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沙龙
2
回答
尝试
解
线性方程组
,
其中
我
的
一个
输出
是
未知
的
,
但我
知道
它
需要
最大化
python
、
pandas
、
numpy
、
max
我
有一组线性方程要
解
。
我
有五个随机赋值
的
变量,总和为1。
我
将这些变量按行应用于
一个
矩阵(即Ax = B)。但是,
需要
注意
的
是
,
我
的
B变量中有
一个
需要
最大化
,约束条件
是
其余
的
B变量必须为0。
我
的
数据如下: import pandas as pd A = [[0.03198
浏览 47
提问于2021-03-01
得票数 1
回答已采纳
2
回答
用matlab求解欠定方程组
matlab
、
math
、
matrix
、
equation-solving
我
有
一个
待定
线性方程组
,Ax =b(即,
未知
数比方程多),
我
想在matlab中这样解决。这个问题来自
一个
未知
的
矩阵,
其中
我
知道</e
浏览 9
提问于2016-09-05
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何在R中用b=0
解
线性方程组
r
、
system
、
linear-equation
在R中,
我
需要
解
线性方程组
(Ax=b),
其中
b=0。通过使用solve(),
它
只返回答案
的
零向量,
但我
想要系统
的
非零
解
。有什么办法解决这个问题吗?
浏览 2
提问于2013-04-22
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我
能用来
解
一个
非
线性方程组
吗?
math
、
equation
、
gsl
、
nonlinear-functions
、
ceres-solver
解决了约束最小二乘问题
的
非线性约束。维基百科:“最小二乘方法
是
对超定系统近似
解
的
一种标准方法,即方程组中有比
未知
数更多
的
方程。”现在,既然
一个
“正规”非
线性方程组
应该在一组超定
的
系统中(在退化
的
情况下
未知
数等于方程
的
数目),
我</e
浏览 0
提问于2014-10-16
得票数 2
回答已采纳
1
回答
基于Z3
的
非线性目标函数优化
optimization
、
z3
、
smt
我
有两个方程,
一个
是
线性
的
,另
一个
是非线性
的
。
我
必须尽量减少第
一个
,同时
最大化
第二个。 用Z3可以实现这一点吗?
它
似乎无法对非
线性方程组
进行优化。它用非
线性方程组
返回“
未知
”。
浏览 0
提问于2018-03-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
我
应该使用std::std::unique_ptr<T[]
的
向量>如果内存
是
稀疏
的
,并且
我
不打算调整大小
c++
、
vector
、
memory-management
、
unique-ptr
假设
我
有
一个
物理引擎,
它
需要
解
线性方程组
的
大小
是
未知
的
,但是在
我
知道
之后,
我
不会改变
它
。
其中
一个
矩阵可能很容易消耗数百千字节。向量
的
问题
是
,
我
从来不
知道
它
分配了多少空间,而且
我
也不想分配超过
需要<
浏览 2
提问于2017-04-03
得票数 0
回答已采纳
1
回答
多边算法
python
、
algorithm
、
matrix
我
试图调用著名
的
算法,以便为各种探测器确定一组到达时间
的
辐射源。
我
有必要
的
数据,但实现这个计算仍然有困难;
我
在Python方面还比较新。
我
知道
,如果
我
要手工完成这个任务,我会使用矩阵并执行基本行操作,以找到我
的
3个
未知
数(x,y,z),
但我
不
知道
如何编写这个代码。有没有一种方法可以让Python实现ERO,还是有更好
的
方法来执行
我</em
浏览 0
提问于2013-06-13
得票数 1
1
回答
当我们
知道
Poly1305中
的
标签和键时,我们能得到消息吗?
mac
、
poly1305
假设tag[i]=\operatorname{MAC}(key[i],msg) key[0],key[1],\ldots,key或者我们可以使用
一个
已知
的
密钥获得这个tag
的
msg吗?
浏览 0
提问于2019-12-29
得票数 2
4
回答
解
非平方矩阵中
的
线性方程组
math
、
matrix
、
linear-algebra
、
linear-equation
我
有
一个
线性方程组
,
它
构成了
一个
NxM矩阵(即非正方形),
我
需要
解
它
--或者至少试图去
解
它
,以证明这个系统没有解。(更有可能没有解决办法) 据我所知,如果
我
的
矩阵不是正方形
的
(过定或过定),那么就找不到精确
解
--
我
这样想对吗?是否有方法将我
的
矩阵转换成方阵,以求确定性,应用高斯消去,Crame
浏览 6
提问于2011-10-25
得票数 7
回答已采纳
1
回答
求矩阵中独立行线性组合
的
系数
java
、
linear-algebra
我
使用高斯-乔丹算法来找出矩阵
的
哪些行和列
是
线性独立
的
,哪些
是
独立
的
行和列
的
线性组合。
我
可以按行和列查找排名。
但我
真正
需要
的
,也是不
知道
如何做
的
,
是
找到系数,以独立行和列
的
线性组合
的
形式生成依赖行和列。
我
猜答案
是
修改高斯·乔丹和/或跟踪所有乘除系数,
但我<
浏览 1
提问于2013-01-21
得票数 0
2
回答
如何将Solve[]用于数量可变
的
方程式?
wolfram-mathematica
我
需要
解
一个
很大
的
线性方程组
。问题
是
,根据用户
的
输入,方程
的
数量会有所不同。Solve[{x+y==1&&2x+2y==3},{x,y}] 有没有一种方法可以将上面的
解
推广到任意数量
的
方程和变量,而不必显式地键入所有内容?
