库的经历,但再次使用Navicat for MySQL时,除了熟悉感其它基本操作好像都忘了,现在把使用中的问题作为博客记录下来...需求 数据库中的表复制 因为创建的表有很多相同的标准字段,所以最快捷的方法是复制一个表,然后进行部分的修改添加....但尝试通过界面操作,好像不能实现 通过SQL语句,在命令行对SQL语句进行修改,然后执行SQL语句,可以实现表的复制 视图中SQL语句的导出 在使用PowerDesign制作数据库模型时,需要将MySQL...数据库中的数据库表的SQL语句和视图的SQL语句导出 数据库表的SQL语句到处右击即可即有SQL语句的导出 数据库视图的SQL语句无法通过这种方法到导出 解决办法 数据库表的复制 点击数据库右击即可在下拉菜单框中看到命令列界面选项...,点击命令行界面选项即可进入命令列界面 在命令列界面复制表的SQL语句,对SQL语句字段修改执行后就可以实现数据库表的复制 视图中SQL语句的导出 首先对数据库的视图进行备份 在备份好的数据库视图中提取

    1.7K10

    C++ 连接数据库的入口和获取列数、数据

    用来获取数据库中表的列名,并且在依次、有顺序地输出列名后输出所有数据的函数。       里面一样注释齐全,还不明白的请留言!有错的请留言告诉我咯。谢谢!      ...形参是连库缓存变量,返回值是mysql res 类型的结果集缓存变量;mysql_fetch_fields(),获取表中的列名字,它返回的是mysql filed类型的数组,用一次就能获取所有列名,用一循环即可输出所有...mysql_num_fields(),获取字段的数目,就是有多少列;mysql_fetch_row(),获取一行的数据,这是一行哦,但是,获取一行后会自动后移,所以用while最好!...=0){//选出用户表的所有数据 * 表示所有 7 cout获取用户表信息出错!"...<<"\n"; 15 while(mysql_row=mysql_fetch_row(this->mysql_res)){//获取一行的数据 16 for(j=0;j<mysql_num_fields

    2.6K80

    肿瘤药敏多组学数据库(GDSC)的数据介绍和获取

    在第一期的GDSC数据总览中,我们根据数据库的模块进行总体的介绍。今天我们再深入了解GDSC所包含的数据及其获取的方法,也就是GDSC的数据下载模块。...但是在绝大部分情形下,我们主要是获取药敏信息IC50数据,结合基因组学信息,进行个性化的研究分析。 2. 药物数据下载 ?...WTSI CGP Data access committee数据获取委员会负责数据的获取,如果需要下载原始数据进行探究的小伙伴可以通过网页提供的联系方式进行访问。 ?...(注意区分肿瘤数据和细胞系数据):基因突变数据、拷贝数数据、甲基化数据、表达数据、药物筛查结果和多种数据类型的组合分析结果(如体细胞突变与拷贝数突变数据的组合)。...小结 本小节主要向大家介绍了GDSC中存贮的bulk数据和GDSC1000数据的认识和下载,有助于大家更轻松获取目的数据。祝大家在肿瘤药敏数据库学习和使用的路上越走越远,越走越轻松。 6.

    9.3K30

    pandas中的loc和iloc_pandas获取指定数据的行和列

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 实际操作中我们经常需要寻找数据的某行或者某列,这里介绍我在使用Pandas时用到的两种方法:iloc和loc。...读取第二行的值 (2)读取第二行的值 (3)同时读取某行某列 (4)进行切片操作 ---- loc:通过行、列的名称或标签来索引 iloc:通过行、列的索引位置来寻找数据 首先,我们先创建一个...Dataframe,生成数据,用于下面的演示 import pandas as pd import numpy as np # 生成DataFrame data = pd.DataFrame(np.arange...(30).reshape((6,5)), columns=['A','B','C','D','E']) # 写入本地 data.to_excel("D:\\实验数据...和columns进行切片操作 # 读取第2、3行,第3、4列 data1 = data.iloc[1:3, 2:4] 结果: 注意: 这里的区间是左闭右开,data.iloc[1:

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    【机器学习基础】获取机器学习和深度学习的练习数据

    0.导语 初学者学习机器学习和深度学习的时候,经常会找不到练习的数据,本文提供了获取数据的一些方法。...二、可在线下载的数据集(需要下载) 下载的数据集为:sklearn.datasets.fetch_ 这类数据需要在线下载,有点慢 fetch_20newsgroups 用于文本分类、文本挖据和信息检索研究的国际标准数据集之一...,用于分类任务和聚类任务的:这些函数产生样本特征向量矩阵以及对应的类别标签集合 make_blobs:多类单标签数据集,为每个类分配一个或多个正态分布的点集 make_classification:多类单标签数据集...,作为两类 make_hastie-10-2:产生一个相似的二元分类数据集,有10个维度 make_circle和make_moons:产生二维二元分类数据集来测试某些算法的性能,可以为数据集添加噪声,...http://cocodataset.org/#home ImageNet 图像总数约1,500,000; 每个都有多个边界框和相应的类标签。

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    运维开发里的数据动态获取和自动补录

    如果内存是8G我录入错误,写成了80G有没有问题,在数据库运维平台这边是完全感知不到的,如果后续做了变更,我们也是无法感知的,与其这样,还不如不维护,系统层面的信息可以交由系统运维平台的CMDB即可,而数据库运维平台只需要关注数据库和业务信息即可...所以在数据库运维平台中,我不刻意去维护系统的信息,而是主要通过API来来访问获取,当然为了提高性能,我会做一层过滤,我会把系统信息都收集一遍,放入本地的数据库表中,如果下一次访问的时候首先在数据库表中查找...Django API获取虚拟机信息,如果不存在就通过API去访问获取。...所以反复测试,也算是明白了,使用get的方式去获取数据,如果获取不到就会抛错,个人感觉这个接口还是不太友好,可以换一种方式,比如filter来实现,因为从表结构能够定位到这是一个主键或者唯一性索引。...,能够实现元数据的增量刷新,即数据发生变化的时候我会调用接口刷新数据到本地,否则还是保持不变。

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    robotframework 学习(4) :接口测试,返回json数据的获取和验证

    一、前言 上一篇博客写了怎么从excel文档中获取数据和传参到接口当中,这一篇文章就记录一下,获取到接口返回的参数后的怎么解析json数据。...二、具体步骤 1、之前看到其他的博客中需要加载其他的库,但是我这里写出来则不需要,这个跟需求相关;这里我用的库还是和上一篇博客是一样的: ?...Ⅰ、前面1-- 25行和上一篇是博客是一样的,就是获取excel里面的数据,传输入参数到接口中; Ⅱ、29行的意思是:获取返回的text数据通过 to json关键字得到相应的json格式的数据...; Ⅲ、30行获取json数据中code这个字段的value值,例如{"code":"0000000"},这里就会获取到 0000000,31行同理; Ⅳ、最后面两行就是断言了...,后面跟的参数是从excel当中获取的。

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    我用LazyLLM做了一个打工人述职Agent,朋友直呼打工人的福利,太完美了

    LazyLLM 会按场景自动选合适的微调框架和参数切分方式,减少工程细节负担,让算法同学把时间用在“数据打磨与策略优化”上,而不是在环境与脚手架上反复折腾。...4.3 获取API_KEY在本地写的代码,我们要让他有AI功能,无外乎就2种方法,第1种本地部署大模型,第2种API_KEY调用。本次我们采用API_KEY。...你的任务是根据用户的 OKR 目标和实际工作内容,先判断是周报还是季度/年度述职,再根据判断结果对应的将大纲以列表嵌套字典的列表。...你的任务是根据用户的 OKR 目标和实际工作内容,先判断是周报还是季度/年度述职,再根据判断结果对应的将大纲以列表嵌套字典的列表。...LazyLLM 另外还支持按场景做微调,还能根据任务自动选合适的微调框架和切分策略(如果有实力的可以来尝试),让“提示词工程 + 数据迭代 + 小样本微调”跑成闭环。

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