我
的
浏览 1
提问于2011-12-23
得票数 2
1
回答
卢卡斯-卡纳德图像对齐算法实现不收敛?
python
、
algorithm
、
opencv
、
image-processing
最近,
我
一直在
尝试
实现Lucas-Kanade图像对齐算法,详见本文:。到目前为止,
我
尝试
的
是
实现整个算法,重新做
我
的
数学计算翘曲
的
Jacobian,以及对
浏览 0
提问于2019-07-23
得票数 2
1
回答
Gekko Python3.方程组
python-3.x
、
gekko
我
想
知道
,这就是APM求解器背后
的
理论方法。
我
正在解决
一个
问题,在这个问题中,
我
必须
解
一个
没有任何约束
的
非
线性方程组
。
我
正在使用BPOPT
解
算器,
它
工作得很好。
我
只想
知道
解决这些系统
的
方法是什么。这是牛顿
的
方法?准牛顿法?
我
没有找到任何关于这件事
的
文件。你
浏览 3
提问于2020-06-17
得票数 2
回答已采纳
3
回答
只给出几个变量
的
简单方程组
的
求解
python
、
performance
、
recursion
、
sympy
我
有一组几百个简单
的
和方程。例如,这里有3: w1 + w2 - w3 - u3 = 0
我
正试图找到一种方法来解决尽可能多
的
问题,只考虑到
其中
的
几个价值例如,在上面的方程集中,如果
我
有u1和u2,
我
可以计算w1,但是没有其他
的
。给定u1、u2和w2,
我
可以计算w1和w4。等等..。有更好
的
办法吗?(如果与Python相关,
浏览 5
提问于2016-10-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
仅使用numpy
的
多元多元线性回归
python
、
optimization
、
regression
、
linear-regression
我
希望建立
一个
具有N个因变量和M个自变量
的
多元、多元线性回归模型。
我
环顾四周,似乎找不到
一个
实现。
我
做了一些研究,在这里找到了一些注释:幻灯片51上
的
http://users.stat.umn.edu/~helwig/notes/mvlr-Notes.pdf。np.random.rand(p,M) B = np.dot(np.transpose(X),Y)
浏览 20
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
Python中
的
线性回归与封闭形式
的
一般最小二乘
python
、
scikit-learn
、
linear-regression
本文
尝试
了不同
的
线性回归方法,即闭最小二乘(OLS)、线性回归(LR)、赫伯回归(HR)、非负最小二乘法(NNLS),并给出了不同
的
权重。
但我
可以得到HR和NNLS具有不同
解
的
直觉,而LR和闭形OLS具有相同
的
目标函数,即最小化给定样本中观测值与由一组特征
的
线性函数预测
的
差值
的
平方之和。linear_model.LinearRegression()
线性方程组
或多项式方程组被称为欠定,如果没有可用<
浏览 7
提问于2017-09-27
得票数 1
0
回答
实系数线性方程
的
整数
解
integer
、
equation
我
想
知道
,是否有任何方法可以用下面的形式来
解
一个
方程
其中
系数w_i
是
实数,
未知
数x_i
是
整数,和结果s
是
实数。
我
对了解所有可能
的
解决方案不感兴趣,只对那些提供较小解决方案价值
的
解决方案感兴趣,然后研究哪
一个
是
有意义
的
。
我
对
未知<
浏览 4
提问于2016-07-11
得票数 1
2
回答
阵列间最小距离
最大化
algorithm
、
optimization
、
dynamic-programming
、
combinatorics
、
backtracking
假设给您n个排序
的
数字数组,您
需要
从每个数组中选择
一个
数,以便使n个选定元素之间
的
最小距离
最大化
。在这个例子中,
最大化
最小距离
的
最优
解
是
挑选数: 500,350,200或0,200,350,
其中
最小距离为150,并且
是
每个组合
的
最大可能。
我
正在寻找
一个
算法来解决这个问题。
我
知道
,
我
可以二进制
浏览 1
提问于2020-11-20
得票数 11
回答已采纳
1
回答
朱莉娅在使用NLsolve时如何设置首字母
optimization
、
julia
拜托,
我
想用朱莉娅
的
NLsolve来
解
非
线性方程组
。包
需要
为系统
的
未知
数设置首字母。用
我
的
方程组(对不起,
我
不能在这里包括
它
,因为
我
至少
需要
10个名誉),当我保留首字母0.1;1.2时,就像文档中
的
例子一样,
我
得到了“纸笔”
的
解
。但是,如果
我
将首字母设置为1.1;2.2,则会
浏览 3
提问于2017-08-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
具有numpy (用于图像或光栅图像扭曲/采样)
的
2d多项式变换
的
逆
numpy
、
image-processing
、
gis
、
transform
、
linear-algebra
这是在图像扭曲或地图地理参照
的
背景下进行
的
,即在新
的
扭曲坐标系中,将输入图像中
的
坐标转换为
输出
图像。为了解决这个问题,
我
尝试
了一种求解方程组
的
矩阵代数方法。另一方面,向后转换意味着我们
知道
输出
坐标v,并希望找到输入坐标u,所以我们
需要
将我们
的
方程重新定义为u = Av。根据矩阵代数
的
规则,A矩阵在移动时必须进行倒置。在上面的示例中
浏览 5
提问于2021-01-13
得票数 1
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